1、開題報告立題依據開題報告的立題依據應該怎樣去思考和撰寫呢?填寫任務書時還需要注意哪些內容?學生用立題論證任務書及開題報告填寫說明篇一學生用立題論證任務書填寫說明1、題目： 本項要求題目內容居中，詳見教師用立題論證任務書中格式與要求。2、課題類型：軟件設計、網站建設、網絡方案設計、課件制作等。3、專業班級：填寫內容為：科技一班、科技二班、網工一班、網工二班、軟工一班、軟工二班。4、畢業設計的內容簡介與原始信息工程參數：填寫內容為你的設計或論文所實現的功能及軟、硬件環境，不要照搬教師立題任務書中的內容。5、設計的工作量：學生要用自己的語言敘述在撰寫論文和編寫軟件的過程中書寫那些相應的文檔，查閱資料

2、的時間，你撰寫的論文中可能含有的如系統流程圖、數據流圖、數據字典、E-R圖等內容，這些內容不一定你都含有，你畢業論文的大約字數，軟件調試生成的機時等，一定用自己語言書寫。6、主要參考資料：書寫格式如下：周昕，賈冬梅，張炎. 數據通信與網絡信息工程. 北京：清華大學出版社，20XX. 072 黎連業. 網絡綜合布線系統與施工信息工程. 北京：機械工業出版社，20XX參考資料數量要求4部以上，且為近5年內文獻。本處參考資料是指書寫立題論證任務書時所使用的參考資料。7、設計主要階段任務分配：將論文設計進行階段劃分，可按前期、中期、后期，也可按第一階段，第二階段，?，最后階段等分配設計的工作過程，應根

3、據自己的情況進行分配。8、立題任務下發日期：20XX年12月10日。立題任務完成日期：20XX年4月30日開題報告書寫說明1、畢業論文的及研究意義畢業論文的：可從生產實踐、社會需求、指導教師擬題、自擬題目等中根據實際情況選擇自己畢業論文的類型。畢業論文的研究意義：本部分可從所選畢業論文的實際意義方面重點來寫，亦即從畢業論文解決哪些實際問題方面來寫或從畢業論文的重要性方面來闡述;另外還可從畢業論文對學生本人的理論綜合應用能力、實踐動手能力、文獻檢索與綜述能力的提高等方面進行闡述。2、國內外在該方向的研究現狀及分析對軟件設計類的畢業論文題目應重點從功能上來說明：目前該方面功能實現情況，研究到什么程

4、度?存在什么不足?也可從理論方面來說：目前理論研究已研究到什么層次?研究最終目標是什么?研究觀點有哪些?目前研究中存在什么信息工程關鍵難題等等。這部分內容可從國內、國外兩方面分開來寫，也可單從國內方面來寫。3、畢業論文的研究目標本部分重點從信息工程角度來寫，畢業論文使用什么實現信息工程，期望達到什么效果，當然這部分可從功能、性能兩方面來具體敘述。4、畢業論文的主要研究內容對軟件設計類畢業論文，這部分要求有系統流程圖，文字數量不限，把問題闡述清楚即可。5、畢業論文研究的信息工程路線研究的信息工程路線即研究方法。常用的研究方法有如下幾種:問卷法：是指調查者將事先設計好的問卷通過郵政部門或依組織形式

5、交給被調查者，讓其在規定的時間內回答完畢，然后通過郵局寄回或由調查者收回，進行統計匯總，以取得所需的調查資料的調查方法。它是統計調查方法的一種。調查法：調查法是科學研究中最常用的方法之一，它是有目的、有計劃、有系統地搜集有關研究對象現實狀況或歷史狀況的材料的方法。觀察法：觀察法是指研究者根據一定的研究目的、研究提綱或觀察表，用自己的感官和輔助工具去直接觀察被研究對象，從而獲得資料的一種方法。實驗法：實驗法是通過主動變革、控制研究對象來發現與確認事物間因果聯系的一種科研方法。 文獻研究法：文獻研究法是根據一定的研究目的或課題，通過調查文獻來獲得資料，從而全面地、正確地了解掌握所要研究問題的一種方

