中國聯通公司企業標準 QB/CU 033-2007 中國聯通 IT系統 數據架構規范 總冊 China Unicom IT System Data Architecture Specification （ V 1.0） 2007-05-15 發布 2007-05-15 實施 中國聯通公司 發布 中國聯通 IT系統數據架構規范 總冊 I 目 次 前 言 . II 一 . 范圍 . 1 二 . 企業數據架構 . 2 1. 企業數據分類 . 3 2. 企業數據分布 . 3 3. 數據模型 . 5 中國聯通 IT系統數據架構規范 總冊 II 前 言 中國聯通 IT 系統數據架構 系列規范在中國聯通 IT 系統總體技術體制 指導下編制完成， 包括 如下分冊： 中國聯通 IT 系統數據架構 第 1 部分：總冊 中國聯通 IT 系統數據架構 第 2 部分：數據分類和分布規范分冊 中國聯通 IT 系統數據架構 第 3 部分：企業數據模型規范分冊 中國聯通 IT 系統數據架構 第 4 部分 ： 企業數據倉庫 規范 分冊 本冊是該系列規范中的第 1 部分：總冊，概述了中國聯通 企業數據 總體 架構 和各分冊的主要內容。 規范的附件 全部為規范的組成部分，如無特殊說明和本規范的正文具有同等約束力。 本標準由中國聯通公司信息化部提出。 本標準由中國聯通公司技術部歸口。 本標準主要起草單位：中訊郵電咨詢設計院、聯通信息化部 本標準主要起草人： 劉誠明 、李旭、陳志超、王穎、杜志濤、梅斌、李吳劍、孫元濤 本標準解釋權和修訂權屬中國聯通公司。 中國聯通 IT系統數據架構規范 總冊 1 一 . 范圍 本系列規范目前包括以下幾個部分： （ 1）中國聯通 IT 系統數據架構 第 1 部分：總冊 主要內容包括： 企業數據架構 系列技術規范構成 （ 2）中國聯通 IT 系統數據 架構 第 2 部分：數據分類和分布規范分冊 主要內容包括： 企業數據分類 企業數據分布 企業數據 CRUD （ 3）中國聯通 IT 系統數據架構 第 3 部分：企業數據模型規范分冊 主要內容包括： 聯通數據模型體系 概念數據模型 邏輯數據模型 （ 4）中國聯通 IT 系統數據架構 第 4 部分：企業數據倉庫規范分冊 中國聯通 IT系統數據架構規范 總冊 2 二 . 企業數據架構 查詢PRMCRM資源管理企業數據架構規劃服務保障OSSDBMS服務開通綜合結算BSSDBMSBSSDBMSOSSDBMS專業綜合網管報表聯機分析客戶前端輸入數據第三方數據人力資源財務ERPDBMS分析型數據存儲客戶洞察E T L ( 抽取 ，轉換，裝載 )EAIEAI綜合采集綜合計費帳務工程項目SDP專業綜合網管資源管理企業數據架構規劃服務保障服務開通綜合結算專業綜合網管聯機分析客戶前端輸入數據第三方人力資源分析型數據存儲客戶洞察抽取 ，轉換，裝載EAIEAI綜合采集綜合計費帳務工程項目專業綜合網管圖 2-1 中國聯通企業數據架構 數據是中國聯通企業運營過程中積累的寶貴財富。數據存在于操作環境和分析環境中，操作環境支撐基本的業務運作，分析環境在整合、提煉操作環境數據的基礎 上支撐企業的決策分析需求。聯通企業架構規劃遵循了操作環境和分析環境分離的理念，有利于提升系統運行效率，改進用戶感知，提高對企業決策分析支撐的及時性。 運營系統包括 BSS 中的 CRM、 PRM、綜合計費帳務、綜合結算、綜合采集等， OSS 中的資源管理、服務保障、服務開通、 SDP、專業綜合網管等以及 MSS 中的 ERP 等等都位于操作環境。