1、第二章第二章 食質(zhì)量量管理的工具與方法食質(zhì)量量管理的工具與方法第一節(jié)第一節(jié)食質(zhì)量量數(shù)據(jù)食質(zhì)量量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法和控制圖統(tǒng)計分析方法和控制圖 消費(fèi)過程消費(fèi)過程質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)分析整理分析整理信息信息質(zhì)量控制質(zhì)量控制抽樣抽樣一、質(zhì)量數(shù)據(jù)的性質(zhì)一、質(zhì)量數(shù)據(jù)的性質(zhì)1.計量值數(shù)據(jù)計量值數(shù)據(jù)可以延續(xù)取值可以延續(xù)取值可測出小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)值可測出小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)值可用量具計測可用量具計測如：長度、面積、體積、分量、密度、糖如：長度、面積、體積、分量、密度、糖度、酸度、硬度、溫度、時間、營養(yǎng)成分度、酸度、硬度、溫度、時間、營養(yǎng)成分含量、灌裝量等含量、灌裝量等2.計數(shù)值數(shù)據(jù)計數(shù)值數(shù)據(jù)只能延續(xù)取值只能延續(xù)取值得不到小數(shù)點(diǎn)

2、以下的數(shù)值得不到小數(shù)點(diǎn)以下的數(shù)值不能用量具進(jìn)展計測不能用量具進(jìn)展計測如：如：產(chǎn)品件數(shù)、不合格品數(shù)、產(chǎn)品外表的產(chǎn)品件數(shù)、不合格品數(shù)、產(chǎn)品外表的缺陷數(shù)缺陷數(shù)普通為正整數(shù)普通為正整數(shù)計件值數(shù)據(jù)計件值數(shù)據(jù)數(shù)產(chǎn)品的件數(shù)而得到的數(shù)值數(shù)產(chǎn)品的件數(shù)而得到的數(shù)值如：如：產(chǎn)品件數(shù)產(chǎn)品件數(shù)不合格品率不合格品率p p不合格品數(shù)不合格品數(shù)npnp質(zhì)量檢測的工程數(shù)質(zhì)量檢測的工程數(shù)計點(diǎn)值數(shù)據(jù)計點(diǎn)值數(shù)據(jù)數(shù)缺陷數(shù)而得到的數(shù)值數(shù)缺陷數(shù)而得到的數(shù)值如：如：不合格數(shù)、大腸桿菌數(shù)、細(xì)菌總數(shù)不合格數(shù)、大腸桿菌數(shù)、細(xì)菌總數(shù)產(chǎn)品外表的缺陷數(shù)產(chǎn)品外表的缺陷數(shù)單位時間內(nèi)機(jī)器發(fā)生缺點(diǎn)的次數(shù)單位時間內(nèi)機(jī)器發(fā)生缺點(diǎn)的次數(shù)棉布上的疵點(diǎn)數(shù)棉布上的疵點(diǎn)數(shù)玻

3、璃上的氣泡數(shù)玻璃上的氣泡數(shù)鑄件上的砂眼數(shù)鑄件上的砂眼數(shù)二、總體與樣本的特征值二、總體與樣本的特征值總體與參數(shù)總體與參數(shù)1.總體總體研討對象的全體研討對象的全體可以是有限的，也可以是無限的可以是有限的，也可以是無限的如：如：10000瓶飲料瓶飲料2.個體個體也叫樣本單位或樣品也叫樣本單位或樣品構(gòu)成總體或樣本的根本單位構(gòu)成總體或樣本的根本單位如：如：1包奶粉、包奶粉、1個月餅等個月餅等3.參數(shù)參數(shù)如：如：總體平均值總體平均值總體規(guī)范差總體規(guī)范差樣本平均值樣本平均值樣本規(guī)范差樣本規(guī)范差Xs樣本與統(tǒng)計量樣本與統(tǒng)計量1.1.樣本樣本也叫子樣、樣組也叫子樣、樣組從總體中抽取出來的一個或多個供檢從總體中抽取

4、出來的一個或多個供檢驗的單位產(chǎn)品。驗的單位產(chǎn)品。范例：范例：從從30003000包奶粉中抽取包奶粉中抽取1010包奶粉作為樣包奶粉作為樣本進(jìn)展檢驗本進(jìn)展檢驗樣本量：樣本量：也稱樣本大小也稱樣本大小樣本中所含的個體數(shù)目樣本中所含的個體數(shù)目范例：范例：從從30003000包奶粉中抽取包奶粉中抽取1010包奶粉作為樣包奶粉作為樣本進(jìn)展檢驗本進(jìn)展檢驗其樣本量其樣本量n n1010n抽樣：抽樣：從總體中抽取部分個體作為樣本的過從總體中抽取部分個體作為樣本的過程程通常采取通常采取“隨機(jī)抽樣的方法隨機(jī)抽樣的方法提問：什么是隨機(jī)抽樣？提問：什么是隨機(jī)抽樣？2.統(tǒng)計量統(tǒng)計量表示樣本的中心位置的統(tǒng)計量表示樣本的中

5、心位置的統(tǒng)計量樣本平均值樣本平均值XnXXni/1樣本中位數(shù)樣本中位數(shù)指把搜集到的統(tǒng)計數(shù)據(jù)按大小順序重指把搜集到的統(tǒng)計數(shù)據(jù)按大小順序重新陳列，排在正中間的那個數(shù)。新陳列，排在正中間的那個數(shù)。當(dāng)樣本量當(dāng)樣本量n n為奇數(shù)時，正中間的數(shù)只需為奇數(shù)時，正中間的數(shù)只需一個；一個；當(dāng)當(dāng)n n為偶數(shù)時，正中位置有兩個數(shù)，此為偶數(shù)時，正中位置有兩個數(shù)，此時中位數(shù)為正中兩個數(shù)的算術(shù)平均值。時中位數(shù)為正中兩個數(shù)的算術(shù)平均值。X表示樣本數(shù)據(jù)分散程度的統(tǒng)計量表示樣本數(shù)據(jù)分散程度的統(tǒng)計量樣本極差樣本極差一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差范例：范例： 15 5 10 20 45 30 35 40

6、25R40545minmaxxxR規(guī)范方差規(guī)范方差niiXXns122112s樣本規(guī)范差樣本規(guī)范差niiXXns1211s三、產(chǎn)質(zhì)量量的動搖三、產(chǎn)質(zhì)量量的動搖任何一個消費(fèi)過程，總存在著質(zhì)量動任何一個消費(fèi)過程，總存在著質(zhì)量動搖。搖。 質(zhì)量動搖是客觀存在的，是絕對的。質(zhì)量動搖是客觀存在的，是絕對的。范例：范例：沒有兩個一樣的人、樹葉，對于產(chǎn)品也是一樣的，沒有兩個一樣的人、樹葉，對于產(chǎn)品也是一樣的，沒有兩件完全一樣的產(chǎn)品。沒有兩件完全一樣的產(chǎn)品。范例：范例：閱歷通知我們，按照同樣的工藝、遵照同樣的作閱歷通知我們，按照同樣的工藝、遵照同樣的作業(yè)指點(diǎn)書、采用同樣的原資料、在同一臺設(shè)備上、由同業(yè)指點(diǎn)書、采

7、用同樣的原資料、在同一臺設(shè)備上、由同一個操作者消費(fèi)出來的一批產(chǎn)品一個操作者消費(fèi)出來的一批產(chǎn)品其質(zhì)量特性不能夠完全一樣，總是存在差別，即其質(zhì)量特性不能夠完全一樣，總是存在差別，即存在變異或動搖。存在變異或動搖。影響過程工序質(zhì)量主要有六個要素：影響過程工序質(zhì)量主要有六個要素：5M1E Man 操作者操作者M(jìn)achine設(shè)備設(shè)備Material原資料原資料Method操作方法操作方法Measure丈量丈量Environment環(huán)境環(huán)境1.正常動搖正常動搖由隨機(jī)要素偶爾要素引起由隨機(jī)要素偶爾要素引起質(zhì)量管理中允許的動搖質(zhì)量管理中允許的動搖此時的工序處于穩(wěn)定形狀或受控形狀此時的工序處于穩(wěn)定形狀或受控形狀