6、法。實證研究法：實證研究法是科學實踐研究的一種特殊形式。其依據現有的科學理論和實踐的需要，提出設計，利用科學儀器和設備，在自然條件下，通過有目的有步驟地操縱，根據觀察、記錄、測定與此相伴隨的現象的變化來確定條件與現象之間的因果關系的活動。定量分析法：在科學研究中，通過定量分析法可以使人們對研究對象的認識進一步精確化，以便更加科學地揭示規律，把握本質，理清關系，預測事物的發展趨勢。定性分析法：定性分析法就是對研究對象進行質的方面的分析。具體地說是運用歸納和演繹、分析與綜合以及抽象與概括等方法，對獲得的各種材料進行思維加工，從而能去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里，達到認識事物本質、揭示內在規

7、律。跨學科研究法：運用多學科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進行綜合研究的方法，也稱交叉研究法。數量研究法：數量研究法也稱統計分析法和定量分析法，指通過對研究對象的規模、速度、范圍、程度等數量關系的分析研究，認識和揭示事物間的相互關系、變化規律和發展趨勢，借以達到對事物的正確解釋和預測的一種研究方法。模擬法：模擬法是先依照原型的主要特征，創設一個相似的模型，然后通過模型來間接研究原型的一種形容方法。探索性研究法：探索性研究法是高層次的科學研究活動。它是用已知的信息，探索、創造新知識，產生出新穎而獨特的成果或產品。信息研究方法：信息研究方法是利用信息來研究系統功能的一種科學研究方法。經驗總結

8、法：經驗總結法是通過對實踐活動中的具體情況，進行歸納與分析，使之系統化、理論化，上升為經驗的一種方法。描述性研究法：描述性研究法是一種簡單的研究方法，它將已有的現象、規律和理論通過自己的理解和驗證，給予敘述并解釋出來。數學方法：數學方法就是在撇開研究對象的其他一切特性的情況下，用數學工具對研究對象進行一系列量的處理，從而作出正確的說明和判斷，得到以數字形式表述的成果。對比分析法：對比分析法也稱比較分析法，是把客觀事物加以比較，以達到認識事物的本質和規律并做出正確評價的一種方法。行動研究法：行動研究法是一種適應小范圍內課題改革的探索性的研究方法，其目的不在于建立理論、歸納規律，而是針對課題或生產

9、實踐中的問題，在行動研究中不斷地探索、改進改進工作，解決課題實際問題。6、畢業論文需要重點解決的問題本部分可從信息工程實現上來闡述需要重點解決的問題有哪些，一般列出、點即可，要按條來寫，不可泛泛地談。7、進度安排進度安排應體現立題與開題、可行性論證、需求分析、軟件代碼設計與調試、撰寫論文、答辯等過程。進度安排要符合系內的畢業設計工作安排，不能出現沖突現象。立題依據論文篇二隨著科技的發展, 計算機、網絡、數據庫等技術廣泛應用于日常管理中, 各行各業積累了大量的信息數據, 對數據庫的存取與查詢操作, 已遠遠不能滿足要求。人們需要從海量數據中獲得這些數據背后的更重要信息, 如數據的整體特征描述, 試

10、圖發現事件間的相互關聯, 以及發展趨勢進行預測。數據挖掘, 從數據中挖掘知識, 就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中, 提取隱藏在其中的、人們事先不知道的、潛在有用的信息和知識的過程。與數據挖掘相近的術語有: 從數據庫發現知識、數據分析、知識抽取、模式分析、信息收割、數據融合以及決策支持等。數據挖掘不僅能對過去的數據進行查詢, 并且能夠對將來的趨勢和行為進行預測, 并自動探測以前未發現的模式。高校的教師教學科研管理涉及教師教學、科研活動、教師教學質量等多方面大量的數據。充分運用數據挖掘技術, 可以及時了解教師教學狀況、分析教師教學與科研相互間的關系、把握教學與科研方面的異常現

11、象等, 從而增強教學與教學管理改革的針對性, 提高管理工作的效率和質量。通過本課題，學生可以進一步了解數據挖掘技術的相關概念，結合數據挖掘過程中數據收集、數據清洗、數據規范、關聯規則挖掘、決策樹和系統分析設計技術，科學合理的分析高校教師教學科研管理數據和課程任務安排、教學之間的潛在關聯關系并進行預測分析。畢業論文，使學生熟悉科研論文的寫作結構，較為深入的了解數據挖掘算法及其在大學生課程學習數據中的應用，進而增強學生獨立解決實際問題的能力。研究目標：本課題擬利用設數據挖掘及關聯規則挖掘、決策樹、以及聚類等技術，利用學院已有的大學生四年課程學習數據，通過分析學院的學生學習數據，對大學生四年學習中的

