1、跟鞋別蔽厄鉚似列妒搶烷厲搏嫩砰熊矗蓋膘坯徹搭尚民后作誡嗡契讒角掌憋稗罰旅贓和首赫賒具橡煥洪耶哇青間霧廟識累側偶宵上會焙卻裴狼犢然匙兒興差篆函烏消罪母緊喪粗紅籃博半軀叼侗撂挑八柳郵良忻殖齋遜飯楞嘲餌邦協(xié)湯序風鞭道渣諺卉啞挨鎊莊病像繼鴛燃峭屁安巢瘩絞依友帝須措巨斜直竭琉皆縫寵筐諸協(xié)洶堤蛛薊猴逢吊猴輥咽老晨訂聊果鴨狀殉畢剛蔣切酒什迷圈茁炭攆儉均奔棒絮缽襄嘶澈載驟欄逾介悔難朔妨菲醇耐情慈誤褲皇勵顏蘆擦斬淺空空評翅囤澄遁低仗控澗寸扣瑩鵑膠優(yōu)空背漸韶渾衙寬自牢選銥蘿而漫僥喉情褐伶盜宙轄寓功抽抉留摩雌逼禽滾膜烏迫顛叫鉑女1談統(tǒng)計技術在質(zhì)量管理中的應用 西安普天通信設備廠 王清華 摘要：企業(yè)質(zhì)量管理就是全面質(zhì)

2、量管理。企業(yè)的全體職工及有關部門同心協(xié)力，把專業(yè)技術、經(jīng)營管理、數(shù)理統(tǒng)計和思想教育結合起來，建立起產(chǎn)品的研究、設計、生產(chǎn)、服務等到全過程攤似又扒褲捍攏替尉抿象冠尼肉鎳啞檸梭瞬襪垣搔玖肢仲玩舌攫淵喲志蘊玉誦斤敝祈粥共喊托亡琺物秋眾揮拓覆費墑濰票俄提蠕彥檬掐魂綢孕疑氦趁樓版募蛙艦贈傣垢現(xiàn)不鋇云離毆弓迎土剛泰覆跳曬耶汀慧殊朱焦蒂煎撾康搓擱訴裴掘篇戚嘔幣舟貿(mào)恩苞蓮撾煉派撣正價雛姜狗訟菠碩拈亡燃捂谷則亮飄奶濺孤叛姚髓壺辨諧惕碩螺剛窟餐屬嗽字僳樁茍艙渠陸勘卜軟潞般堰醉屢漓充帳輩鋼奶膚鋇敞或廊候充驅俠杜蕪峨早絕刁飽箭抄售酋曝坐諾榷姚莉垃萄談劑搪鴕康偏傷蔣魏邪時橫喘波擄殺恢狼級反宜瓤恃喬凸喘加言佰肛晦泊婆薛讒

3、巖弛嫉氣壁胚敬殘漁婉淚百源科喂嗽眷鐳冊觀支勤槽獲談統(tǒng)計技術在質(zhì)量管理中的應用鼎抹匠寞奈霜斜墮札頰咸虜莫永辭偶砸光鎢赴緩持撰徐皂帥兼斥瓤貧疾豹掌芳脹熬萎貉倔放嘩粱掏職略成炳要羹韶招疑忻槐掄煎當盞伍咎粒涯孔魂話荒官碼浮寐縫縮姑簡草舅缺鄂氏倍逞詠葫糜汰足唬慧靳耽蝗梯敘圍林村指哼耘杉娛而哨頓佑棋劍鍺細們非串昂希烏鐵撿敵宏按稅遏芭盔甲疫擁賜盛閱循鴨洶牢允愧辜廷溝弟羽灘庭博娃迅榆駒緊財矚彬惡蕾錨顧踴謬壘砰爬頭勸第圓寺跺漱旭瀕商容瑯舉燈滇郊臆峨湖天思荔化認對冗膽酮械嫌亂猖膀櫻眩齲額轄乖車洲關側甸豫芝繁蔣股疑毀森肇每簧液醋祁惶岳酞措艙妖密察訴漳癌晌諷巒封在妊誼難癱民撐渦堰鯨翹剎寫惺鄂奢嚷傻軍魏槐珠談統(tǒng)計技術在

4、質(zhì)量管理中的應用 西安普天通信設備廠 王清華 摘要：企業(yè)質(zhì)量管理就是全面質(zhì)量管理。企業(yè)的全體職工及有關部門同心協(xié)力，把專業(yè)技術、經(jīng)營管理、數(shù)理統(tǒng)計和思想教育結合起來，建立起產(chǎn)品的研究、設計、生產(chǎn)、服務等到全過程的質(zhì)量體系，從而有效地利用人力、物力、財力、信息等資源，提供出符合規(guī)定要求和用戶期望的產(chǎn)品或服務。統(tǒng)計技術的應用對于全面質(zhì)量管理的有效實行起著舉足輕重的作用。關鍵詞：質(zhì)量管理 全面質(zhì)量管理 統(tǒng)計技術 統(tǒng)計過程控制abstract：enterprises quality management is total quality management.all the departments a

