1、目錄1.1.1 四個基本概念1數據(Data)1數據庫(Database,簡稱DB)1長期儲存在計算機內、有組織的、可共享的大量數據的集合、1基本特征1數據庫管理系統(DBMS)1數據定義功能1數據組織、存儲和管理1數據操縱功能1數據庫的事務管理和運行管理1數據庫的建立和維護功能(實用程序)1其它功能1數據庫系統(DBS)11.1.2 數據管理技術的產生和發展1數據管理1數據管理技術的發展過程1人工管理特點1文件系統特點11.1.3 數據庫系統的特點2數據結構化2整體結構化2數據庫中實現的是數據的真正結構化2數據的共享性高，冗余度低，易擴充、數據獨立性高2數據獨立性高2物理獨立性2邏輯獨立性2

2、數據獨立性是由DBMS的二級映像功能來保證的2數據由DBMS統一管理和控制21.2.1 兩大類數據模型：概念模型、邏輯模型和物理模型21.2.2 數據模型的組成要素：數據結構、數據操作、數據的完整性約束條件3數據的完整性約束條件:31.2.7 關系模型3關系數據模型的優缺點31.3.1 數據庫系統模式的概念3型(Type)：對某一類數據的結構和屬性的說明3值(Value)：是型的一個具體賦值3模式（Schema）3實例（Instance）31.3.2 數據庫系統的三級模式結構3外模式External Schema（也稱子模式或用戶模式），3模式Schema（也稱邏輯模式）3內模式Interna

3、l Schema（也稱存儲模式）31.3.3 數據庫的二級映像功能與數據獨立性3外模式/模式映像：保證數據的邏輯獨立性3模式/內模式映象：保證數據的物理獨立性41.4 數據庫系統的組成4數據庫管理員(DBA)職責：42.1.1 關系4域(Domain):是一組具有相同數據類型的值的集合4候選碼(Candidate key)4全碼(All-key)4主碼(Primary key)4主屬性42.2.1基本關系操作42.3.1 關系的三類完整性約束4實體完整性和參照完整性：4用戶定義的完整性：42.3.2 實體完整性:主碼不為空42.3.4 用戶定義的完整性42.4.2 專門的關系運算：選擇、投影、

4、連接、除5象集Zx：本質是一次選擇運算和一次投影運算5懸浮元組5外連接5左外連接5右外連接5除：查找在被除數R中能夠完全覆蓋除數S的部分的剩余值53.1.2 SQL的特點51.綜合統一52.高度非過程化53.面向集合的操作方式54.以同一種語法結構提供多種使用方式55. 語言簡潔，易學易用53.3.1 模式的定義與刪除5CREATE SCHEMA AUTHORIZATION 5DROP SCHEMA 5CASCADE(級聯)5RESTRICT(限制)53.3.2 基本表的定義、刪除與修改5CREATE TABLE ( 5ALTER TABLE 5DROP TABLE RESTRICT| CAS

5、CADE;6RESTRICT：刪除表是有限制的。6CASCADE：刪除該表沒有限制。63.3.3 索引的建立與刪除6CREATE UNIQUE CLUSTER INDEX 63.4 數據查詢6字符匹配:6空值查詢：IS NULL 或 IS NOT NULL !“IS” 不能用 “=” 代替6ORDER BY子句6聚集函數：6GROUP BY子句分組：6HAVING短語與WHERE子句的區別：!作用對象不同6自身連接：6外連接與普通連接的區別:7子查詢的限制:不能使用ORDER BY子句7不相關子查詢：7相關子查詢：7一、帶有IN謂詞的子查詢：此為不相關子查詢7二、帶有比較運算符的子查詢7三、帶

6、有ANY（SOME）或ALL謂詞的子查詢7四、帶有EXISTS謂詞的子查詢74.1.2 安全標準簡介：TCSEC標準、CC標準74.2.2 存取控制84.2.3 自主存取控制方法84.2.4 授權與回收81、WITH GRANT OPTION: 指定：可以再授予；沒有指定：不能傳播；不允許循環授權82、GRANT ALL PRIVILIGES83、 對屬性列的授權時必須明確指出相應屬性列名81、 FROM USER CASCADE;系統收回直接或間接從USER處獲得的權限84.2.5 數據庫角色：是被命名的一組與數據庫操作相關的權限，角色是權限的集合84.2.6 強制存取控制方法84.3 視圖