8、范例：機(jī)器的固有振動、液體灌裝機(jī)的正范例：機(jī)器的固有振動、液體灌裝機(jī)的正常磨損常磨損工人操作的微小不均勻性工人操作的微小不均勻性原資料中的微量雜質(zhì)或性能上微小差原資料中的微量雜質(zhì)或性能上微小差別別儀器儀表的精度誤差儀器儀表的精度誤差檢測誤差檢測誤差偶爾要素偶爾要素是固有的是固有的一直存在，是不可防止的一直存在，是不可防止的對質(zhì)量的影響較小對質(zhì)量的影響較小難以丈量，消除它們本錢大，技術(shù)上難以丈量，消除它們本錢大，技術(shù)上也難以到達(dá)。也難以到達(dá)。范例：范例：溫度或電壓等消費(fèi)條件的微小變化溫度或電壓等消費(fèi)條件的微小變化2.異常動搖異常動搖由系統(tǒng)要素異常要素引起由系統(tǒng)要素異常要素引起質(zhì)量管理中不允許的動

9、搖質(zhì)量管理中不允許的動搖此時的工序處于不穩(wěn)定形狀或非受控此時的工序處于不穩(wěn)定形狀或非受控形狀。對這樣的工序必需嚴(yán)加控制。形狀。對這樣的工序必需嚴(yán)加控制。范例：配方錯誤范例：配方錯誤設(shè)備缺點(diǎn)或過度磨損設(shè)備缺點(diǎn)或過度磨損操作工人違反操作規(guī)程操作工人違反操作規(guī)程原資料質(zhì)量不合格原資料質(zhì)量不合格計量儀器缺點(diǎn)計量儀器缺點(diǎn)異常要素異常要素非過程固有非過程固有有時存在，有時不存在有時存在，有時不存在對質(zhì)量動搖影響大對質(zhì)量動搖影響大經(jīng)常超出了規(guī)格范圍或存在超經(jīng)常超出了規(guī)格范圍或存在超越規(guī)格范圍的危險越規(guī)格范圍的危險易于判別其產(chǎn)生緣由并除去易于判別其產(chǎn)生緣由并除去在經(jīng)濟(jì)上是必需消除的在經(jīng)濟(jì)上是必需消除的表表2-

10、1 2-1 正常動搖與異常動搖正常動搖與異常動搖 正常動搖正常動搖 異常動搖異常動搖 產(chǎn)生緣由產(chǎn)生緣由偶爾要素偶爾要素系統(tǒng)要素系統(tǒng)要素存在情況存在情況大量存在大量存在少量存在少量存在作用大小作用大小對質(zhì)量特性值影響較小對質(zhì)量特性值影響較小如存在，可使產(chǎn)質(zhì)量量發(fā)生如存在，可使產(chǎn)質(zhì)量量發(fā)生顯著變化顯著變化影響要素影響要素很多，不易識別，難以確定很多，不易識別，難以確定較少，容易識別較少，容易識別處理方法處理方法提高科學(xué)技術(shù)程度提高科學(xué)技術(shù)程度加強(qiáng)管理加強(qiáng)管理質(zhì)量管理任務(wù)質(zhì)量管理任務(wù)控制在最低限制控制在最低限制消除消除過程形狀過程形狀統(tǒng)計受控形狀統(tǒng)計受控形狀統(tǒng)計失控形狀統(tǒng)計失控形狀四、產(chǎn)質(zhì)量量的分布

11、規(guī)律四、產(chǎn)質(zhì)量量的分布規(guī)律食品工業(yè)中搜集到的數(shù)據(jù)針對計量值數(shù)食品工業(yè)中搜集到的數(shù)據(jù)針對計量值數(shù)據(jù)據(jù)大多為正態(tài)分布大多為正態(tài)分布正態(tài)分布有一個結(jié)論對質(zhì)量管理很有用：正態(tài)分布有一個結(jié)論對質(zhì)量管理很有用：無論均值無論均值和規(guī)范差和規(guī)范差取何值取何值產(chǎn)質(zhì)量量特性值落在產(chǎn)質(zhì)量量特性值落在33之間的概率為之間的概率為99.7399.7395.45%99.73%68.26% -3 -2 -1 +1 +2 +3第二節(jié)第二節(jié)食質(zhì)量量控制的傳統(tǒng)方法食質(zhì)量量控制的傳統(tǒng)方法QC七工具或品管七大手法七工具或品管七大手法包括：包括：因果圖、陳列圖、分布圖、直方圖、因果圖、陳列圖、分布圖、直方圖、調(diào)查表、分層法和控制圖調(diào)查

12、表、分層法和控制圖可以處理質(zhì)量管理中的大部分問題可以處理質(zhì)量管理中的大部分問題一、因果圖一、因果圖Cause and Effect Diagram因果圖的概念和作用因果圖的概念和作用又稱魚骨圖又稱魚骨圖fishbone diagram、魚刺圖、樹枝圖魚刺圖、樹枝圖用于分析質(zhì)量特性結(jié)果與能夠影用于分析質(zhì)量特性結(jié)果與能夠影響質(zhì)量特性的要素一切能夠緣由響質(zhì)量特性的要素一切能夠緣由目的：處理.日期： 年 月 日.質(zhì)量問題質(zhì)量問題緣由類別緣由類別第一層緣由第一層緣由緣由類別緣由類別第一層緣由第一層緣由第一層緣由第一層緣由第一層緣由第一層緣由第一層緣由第一層緣由第一層緣由第一層緣由緣由類別緣由類別緣由類別

13、緣由類別第二層緣由第二層緣由第二層緣由第二層緣由緣由緣由結(jié)果結(jié)果裱裱花花蛋蛋糕糕微微生生物物超超標(biāo)標(biāo)原料原料果醬微生物超標(biāo)果醬微生物超標(biāo)色素微生物超標(biāo)色素微生物超標(biāo)奶油微生物超標(biāo)奶油微生物超標(biāo)包裝資料微生物超標(biāo)包裝資料微生物超標(biāo)機(jī)器機(jī)器打奶油機(jī)消毒不好打奶油機(jī)消毒不好未按時消毒未按時消毒氯濃度低氯濃度低操作者操作者衛(wèi)生認(rèn)識差衛(wèi)生認(rèn)識差培訓(xùn)不夠培訓(xùn)不夠人員衛(wèi)生差人員衛(wèi)生差手未消毒手未消毒任務(wù)服不潔任務(wù)服不潔環(huán)境環(huán)境蛋糕儲存環(huán)境差蛋糕儲存環(huán)境差未按時消毒未按時消毒溫度高溫度高空調(diào)制冷才干差空調(diào)制冷才干差裱花溫度差裱花溫度差消毒不好消毒不好溫度高溫度高臭氧發(fā)生器缺點(diǎn)臭氧發(fā)生器缺點(diǎn)空調(diào)制冷才干差空調(diào)制

14、冷才干差丈量丈量檢驗錯誤檢驗錯誤抽樣方法錯誤抽樣方法錯誤沒有校正沒有校正測氯卡失敗測氯卡失敗量具不準(zhǔn)量具不準(zhǔn)圖圖2-2裱花蛋糕微生物超標(biāo)的因果圖裱花蛋糕微生物超標(biāo)的因果圖因果圖的制造步驟因果圖的制造步驟對某糕點(diǎn)消費(fèi)企業(yè)存在的裱花蛋糕微對某糕點(diǎn)消費(fèi)企業(yè)存在的裱花蛋糕微生物超標(biāo)的質(zhì)量問題進(jìn)展因果圖分析生物超標(biāo)的質(zhì)量問題進(jìn)展因果圖分析確定需求分析的質(zhì)量特性確定需求分析的質(zhì)量特性即針對什么問題尋覓因果關(guān)系即針對什么問題尋覓因果關(guān)系例如：產(chǎn)質(zhì)量量、質(zhì)量本錢、產(chǎn)量、任務(wù)例如：產(chǎn)質(zhì)量量、質(zhì)量本錢、產(chǎn)量、任務(wù)質(zhì)量等問題質(zhì)量等問題裱裱花花蛋蛋糕糕微微生生物物超超標(biāo)標(biāo)召集同該質(zhì)量問題有關(guān)的人員參與的召集同該質(zhì)量問