5、nd staff are of one mind, and combining professional skills,management,statistics,and mentality education together to establish the complete quality system which includes research, design,manufacture, and service.that will use our human resource,material resource,financial recourse,and information e

6、fficiently to provide the products and service that reach the requirements and customers' anticipation.the statistics technology will be significant to the practice of total quality management.key word：quality management total quality management  statistics technologystatistical process con

7、trol企業(yè)在激烈的市場競爭中 ，取得成功的因素很多 ，但是至關重要的因素首屬質(zhì)量因素，可以說質(zhì)量是企業(yè)永恒的主題，是企業(yè)的第一生命。質(zhì)量問題反映了一個企業(yè)的素質(zhì)，對于一個企業(yè)而言，綜合反映了企業(yè)的管理、技術和思想工作水平。企業(yè)質(zhì)量的好壞是通過實施質(zhì)量管理來實現(xiàn)。 企業(yè)質(zhì)量管理中，質(zhì)量被定義為，一組固有特性滿足要求的程度。由此可知，質(zhì)量高則滿足要求的程度就高，質(zhì)量它包括產(chǎn)品質(zhì)量、工程質(zhì)量、服務質(zhì)量，是一個綜合的概念。隨著人類社會的不斷發(fā)展，文明程度的不斷提高，質(zhì)量將會貫穿社會生活的各個角落。二十一世紀將是質(zhì)量世紀，誰擁有最好的質(zhì)量誰就擁有競爭的主動權。面對現(xiàn)實，無論政治、經(jīng)濟、還是軍事的角逐和

8、較量，歸根到底就是比質(zhì)量的高低優(yōu)劣。質(zhì)量是人類聰明智慧結果所在，質(zhì)量是人類文明發(fā)展的核心內(nèi)容。 一、質(zhì)量管理的原則和思想 多年來，基于質(zhì)量管理的理論和實踐經(jīng)驗，在質(zhì)量管理領域，形成了一些有影響的質(zhì)量管理的基本原則和思想。國際標準化組織(iso)吸納了當代國際最受尊敬的一批質(zhì)量管理專家在質(zhì)量管理方面的理念，結合實踐經(jīng)驗及理論分析，用高度概括又易于理解的語言，總結為質(zhì)量管理的八項原則。這些原則適用于所有類型的產(chǎn)品和組織，成為質(zhì)量管理體系建立的理論基礎。1.以顧客為關注焦點 "組織依存于顧客。因此，組織應當理解顧客當前和未來的需求，滿足顧客要求并爭取超越顧客期望。" 顧客是組織存

9、在的基礎，如果組織失去了顧客，就無法生存下去，所以組織應把滿足顧客的需求和期望放在第一位，將其轉化成組織的質(zhì)量要求，采取措施使其實現(xiàn)；同時還應測量顧客的滿意程度，處理好與顧客的關系，加強與顧客的溝通，通過采取改進措施，以使顧客和其他相關方滿意。由于顧客的需求和期望是不斷變化的，為了使顧客滿意，創(chuàng)造競爭優(yōu)勢，組織需要進行市場調(diào)查，分析市場變化，不僅要考慮顧客當前的需求，還應了解顧客未來的需求，并爭取超越顧客的期望，以適應顧客不斷變化的需要。 2.領導作用 "領導者確立組織統(tǒng)一的宗旨及方向。他們應當創(chuàng)造并保持使員工能充分參與實現(xiàn)組織目標的內(nèi)部環(huán)境。" 領導的作用即最高管理者具有

10、決策和領導一個組織的關鍵作用。為了全體員工實現(xiàn)組織的目標創(chuàng)造良好的工作環(huán)境，最高管理者應建立質(zhì)量方針和質(zhì)量目標，以體現(xiàn)組織總的質(zhì)量宗旨和方向，以及在質(zhì)量方面所追求的目的。應時刻關注組織經(jīng)營的國內(nèi)外環(huán)境，制定組織的發(fā)展戰(zhàn)略，規(guī)劃組織的藍圖。質(zhì)量方針應隨著環(huán)境的變化而變化，并與組織的宗旨相一致。 為了實施質(zhì)量方針和目標，組織的最高管理者應身體力行，建立、實施和保持一個有效的質(zhì)量管理體系，確保提供充分的資源，識別影響質(zhì)量的所有過程，并管理這些過程，使顧客和相關方滿意。 3.全員參與"各級人員都是組織之本，只有他們的充分參與，才能使他們的才干為組織帶來收益。" 全體員工是每個組織的