7、機制94.4 審計（Audit）95.2.1 關系模型的參照完整性定義95.3 用戶定義的完整性95.4 完整性約束命名子句96.2.4 2NF若R1NF，且每一個非主屬性完全函數依賴于碼，則R2NF。106.2.5 3NF若R3NF，則每一個非主屬性既不部分依賴于碼也不傳遞依賴于碼。106.2.6 BC范式（BCNF）每一個決定屬性因素都包含碼。107.1.1 數據庫設計的特點,數據庫建設的基本規律：107.1.2 數據庫設計方法107.1.3 數據庫設計的基本步驟107.2.3 數據字典：進行詳細的數據收集和數據分析所獲得的主要結果10請瀏覽后下載，資料供參考，期待您的好評與關注！1.1.

8、1 四個基本概念數據(Data)是數據庫中存儲的基本對象，數據庫中的數據具有永久儲存、有組織和可共享三個特點。數據(Data)的定義：描述事物的符號記錄數據庫(Database,簡稱DB)長期儲存在計算機內、有組織的、可共享的大量數據的集合、基本特征數據按一定的數據模型組織、描述和儲存、可為各種用戶共享、冗余度較小數據獨立性較高、易擴展、數據庫管理系統(DBMS)數據定義功能 提供數據定義語言(DDL)、定義數據庫中的數據對象數據組織、存儲和管理 分類組織、存儲和管理各種數據、確定組織數據的文件結構和存取方式 實現數據之間的聯系、提供多種存取方法提高存取效率數據操縱功能 提供數據操縱語言(DM

9、L)、實現對數據庫的基本操作(查詢、插入、刪除和修改)數據庫的事務管理和運行管理 數據庫在建立、運行和維護時由DBMS統一管理和控制、保證數據的安全性、完整性、多用戶對數據的并發使用、發生故障后的系統恢復數據庫的建立和維護功能(實用程序) 數據庫初始數據裝載轉換、數據庫轉儲、介質故障恢復、數據庫的重組織、性能監視分析等其它功能 DBMS與網絡中其它軟件系統的通信、兩個DBMS系統的數據轉換、 異構數據庫之間的互訪和互操作、數據庫系統(DBS)數據庫、數據庫管理系統（及其開發工具）、應用系統、數據庫管理員(DBA)組成的儲存、管理、處理和維護數據的系統。1.1.2 數據管理技術的產生和發展數據管

10、理定義：對數據進行分類、組織、編碼、存儲、檢索和維護，是數據處理的中心問題數據管理技術的發展過程人工管理階段(20世紀40年代中-50年代中)文件系統階段(20世紀50年代末-60年代中)數據庫系統階段(20世紀60年代末-現在)人工管理特點數據的管理者：用戶（程序員），數據不保存數據面向的對象：某一應用程序 數據的共享程度：無共享、冗余度極大數據的獨立性：不獨立，完全依賴于程序數據的結構化：無結構數據控制能力：應用程序自己控制文件系統特點數據的管理者：文件系統，數據可長期保存數據面向的對象：某一應用程序 數據的共享程度：共享性差、冗余度大數據的結構化：記錄內有結構,整體無結構數據的獨立性：獨

11、立性差，數據的邏輯結構改變必須修改應用程序數據控制能力：應用程序自己控制1.1.3 數據庫系統的特點 數據結構化整體數據的結構化是數據庫的主要特征之一 整體結構化不再僅僅針對某一個應用，而是面向全組織不僅數據內部結構化，整體是結構化的，數據之間具有聯系數據庫中實現的是數據的真正結構化數據的結構用數據模型描述，無需程序定義和解釋、數據可以變長、數據的最小存取單位是數據項、數據的共享性高，冗余度低，易擴充、數據獨立性高數據共享的好處是減少數據冗余，節約存儲空間、避免數據之間的不相容性與不一致性、 使系統易于擴充、數據獨立性高物理獨立性指用戶的應用程序與存儲在磁盤上的數據庫中數據是相互獨立的。當數據

