1、水稻每穗小穗數次數分布表水稻每穗小穗數次數分布表 每穗小穗數（每穗小穗數（x x） 劃線計數劃線計數 次數（次數（ ）15 616 1517 3218 2519 1720 5總次數總次數 100 第一節(jié) 直方圖v直方圖（又稱方柱形圖、矩形圖，histogam ） 對于計量資料，可根據其次數分布表繪出直方圖以表示資料的分布情況。 (產量，g/行) 140行水稻產量次數分布直方圖行水稻產量次數分布直方圖 (產量，g/行) 140行水稻產量次數分布多邊形圖 直方圖的繪制直方圖的繪制步驟：（1）數據排序；（2）求全距，極差r=max-min；（3）確定組數和組距； 組數的確定根據經驗公式： 組數=1+

2、3.3logn（n為數據的個數）， 組距=全距/組數； 樣本容量與組數樣本容量與組數 樣本容量樣本容量 組組 數數3060 583060 5860100 81060100 810100200 1012100200 1012200500 1218200500 1218500500以上以上 18301830（4）確定組限和組中值。各組的最大值和最小值稱為組限，）確定組限和組中值。各組的最大值和最小值稱為組限，每一組的中點值為組中值。每一組的中點值為組中值。 組中值組中值 = （組下限（組下限+組上限）組上限）/2 在資料分組時為了避免第一組中的觀測值過多，第一組的在資料分組時為了避免第一組中的觀測

3、值過多，第一組的組中值以接近或等于資料中的最小觀測值為好。組中值以接近或等于資料中的最小觀測值為好。 為了恰好使等于前一組上限和后一組下限的數據能確切歸為了恰好使等于前一組上限和后一組下限的數據能確切歸組，確定將其歸入后一組，即約定組，確定將其歸入后一組，即約定“上限不在內上限不在內”。 （5）歸組、作次數分布表）歸組、作次數分布表第二節(jié) 正態(tài)分布v正態(tài)分布是一種很重要的連續(xù)型隨機變量連續(xù)型隨機變量的概率分布。在生物科學研究中，有許多變量是服從或近似服從正態(tài)分布的，如水稻產量、小麥株高、玉米百粒重等。 一、正態(tài)分布的定義與主要特征222)(21)(xexf(一) 正態(tài)分布的定義 若連續(xù)型隨機變

4、量x的概率分布密度函數為其中，為平均數，2為方差，則稱隨機變量x服從正態(tài)分布(normal distribution)， 記為xn （ ,2 ）(二) 正態(tài)分布的特征 正態(tài)分布密度曲線正態(tài)分布密度曲線 正態(tài)分布的重要特征：1、正態(tài)分布密度曲線是單峰、對稱的“懸鐘”形曲線， 對稱軸為x=；2、概率分布密度函數f(x)在x=處達到極大。 3、概率分布密度函數f(x)是非負函數，以x軸為漸近線，分布從-至+；4、分布密度曲線在x=處各有一個拐點，即曲線在(-,-)和(+,+) 區(qū)間內是下凸的，在-,+區(qū)間內是上凸的； 5、正態(tài)分布有兩個參數，平均數和標準差。是位置參數。 當恒定時，愈大，則曲線沿x軸愈向右移動；反之，愈小，曲線沿x軸愈向左移動。是變異度參數。當恒定時，愈大，表示x的取值愈分散， 曲線愈“胖”；愈小，x的取值愈集中在附近，曲線愈“瘦”。相同而不同的三個正態(tài)分布相同而不同的三個正態(tài)分布 121)(222)(dxexpx6、分布密度曲線與橫軸所夾的面積為1，即：二、標準正態(tài)分布=0,2=1的正態(tài)分布稱為標準正態(tài)分布(standard normal distributio