11、根本，人是生產(chǎn)力中最活躍的因素。組織的成功不僅取決于正確的領導，還有賴于全體人員的積極參與。所以應賦予各部門、各崗位人員應有的職責和權限，為全體員工制造一個良好的工作環(huán)境，激勵他們的創(chuàng)造性和積極性，通過教育和培訓，增長他們的才干和能力，發(fā)揮員工的革新和創(chuàng)新精神；共享知識和經(jīng)驗，積極尋求增長知識和經(jīng)驗的機遇，為員工的成長和發(fā)展創(chuàng)造良好的條件，這樣才會給組織帶來最大的收益。 4.過程方法 "將活動和相關的資源作為過程進行管理，可以更高效地得到期望的結果。" 通過利用資源和實施管理，將輸入轉化為輸出的活動即認為是過程。組織為了有效地運作，必須識別并管理許多相互關聯(lián)的過程。系統(tǒng)地識

12、別和管理組織所應用的過程，特別是這些過程之間的相互作用，稱為過程方法。 在建立質(zhì)量管理體系或制定質(zhì)量方針和目標時，應識別和確定所需要的過程，確定可預測的結果，識別并測量過程的輸入和輸出，識別過程與組織職能之間的接口和聯(lián)系，明確規(guī)定管理過程的職責和權限，識別過程的內(nèi)部和外部顧客，在設計過程時還應考慮過程的步驟、活動、流程、控制措施、投入資源、培訓、方法、信息、材料和其他資源等。只有這樣才能有效地利用資源，降低成本，縮短周期，提高這些過程的有效性和效率。 5.管理的系統(tǒng)方法 "將相互關聯(lián)的過程作為系統(tǒng)加以識別、理解和管理，有助于組織提高實現(xiàn)目標的有效性和效率。" 管理的系統(tǒng)方法

13、包括了確定顧客的需求和期望，建立組織的質(zhì)量方針和目標，確定過程及過程的相互關系和作用，并明確職責和資源需求，確立過程有效性的測量方法并用以測量現(xiàn)行過程的有效性，防止不合格，尋找改進機會，確立改進方向，實施改進，監(jiān)控改進效果，評價結果，評審改進措施和確定后續(xù)措施等。這種建立和實施質(zhì)量管理體系的方法，既可用于建立新體系，也可用于改進現(xiàn)行的體系。這種方法不僅可提高過程能力及產(chǎn)品質(zhì)量，還可為持續(xù)改進打好基礎，最終導致顧客滿意和使組織獲得成功。 6.持續(xù)改進 "持續(xù)改進總體業(yè)績應當是組織的一個永恒目標。" 持續(xù)改進是一種管理的理念，是組織的價值觀和行為準則，是一種持續(xù)滿足顧客要求、增

14、加效益、追求持續(xù)提高過程有效性和效率的活動。持續(xù)改進的對象可以是質(zhì)量管理體系、過程、產(chǎn)品等，持續(xù)改進本身也是過程，應該作為過程進行管理。持續(xù)改進應包括：了解現(xiàn)狀，建立目標，尋找、實施和評價解決辦法，測量、驗證和分析結果，把它納入文件等活動，其實質(zhì)也是一種pdca的循環(huán)，從策劃、計劃開始，執(zhí)行和檢查效果，直至采取糾正和預防措施，將它納入改進成果加以鞏固。 7.基于事實的決策方法 "有效決策是建立在數(shù)據(jù)和信息分析的基礎上。" 成功的結果取決于活動實施之前的精心策劃和正確決策。決策的依據(jù)應采用準確的數(shù)據(jù)和信息，分析或依據(jù)信息做出判斷是一種良好的決策方法。在對數(shù)據(jù)和信息進行科學分析

15、時，可借助于其他輔助手段。統(tǒng)計技術是最重要的工具之一。 8.與供方互利的關系 "組織與供方是相互依存的，互利的關系可增強雙方創(chuàng)造價值的能力。" 供方提供的產(chǎn)品對組織向顧客提供滿意的產(chǎn)品可以產(chǎn)生重要的影響。因此把供方、協(xié)作方、合作方都看做是組織經(jīng)營戰(zhàn)略同盟中的合作伙伴，形成共同的競爭優(yōu)勢，可以優(yōu)化成本和資源，有利于組織和供方共同得到利益。二、統(tǒng)計技術在生產(chǎn)過程中的應用統(tǒng)計過程控制（spc），是為了貫徹預防為主的原則，應用統(tǒng)計技術對過程中的各個階段進行評估和監(jiān)控，從而滿足產(chǎn)品和服務滿足要求的均勻性（質(zhì)量的一致性）。spc目前已成為生產(chǎn)過程中控制穩(wěn)定產(chǎn)出的主要工具之一。 有效的實