這些系統支撐基本業務運作，同時產生大量數據儲存于相應的 DBMS 中。 分析環境中主要包括經營分析系統、決策支撐系統等。生產環境中的數據經過 ETL 的整合提煉后，在分析環境中形成分析型存儲，成 為企業分析決策的基礎，有效的支撐分析型系統的運行。 操作型系統之間的數據交互通過 EAI 完成，操作型系統和分析型系統之間還需要借助 ETL。 中國聯通 IT系統數據架構規范 總冊 3 1. 企業數據分類 企業數據分類是企業數據標準的一個組成部分，即全部企業數據執行同一個數據分類標準。企業數據分類需要滿足各種數據需求對數據組織的要求，并獨立于具體的數據模型和數據分布。企業數據分類還要有利于數據的維護和擴充。 中國聯通企業數據分類根據以下指導原則進行分類： 根據國際電信管理論壇（ TMF）的 SID 分類框架對聯通數據進行分類 需要結合聯通實際情況進行調整，并與 IT 目標架構相互配合 具體的數據分類可作靈活處理 中國聯通數據分類如下圖所示，分為客戶、市場營銷、產品、服務、資源、合作伙伴和企業管理等七類數據。 圖 2-2 企業數據分類 2. 企業數據分布 本節描述了七類數據在總部和省分各系統中的分布。 總部數據分布 中國聯通 IT系統數據架構規范 總冊 4 資 源 管 理 系 統綜 合 資 源 管 理 系 統資 源 使 用 統 計 資 源 生 命 周 期資 源 使 用 狀 態服 務 保 障 類 系 統綜 合 生 產 調 度服 務 開 通 類 系 統網 絡 規 劃 設 計服 務 戰 略 和 計 劃資 源 戰 略 和 計 劃資 源 拓 撲服 務 配 置 資 源 實 例 資 源服 務 實 例資 源 拓 撲集 成 定 單 系 統服 務 實 例產 品 實 例服 務產 品 目 錄工 單 統 計服 務 目 錄服 務 工 單服 務 配 置綜 合 告 警 監 控服 務 目 錄 資 源 實 例服 務 故 障資 源 故 障告 警 統 計資 源 拓 撲服 務 故 障 人 工 工 單 服 務 實 例人 工 工 單 統 計服 務 開 通 人 工 工 單 資 源 開 通 人 工 工 單 資 源 故 障 人 工 工 單員 工 績 效運 維 知 識運 維 知 識 生 命 周 期個 人 事 務工 作 計 劃 及 分 配客 戶 關 系 管 理 系 統合 作 伙 伴 管 理 系 統經 營 分 析 系 統分 析 型 系 統合 作 伙 伴 服 務 （ 結 算 協 議 ）合 作 伙 伴 （ 國 際 網 間 結 算 ）合 作 伙 伴 帳 務 （ 國 際 網 間 結 算 ）綜 合 結 算 系 統資 源 實 例服 務 使 用 記 錄綜 合 采 集 系 統合 作 伙 伴 異 常 帳 務 處 理（ 國 際 網 間 結 算 ）服 務 使 用 數 據預 處 理 規 則企 業 決 策支 持 類 系 統企 業 決 策 支 持企 業 資 源 計 劃 企 業 協 同企 業 資 源 計 劃 協 同 系 統備 品 備 件服 務 統 計資 源 統 計運 維 決 策 支 持日 常 事 務 管 理文 檔 流 轉個 人 事 務 管 理信 息 發 布通 信 服 務知 識知 識 生 命 周 期資 源 域 匯 總 數 據客 戶 域 匯 總 數 據產 品 域 匯 總 數 據市 場 域 匯 總 數 據服 務 域 匯 總 數 據計 劃 決 策 支 持合 作 伙 伴 域 匯 總運 維 決 策 支 持市 場 決 策 支 持企 業 管 理 域 匯 總供 應 商 帳 務計 費 總 帳資 源 實 例 信 息基 本 供 應 商 信 