12、的物理存儲改變了，應用程序不用改變。邏輯獨立性指用戶的應用程序與數據庫的邏輯結構是相互獨立的。數據的邏輯結構改變了，用戶程序也可以不變。數據獨立性是由DBMS的二級映像功能來保證的數據由DBMS統一管理和控制DBMS提供的數據控制功能(1)數據的安全性（Security）保護保護數據，以防止不合法的使用造成的數據的泄密和破壞。(2)數據的完整性（Integrity）檢查將數據控制在有效的范圍內，或保證數據之間滿足一定的關系。(3)并發（Concurrency）控制對多用戶的并發操作加以控制和協調，防止相互干擾而得到錯誤的結果。(4)數據庫恢復（Recovery）將數據庫從錯誤狀態恢復到某一已知

13、的正確狀態。1.2.1 兩大類數據模型：概念模型、邏輯模型和物理模型數據模型應滿足三方面要求：能比較真實地模擬現實世界、容易為人所理解、便于在計算機上實現。概念模型也稱信息模型它是按用戶的觀點來對數據和信息建模，用于數據庫設計。 邏輯模型主要包括網狀模型、層次模型、(已淘汰)關系模型和面向對象模型等，按計算機系統的觀點對數據建模，用于DBMS實現。物理模型是對數據最底層的抽象描述數據在系統內部的表示方式、存取方法，在磁盤磁帶上的存儲方式和存取方法。1.2.2 數據模型的組成要素：數據結構、數據操作、數據的完整性約束條件數據結構：描述數據庫的組成對象，以及對象之間的聯系是對系統靜態特性的描述。數

14、據操作：對數據庫中各種對象(型)的實例(值)允許執行的操作及有關的操作規則數據操作的類型：查詢、更新(包括插入、刪除、修改)數據的完整性約束條件:是一組完整性規則的集合包括參照完整性，實體完整性、數據和用戶自定義完整性。數據模型應該反映和規定其必須遵守的基本的和通用的完整性約束條件。例如在關系模型中，任何關系必須滿足實體完整性和參照完整性兩個不變性條件。1.2.7 關系模型關系(Relation)：一個關系對應通常說的一張表。元組(Tuple)：表中的一行即為一個元組屬性(Attribute)：表中的一列即為一個屬性，給每一個屬性起一個名稱即屬性名主碼(Key)：表中的某個屬性組，它可以唯一確

15、定一個元組。域(Domain)：屬性的取值范圍。分量：元組中的一個屬性值。關系模式：對關系的描述，一般表示為關系名（屬性1，屬性2，屬性n）數據操作是集合操作，操作對象和操作結果都是關系，即若干元組的集合。關系數據模型的優缺點優點：建立在嚴格的數學概念的基礎上、關系模型概念單一，實體與實體之間的聯系都用關系表示、關系模型的存取路徑對用戶透明，具有更高的數據獨立性更好的安全保密性、簡化程序員的工作和數據庫開發建立的工作。缺點：存取路徑對用戶透明導致查詢效率往往不如非關系數據模型。1.3.1 數據庫系統模式的概念型(Type)：對某一類數據的結構和屬性的說明值(Value)：是型的一個具體賦值模式

16、（Schema）數據庫邏輯結構和特征的描述、型的描述、反映數據的結構及其聯系、模式相對穩定、實例（Instance）模式的一個具體值、反映數據庫某一時刻的狀態、同一個模式可以有很多實例、實例隨數據庫中的數據的更新而變動、1.3.2 數據庫系統的三級模式結構外模式External Schema（也稱子模式或用戶模式），數據庫用戶（包括應用程序員和最終用戶）能夠看見和使用的局部數據的邏輯結構和特征的描述，是數據庫用戶的數據視圖，是與某一應用有關的數據的邏輯表示。一個數據庫可以有多個外模式，每個用戶只能看見和訪問所對應的外模式中的數據。模式Schema（也稱邏輯模式）數據庫中全體數據的邏輯結構和特征

17、的描述，是所有用戶的公共數據視圖，一個數據庫只有一個模式。內模式Internal Schema（也稱存儲模式）數據物理結構和存儲方式的描述，是數據在數據庫內部的組織方式。一個數據庫只有一個內模式。1.3.3 數據庫的二級映像功能與數據獨立性 模式：描述的是數據的全局邏輯結構外模式：描述的是數據的局部邏輯結構 外模式/模式映像：保證數據的邏輯獨立性當模式改變時，數據庫管理員修改有關的外模式模式映象，使外模式保持不變應用程序是依據數據的外模式編寫的，從而應用程序不必修改，保證了數據與程序的邏輯獨立性，簡稱數據的邏輯獨立性。模式/內模式映象：保證數據的物理獨立性定義了數據全局邏輯結構與存儲結構之間的