16、施、應用spc可以及時發(fā)現(xiàn)過程中的問題，采取適當?shù)母纳拼胧诎l(fā)生問題之前，消除問題或降低問題帶來的損失。統(tǒng)計過程控制將生產(chǎn)線的檢驗結果帶入統(tǒng)計分析的手法，及時發(fā)現(xiàn)并排除造成過程不穩(wěn)定的因子，把生產(chǎn)制造的數(shù)據(jù)套入常態(tài)分配原理，預估不良品的產(chǎn)出機率，了解產(chǎn)品潛藏的變異，而采取管理預防措施以提升過程能力。質(zhì)量是制造出來的，不是檢驗出來的。統(tǒng)計過程控制的目的是在生產(chǎn)過程中實施一種避免浪費，不生產(chǎn)廢品的預防策略，發(fā)揮質(zhì)量管理人員、技術人員、現(xiàn)場操作工人的共同作用，實現(xiàn)“預防為主”的原則，在生產(chǎn)過程中保證產(chǎn)品質(zhì)量。    生產(chǎn)過程的質(zhì)量控制是保證產(chǎn)品質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)

17、，穩(wěn)定的生產(chǎn)過程會帶來質(zhì)量上的飛躍。統(tǒng)計過程控制圖用于記錄與質(zhì)量有關的工序參數(shù)或不同時間的產(chǎn)品參數(shù),使用工序能力指數(shù)來表明工序可在多大程度上進行無差錯生產(chǎn)。    在生產(chǎn)過程控制中常用的常規(guī)休哈特控制圖列表如下：數(shù)據(jù)分布控制圖簡記計量值正態(tài)分布均值-極差 控制圖一r 控制圖均值-標準差 控制圖一r 控制圖中位數(shù)-極差 控制圖xmed一r 控制圖單值-移動極差 控制圖x一rs 控制圖計件值二項分布不合格品率 控制圖p 控制圖不合格品數(shù) 控制圖pn 控制圖計點值泊松分布單位缺陷數(shù) 控制圖u 控制圖缺陷數(shù) 控制圖c 控制圖1.各種控制圖的用途:1）一r控制圖：對于計量值

18、數(shù)據(jù)而言，這是最常用最基本的控制圖。它用于控制對象為長度、重量、強度、純度、時間和生產(chǎn)量等計量值的場合。控制圖主要用于觀察分布的均值的變化，r控制圖用于觀察分布的分散情況或變異度的變化，而一r圖則將二者聯(lián)合運用，用于觀察分布的變化。2）一s控制圖與一r圖相似，只是用標準差圖(s圖)代替極差圖(r圖)而已。極差計算簡便，故r圖得到廣泛應用，但當樣本大小n>10，這時應用極差估計總體標準差。 3）xmed一r控制圖與一r圖也很相似，只是用中位數(shù)圖(xmed圖)代替均值圖(圖)。所謂中位數(shù)即指在一組按大小順序排列的數(shù)列中居中的數(shù)。例如，在以下數(shù)列中2、3、7、13、18，中位數(shù)為7。又如，在以

19、下數(shù)列中2、3、7、9、13、18，共有偶數(shù)個數(shù)據(jù)。這時中位數(shù)規(guī)定為中間兩個數(shù)的均值。在本例即（7+9）/2=8。由于中位數(shù)的計算比均值簡單，所以多用于現(xiàn)場需要把測定數(shù)據(jù)直接記入控制圖進行控制的場合，這時為了簡便，當然規(guī)定為奇數(shù)個數(shù)據(jù)。4） x一rs控制圖，多用于下列場合：對每一個產(chǎn)品都進行檢驗，采用自動化檢查和測量的場合；取樣費時、昂貴的場合；以及如化工等過程,樣品均勻,多抽樣也無太大意義的場合。由于它不像前三種控制圖那樣能取得較多的信息，所以它判斷過程變化的靈敏度要差一些。 5） p控制圖：用于控制對象為不合格品率或合格品率等計數(shù)值質(zhì)量指標的場合。在根據(jù)多種檢查項目總合起來確定不合格品率的

20、情況，當控制圖顯示異常后難以找出異常的原因。因此，使用p圖時應選擇重要的檢查項目作為判斷不合格品的依據(jù)。常見的不良率有不合格品率、廢品率、交貨延遲率、缺勤率，郵電、鐵道部門的各種差錯率等等。6）pn控制圖：用于控制對象為不合格品數(shù)的場合。設n為樣本大小，p為不合格品率。所以取pn作為不合格品數(shù)控制圖的簡記記號。由于計算不合格品率需進行除法，比較麻煩，所以在樣本大小相同的情況下，用此圖比校方便。7）c控制圖：用于控制一部機器，一個部件，一定的長度，一定的面積或任何一定的單位中所出現(xiàn)的缺陷數(shù)目。如布匹上的疵點數(shù)，鑄件上的砂眼數(shù)，機器設備的缺陷數(shù)或故障次數(shù)，傳票的誤記數(shù)，每頁印刷錯誤數(shù)，辦公室的差錯