息供 應 商 訂 單財 務 與 會 計工 程 項 目庫 存人 力 資 源統 一 接 入 服 務系 統 用 戶 個 性 化基 本 客 戶 信 息企 業 外 部 門 戶統 一 接 入 服 務員 工 、 崗 位 信 息企 業 內 部 門 戶系 統 用 戶 鑒 權系 統 用 戶 個 性 化系 統 用 戶 鑒 權全 國 性 集 團 客戶 訂 單全 國 性 集 團 客 戶 評估 與 統 計全 國 性 集 團 客戶 資 料全 國 性 集 團 客戶 投 訴客 戶 服 務全 國 性 商 品全 國 性 產 品產 品 / 商 品 戰 略與 計 劃產 品 / 商 品 評 估和 統 計市 場 戰 略 和 計劃市 場 競 爭 和 競 爭 對手 信 息市 場 活 動市 場 細 分營 銷 評 估 與 統計銷 售 機 會全 國 性 合 作 伙伴 產 品客 戶 評 估 與 統 計分 析 所 需 B S S 基 礎數 據營 銷 評 估 與 統 計產 品 / 商 品 評 估 與 統計合 作 伙 伴 （ 包 括 全 國 性 C P 、 S P 、 供應 商 及 集 團 供 應 商 ）合 作 伙 伴 投 訴合 作 伙 伴 訂 單合 作 伙 伴 服 務合 作 伙 伴 評 估 與 統 計合 作 伙 伴 交 互合 作 伙 伴 戰 略 和計 劃合 作 伙 伴 異 常 帳 務 處 理 數 據國 內 長 途 、 漫 游 結 算 數 據異 地 業 務數 據計 費 結 算 類 系 統客 戶 關 系 管 理 類 系 統圖 2-3 聯通總部數據分布 省分數據分布 中國聯通 IT系統數據架構規范 總冊 5 統 一 接 入 服 務系 統 用 戶 個 性 化基 本 客 戶 信 息企 業 外 部 門 戶統 一 接 入 服 務員 工 、 崗 位 信 息企 業 內 部 門 戶企 業 決 策支 持 系 統企 業 決 策 支 持企 業 資 源 計 劃 系 統 企 業 協 同 系 統企 業 資 源 計 劃 協 同 系 統供 應 商 帳 務計 費 總 帳服 務 保 障 類 系 統綜 合 生 產 調 度綜 合 服 務 質 量 及 性 能 管 理綜 合 故 障 單 管 理綜 合 告 警 監 控資 源 實 例 通 信 服 務 實 例服 務 故 障 單資 源 故 障 單故 障 單 統 計資 源 拓 撲資 源 拓 撲客 戶 服 務 水 平 協 議服 務 質 量 / 性 能 統 計 服 務 性 能 數 據產 品 實 例通 信 服 務 實 例服 務 目 錄 服 務 測 試服 務 開 通 類 系 統集 成 定 單 系 統服 務 實 例產 品 實 例服 務產 品 目 錄工 單 統 計服 務 目 錄服 務 開 通 工 單服 務 配 置服 務 開 通 系 統服 務 實 例資 源 實 例服 務資 源工 單 統 計服 務 目 錄服 務 工 單服 務 配 置資 源 實 例 資 源 性 能 統 計資 源 性 能 數 據 服 務 / 資 源 告 警服 務 目 錄 資 源 實 例服 務 告 警資 源 告 警告 警 統 計資 源 拓 撲客 戶 投 訴 合 作 伙 伴 投 訴人 工 工 單 統 計 通 信 服 務 實 例資 源 配 置 人 工 工 單 資 源 故 障 人 工 工 單員 工 績 效服 務 配 置 人 工 工 單 服 務 故 障 人 工 工 單運 維 知 識運 維 知 識 生 命 周 期個 人 事 務工 作 計 劃 及 分 配資 源 管 理 系 統綜 合 資 源 管 理 系 統資 源 使 用 統 計 資 源 生 命 周 期資 源 使 