15、題有關(guān)的人員參與的會議，充分發(fā)揚(yáng)民主，各抒己見，集思廣會議，充分發(fā)揚(yáng)民主，各抒己見，集思廣益，把每個人的分析意見都記錄在圖上。益，把每個人的分析意見都記錄在圖上。畫一條帶箭頭的主干線，箭頭指向右畫一條帶箭頭的主干線，箭頭指向右端，將質(zhì)量問題寫在圖的右邊，確定呵斥端，將質(zhì)量問題寫在圖的右邊，確定呵斥質(zhì)量問題類別。質(zhì)量問題類別。裱裱花花蛋蛋糕糕微微生生物物超超標(biāo)標(biāo) 普通按普通按5M1E5M1E的的6 6大要素分類大要素分類裱裱花花蛋蛋糕糕微微生生物物超超標(biāo)標(biāo)原料原料機(jī)器機(jī)器操作者操作者環(huán)境環(huán)境丈量丈量 然后圍繞各緣由類別展開，按第一層緣然后圍繞各緣由類別展開，按第一層緣由、第二層緣由、第三層緣由及

16、相互因果由、第二層緣由、第三層緣由及相互因果關(guān)系，用長短不等的箭頭畫在圖上，逐級關(guān)系，用長短不等的箭頭畫在圖上，逐級分析展開到能采取措施為止。分析展開到能采取措施為止。討論分析主要緣由，把主要的、關(guān)鍵討論分析主要緣由，把主要的、關(guān)鍵的緣由分別用粗線或其他顏色的線標(biāo)志出的緣由分別用粗線或其他顏色的線標(biāo)志出來，或者加上方框進(jìn)展現(xiàn)場驗證。來，或者加上方框進(jìn)展現(xiàn)場驗證。裱裱花花蛋蛋糕糕微微生生物物超超標(biāo)標(biāo)原料原料果醬微生物超標(biāo)果醬微生物超標(biāo)色素微生物超標(biāo)色素微生物超標(biāo)奶油微生物超標(biāo)奶油微生物超標(biāo)包裝資料微生物超標(biāo)包裝資料微生物超標(biāo)機(jī)器機(jī)器打奶油機(jī)消毒不好打奶油機(jī)消毒不好未按時消毒未按時消毒氯濃度低氯濃

17、度低操作者操作者衛(wèi)生認(rèn)識差衛(wèi)生認(rèn)識差培訓(xùn)不夠培訓(xùn)不夠人員衛(wèi)生差人員衛(wèi)生差手未消毒手未消毒任務(wù)服不潔任務(wù)服不潔環(huán)境環(huán)境蛋糕儲存環(huán)境差蛋糕儲存環(huán)境差未按時消毒未按時消毒溫度高溫度高空調(diào)制冷才干差空調(diào)制冷才干差裱花溫度差裱花溫度差消毒不好消毒不好溫度高溫度高臭氧發(fā)生器缺點(diǎn)臭氧發(fā)生器缺點(diǎn)空調(diào)制冷才干差空調(diào)制冷才干差丈量丈量檢驗錯誤檢驗錯誤抽樣方法錯誤抽樣方法錯誤沒有校正沒有校正測氯卡失敗測氯卡失敗量具不準(zhǔn)量具不準(zhǔn)記錄必要的有關(guān)事項，如參與討論的記錄必要的有關(guān)事項，如參與討論的人員、繪制日期、繪制者等。人員、繪制日期、繪制者等。對主要緣由制定對策表對主要緣由制定對策表5W1H5W1H，落，落實改良措施。

18、實改良措施。課堂練習(xí)課堂練習(xí)以學(xué)校飯?zhí)蔑嬍承l(wèi)生質(zhì)量差為問題，以學(xué)校飯?zhí)蔑嬍承l(wèi)生質(zhì)量差為問題，進(jìn)展因果圖分析。進(jìn)展因果圖分析。資料方面資料方面人為方面人為方面環(huán)境方面環(huán)境方面方法方面方法方面設(shè)備方面設(shè)備方面印刷不清楚印刷不清楚字太小字太小燈光太暗燈光太暗燈光太強(qiáng)燈光太強(qiáng)桌椅高度桌椅高度書本質(zhì)量書本質(zhì)量常揉眼睛常揉眼睛常盯屏幕常盯屏幕坐車看書坐車看書走路看書走路看書躺著看書躺著看書看書方法不對看書方法不對間隔過近間隔過近長時間看書不休憩長時間看書不休憩分析患近視的緣由分析患近視的緣由二、陳列圖二、陳列圖Pareto Diagram陳列圖的概念陳列圖的概念又稱帕累托圖又稱帕累托圖全稱主次要素陳列圖全

19、稱主次要素陳列圖將質(zhì)量改良工程從最重要到次要進(jìn)展將質(zhì)量改良工程從最重要到次要進(jìn)展陳列陳列501001501005000 ABCDEF其他其他帕累托曲線帕累托曲線頻數(shù)頻數(shù)工程工程陳列圖是由一個橫坐標(biāo)、兩個縱坐標(biāo)、幾個按高低陳列圖是由一個橫坐標(biāo)、兩個縱坐標(biāo)、幾個按高低順序陳列的矩形和一條累計百分比折線組成。順序陳列的矩形和一條累計百分比折線組成。累計百分比累計百分比此圖是一個直角坐標(biāo)圖，它的左縱坐標(biāo)為頻數(shù)，此圖是一個直角坐標(biāo)圖，它的左縱坐標(biāo)為頻數(shù)，即某質(zhì)量問題出現(xiàn)次數(shù)，用絕對數(shù)表示；右縱坐標(biāo)為頻即某質(zhì)量問題出現(xiàn)次數(shù)，用絕對數(shù)表示；右縱坐標(biāo)為頻率，常用百分?jǐn)?shù)來表示。率，常用百分?jǐn)?shù)來表示。橫坐標(biāo)表示影

20、響質(zhì)量的各種要素，按頻數(shù)的高低橫坐標(biāo)表示影響質(zhì)量的各種要素，按頻數(shù)的高低從左到右依次畫出長柱陳列圖，然后將各要素頻率逐項從左到右依次畫出長柱陳列圖，然后將各要素頻率逐項相加并用曲線表示。相加并用曲線表示。 累計頻率在累計頻率在80%80%以內(nèi)的為以內(nèi)的為A A類要素，即是亟待處理類要素，即是亟待處理的質(zhì)量問題。的質(zhì)量問題。 陳列圖作用：陳列圖作用：經(jīng)過區(qū)分最重要的和其他次要的工程，就經(jīng)過區(qū)分最重要的和其他次要的工程，就可以用最少的努力獲得最大的改良。可以用最少的努力獲得最大的改良。“找出主要緣由找出主要緣由陳列圖的制造案例陳列圖的制造案例表表2-12-1是某食品廠是某食品廠20052005年年

21、6 6月月2 2日至日至6 6月月7 7日菠蘿罐頭不合格項調(diào)查表日菠蘿罐頭不合格項調(diào)查表表表2-1 2-1 菠蘿罐頭不合格項調(diào)查表菠蘿罐頭不合格項調(diào)查表不合格類型不合格類型外外表外外表真空度真空度二重卷邊二重卷邊凈重凈重固形物固形物雜質(zhì)雜質(zhì)塊形塊形小計小計不合格數(shù)不合格驟：步驟：制造陳列圖數(shù)據(jù)表，計算不合格比率，制造陳列圖數(shù)據(jù)表，計算不合格比率，并按數(shù)量從大到小順序?qū)?shù)據(jù)填入表中。并按數(shù)量從大到小順序?qū)?shù)據(jù)填入表中。“其他項的數(shù)據(jù)由許多數(shù)據(jù)很小的其他項的數(shù)據(jù)由許多數(shù)據(jù)很小的工程合并在一同，將其列在最后。工程合并在一同，將其列在最后。否那么橫坐標(biāo)會變得很長。否那么橫坐標(biāo)