18、對應關系。當數據庫的存儲結構改變時，數據庫管理員修改模式內模式映象，使模式保持不變。應用程序不受影響。保證了數據與程序的物理獨立性，簡稱數據的物理獨立性。這兩層映像保證了數據庫系統中的數據具有較高的邏輯獨立性和物理獨立性。1.4 數據庫系統的組成數據庫、數據庫管理系統（及其開發工具）、應用系統、數據庫管理員（DBA）數據庫管理員(DBA)職責：1.決定數據庫中的信息內容和結構2.決定數據庫的存儲結構和存取策略3.定義數據的安全性要求和完整性約束條件4.監控數據庫的使用和運行5. 數據庫的改進和重組2.1.1 關系域(Domain):是一組具有相同數據類型的值的集合候選碼(Candidate k

19、ey) 若關系中的某一屬性組的值能唯一地標識一個元組，則稱該屬性組為候選碼全碼(All-key) 最極端的情況：關系模式的所有屬性組是這個關系模式的候選碼，稱為全碼（All-key）主碼(Primary key)若一個關系有多個候選碼，則選定其中一個為主碼（Primary key）主屬性候選碼的諸屬性稱為主屬性（Prime attribute）不包含在任何侯選碼中的屬性稱為非主屬性（ Non-Prime attribute）或非碼屬性（Non-key attribute）2.2.1基本關系操作常用的關系操作查詢：選擇、投影、連接、除、并、交、差數據更新：插入、刪除、修改 !查詢的表達能力是其中

20、最主要的部分選擇、投影、并、差、笛卡爾積是5種基本操作關系操作的特點集合操作方式：操作的對象和結果都是集合，一次一集合的方式2.3.1 關系的三類完整性約束實體完整性和參照完整性： 稱為關系的兩個不變性，是關系模型必須滿足的完整性約束條件，由關系系統自動支持用戶定義的完整性： 應用領域需要遵循的約束條件，體現了具體領域中的語義約束 2.3.2 實體完整性:主碼不為空若屬性A是基本關系R的主屬性，則屬性A不能取空值2.3.3 參照完整性：外碼要么為空要么為被參照表的主碼值2.3.4 用戶定義的完整性關系模型應提供定義和檢驗這類完整性的機制，以便用統一的系統的方法處理它們，不需要應用程序承擔這一功

21、能2.4.2 專門的關系運算：選擇、投影、連接、除象集Zx：本質是一次選擇運算和一次投影運算給定一個關系R（X，Z），X和Z為屬性組。當tX=x時，x在R中的象集（Images Set）為：Zx= tZ | t R，tX=x 它表示R中屬性組X上值為x的諸元組在Z上分量的集合。懸浮元組不存在公共屬性上相等的元組外連接如果把舍棄的元組也保存在結果關系中，而在其他屬性上填空值(Null)，這種連接就叫做外連接（OUTER JOIN）。左外連接如果只把左邊關系R中要舍棄的元組保留就叫做左外連接(LEFT OUTER JOIN)右外連接如果只把右邊關系S中要舍棄的元組保留就叫做右外連接(RIGHT O

22、UTER JOIN)。 除：查找在被除數R中能夠完全覆蓋除數S的部分的剩余值設關系R S的結果為關系T，則T包含所有在R但不在S中的屬性及其值，且T的元組與S的元組的所有組合都在R中。3.1.2 SQL的特點1.綜合統一集數據定義語言（DDL），數據操縱語言（DML），數據控制語言（DCL）功能于一體。2.高度非過程化SQL只要提出“做什么”，無須指明“怎么做”。存取路徑的選擇以及SQL的操作過程由系統自動完成。3.面向集合的操作方式操作對象、查找結果、一次插入、刪除、更新操作的對象都可以是元組的集合。4.以同一種語法結構提供多種使用方式SQL是獨立的語言，又是嵌入式語言。5. 語言簡潔，易學