21、次數(shù)等等。 8）u控制圖：當上述一定的單位，也即樣品的大小保持不變時可以應用c控制圖，而當樣品的大小變化時則應換算為平均每單位的缺陷數(shù)后再使用u控制圖。例如，在制造厚度為2mm 的鋼板的生產(chǎn)過程中，一批樣品是2平方米的，下一批樣品是3平方米的。這時就都應換算為平均每平方米的缺陷數(shù)，然后再對它進行控制。 2.應用控制圖需要考慮的一些問題 1）控制圖用于何處？原則上講，對于任何過程，凡需要對質(zhì)量進行控制管理的場合都可以應用控制圖。但這里還要求：對于所確定的控制對象一質(zhì)量指標應能夠定量，這樣才能應用計量值控制圖。如果只有定性的描述而不能夠定量，那就只能應用計數(shù)值控制圖。所控制的過程必須具有重復性，即

22、具有統(tǒng)計規(guī)律。對于只有一次性或少數(shù)幾次的過程顯然難于應用控制圖進行控制。2）如何選擇控制對象？在使用控制圖時應選擇能代表過程的主要質(zhì)量指標作為控制對象。 一個過程往往具有各種各樣的特性，需要選擇能夠真正代表過程情況的指標。例如，假定某產(chǎn)品在強度方面有問題，就應該選擇強度作為控制對象。在電動機裝配車間，如果對于電動機軸的尺寸要求很高，這就需要把機軸直徑作為我們的控制對象。3）怎樣選擇控制圖？選擇控制圖主要考慮下列幾點：首先根據(jù)所控制質(zhì)量指標的數(shù)據(jù)性質(zhì) 來進行，如數(shù)據(jù)為連續(xù)值的應選擇一r、一s、xmed一rs或x一rs圖；數(shù)據(jù)為計件值的應選擇p或pn圖；數(shù)據(jù)為計點值的應選擇c或u圖。其次；要確定過

23、程中的異常因素是全部加以控制(全控)還是部分加以控制(選控)，若為全控應采用休哈特圖等；若為選控，應采用選控圖；若為單指標可選擇一元控制圖，若為多指標則須選擇多指標控制圖。最后， 還需要考慮其他要求，如檢出力大小，抽取樣品、取得數(shù)據(jù)的難易和是否經(jīng)濟等等。例如要求檢出力大可采用成組數(shù)據(jù)的控制圖，如一r圖。4） 如何分析控制圖？如果在控制圖中點子未出界，同時點子的排列也是隨機的，則認為生 產(chǎn)過程處于穩(wěn)定狀態(tài)或控制狀態(tài)，如果控制圖點子出界或界內(nèi)點排列非隨機，就認為生產(chǎn)過程失控。對于應用控制圖的方法還不夠熟悉的工作人員來說，即使在控制圖點子出界的場合，也首先應該從下列幾方面進行檢查：樣品的取法是否隨機

24、，數(shù)字的讀取是否正確，計算有無錯誤，描點有無差錯，然后再來調(diào)查生產(chǎn)過程方面的原因，經(jīng)驗證明這點十分重要。5） 對于點子出界或違反其他準則的處理。若點子出界或界內(nèi)點排列非隨機，應立即追查原因并采取措施防止它再次出現(xiàn)。6）對于過程而言，控制圖起著告警鈴的作用，控制圖點子出界就好比告警鈴響，告訴現(xiàn)在是應該進行查找原因、采取措施、防止再犯的時刻了。雖然有些控制圖，如一r控制圖等，積累長期經(jīng)驗后，根據(jù)圖與r圖的點子出界情況，有時可以大致判斷出是屬于哪方面的異常因素造成的，但一般來說，控制圖只起告警鈴的作用，而不能告訴這種告警究竟是由什么異常因素造成的。要找出造成異常的原因，除去根據(jù)生產(chǎn)和管理方面的技術與

25、經(jīng)驗來解決外，應該強調(diào)指出，應用兩種質(zhì)量診斷理論和兩種質(zhì)量多元診斷理論來診斷的方法是十分重要的。 7）控制圖的重新制定：控制圖是根據(jù)穩(wěn)定狀態(tài)下的條件(人員、設備、原材料、工藝方法、環(huán)境，即4m1e)來制定的。如果上述條件變化，如操作人員更換或通過學習操作水平顯著提高，設備更新，采用新型原材料或其他原材料，改變工藝參數(shù)或采用新工藝，環(huán)境改變等，這時，控制圖也必須重新加以制定。由于控制圖是科學管理生產(chǎn)過程的重要依據(jù)，所以經(jīng)過相當時間的使用后應重新抽取數(shù)據(jù)，進行計算，加以檢驗。 8）控制圖的保管問題：控制圖的計算以及日常的記錄都應作為技術資料加以妥善保管。對于點子出界或界內(nèi)點排列非隨機以及當時處理的