22、會變得很長。 表表2-22-2菠蘿罐頭陳列圖數(shù)據(jù)表菠蘿罐頭陳列圖數(shù)據(jù)表不合格類型不合格類型不合格數(shù)不合格數(shù)累計不合格數(shù)累計不合格數(shù)比率比率%累計比率累計比率%凈重凈重424247.247.2固形物固形物287031.578.7真空度真空度7777.986.6雜質(zhì)雜質(zhì)6836.793.3塊形塊形4874.597.8其他其他2892.2100合計合計89100畫兩根縱軸和一根橫軸畫兩根縱軸和一根橫軸左邊縱軸，標(biāo)上件數(shù)頻數(shù)的刻度，左邊縱軸，標(biāo)上件數(shù)頻數(shù)的刻度，最大刻度為總件數(shù)總頻數(shù)；最大刻度為總件數(shù)總頻數(shù)；右邊縱軸，標(biāo)上比率頻率的刻度，右邊縱軸，標(biāo)上比率頻率的刻度，最大刻度為最大刻度為100%100

23、%。左邊總頻數(shù)的刻度與右邊總頻數(shù)的刻左邊總頻數(shù)的刻度與右邊總頻數(shù)的刻度度100%100%高度相等。高度相等。橫軸上將頻數(shù)從大到小依次列出各項。橫軸上將頻數(shù)從大到小依次列出各項。在橫軸上按頻數(shù)大小畫出矩形，矩形在橫軸上按頻數(shù)大小畫出矩形，矩形高度代表各不合格項頻數(shù)的大小。高度代表各不合格項頻數(shù)的大小。畫累計頻率曲線，用來表示各工程的畫累計頻率曲線，用來表示各工程的累計百分比。累計百分比。在圖上記入有關(guān)必要事項在圖上記入有關(guān)必要事項陳列圖稱號、數(shù)據(jù)及采集數(shù)據(jù)的時間、陳列圖稱號、數(shù)據(jù)及采集數(shù)據(jù)的時間、主題、數(shù)據(jù)合計數(shù)等。主題、數(shù)據(jù)合計數(shù)等。圖圖2-32-3 菠蘿罐頭不合格工程陳列圖菠蘿罐頭不合格工程

24、陳列圖4228764297.886.678.747.293.30204060801001234560102030405060708090100110頻數(shù)（不合格項） 頻率/凈重固形物真空度雜質(zhì)塊形其他陳列圖的運(yùn)用陳列圖的運(yùn)用為了抓住為了抓住“關(guān)鍵的少數(shù)，在陳列圖關(guān)鍵的少數(shù)，在陳列圖上通常把累計比率分為上通常把累計比率分為3 3類：類：在在080%的要素為的要素為A類要素主要要素類要素主要要素不超越三項不超越三項在在80% 90%的要素為的要素為B類要素次要要素類要素次要要素在在90% 100%的要素為的要素為C類要素普通要類要素普通要素素從圖從圖2-3中可以看出，出現(xiàn)不合格品的主要中可以看出，

25、出現(xiàn)不合格品的主要緣由是凈重和固形物含量，只需處理了這兩個問緣由是凈重和固形物含量，只需處理了這兩個問題，不合格率就可以降低題，不合格率就可以降低78.7%。在處理質(zhì)量問題時，將陳列圖和因果在處理質(zhì)量問題時，將陳列圖和因果圖結(jié)合起來特別有效。圖結(jié)合起來特別有效。先用陳列圖找出主要要素，再用因果先用陳列圖找出主要要素，再用因果圖對該主要要素進(jìn)展分析，找出引起該質(zhì)圖對該主要要素進(jìn)展分析，找出引起該質(zhì)量問題的主要緣由。量問題的主要緣由。三、分布圖三、分布圖Scatter Plot也稱相關(guān)圖、分布圖、散點(diǎn)圖也稱相關(guān)圖、分布圖、散點(diǎn)圖研討兩個變量之間的關(guān)系及相關(guān)程度研討兩個變量之間的關(guān)系及相關(guān)程度溫度溫

26、度硬硬度度Y=a+bx分布圖分布圖可以用來發(fā)現(xiàn)和確認(rèn)兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之可以用來發(fā)現(xiàn)和確認(rèn)兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系間的關(guān)系并確認(rèn)兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間預(yù)期的關(guān)系并確認(rèn)兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間預(yù)期的關(guān)系曲線相關(guān)自變量弱負(fù)相關(guān)因變量因變量自變量強(qiáng)正相關(guān)因變量因變量不相關(guān)自變量自變量弱正相關(guān)因變量自變量強(qiáng)負(fù)相關(guān)因變量自變量范例：范例：某酒廠為了研討中間產(chǎn)品酒醅中的酸度和某酒廠為了研討中間產(chǎn)品酒醅中的酸度和酒度酒度2 2個變量之間存在什么關(guān)系，對酒醅樣品進(jìn)個變量之間存在什么關(guān)系，對酒醅樣品進(jìn)展了化驗分析，結(jié)果如表展了化驗分析，結(jié)果如表2-32-3所示。所示。現(xiàn)利用分布圖對數(shù)據(jù)進(jìn)展分析、研討和判現(xiàn)利用分布圖對數(shù)據(jù)進(jìn)展分析、研

27、討和判別。別。序號序號酸度酸度酒度酒度序號序號酸度酸度酒度酒度10.56.390.76.020.95.8100.96.131.24.8111.25.341.04.6120.85.950.95.4131.24.760.75.8141.63.871.43.8151.53.480.85.7161.43.8表表2-32-3 酒醅中酸度和酒度分析數(shù)據(jù)表酒醅中酸度和酒度分析數(shù)據(jù)表序號序號酸度酸度酒度酒度序號序號酸度酸度酒度酒度170.95.0251.05.3180.76.3261.54.4190.66.4270.76.6200.56.4281.34.6210.56.6291.04.8221.24.7301

28、.24.1230.66.5241.34.30123456700.250.50.7511.251.51.752酒度/酸度/%圖圖2-52-5 酒度與酸度分布圖酒度與酸度分布圖留意：留意：分布圖相關(guān)性規(guī)律分布圖相關(guān)性規(guī)律普通局限于觀測值數(shù)據(jù)的范圍內(nèi)普通局限于觀測值數(shù)據(jù)的范圍內(nèi)四、直方圖四、直方圖Histogram又稱頻數(shù)分布圖又稱頻數(shù)分布圖直方圖的概念與作用直方圖的概念與作用直方圖是從總體中隨機(jī)抽取樣本，將直方圖是從總體中隨機(jī)抽取樣本，將從樣本中獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)展整理后，用一系從樣本中獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)展整理后，用一系列寬度相等、高度不等的矩形表示數(shù)據(jù)分列寬度相等、高度不等的矩形表示數(shù)據(jù)分布的圖。布的圖。矩

29、形的寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔，矩矩形的寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔，矩形的高度表示在給定間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)頻數(shù)。形的高度表示在給定間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)頻數(shù)。036912151821242730頻數(shù) -0.5 5.5 11.5 17.5 23.5 29.5 35.5 41.5 47.5 53.5 59.5TLTUN125Xbar29.86s11.33Xbar/g重量/g直方圖的作用：直方圖的作用：較直觀地傳送有關(guān)過程質(zhì)量情況的信較直觀地傳送有關(guān)過程質(zhì)量情況的信息，顯示質(zhì)量動搖分布的形狀；息，顯示質(zhì)量動搖分布的形狀；判別消費(fèi)過程能否穩(wěn)定判別消費(fèi)過程能否穩(wěn)定經(jīng)過對數(shù)據(jù)分布與公差的相對位置的經(jīng)過對數(shù)據(jù)分布與公差的相對位置的