23、易用3.3.1 模式的定義與刪除CREATE SCHEMA AUTHORIZATION |;在CREATE SCHEMA中可以接受CREATE TABLE，CREATE VIEW和GRANT子句。定義模式實際上定義了一個命名空間在這個空間中可以定義該模式包含的數據庫對象，例如基本表、視圖、索引等。DROP SCHEMA CASCADE(級聯) 刪除模式的同時把該模式中所有的數據庫對象全部刪除RESTRICT(限制) 如果該模式中定義了下屬的數據庫對象（表、視圖等），則拒絕該刪除語句的執行。 當該模式中沒有任何下屬的對象時才能執行。3.3.2 基本表的定義、刪除與修改CREATE TABLE (

24、 , );ALTER TABLE ADD 完整性約束 DROP ALTER COLUMN ;DROP TABLE RESTRICT| CASCADE;RESTRICT：刪除表是有限制的。欲刪除的基本表不能被其他表的約束所引用如果存在依賴該表的對象，則此表不能被刪除CASCADE：刪除該表沒有限制。在刪除基本表的同時，相關的依賴對象一起刪除 3.3.3 索引的建立與刪除CREATE UNIQUE CLUSTER INDEX ON (, );采用B+樹或HASH索引由RDBMS決定，索引是關系數據庫內部實現技術，屬于內模式CREATE INDEX語句定義索引時，可以定義索引是唯一索引、非唯一索引或

25、聚簇索引、PRIMARY KEY、UNIQUE每一個索引值對應唯一數據記錄、CLUSTER一表一聚簇、3.4 數據查詢SELECT ALL|DISTINCT , FROM , WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY ASC|DESC ;消除取值重復的行:如果沒有指定DISTINCT關鍵詞，則缺省為ALL 字符匹配: NOT LIKEESCAPE ，匹配串為固定字符串。%任意長度字符，_單個任意字符，匹配串為含通配符的字符串。ESCAPE 表示“”為換碼字符，使用換碼字符將通配符轉義為普通字符。空值查詢：IS NULL 或 IS NOT NULL !“IS” 不能用 “=”

26、 代替ORDER BY子句可以按一個或多個屬性列排序，升序：ASC；降序：DESC；缺省值為升序當排序列含空值時ASC：排序列為空值的元組最后顯示；DESC：排序列為空值的元組最先顯示；聚集函數：計數:COUNT(DISTINCT|ALL *);COUNT(DISTINCT|ALL );計算總和：SUM(DISTINCT|ALL )計算平均值：AVG(DISTINCT|ALL )最大最小值：MAX(DISTINCT|ALL );MIN(DISTINCT|ALL );GROUP BY子句分組：細化聚集函數的作用對象未對查詢結果分組，聚集函數將作用于整個查詢結果對查詢結果分組后，聚集函數將分別作用

27、于每個組 作用對象是查詢的中間結果表。按指定的一列或多列值分組，值相等的為一組。HAVING短語與WHERE子句的區別：!作用對象不同WHERE子句作用于基表或視圖，從中選擇滿足條件的元組HAVING短語作用于組，從中選擇滿足條件的組。自身連接：一個表與其自己進行連接，需要給表起別名以示區別由于所有屬性名都是同名屬性，因此必須使用別名前綴SELECT FIRST.Cno，SECOND.Cpno FROM Course FIRST，Course SECOND WHERE FIRST.Cpno = SECOND.Cno;外連接與普通連接的區別:普通連接操作只輸出滿足連接條件的元組外連接操作以指定表

28、為連接主體，將主體表中不滿足連接條件的元組一并輸出SELECT Student.Sno，Sname，Ssex，Sage，Sdept，Cno，GradeFROM StudentLEFT OUT JOINSCON (Student.Sno=SC.Sno);子查詢的限制:不能使用ORDER BY子句不相關子查詢： 子查詢的查詢條件不依賴于父查詢由里向外逐層處理。每個子查詢在上一級查詢處理前求解，它的結果用于建立其父查詢的查找條件。相關子查詢：子查詢的查詢條件依賴于父查詢。首先取外層查詢中表的一個元組，根據它與內層查詢相關的屬性值處理內層查詢，若WHERE子句返回值為真，則取此元組放入結果表，再取外層