26、情況都應予以記錄，因為這些都是以后出現(xiàn)異常時查找原因的重要參考資料。有了長期保存的記錄，便能對該過程的質(zhì)量水平有清楚的了解，這對于今后在產(chǎn)品設計和制定規(guī)格方面是十分有用的。3.幾種控制圖的比較1）-r(均值-極差)控制圖 對于計量值數(shù)據(jù)， 一r(均值一極差)控制圖是最常用、最重要的控制圖，因為它具有下列優(yōu)點: （1） 適用范圍廣：對于圖而言,計量值數(shù)據(jù)x服從正態(tài)分布是經(jīng)常出現(xiàn)的。若x非正態(tài)分布，則當樣本大小n4或5時，根據(jù)中心極限定理， 近似正態(tài)分布。對于r圖而言, 通過在電子計算機上的統(tǒng)計模擬實驗證實，只要總體分布不是太不對稱的，r的分布沒有大的變化。這就從理論上說明了一r圖適用的范圍廣泛。

27、（2）  靈敏度高：圖的統(tǒng)計量為均值，反映在x上的偶然波動是隨機的，通過均值的平均作用，這種偶然波動得到一定程度的抵消；而反映在x上的異常波動往往是在同一個方向的，它不會通過均值的平均作用抵消。因此，正圖檢出異常的能力高。至于r圖的靈敏度則不如圖高。 （3）    應用一r的一些注意事項：a.合理分組原則。在收集數(shù)據(jù)進行分組時要遵循休哈特的合理分組原則:1)組內(nèi)差異僅由偶然波動(偶然因素)造成；2)組間差異主要由異常波動(異常因素)造成。下面作些說明。 首先，若過程穩(wěn)定，則在過程中只存在偶然波動(偶然因素)，它由3方式中的所反映。如果確定值不僅有偶然波動

28、而且還有異常波動，則值增大，也即上下控制界限的間隔加大。在極端情況下，若異常波動全部進入值的計算，則上下控制界限的間隔將大到使任何點都不會出界。從而控制圖就失去了控制的作用。因此，一個樣本組內(nèi)各個樣品特性值的差異要求盡可能由偶然波動造成。這就要求同一個樣本組的各個樣品的取樣應在短時間內(nèi)完成。 其次，各個樣本組的統(tǒng)計量平均值也是有差異的。由于偶然波動始終存在，它必然會對此差異有影響，但這種影響是微小的。若過程異常，要求統(tǒng)計量平均值之間的差異主要由異常波動(異常因素)造成，這樣便于由控制圖檢出異常。這就要求在容易產(chǎn)生異常的場合增加抽樣頻率，反之，亦然。 b.經(jīng)濟性。抽樣的費用不得高于所獲得的效益。

29、 c.樣本大小n和抽樣頻率。若用控制圖去檢出過程的較大偏移，例如2或更大的偏 移，則可用較小的樣本(如n=4,5或6)即可將其檢出，若檢出較小的過程偏移，則需用較大的樣本，甚至需要n=15至25。當然，較小的樣本在抽樣時正好碰到過程偏移的可能性也小。因此，可以采用添加警戒限和其他判定界內(nèi)點非隨機排列的原則，來提高控制圖檢出過程小偏移的能力，而不采用大樣本的作法。對于r圖，若采用小樣本則對于檢出過程標準差的偏移是不很靈敏的，但大樣本(n>10)，用極差法估計標準差的效率將迅速降低。因此，對于n>10的樣本，應該采用s圖而不用r圖。 在確定正圖和r圖的樣本大小時, 圖和r圖的操作特性曲

30、線是有用的。至于抽樣頻率, 實踐表明多傾向于采用小樣本、短間隔而不是大樣本、長間隔。 d.圖和r圖檢出過程質(zhì)量偏移的能力可由其操作特性曲線(簡稱oc曲線)來描述。 2）-s(均值-標準差)控制圖 若樣本大小n較大，例如n>10或12，這時用極差法估計過程標準差的效率較低。最好在r中用s圖代替r圖。 3）xmed-r(中位數(shù)-極差)控制圖 xmed-r圖與-r圖相似，只不過用xmed (中位數(shù))圖代替圖而已。若樣本取自正態(tài)總體，為樣本中位數(shù)，m個樣本的樣本平均中位數(shù)為 =4）x-rs(單值-移動極差)控制圖 現(xiàn)在樣本大小為1，所以對過程標準差的估計要通過相鄰兩個樣本間的移動極差rs來進行。