30、研討，可以對過程才干進(jìn)展判別。研討，可以對過程才干進(jìn)展判別。普通適用于計量值數(shù)據(jù)普通適用于計量值數(shù)據(jù)直方圖的制造案例直方圖的制造案例市場銷售的帶有包裝的產(chǎn)品所給出的市場銷售的帶有包裝的產(chǎn)品所給出的標(biāo)稱分量，法律規(guī)定其實踐分量只允許比標(biāo)稱分量，法律規(guī)定其實踐分量只允許比標(biāo)稱分量多而不允許少。標(biāo)稱分量多而不允許少。而為了降低本錢，灌裝量又不能超出而為了降低本錢，灌裝量又不能超出標(biāo)稱分量太多。標(biāo)稱分量太多。某植物油消費(fèi)廠運(yùn)用灌裝機(jī)，灌裝標(biāo)稱分某植物油消費(fèi)廠運(yùn)用灌裝機(jī)，灌裝標(biāo)稱分量為量為5000g5000g的瓶裝色拉油，要求溢出量為的瓶裝色拉油，要求溢出量為050g050g。現(xiàn)運(yùn)用直方圖對灌裝過程進(jìn)展

31、分析。現(xiàn)運(yùn)用直方圖對灌裝過程進(jìn)展分析。1.搜集數(shù)據(jù)搜集數(shù)據(jù)作直方圖要求搜集的數(shù)據(jù)作直方圖要求搜集的數(shù)據(jù)普通為普通為50個以上個以上最少不得少于最少不得少于30個個數(shù)據(jù)太少時所反映的分布及隨后的各數(shù)據(jù)太少時所反映的分布及隨后的各種推算結(jié)果的誤差會增大。種推算結(jié)果的誤差會增大。本例搜集本例搜集100個數(shù)據(jù)，列于表個數(shù)據(jù)，列于表2-4中。中。丈量單位丈量單位g43402828272826123330344222323034292022282429291835213646301428283228222220253836123830362021242035262029311830242632281447

32、2434222028244827124341014214222223834622393224191830282816192028182482412323740表表2-42-4 溢出量數(shù)據(jù)表溢出量數(shù)據(jù)表2.計算數(shù)據(jù)的極差計算數(shù)據(jù)的極差極差極差 反映了樣本數(shù)據(jù)的分布范圍反映了樣本數(shù)據(jù)的分布范圍在直方圖運(yùn)用中，極差的計算用于確在直方圖運(yùn)用中，極差的計算用于確定分組范圍。定分組范圍。47148minmaxXXRR3.確定組距確定組距先確定直方圖的組數(shù)，然后以此組數(shù)先確定直方圖的組數(shù)，然后以此組數(shù)去除極差，可得直方圖每組的寬度，即組去除極差，可得直方圖每組的寬度，即組距距h。組數(shù)確實定要適當(dāng)，組數(shù)組數(shù)確

33、實定要適當(dāng)，組數(shù)k確實定可確實定可參見表參見表2-5。樣本量樣本量/n引薦組數(shù)引薦組數(shù)/k50100610100250712250以上以上1020表表2-5 組數(shù)選用表組數(shù)選用表 該例取該例取57 . 41047kRh10k組距普通取丈量單位的整數(shù)倍，以便組距普通取丈量單位的整數(shù)倍，以便分組。分組。4.確定各組的邊境值確定各組的邊境值為防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)在組的邊境上，并保為防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)在組的邊境上，并保證數(shù)據(jù)中最大值和最小值包括在組內(nèi)證數(shù)據(jù)中最大值和最小值包括在組內(nèi)組的邊境值單位應(yīng)取為最小丈量值減組的邊境值單位應(yīng)取為最小丈量值減去最小丈量單位的一半作為第去最小丈量單位的一半作為第1組的下界限組的下界

34、限之后再按所計算的組距推算各組的分之后再按所計算的組距推算各組的分組界限。組界限。本例：本例：第第1 1組下界限組下界限Xmin-Xmin-最小丈量單位最小丈量單位/2=1-1/2=0.5/2=1-1/2=0.5 精度精度第第1 1組上界限組上界限第第1 1組下界限加組距：組下界限加組距：0.5+5=5.50.5+5=5.5第第2 2組下界限組下界限與第與第1 1組上界限一樣：組上界限一樣：5.55.5第第2 2組上界限組上界限第第2 2組下界限加組距：組下界限加組距：5.5+5=10.55.5+5=10.5其他以此類推其他以此類推5.編制頻數(shù)分布表編制頻數(shù)分布表組號組號組界組界組中值組中值頻

35、數(shù)統(tǒng)計頻數(shù)統(tǒng)計頻率頻率10.5 5.5310.0125.5 10.5830.03310.5 15.51360.06415.5 20.518140.14520.5 25.523190.19625.5 30.528270.27730.5 35.533140.14835.5 40.538100.10940.545.54330.031045.5 50.54830.03合計合計1001.006.畫直方圖畫直方圖建立平面直角坐標(biāo)系。建立平面直角坐標(biāo)系。橫坐標(biāo)表示質(zhì)量特性值橫坐標(biāo)表示質(zhì)量特性值縱坐標(biāo)表示頻數(shù)縱坐標(biāo)表示頻數(shù)以組距為底、各組的頻數(shù)為高，分別以組距為底、各組的頻數(shù)為高，分別畫出一切各組的長方形，即

36、構(gòu)成直方圖。畫出一切各組的長方形，即構(gòu)成直方圖。在直方圖上標(biāo)出公差范圍、規(guī)格上限、在直方圖上標(biāo)出公差范圍、規(guī)格上限、規(guī)格下限、樣本量、樣本平均值、樣本規(guī)規(guī)格下限、樣本量、樣本平均值、樣本規(guī)范差和樣本平均值的位置等。范差和樣本平均值的位置等。圖圖2-62-6 植物油溢出量直方圖植物油溢出量直方圖05101520253035123456789101112 0 0.5 5.5 10.5 15.5 20.5 25.5 30.5 35.5 40.5 45.5 50.5TLTUT頻數(shù)溢出量/g n=100 =26.6 s=9.14XX直方圖的分析直方圖的分析1.1.對圖形外形的察看分析對圖形外形的察看分析

37、根據(jù)直方圖的外形，可以對總體進(jìn)展根據(jù)直方圖的外形，可以對總體進(jìn)展初步分析。初步分析。2.2.直方圖與公差限的比較直方圖與公差限的比較直方圖為正常型時，還需判別過程滿直方圖為正常型時，還需判別過程滿足規(guī)范要求規(guī)范要求的程度。足規(guī)范要求規(guī)范要求的程度。 常見類型常見類型圖例圖例分析判別分析判別正常型正常型可斷定工序運(yùn)轉(zhuǎn)正可斷定工序運(yùn)轉(zhuǎn)正常，處于穩(wěn)定形狀。常，處于穩(wěn)定形狀。偏向型偏向型一些有形位公差要一些有形位公差要求的特性值分布往往求的特性值分布往往呈偏向型；呈偏向型；孔加工習(xí)慣呵斥的孔加工習(xí)慣呵斥的特性值分布常呈左偏特性值分布常呈左偏型；型；軸加工習(xí)慣呵斥的軸加工習(xí)慣呵斥的特性值分布常呈右偏特性

38、值分布常呈右偏型；型；直方圖的外形分析與判別直方圖的外形分析與判別常見類型常見類型圖例圖例分析判別分析判別雙峰型雙峰型這是由于數(shù)據(jù)來自這是由于數(shù)據(jù)來自不同的總體，如：來自不同的總體，如：來自兩個工人或兩批資料兩個工人或兩批資料、或兩臺設(shè)備消費(fèi)出、或兩臺設(shè)備消費(fèi)出來的產(chǎn)品混在一同呵斥來的產(chǎn)品混在一同呵斥的。的。孤島型孤島型這是由于丈量工具這是由于丈量工具有誤差、或是原資料一有誤差、或是原資料一時的變化、或刀具嚴(yán)重時的變化、或刀具嚴(yán)重磨損、短時間內(nèi)有不熟磨損、短時間內(nèi)有不熟練工人替崗、操作忽略練工人替崗、操作忽略、混入規(guī)格不同的產(chǎn)品、混入規(guī)格不同的產(chǎn)品等呵斥的。等呵斥的。常見類型常見類型圖例圖例分