用 狀 態服 務 配 置 資 源 實 例 資 源通 信 服 務 實 例資 源 拓 撲備 品 備 件基 本 資 源 信 息基 本 供 應 商 信 息供 應 商 訂 單財 務 與 會 計工 程 項 目庫 存日 常 事 務 管 理文 檔 流 轉個 人 事 務 管 理信 息 發 布通 信 服 務知 識知 識 生 命 周 期系 統 用 戶 鑒 權系 統 用 戶 個 性 化系 統 用 戶 鑒 權資 源 域 匯 總 數 據客 戶 域 匯 總 數 據產 品 域 匯 總 數 據市 場 域 匯 總 數 據服 務 域 匯 總 數 據計 劃 決 策 支 持合 作 伙 伴 域 匯 總運 維 決 策 支 持市 場 決 策 支 持企 業 管 理 域 匯 總客 戶 關 系 管 理 系 統合 作 伙 伴 管 理 系 統經 營 分 析 系 統分 析 型 系 統合 作 伙 伴（ 包 括 C P 、 S P 、 供 應 商 等 ）合 作 伙 伴 投 訴合 作 伙 伴 訂 單合 作 伙 伴 服 務合 作 伙 伴 評 估 與 統 計合 作 伙 伴 交 互客 戶 基 本 信 息客 戶 異 常 帳 務 處 理客 戶 費 用 與 優 惠客 戶 信 用 度 數 據客 戶 帳 務綜 合 計 費 帳 務 系 統合 作 伙 伴 服 務 （ 結 算 協 議 ）合 作 伙 伴 （ 網 間 結 算 ）合 作 伙 伴 帳 務 （ 網 間 結 算 ）綜 合 結 算 系 統資 源 實 例 信 息服 務 使 用 記 錄綜 合 采 集 系 統客 戶 評 估 與 統 計分 析 所 需 B S S 基礎 數 據產 品 實 例合 作 伙 伴 戰 略 和 計 劃客 戶 訂 單客 戶 評 估 與統 計客 戶 帳 務客 戶 信 息 客 戶 投 訴客 戶 服 務客 戶 異 常帳 務 處 理 數 據客 戶 費 用 與優 惠客 戶 交 互商 品產 品 實 例 產 品產 品 / 商 品 戰略 與 計 劃產 品 / 商 品 評估 和 統 計市 場 戰 略 和計 劃銷 售 渠 道市 場 競 爭 和 競爭 對 手 信 息市 場 活 動市 場 細 分營 銷 評 估 與統 計銷 售 機 會 合 作 伙 伴 產 品合 作 伙 伴 異 常 帳 務 處 理 數 據服 務 使 用 記 錄商 品合 作 伙 伴 異 常 帳 務 處 理（ 網 間 結 算 ）服 務 使 用 數 據預 處 理 規 則營 銷 評 估 與 統 計產 品 / 商 品 評 估 與統 計分 析 型 系 統計 費 結 算 類 系 統客 戶 關 系 管 理 類 系 統圖 2-4 聯通省分數據分布 3. 數據模型 3.1 數據模型概念 數據模型是指用實體、屬性及其關系對企業運營和管理過程中涉及的所有業務概念和邏輯規則進行統一定義、命名和編碼。數據模型是業務人員、 IT 人員和 開發商之間進行溝通的一套語言。數據模型分為概念數據模型、邏輯數據模型和物理數據模型。 中國聯通 IT系統數據架構規范 總冊 6 圖 2-5 數據模型的 分類 圖 2-6 數據模型解決的問題 概念數據模型 是一個高層次的數據模型 定義了重要的業務概念和彼此的關系 主要解決核心的業務問題 由核心的數據實體或其集合，以及實體間的業務關系組成 一般來說，在進行系統設計與開發之前，往往就核心的業務概念及其關系（即概念模型）已經達成一致； 中國聯通 IT系統數據架構規范 總冊 7 邏輯數據模型 對概念數據模型的進一步分解和細化 描述實體、屬性以及實體關系 主要解決細節的業務 問題 設計時一般遵從“第三范式”以達到最小的數據冗余 系統設計時，根據已有的概念模型，與業務人員一起，直接進行邏輯模型的設計； 物理數據模型 描述模型實體的細節，對數據冗余與性能進行平衡 主要解決細節的技術問題（數據庫的物理實現） 需要考慮所使用的數據庫產品、字段類型、長度、索引等因素 必須首先確定數據庫平臺和應用程序的架構 邏輯模型設計完成之后，再根據所選的數據庫產品及其他因素，進行物理模型的設計。 