29、表的下一個元組，重復這一過程，直至外層表全部檢查完為止。一、帶有IN謂詞的子查詢：此為不相關子查詢二、帶有比較運算符的子查詢當能確切知道內層查詢返回單值時，可用比較運算符（，=，=，!=或）。與ANY或ALL謂詞配合使用!子查詢一定要跟在比較符之后三、帶有ANY（SOME）或ALL謂詞的子查詢ANY：任意一個值；ALL：所有值；1.RDBMS執行此查詢時，首先處理子查詢，找出滿足條件的項構成一個集合2.處理父查詢四、帶有EXISTS謂詞的子查詢1. EXISTS謂詞 子查詢找到的提交存在量詞帶EXISTS謂詞的子查詢不返回任何數據，只產生邏輯真值”true”或邏輯假值”false”。若內層查詢

30、結果非空，則外層的WHERE子句返回真值若內層查詢結果為空，則外層的WHERE子句返回假值由EXISTS引出的子查詢，其目標列表達式通常都用* ，因為帶EXISTS的子查詢只返回真值或假值，給出列名無實際意義。2. NOT EXISTS謂詞 子查詢中 找不到的提交若內層查詢結果非空，則外層的WHERE子句返回假值若內層查詢結果為空，則外層的WHERE子句返回真值所有帶IN謂詞、比較運算符、ANY和ALL謂詞的子查詢都能用EXISTS子查詢替換用EXISTS/NOT EXISTS實現全稱量詞(難點)SQL語言中沒有全稱量詞（For all）把帶有全稱量詞的謂詞轉換為等價的帶有存在量詞的謂詞：(x

31、)P ( x(P)4.1.2 安全標準簡介：TCSEC標準、CC標準TCSEC/TDI，從安全策略、責任、保證、文檔四個方面來描述安全性級別劃分的指標4.2.2 存取控制存取控制機制由定義用戶權限和合法權限檢查兩部分組成用戶權限定義和合法權檢查機制一起組成了DBMS的安全子系統4.2.3 自主存取控制方法用戶權限組成：數據對象、操作類型、定義存取權限稱為授權4.2.4 授權與回收GRANT語句的一般格式： GRANT ,. ON TO ,. WITH GRANT OPTION;1、WITH GRANT OPTION:指定：可以再授予；沒有指定：不能傳播；不允許循環授權2、GRANT ALL P

32、RIVILIGESON TABLE STUDENTTO PUBLIC;-將STUDENT表的所有權限授予所有用戶3、 對屬性列的授權時必須明確指出相應屬性列名REVOKE語句的一般格式為： REVOKE ,. ON FROM ,.;1、 FROM USER CASCADE;系統收回直接或間接從USER處獲得的權限 2、REVOKE ALL PRIVILIGESON TABLE STUDENTFROM PUBLIC;-將STUDENT表的所有用戶的所有權限收回CREATE USER語句格式：CREATE USER WITHDBA | RESOURCE | CONNECT;DBA可CREATE U

33、SER|SCHEMA|TABLE + 登錄數據庫查詢數據和操縱RESOURCE可CREATE TABLE + 登錄數據庫查詢數據和操縱CONNECT可登錄數據庫查詢數據和操縱4.2.5 數據庫角色：是被命名的一組與數據庫操作相關的權限，角色是權限的集合作用：管理數據庫權限，簡化用戶授權過程角色創建:CREATE ROLE 角色授權: GRANT , ON 對象名 TO ,4.2.6 強制存取控制方法強制存取控制（MAC)：保證更高程度的安全性使用戶不能直接感知或進行控制主體是系統中的活動實體DBMS所管理的實際用戶 代表用戶的各進程客體是系統中的被動實體，是受主體操縱的文件、基表、索引、視圖強

34、制存取控制規則 (1)僅當主體的許可證級別大于或等于客體的密級時，該主體才能讀取相應的客體 (2)僅當主體的許可證級別等于客體的密級時，該主體才能寫相應的客體先DAC檢查，通過的數據對象再由系統進行MAC檢查，通過檢查的數據對象方可存取。4.3 視圖機制主要功能是提供數據獨立性，無法完全滿足要求間接實現了支持存取謂詞的用戶權限定義CREATE VIEW CS_Student AS 4.4 審計（Audit）審計日志（Audit Log） 將用戶對數據庫的所有操作記錄在上面DBA利用審計日志 找出非法存取數據的人、時間和內容C2以上安全級別的DBMS必須具有AUDIT語句：設置審計功能AUDIT ALTER,UPDATE ONSC;NOAUDIT語句：取消審計功能NOAUDIT ALTER,UPDATE ON SC;數