39、析判別分析判別平頂型平頂型消費(fèi)過程有緩慢要消費(fèi)過程有緩慢要素作用引起，如：刀素作用引起，如：刀具緩慢磨損、操作者具緩慢磨損、操作者疲勞等。疲勞等。鋸齒型鋸齒型由于直方圖分組過由于直方圖分組過多、或丈量數(shù)據(jù)不準(zhǔn)多、或丈量數(shù)據(jù)不準(zhǔn)等緣由呵斥。等緣由呵斥。常見類型圖例調(diào)整要點(diǎn)理想型圖形對稱分布，且兩邊有一定余量，此時，應(yīng)采取控制和監(jiān)視方法。偏心型調(diào)整分布中心 ，使分布中心 與公差中心M重合。MTLTUMTLTU與規(guī)范界限公差的比較分析與規(guī)范界限公差的比較分析XXXX常見類型圖例調(diào)整要點(diǎn)無富余型采取措施，減少規(guī)范偏向 S。才干富余型工序才干出現(xiàn)過剩，經(jīng)濟(jì)性差。可思索改動工藝，放寬加工精度或減少檢驗頻次

40、，以降低本錢。MTLTUMTLTUXX常見類型圖例調(diào)整要點(diǎn)才干缺乏型已出現(xiàn)不合格品，已出現(xiàn)不合格品，應(yīng)多方面采取措施，應(yīng)多方面采取措施，減少規(guī)范偏向減少規(guī)范偏向S或放寬或放寬過嚴(yán)的公差范圍。過嚴(yán)的公差范圍。MTLTUX五、調(diào)查表五、調(diào)查表Check Sheet調(diào)查表的概念和作用調(diào)查表的概念和作用又稱檢查表、核對表、統(tǒng)計分析表又稱檢查表、核對表、統(tǒng)計分析表用來檢查有關(guān)工程的表格用來檢查有關(guān)工程的表格作用：作用：搜集、積累數(shù)據(jù)比較容易；搜集、積累數(shù)據(jù)比較容易；數(shù)據(jù)運(yùn)用、處置起來也比較方便數(shù)據(jù)運(yùn)用、處置起來也比較方便可對數(shù)據(jù)進(jìn)展粗略的整理和分析可對數(shù)據(jù)進(jìn)展粗略的整理和分析明確目的明確目的搜集資料搜集

41、資料確定方法確定方法設(shè)計調(diào)查表設(shè)計調(diào)查表預(yù)調(diào)查預(yù)調(diào)查預(yù)評審預(yù)評審修正調(diào)查表修正調(diào)查表調(diào)查運(yùn)用調(diào)查運(yùn)用調(diào)查表的種類調(diào)查表的種類1.1.工序分布調(diào)查表工序分布調(diào)查表又稱質(zhì)量分布檢查表又稱質(zhì)量分布檢查表對計量值數(shù)據(jù)進(jìn)展現(xiàn)場調(diào)查對計量值數(shù)據(jù)進(jìn)展現(xiàn)場調(diào)查根據(jù)以往的資料，將某一質(zhì)量特性工根據(jù)以往的資料，將某一質(zhì)量特性工程的數(shù)據(jù)分布范圍分為假設(shè)干區(qū)間而制成程的數(shù)據(jù)分布范圍分為假設(shè)干區(qū)間而制成的表格，用以記錄和統(tǒng)計每一質(zhì)量特性數(shù)的表格，用以記錄和統(tǒng)計每一質(zhì)量特性數(shù)據(jù)落在某一區(qū)間的頻數(shù)。據(jù)落在某一區(qū)間的頻數(shù)。分量分量/g頻數(shù)頻數(shù)小計小計 5 10 15 20 25 30 35495.5500.5500.5505

42、.5/1505.5510.5/2510.5515.5/8515.5520.5/10520.5525.5/21525.5530.5/29530.5535.5/15535.5540.5/8540.5545.5/4545.5550.5/2550.5555.5合計合計100表表2-72-7 產(chǎn)品分量實測值分布調(diào)查表產(chǎn)品分量實測值分布調(diào)查表產(chǎn)品稱號：糖水菠蘿罐頭產(chǎn)品稱號：糖水菠蘿罐頭 消費(fèi)線：消費(fèi)線：A A 調(diào)查者：張調(diào)查者：張三三 日期：日期：2005-2-22005-2-2范例：范例：從表格方式看，質(zhì)量分布調(diào)查表與直方圖的頻數(shù)從表格方式看，質(zhì)量分布調(diào)查表與直方圖的頻數(shù)分布表類似。分布表類似。所不同的

43、是，質(zhì)量分布調(diào)查表的區(qū)間范圍是根據(jù)所不同的是，質(zhì)量分布調(diào)查表的區(qū)間范圍是根據(jù)以往資料，首先劃分區(qū)間范圍，然后制成表格，以供現(xiàn)以往資料，首先劃分區(qū)間范圍，然后制成表格，以供現(xiàn)場調(diào)查記錄數(shù)據(jù)；而頻數(shù)分布表那么是首先搜集數(shù)據(jù)，場調(diào)查記錄數(shù)據(jù)；而頻數(shù)分布表那么是首先搜集數(shù)據(jù)，再適當(dāng)劃分區(qū)間，然后制成圖表，以供分析現(xiàn)場質(zhì)量分再適當(dāng)劃分區(qū)間，然后制成圖表，以供分析現(xiàn)場質(zhì)量分布情況之用。布情況之用。2.不合格項調(diào)查表不合格項調(diào)查表主要用來調(diào)查消費(fèi)現(xiàn)場不合格工程頻主要用來調(diào)查消費(fèi)現(xiàn)場不合格工程頻數(shù)和不合格品率，以便繼而用于陳列圖等數(shù)和不合格品率，以便繼而用于陳列圖等分析研討。分析研討。范例：范例：表表2-8是

44、某食品企業(yè)在某月玻璃瓶裝醬是某食品企業(yè)在某月玻璃瓶裝醬油抽樣檢驗中外觀不合格工程調(diào)查記錄表。油抽樣檢驗中外觀不合格工程調(diào)查記錄表。從外觀不合格工程的頻次可以看出，從外觀不合格工程的頻次可以看出，標(biāo)簽歪和標(biāo)簽擦傷的問題較為突出，闡明標(biāo)簽歪和標(biāo)簽擦傷的問題較為突出，闡明貼標(biāo)機(jī)任務(wù)不正常，需求調(diào)整、修繕。貼標(biāo)機(jī)任務(wù)不正常，需求調(diào)整、修繕。批次批次產(chǎn)品產(chǎn)品規(guī)格規(guī)格批量批量/箱箱抽樣數(shù)抽樣數(shù)/瓶瓶不不合合格格品品數(shù)數(shù)/瓶瓶不合不合格品格品率率/%外觀不合格工程外觀不合格工程封口封口不嚴(yán)不嚴(yán)液高液高不符不符標(biāo)簽標(biāo)簽歪歪標(biāo)簽標(biāo)簽擦傷擦傷沉淀沉淀批號批號模糊模糊1生抽生抽1005012112生抽生抽10050

45、003生抽生抽1005024214生抽生抽1005000250生抽生抽100501211合計合計25000125001751.451075651010表表2-82-8 玻璃瓶裝醬油外觀不合格工程調(diào)查表玻璃瓶裝醬油外觀不合格工程調(diào)查表調(diào)查者：李四調(diào)查者：李四 地點(diǎn)：包裝地點(diǎn)：包裝車間車間 日期：日期： 年年 月月3.不合格位置調(diào)查表不合格位置調(diào)查表又稱缺陷位置調(diào)查表又稱缺陷位置調(diào)查表就是先畫出產(chǎn)品平面表示圖，把畫面就是先畫出產(chǎn)品平面表示圖，把畫面劃分成假設(shè)干小區(qū)域，并規(guī)定不同外觀質(zhì)劃分成假設(shè)干小區(qū)域，并規(guī)定不同外觀質(zhì)量缺陷的表示符號。量缺陷的表示符號。調(diào)查時，按照產(chǎn)品的缺陷位置在平面調(diào)查時，按照

