1、無(wú)線通信設(shè)備抗干擾能力研究 【摘要】在目前的無(wú)線通信設(shè)備中，其抗干擾能力的評(píng)估一直是一大難點(diǎn)，對(duì)此，本文將介紹基于云模型的跳頻無(wú)線通信設(shè)備抗干擾能力評(píng)估研究，其能夠有效的提升評(píng)估的可靠性，并且降低了主觀因素的影響。 【關(guān)鍵詞】跳頻無(wú)線通信設(shè)備;云模型;抗干擾 隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，我國(guó)的無(wú)線通信技術(shù)也獲得了極大地進(jìn)步。但同時(shí)無(wú)線通信設(shè)備所處的環(huán)境也越來(lái)越復(fù)雜，電磁影響較大，其中跳頻通信設(shè)備是能夠較好地抗干擾的設(shè)備。客觀科學(xué)得進(jìn)行其干擾能力的評(píng)估，對(duì)于抗干擾設(shè)備的研發(fā)與使用有著積極的影響。 一、抗干擾能力指標(biāo)的量化 科學(xué)合理的評(píng)估指標(biāo)是開(kāi)展評(píng)估的基礎(chǔ)。進(jìn)行跳頻通信設(shè)備的抗干擾能力評(píng)估主要有如下幾個(gè)

2、指標(biāo)：抗跟蹤干擾、抗阻塞干擾、抗多徑干擾、抗寬帶噪聲干擾。對(duì)指標(biāo)處理的合理性直接聯(lián)系到評(píng)估工作的置信度。故要根據(jù)實(shí)際情況詳細(xì)分析，不同的指標(biāo)有著不同的處理，盡量使得各指標(biāo)的處理最為合適。定量指標(biāo)通常采用線性去量綱法，但也存在一定的缺陷，不能滿足所有情況。故在各指標(biāo)的量化上，要借助對(duì)其類型與能力影響等的分析，采用不停地方法量化，才能夠充分體現(xiàn)出各指標(biāo)的特點(diǎn)。1、定量指標(biāo)的量化。使用S1-S7到表示“很差”到“很好”，程度依次遞進(jìn)。并且為能有效提升評(píng)估準(zhǔn)確性，將其連續(xù)化，也就是說(shuō)可以使用S12表示S1與S2兩者之間的程度。此外還需要明確指標(biāo)是效益型還是成本型。文章所研究的是選用對(duì)數(shù)法與線性法進(jìn)行量

3、化。2、定性指標(biāo)的量化與正態(tài)云。在云模型中，較為通用的便是正太云概念，其主要是用熵（En）、期望（Ex）、超熵（He）來(lái)表示。Ex表示的是云分布的中心，例如30人左右，其中心的就是30人。定性指標(biāo)和坐標(biāo)值之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系往往比較模糊，有著較多的影響因素，故此時(shí)可以使用En，它可以表示定性指標(biāo)的接受范圍，例如15人到50人。而He則是對(duì)En不準(zhǔn)確性的度量。這些都會(huì)影響到關(guān)聯(lián)度圖的形狀。關(guān)聯(lián)度越大，也就代表著定量值與定性概念相關(guān)性越高。本研究中，將定性指標(biāo)量化成（Ex、En）。當(dāng)對(duì)于某一定性指標(biāo)研究越深入，就有更多種類的評(píng)語(yǔ)值，也就會(huì)出現(xiàn)更多的云模型，便能夠有效減小模糊區(qū)間，也就是En，可以較好地提

4、升其評(píng)價(jià)的置信度。基于此，若是指標(biāo)值是無(wú)數(shù)的，也就可以說(shuō)En是無(wú)線接近于0的。此外正態(tài)云構(gòu)造的函數(shù)，其實(shí)用性更強(qiáng)。 二、設(shè)置權(quán)重與計(jì)算置信度 若是指標(biāo)數(shù)據(jù)客觀真實(shí)，那么評(píng)估的置信度主要和采用的方法、專家、知識(shí)相關(guān)。本文選用的指標(biāo)賦權(quán)方法是將離差最大化法以及AHP賦權(quán)法綜合使用，能夠有效地避免過(guò)于偏向客觀或主觀的結(jié)果。其中主觀成分對(duì)于置信度又有重要的影響，主觀賦權(quán)其是借助專家的經(jīng)驗(yàn)與專業(yè)知識(shí)，故專家的人數(shù)以及專家置信度會(huì)對(duì)評(píng)估的置信度有一定的影響。下面主要就專家這一影響因素進(jìn)行深入分析。2.1“專家人數(shù)”。如果只是考慮專家人數(shù)的多少，那么人越多，置信度也就會(huì)越高。但置信度受專家人數(shù)的影響，會(huì)隨著

5、專家人數(shù)的增多而逐漸降低，通常若是專家人數(shù)已經(jīng)有數(shù)十人之后，再添加人數(shù)，對(duì)置信度也不會(huì)有多大的影響。在專家人數(shù)方面其置信度可以通過(guò)計(jì)算得到y(tǒng)1。2.2“專家置信度”。通常專家對(duì)于評(píng)估內(nèi)容越熟悉，其設(shè)置的權(quán)重置信度將會(huì)越高。一般是根據(jù)學(xué)科距離來(lái)制定置信度的，當(dāng)將跳頻無(wú)線通信設(shè)備抗干擾能力作為評(píng)估內(nèi)容時(shí)，擴(kuò)頻通信（F010503）專家的置信度為1.0，移動(dòng)通信的專家（F0105）的置信度為0.9，電子學(xué)與信息系統(tǒng)（F01）的置信度為0.8，信息科學(xué)部（F）的置信度為0.7，其他學(xué)科專家置信度均為0?？筛鶕?jù)計(jì)算得到“專家置信度”的y2。2.3置信度計(jì)算。結(jié)合以上討論，可按照如下式子計(jì)算主觀權(quán)重綜合的

6、置信度。Y=21yy而對(duì)于組合權(quán)重，則可按照如下式子計(jì)算：w=+（1-）其中，i：第i個(gè)專家意見(jiàn)的主觀權(quán)重向量a：經(jīng)驗(yàn)因子：客觀權(quán)重則綜合置信度可按如下公式計(jì)算：R=YI，其中I為指標(biāo)處理的置信度，Y為主觀權(quán)重綜合的置信度。通過(guò)對(duì)降低專家影響，也就是增加專家的數(shù)量，并提升“專家置信度”能夠有效地提高評(píng)估的置信度。 置信度的計(jì)算較為困難，本文先是通過(guò)定量指標(biāo)的量化，增加了客觀性，并且基于云模型的基礎(chǔ)以及對(duì)專家這一影響因素的深入分析，設(shè)計(jì)了更為合理的置信度計(jì)算公式。此方法能夠較好地計(jì)算出置信度，并且還可以為提升置信度的準(zhǔn)確性提供一定的參考作用。 參考文獻(xiàn) 1肖晨飛,陳建忠,牛英滔.基于云模型的跳頻無(wú)線通信設(shè)備抗干擾能力評(píng)估方法J.電訊技術(shù),2015,55(01):86-93. 2陳亞丁,李少謙,程郁凡.無(wú)線通信系統(tǒng)綜合抗干擾效能評(píng)估J.電子科技