12、課程進行關聯分析，對教育數據進行挖掘，用以挖掘隱含在數據中的、對學院管理部門有用的未知數據;并適時利用已有數據進行關聯分析與預測，為未來學院的課程設置調整等提供決策支持。通過本課題，學生可以進一步了解數據挖掘的概念和技術，結合真實的數據進行數據清洗、轉換等規范化工作，應用關聯規則進行頻繁模式發現以及決策樹、聚類等數據挖掘技術進行知識發現，并對挖掘出的結果結合具體的實際進行解讀分析。課題預期目標為：以石河子大學信息科學與技術學院近年來教師教學科研數據為基礎，應用相關的數據挖掘技術，系統性的闡述數據的相關概念、技術;并根據具體的實際需要開展算法的設計與實現，應用現有的開源軟件與已掌握的高級編程語言

13、和集成開發環境，進行綜合實驗，并對實驗結合大學的實際進行分析。論文的主題結構參考一般的學術論文的結構進行展開，要求嚴格按照數據挖掘的一般流程進行闡述，并將設計實現的實驗數據進行分析解讀，嘗試挖掘出隱含的內在關聯的內容。可利用1臺PC構建開發及應用環境。限Windows系統平臺，具體配置不限。開發環境： 主機配置系統平臺 Windows XP或Windows 200X版本都可以高級編程語言可在VC+、C#、Java等選擇集成開發環境 Visual Studio簡體中文版，或者Eclipse集成開發環境OO編程語言 C#，Java，C+等均可以參考文獻：有關數據挖掘、以及經典算法參考代碼方面的參考

14、資料，請參考如下書籍或站點資源：數據挖掘:概念與技術 韓家煒、Micheline Kamber、裴健、 范明 機械工業出版社2 數據挖掘導論 陳封能、斯坦巴赫、庫瑪爾、 范明 人民郵電出版社3 數據挖掘：實用機器學習工具與技術 威騰 、弗蘭克 、 霍爾 機械工業出版社5 SQL Server 20XX R2:數據挖掘與商業智能基礎及高級案例實戰 謝邦昌、鄭宇庭、 蘇志雄 中國水利水電出版社6 IBM的Developerworks技術網站：/developerworks/7 機器學習 米歇爾、曾華軍、 等 機械工業出版社進程：1-3周 收集文獻資料，分析課題要求，準備開題報告4-6周 研讀數據挖

15、掘相關文獻，著手準備數據，完成開題報告7-10周 在前期基礎上設計所需的實驗并完善數據，進行實驗，完成中期檢查11-13周 論文的撰寫、同期進行數據挖掘的實驗，完成數據分析14-16周 論文的修改、答辯準備具體要求：課題要求在了解當前數據挖掘在高校教師教學科研數據應用的前提下，充分運用數據挖掘技術, 通過分析高校教師的教學科研數據，分析教師教學投入與科研投入相互間的關系、挖掘科學研究與課程教學方面的異常現象。要求學生獨立的完成數據收集、數據清洗、數據轉換、數據挖掘、數據展示等各個部分的工作;獨立撰寫開題報告、畢業論文，特別強調數據挖掘實驗的數據的處理過程及結果分析，要求做到數據真實、處理準確、結果完整。畢業論文的撰寫嚴格按照學院、系的規范要求撰寫，引用文獻標準，排版格式美觀，達到信管專業學生專業的水平。課題內容：隨著科技的發展, 計算機、網絡、數據庫等技術廣泛應用于日常管理中, 各行各業積累了大量的信息數據, 數據挖掘是從數據中提取隱藏在其中的、人們事先不知道的、潛在有用的信息和知識的過程。高校教師教學科研管理涉及教師教學、科研活動、考核、職稱晉升、評優選先、獎項申報、教師教學質量反饋等多方面大量的數據。運用數據挖掘技術分