46、產(chǎn)品的缺陷位置在平面圖的相應(yīng)小區(qū)域內(nèi)打記號，最后統(tǒng)計記號，圖的相應(yīng)小區(qū)域內(nèi)打記號，最后統(tǒng)計記號，可以得出某一缺陷比較集中在哪一個部位可以得出某一缺陷比較集中在哪一個部位上的規(guī)律，這就能為進(jìn)一步伐查或找出處上的規(guī)律，這就能為進(jìn)一步伐查或找出處理方法提供可靠的根據(jù)。理方法提供可靠的根據(jù)。色斑塵埃流漆4.矩陣調(diào)查表矩陣調(diào)查表又稱不合格緣由調(diào)查表又稱不合格緣由調(diào)查表是一種多要素調(diào)查表是一種多要素調(diào)查表要求把消費(fèi)問題的對應(yīng)要素分別陳列要求把消費(fèi)問題的對應(yīng)要素分別陳列成行和列，在其交叉點(diǎn)上標(biāo)出調(diào)查到的各成行和列，在其交叉點(diǎn)上標(biāo)出調(diào)查到的各種缺陷和問題以及數(shù)量。種缺陷和問題以及數(shù)量。范例：范例：表表2-10

47、2-10是某飲料廠是某飲料廠PETPET瓶消費(fèi)車間對兩臺注瓶消費(fèi)車間對兩臺注塑機(jī)消費(fèi)的塑機(jī)消費(fèi)的PETPET瓶制品的外觀質(zhì)量的調(diào)查表。瓶制品的外觀質(zhì)量的調(diào)查表。從表中可以看出：從表中可以看出：1#1#機(jī)發(fā)生的外觀質(zhì)量缺機(jī)發(fā)生的外觀質(zhì)量缺陷較多，操作工陷較多，操作工B B消費(fèi)出的產(chǎn)品不合格最多。消費(fèi)出的產(chǎn)品不合格最多。設(shè)備設(shè)備操作操作者者2月月1日日2月月2日日2月月3日日2月月4日日2月月5日日上午上午下午下午上午上午下午下午上午上午下午下午上午上午下午下午上午上午下午下午1#A X X X X X X X X X X X X X XX X X X X X X B X XX X X X X X

48、X X X X X X X X X X X X X XX X X X X X X X X X X X X X 2#A X X X X X X X X X XB X X X X X X注：注：氣孔氣孔 裂紋裂紋 疵點(diǎn)疵點(diǎn) X X變形變形 其他其他 表表2-102-10PETPET瓶外觀不合格緣由調(diào)查表瓶外觀不合格緣由調(diào)查表對緣由進(jìn)展分析闡明，對緣由進(jìn)展分析闡明，1#1#注塑機(jī)維護(hù)保養(yǎng)注塑機(jī)維護(hù)保養(yǎng)較差，而且操作工較差，而且操作工B B不按規(guī)定及時改換模具。不按規(guī)定及時改換模具。從從2 2月月3 3日兩臺注塑機(jī)所消費(fèi)的產(chǎn)品的外觀日兩臺注塑機(jī)所消費(fèi)的產(chǎn)品的外觀看質(zhì)量缺陷都比較多，而且氣孔缺陷尤為嚴(yán)重

49、，看質(zhì)量缺陷都比較多，而且氣孔缺陷尤為嚴(yán)重，經(jīng)調(diào)查分析是當(dāng)天的原料濕度較大所致。經(jīng)調(diào)查分析是當(dāng)天的原料濕度較大所致。六、分層法六、分層法Stratification分層法的概念和分層方法分層法的概念和分層方法又叫分類法、分組法又叫分類法、分組法按照一定的標(biāo)志，把搜集到的大量有按照一定的標(biāo)志，把搜集到的大量有關(guān)某一特定主題的統(tǒng)計數(shù)據(jù)加以歸類、整關(guān)某一特定主題的統(tǒng)計數(shù)據(jù)加以歸類、整理和匯總的一種方法。理和匯總的一種方法。目的：把雜亂無章和錯綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)目的：把雜亂無章和錯綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)和意見加以歸類匯總，使之更能確切地反和意見加以歸類匯總，使之更能確切地反映客觀現(xiàn)實。映客觀現(xiàn)實。普通按普通按5M1E

50、5M1E行分層行分層范例：范例：按操作者不同分層，區(qū)分工人按操作者不同分層，區(qū)分工人A A、B B產(chǎn)產(chǎn)生質(zhì)量問題的嚴(yán)重性。生質(zhì)量問題的嚴(yán)重性。分層法運(yùn)用案例分層法運(yùn)用案例某食品廠的糖水水果旋蓋玻璃罐頭經(jīng)某食品廠的糖水水果旋蓋玻璃罐頭經(jīng)常發(fā)生漏氣，呵斥產(chǎn)品發(fā)酵、蛻變。常發(fā)生漏氣，呵斥產(chǎn)品發(fā)酵、蛻變。經(jīng)抽檢經(jīng)抽檢100100罐產(chǎn)品后發(fā)現(xiàn)，一是由于罐產(chǎn)品后發(fā)現(xiàn)，一是由于A A、B B、C 3C 3臺封罐機(jī)的消費(fèi)廠家不同；二是所臺封罐機(jī)的消費(fèi)廠家不同；二是所運(yùn)用的罐蓋是由運(yùn)用的罐蓋是由2 2個制造廠提供的。個制造廠提供的。 在用分層法分析漏氣緣由時采用按封在用分層法分析漏氣緣由時采用按封罐機(jī)消費(fèi)廠家分

51、層和按罐蓋消費(fèi)廠家分層罐機(jī)消費(fèi)廠家分層和按罐蓋消費(fèi)廠家分層兩種情況。兩種情況。表表2-11 2-11 按封罐機(jī)消費(fèi)廠家分層按封罐機(jī)消費(fèi)廠家分層 封罐機(jī)封罐機(jī)消費(fèi)廠家消費(fèi)廠家漏氣漏氣/ /罐罐不漏氣不漏氣/ /罐罐漏氣率漏氣率/%/%A A121226263232B B6 618182525C C202018185353合計合計383862623838由表由表2-112-11可知，為降低漏氣率，應(yīng)采用可知，為降低漏氣率，應(yīng)采用B B廠廠的封罐機(jī)。的封罐機(jī)。表表2-12 2-12 按罐蓋消費(fèi)廠家分層按罐蓋消費(fèi)廠家分層 罐蓋罐蓋消費(fèi)廠家消費(fèi)廠家漏氣漏氣/ /罐罐不漏氣不漏氣/ /罐罐漏氣率漏氣率/%

52、/%一廠一廠181828283939二廠二廠202034343737合計合計383862623838由表由表2-122-12可知，為降低漏氣率，應(yīng)采用二可知，為降低漏氣率，應(yīng)采用二廠的封罐機(jī)。廠的封罐機(jī)。但同時采用但同時采用B B廠的封罐機(jī)，選用二廠的罐蓋，廠的封罐機(jī)，選用二廠的罐蓋，漏氣率不但沒有降低，反而由原來的漏氣率不但沒有降低，反而由原來的3838添加到添加到4343。這樣的簡單分層是有問題的。這樣的簡單分層是有問題的。表表2-132-13多要素分層法多要素分層法封罐機(jī)封罐機(jī)消費(fèi)廠家消費(fèi)廠家漏氣情況漏氣情況罐蓋消費(fèi)廠家罐蓋消費(fèi)廠家合計合計一廠一廠二廠二廠A漏氣漏氣/罐罐12012不漏氣

53、不漏氣/罐罐42226B漏氣漏氣/罐罐066不漏氣不漏氣/罐罐10818C漏氣漏氣/罐罐61420不漏氣不漏氣/罐罐14418小計小計漏氣漏氣/罐罐182038不漏氣不漏氣/罐罐283462合計合計4654100正確的方法應(yīng)該是：正確的方法應(yīng)該是：當(dāng)采用一廠消費(fèi)的罐蓋時，應(yīng)采用當(dāng)采用一廠消費(fèi)的罐蓋時，應(yīng)采用B B廠的封罐機(jī)。廠的封罐機(jī)。當(dāng)采用二廠消費(fèi)的罐蓋時，應(yīng)采用當(dāng)采用二廠消費(fèi)的罐蓋時，應(yīng)采用A A廠的封罐機(jī)。廠的封罐機(jī)。這時它們的漏氣率平均為這時它們的漏氣率平均為0 0。因此，運(yùn)用分層法時，不宜簡單地按因此，運(yùn)用分層法時，不宜簡單地按單一要素分層，必需思索各要素的綜合影單一要素分層，必需思