3.2 數據模型體系 企業數據模型是改進企業運營和數據系統的重要基礎。企業數據模型是一個關于整個企業需 要數據的完整模型，包含了整個企業所有 IT 系統（包括 BSS、 OSS 和 MSS 系統）的業務實體、業務實體屬性和業務實體間的關系，綜合展現數據的定義以及數據之間的關系，并對新的數據要求具有良好的擴展性和包容性。中國聯通企業數據模型并不直接針對任何系統，它是對聯通所有數據的一個整理和規范。 企業數據模型的明確將實現以下多個方面的改進： 明確定義了信息的需求如何轉化為數據結構。基于企業數據模型可以開發出高質量的系統，更好地滿足企業信息處理的需要，為企業管理者、業務用戶和開發人員提供了一個一致的業務模型； 消除多個系統之間數據的重復定義和不一致性，從而提高了應用整合的效率，降低了系統集成的難度； 由于建立了企業級的數據模型，在未來的 IT 系統進行數據模型設計時，可以從企業數據模型中進行映射并檢查信息的完整性； 找出多個系統之間需要進行接口和同步的信息； 在企業購買或開發新的 IT 系統 (如 CRM 系統 )時界定出信息需求的范圍。 為高層管理人員清晰地定義出了基本業務概念 (如客戶、產品、業務、服務、資源等 )，改善了業務部門和 IT 系統開發人員的溝通，提高了 IT 系統開發的效率 . 中國聯通 IT系統數據架構規范 總冊 8 圖 2-7 中國聯通企業數據模型 體系 企業數據模型不是一個單一的數據模型，而是一套數據模型體系。不同層次的復雜的數據需求需要通過不同層次的企業數據模型進行定義和規范。數據模型體系可以從兩個維度來進行描述：一是從數據模型性質來看，該企業數據模型應該是概念數據模型、邏輯數據模型還是物理數據模型；二是從聯通企業組織架構來看，該企業數據模型應該是企業級，還是系統級。 企業級概念數據模型 企業級概念數據模型是對全聯通企業范圍內的業務支撐模式有重大影響的業務概念的詮釋（如客戶、帳戶、訂購實例、產品、業務、服務、資源等），它明確界定了中國聯通的重要業 務概念及業務概念之間彼此的關系。 企業級概念數據模型尤其著重對目前一些業務概念的整理，而這些概念對各地信息系統建設中的數據組織會起到至關重要的作用。對同一種業務，各省分在實際業務運作中對業務概念會產生不同的理解，從而在信息化過程中導致數據的組織方式也會不同，最后形成對數據的名稱和內涵在各省分各不相同的境況。因此企業數據模型體系中的企業級概念數據模型應該更多的是對重大業務概念在數據層面的統一。 企業級概念數據模型的作用主要體現在三個方面： 企業級概念數據模型應作為全國統一的規范；各省分在建立 IT 系統的數據模型 標準時應完全遵循企業級概念數據模型中對基本業務概念的定義及業務概念之間關系的闡釋 企業級概念數據模型應成為總部信息化部選擇全國性 IT 戰略合作伙伴（主要是系統集成商 /應用軟件提供商）選擇的重要標準，需要著重考察全國性 IT 戰略合作伙伴提供的應用軟件的數據模型是否符合企業級概念數據模型 企業級概念數據模型應成為總部業務部門制定業務規范的參考；概念數據模型對某些概念做了定義，希望總部業