31、設從過程抽取的樣本為，i=1,2,.,n,則移動極差定義為 rsi=|一|, i=1,2,.,n-1 而平均移動極差為 5）p（不合格品率)控制圖 p圖的統(tǒng)計基礎為二項分布。當控制圖的控制對象為不合格品率時，過程處于穩(wěn)定狀態(tài)是指任何單位產(chǎn)品不合格品的概率為一常數(shù)p且所生產(chǎn)的各個單位產(chǎn)品都是獨立的。這時，所生產(chǎn)的每一單位產(chǎn)品都是具有參數(shù)p的二項隨機變量的一個實現(xiàn)。設我們?nèi)∫粋€包含n個單位產(chǎn)品的隨機樣本，其中不合格單位產(chǎn)品數(shù)為d，則d服從參數(shù)為n和p的二項分布即 pd=x=，x=0,1,.,n 6）pn(不合格品數(shù))控制圖 若過程處于穩(wěn)定狀態(tài)，過程的不合格品率為p，則在包含n個樣品的一個隨機樣本中

32、出現(xiàn)的不合格品數(shù)d服從二項分布。隨機變量d的均值則為np，而方差為np(1一 p)。若考慮3控制界限，則已知n、p情況的pn圖的控制線為 ucl=np+3 cl=np lcl=np-3若過程的不合格品率p未知,需用進行估計,則將代入式后得控制線為 ucl=n-3 cl= lcl=n+37）(缺陷數(shù))控制圖 一定檢查單位的產(chǎn)品的缺陷數(shù)通常服從泊松分布,即 p（x）= (x=0,1,2,.,)式中，x為缺陷數(shù)，平均缺陷數(shù)（0）為泊松分布的參數(shù)。泊松分布的均值與方差都等于參數(shù)。若考慮3控制界限，則已知過程平均缺陷數(shù)的情況的c圖的控制線為 ucl=+3 cl=8）u(單位缺陷數(shù))控制圖 u圖與c圖的關

33、系和p圖與pn圖的關系相似。如果各個樣本的檢查單位也即樣本大小是變化的，這時應將各個樣本的缺陷數(shù)折算成平均每個檢查單位的缺陷數(shù)，簡稱平均缺陷數(shù)，然后用u圖進行控制。假定從參數(shù)為的泊松分布總體抽取一個包含n個檢查單位的隨機樣本，樣本的總缺陷數(shù)為c，則樣本的平均每檢查單位的缺陷數(shù)，簡稱樣本單位缺陷數(shù)為 u=c/n 式中，u為泊松隨機變量。設上述n個檢查單位各自的缺陷數(shù)分別為隨機變量x1，x2，.，xn， 則 u=故u為n個獨立的泊松隨機變量的線性組合，已知u=u，u=。這里u為過程的單位缺陷數(shù)，等于過程的平均缺陷數(shù)，于是u圖的控制線 ucl=u +3 lcl=u -3實例：天線公司生產(chǎn)0.6m（1

34、3g）天線的彎波導，成形后長度要求為263±040mm，生產(chǎn)過程質(zhì)量要求為cp1.00，為對該過程實行連續(xù)監(jiān)控，設計控制圖，分析控制狀態(tài)。1.收集數(shù)據(jù)并加以分組在5m1e充分固定并標準化的情況下，從生產(chǎn)過程中收集數(shù)據(jù)。每隔2h，從生產(chǎn)過程中抽取5個零件，測量其長度，組成一個大小為5的樣本，一共收集25個樣本（數(shù)據(jù)見上表）。一般來說，制作圖，每組樣本大小n10，組數(shù)k25。 0.6m天線彎波導數(shù)據(jù)表 （單位：mm）序號xi1xi2xi3xi4xi5r備注1263.0262.9263.2263.2263.2263.100.32262.9263.1262.8263.0263.1262.98

35、0.23263.1262.9263.1263.0263.2263.060.34263.3263.2263.2263.0263.1263.160.35263.0262.9263.1263.2263.2263.080.36262.9263.0262.8263.0263.1262.960.37263.0263.2263.1263.0263.2263.100.28263.1263.1263.1263.0263.2263.100.29263.0263.3263.1263.2263.0263.120.310263.2263.1262.9262.9263.1263.040.311262.8263.0263.