54、索各要素的綜合影響效果。響效果。在分析時，要特別留意各緣由之間能在分析時，要特別留意各緣由之間能否存在著相互影響，有無內(nèi)在聯(lián)絡(luò)，嚴(yán)防否存在著相互影響，有無內(nèi)在聯(lián)絡(luò)，嚴(yán)防不同分層方法的結(jié)論混為一談。不同分層方法的結(jié)論混為一談。七、控制圖七、控制圖Control Chart常規(guī)控制圖的構(gòu)造與原理常規(guī)控制圖的構(gòu)造與原理又稱管理圖、控制圖，休哈特控制圖又稱管理圖、控制圖，休哈特控制圖對過程質(zhì)量特性值進(jìn)展丈量、記錄、對過程質(zhì)量特性值進(jìn)展丈量、記錄、評價和監(jiān)察過程能否處于統(tǒng)計控制形狀的評價和監(jiān)察過程能否處于統(tǒng)計控制形狀的一種統(tǒng)計方法設(shè)計的圖。一種統(tǒng)計方法設(shè)計的圖。質(zhì)質(zhì)量量特特性性數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)樣本號樣本號 1

55、2 3 4 5 6 7 8 9 10UCLCLLCL控制圖原理：控制圖原理：根據(jù)正態(tài)分布實際，假設(shè)過程只受隨根據(jù)正態(tài)分布實際，假設(shè)過程只受隨機(jī)要素的影響，即過程處于統(tǒng)計控制形狀，機(jī)要素的影響，即過程處于統(tǒng)計控制形狀，那么過程質(zhì)量特性值有那么過程質(zhì)量特性值有99.73%的數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)據(jù)點(diǎn)子落在控制界限內(nèi)，且在中心線兩側(cè)隨子落在控制界限內(nèi)，且在中心線兩側(cè)隨機(jī)分布。機(jī)分布。假設(shè)過程遭到異常要素的作用，典型假設(shè)過程遭到異常要素的作用，典型分布就會遭到破壞，那么質(zhì)量特性值數(shù)據(jù)分布就會遭到破壞，那么質(zhì)量特性值數(shù)據(jù)點(diǎn)子分布就會發(fā)生異常出界、鏈狀、點(diǎn)子分布就會發(fā)生異常出界、鏈狀、趨勢。趨勢。質(zhì)量特性值質(zhì)量特性值

56、抽樣時間和樣本序號抽樣時間和樣本序號UCLCLLCL33 反過來，假設(shè)樣本質(zhì)量特性值的點(diǎn)子反過來，假設(shè)樣本質(zhì)量特性值的點(diǎn)子在控制圖上的分布發(fā)生異常，那我們就可在控制圖上的分布發(fā)生異常，那我們就可以判別過程異常，需求進(jìn)展診斷、調(diào)整。以判別過程異常，需求進(jìn)展診斷、調(diào)整。xLCLCLUCL/2/2k0k001圖圖3 控制圖的兩類錯誤控制圖的兩類錯誤“33原理或稱原理或稱“千分之三法那么千分之三法那么兩類錯誤是不可防止的兩類錯誤是不可防止的普通把控制范圍定在平均值的普通把控制范圍定在平均值的33常規(guī)控制圖的分類常規(guī)控制圖的分類按被控制對象的數(shù)據(jù)性質(zhì)不同按被控制對象的數(shù)據(jù)性質(zhì)不同分為計量值控制圖、計件值

57、控制圖和分為計量值控制圖、計件值控制圖和計點(diǎn)值控制圖計點(diǎn)值控制圖分布分布控制圖代號控制圖代號控制圖稱號控制圖稱號正態(tài)分布正態(tài)分布計量值計量值均值均值-極差控制圖極差控制圖均值均值-規(guī)范差控制圖規(guī)范差控制圖中位數(shù)中位數(shù)-極差控制圖極差控制圖單值單值-挪動極差控制圖挪動極差控制圖表表2-142-14常規(guī)控制圖的分類常規(guī)控制圖的分類RX sX RMesRX 分布分布控制圖代號控制圖代號控制圖稱號控制圖稱號二項分布二項分布計件值計件值不合格品率控制圖不合格品率控制圖不合格品數(shù)控制圖不合格品數(shù)控制圖泊松分布泊松分布計點(diǎn)值計點(diǎn)值單位不合格數(shù)控制圖單位不合格數(shù)控制圖不合格數(shù)控制圖不合格數(shù)控制圖表表2-142

58、-14常規(guī)控制圖的分類常規(guī)控制圖的分類pnpuc分布分布控制圖代號控制圖代號控制圖稱號控制圖稱號正態(tài)分布正態(tài)分布計量值計量值均值均值-極差控制圖極差控制圖均值均值-規(guī)范差控制圖規(guī)范差控制圖中位數(shù)中位數(shù)-極差控制圖極差控制圖單值單值-挪動極差控制圖挪動極差控制圖分布分布控制圖代號控制圖代號控制圖稱號控制圖稱號二項分布二項分布計件值計件值不合格品率控制圖不合格品率控制圖不合格品數(shù)控制圖不合格品數(shù)控制圖泊松分布泊松分布計點(diǎn)值計點(diǎn)值單位不合格數(shù)控制圖單位不合格數(shù)控制圖不合格數(shù)控制圖不合格數(shù)控制圖表表2-142-14常規(guī)控制圖的分類常規(guī)控制圖的分類RX sX RMesRX pnpucpnpn=4=4CL

59、CLpnpn=9.94=9.94UCLUCLpnpn組號組號不合格品數(shù)控制圖不合格品數(shù)控制圖按用途不同按用途不同分析用控制圖分析用控制圖用于對曾經(jīng)完成的過程或階段進(jìn)展分用于對曾經(jīng)完成的過程或階段進(jìn)展分析，以評價過程能否穩(wěn)定或確認(rèn)改良效果。析，以評價過程能否穩(wěn)定或確認(rèn)改良效果。控制用控制圖控制用控制圖用于正在進(jìn)展中的過程，以堅持過程用于正在進(jìn)展中的過程，以堅持過程的穩(wěn)定受控形狀。的穩(wěn)定受控形狀。控制圖的判別準(zhǔn)那么控制圖的判別準(zhǔn)那么控制圖對過程異常的判別以小概率事控制圖對過程異常的判別以小概率事件原理為實際根據(jù)。件原理為實際根據(jù)。判異準(zhǔn)那么有兩類：判異準(zhǔn)那么有兩類：一是點(diǎn)子出界就判異一是點(diǎn)子出界就

60、判異二是界內(nèi)點(diǎn)子陳列不隨機(jī)就判異二是界內(nèi)點(diǎn)子陳列不隨機(jī)就判異假設(shè)過程不判異，那么過程處于統(tǒng)計假設(shè)過程不判異，那么過程處于統(tǒng)計控制形狀。控制形狀。規(guī)定了常規(guī)控制圖有規(guī)定了常規(guī)控制圖有8種判異準(zhǔn)那么種判異準(zhǔn)那么序號序號內(nèi)容內(nèi)容準(zhǔn)那么準(zhǔn)那么 1 1一點(diǎn)落在一點(diǎn)落在 A A 區(qū)之外點(diǎn)出界區(qū)之外點(diǎn)出界準(zhǔn)那么準(zhǔn)那么 2 2延續(xù)延續(xù) 9 9 點(diǎn)落在中心線同一側(cè)點(diǎn)落在中心線同一側(cè)準(zhǔn)那么準(zhǔn)那么 3 3延續(xù)延續(xù) 6 6 點(diǎn)遞增或遞減點(diǎn)遞增或遞減準(zhǔn)那么準(zhǔn)那么 4 4延續(xù)延續(xù) 14 14 點(diǎn)上下交替點(diǎn)上下交替準(zhǔn)那么準(zhǔn)那么 5 5延續(xù)延續(xù) 3 3 點(diǎn)中有點(diǎn)中有 2 2 點(diǎn)落在中心線同一側(cè)點(diǎn)落在中心線同一側(cè) B B 區(qū)以