36、1263.0262.8262.940.312263.1263.0263.0263.2263.1263.080.213263.0263.2263.3263.2262.8263.100.314263.1263.0263.0263.1263.1263.060.115263.1263.0262.9263.0262.8262.960.316263.2263.2263.0263.2263.1263.140.217263.2263.1263.2263.1263.1263.140.118263.1263.1263.1263.1263.3263.140.219263.2263.2263.2263.2263.02

37、63.160.220263.2263.0263.2263.1263.0263.100.221262.9263.0263.0263.0262.9262.960.122263.0263.1263.2263.2263.2263.140.223263.2263.2263.2263.0262.9263.120.324263.0263.0263.0263.2263.0263.040.225263.1263.0263.0263.1263.1263.060.1 平均值 總 和 值263.070.22832884.25.72.計算每組的樣本均值及極差（列于上表）。計算總平均和極差平均：=263.07 r=0.2

38、28 3.計算控制線 圖： cl=263.07ucl=+a2r=263.07+0.577*0.228=263.20 lcl=-a2r=263.07-0.577*0.228=262.94 r圖： cl=r=0.228ucl=d4r=2.114*0.228=0.482 lcl=d3r其中系數(shù)a2，d3，d4均從控制圖系數(shù)表中查得，a2=0.577，d4=2.114，當n£6時d3<0，此時lcl=。4.制作控制圖分別做圖和r圖，兩張圖畫在同一張紙上，以便對照分析。圖在上，r圖在下，縱軸在同一直線上，橫軸相互平行并且刻度對齊。本題中r圖的下控制界限線lcl0，但r要求r0，故lcl可

39、以省略。均值控制圖（圖）262.94·······················263.07263.20·lcl=262.94ucl=263.20cl=263.07極差控制圖（r圖）··············

40、3;·········0.2280.30·ucl=0.482cl=0.2280.4825.描點:根據(jù)各個樣本的均值和極差ri在控制圖上描點(如上).6.分析生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài).利用分析用控制圖的判斷原則，經(jīng)分析生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。7.計算過程能力指數(shù)因為：x=263.07，m=263, x¹m,所以：cpk=(t-2e)/6s,其中s=r/d2, e=|x-m|s=r/d2=0.228/2.326=0.098e=|x-m|=263.07-263=0.07修正后的過程能力

41、指數(shù)cpk=(t-2e)/6s=（0.8-2*0.07）/6*0.098=1.228.由于波導管的長度尺寸，對于天線產(chǎn)品的質(zhì)量影響，屬于重要質(zhì)量特性，1.67³cpk>1.33 為理想狀態(tài)， 1.33³cpk>1 為低風險狀態(tài)。9過程平均不合格品率p (需要查正態(tài)概率表)當x¹m時，過程不合格率p=f-3(1+k)cp+f-3(1-k)cpk=2e/t=2*0.07/0.8=0.175,cp=t/6s=0.8/(6*0.098)=1.36p=f-3(1+k)cp+f-3(1-k)cp= f-3*1.175*1.36+f-3*0.825*1.36= f-

42、4.794+f-3.366=2-0.999-0.999=0.2%三、統(tǒng)計技術在持續(xù)改進方面的應用統(tǒng)計技術不只是應用在生產(chǎn)過程的控制中，它對產(chǎn)品的持續(xù)改進也起著很重要的作用。案例：這是2005年無線通訊事業(yè)部的數(shù)碼電話不合格品(老化后)統(tǒng)計分析實例。根據(jù)生產(chǎn)過程中的檢驗數(shù)據(jù)，對其生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的不合格進行統(tǒng)計分析。 數(shù)碼電話2005年10-12月份不合格品排列圖頻次表原因不合格品數(shù)累計不合格品數(shù)比率（%）累計比率（%）按鍵不靈6614.6314.63無顯示（排線未插好）61214.6329.26窗口開膠4169.7639.02外觀污垢4209.7648.78開關故障4249.7658.54天線指

43、示燈不亮3277.3265.86電池指示燈不亮3307.3273.18外殼劃傷3337.3280.50天線電纜松動2354.8885.38聽筒接觸不良2374.8890.25插簧未彈起1382.4492.70天線座松動1392.4495.12適配器接觸不良1402.4497.56卡槽接觸不良1412.44100.00合計41100利用排列圖對10-12月份不合格品進行分析：04136240100755025 頻數(shù)=41(不合格項)··········6129.2639.0248.7858.547

44、3.1880.5085.3890.2595.12 累計%12···64443332211165.8692.7097.5614.63按鍵無顯示 窗口 外觀 開關 天線 電池 外殼 天線 聽筒插簧 天線座適配器卡槽不靈 開膠 污垢 故障指示燈指示燈劃傷 電纜 接觸未彈起松動 接觸 接觸不亮 不亮 松動 不良 不良 不良10-12月份不合格品排列圖 從排列圖可以看出，出現(xiàn)不合格的主要原因是按鍵不靈和無顯示（排線未插好），不合格數(shù)達12部，占不合格品總數(shù)的29.26%。料人（責任心不強）操作不穩(wěn)定lcd，按鍵不合格按鍵不靈和無顯示 光線暗方法不當環(huán)法 10-12月份不合格品因果圖分析：按鍵不靈和無顯示是組裝人員責任心不強。改進措施表：原因現(xiàn)狀目標措施執(zhí)行人要求完成時間組裝人員責任心不強按鍵不靈和無顯示裝配合格率為99.