財政研究論文-云南省財政支農支出及其績效的實證研究摘要：云南財政支農支出規模對農民增收的影響不顯著，但其支出結構卻促進了農民收入水平的提高。由于財政支出的目標偏差，云南財政支農支出促使城鄉差距縮小的功能不明顯，使得其社會福利功能沒能得以體現。提出相應的五個方面的對策措施。關鍵詞：財政支農支出農民收入水平城鄉收入差距多元回歸分析Granger因果檢驗Abstract:ThepaperappliesstepwiseregressiontoanalyzethecontributionofYunnanfiscalexpenditureforagriculturetoagricultureeconomygrowthandpercapitaannualincomeonagricultureofruralhouseholds,andusesGrangercausalitytesttoexaminetherelationoffiscalexpenditureandpercapitaannualincomeofruralhouseholdsandtheincomegapbetweenurbanandruralresidents.Theresultssuggestingthat,thestructureoffiscalexpenditureforagriculturebutnotthescalehaseffectontheincomeofpeasants.Becauseofthedeviationofobjectivesoffiscalexpenditure,theexpenditureonagriculturecouldnotnarrowtheincomegapbetweenurbanandruralinhabitants.TheCountermeasurescanformthreeaspects.Keywords:FiscalexpenditureforagriculturePercapitaannualincomeofruralhouseholdsTheincomegapbetweenurbanandruralresidentsStepwiseregressionGrangercausalitytest1.文獻回顧RatiRam(1986)利用115個國家19601970年和19701980年的產出、投資、政府服務和人口的數據，測算了政府服務支出和經濟增長。KiminoriMatsuyama(1992)通過財政支出在不同領域內的比較優勢，實證分析了財政支出在農業領域最優投入規模，并分析了財政資金投入農業領域的相對競爭優勢。JamesRude(2000)通過對美國、加拿大、歐盟“綠箱”政策進行比較分析，認為“綠箱”政策會影響收入的重新分配。國內學者對我國財政支農支出與我國經濟增長之間關系的研究成果較為豐富。他們通過聯立方程模型(林伯強，2005)、灰色綜合關聯度分析法(肖新成，2005)、主成分分析(李燕凌等，2005)、DEA模型(崔元鋒等，2006)、C-D生產函數模型(熊吉峰，2006；魏朗，2007)、二元財政結構轉換的經濟增長模型(秦海林，2007)、SAR模型(戴平生等，2007)、協整檢驗及誤差修正模型(王敏等，2007)等方法來分析農村財政支出與經濟增長之間的關系。戴平生等(2007)實證分析了福建省67個縣市的財政農業人均支出和農村人均用電量對農民人均收入的影響。一些學者運用多元線性回歸法(杜玉紅等，2006)、VAR模型(劉旦，2006)、復合DEA方法(劉革等，2007)等方法實證分析了我國財政支農支出與農民收入的關系。有些學者分析了我國財政支農支出和城鄉差距的關系，認為公共財政的城鄉分配差距(林光彬，2004)和財政支農份額降低(宋洪遠等，2004)是我國城鄉差距擴大的影響因素，但并未進行相應的實證檢驗。沈坤榮等(2007)利用19782004年的數據，運用多變量回歸和Granger因果檢驗方法對我國農村公共支出和農民收入增長以及城鄉收入差距之間的關系進行了實證分析。已有研究主要是集中在國家層面的財政支農支出和經濟增長、農民收入以及城鄉差距的關系分析上，而涉及特定省份的財政支農支出及其績效研究，從云南財政支農支出情況出發并結合對財政支農支出和農民從事農業生產所得收入以及城鄉收入差距之間關系的實證分析來研究云南財政支農支出績效的文獻甚少。因此，本文擬從這一視角出發，通過對該主題的深入研究，來總結一些有價值的政策建議。2.統計描述、研究設計和資料來源2.1云南財政支農支出的統計描述。云南財政支農支出主要由農林水氣象等部門事業費、農業基本建設支出和農業科技三項費用等三部分組成。從總量上看，除個別年份財政支農支出有所下降，云南財政支農支出總量基本呈逐年上升趨勢。該項支出由1978年的36181萬元上升到2006年的1000762萬元，年均遞增13.6%。與總量大幅增加的趨勢不同，云南財政支農支出占財政支出的比重呈現一定程度的下降趨勢。該比重由改革開放初期的20%左右跌落到1986年的12.1%，之后連續四年出現反彈，還沒回升到1984的水平又開始滑落，1992年以后一直在10%15%之間波動。資料來源：云南統計年鑒(1997、1998、20002002、2004、2007)和云南50年財政統計整理計算。從云南財政支農支出的結構來看，包括支援農村生產支出在內的農林水氣象等部門事業費所占的比重最大，平均占總支出的82.3%；其次是農業基本建設支出，它在總支出中所占的比重平均為16.7%；農業科技三項費用所占的比重較小，平均僅占總支出的1%。農林水氣象等部門事業費所占比重與農業基本建設支出所占比重之間呈現出此消彼長的變動趨勢，從圖中可以看出，兩者大抵對稱分布于50%的水平線的兩側。如果我們對兩者進行相關性分析，就會發現它們之間趨于完全負相關（Spearman和Kendall相關系數分別為-0.98和-0.998）。與農林水氣象等部門事業費所占比重的變動趨勢相反，農業基本建設支出所占比重在開始階段不斷下降，1986年以后逐漸上升，近幾年又有所下調。因此，云南財政支農支出的歷史狀況和發展趨勢可以概括為：總體規模大幅上漲，但占財政支出的比重逐年降低；對農林水氣象等部門事業費的支出和農業基本建設支出是財政支農的重點，而農業科技三項費用的比重則相對較小。這種農業政策與國際上的支農政策差別較大。世界上主要發達國家普遍采取稅收優惠和價格補貼等手段間接支農，采用生產性投資來支農的就較少。這些國家對農業科研和技術推廣、農產品流通體系建設和社會服務化組織建設和農業環境保護也十分重視。云南財政支農支出的結構與許多發達國家還存在顯著差異。存在的這些差異使我們不得不對云南財政支農支出體系的合理性和發展方向進行反思。2.2研究設計和資料來源。為了更深入地探討云南財政支農支出與農村經濟發展和農民增收的關系，分析云南財政支農支出結構是否符合本地農村經濟發展、農民增收和縮小城鄉收入差距的需要，考慮數據的可得性，本文將運用19932006年的相關數據，進行多元回歸分析；并運用19782006年的數據，進行Granger因果檢驗。全文的計量分析工具為EViews5.0和SPSS13.0。2.2.1回歸分析方案設計。巴羅和薩拉馬丁(2000)將政府公共支出納入到CD生產函數的框架中，他們假定對于生產者i而言：Yi=AKiL1-iG1-(01)。其中，A表示技術，Ki表示生產者i的資本投入，Li表示生產者i的勞動投入，G表示政府支出的總量。根據農業生產的具體情況和研究的需要，我們擬選以下各個變量進行計量分析。人均有效灌溉面積和人均農作物總播種面積反映了農業生產的土地投入。農戶人均農業資金投入由農戶人均農業生產支出和購置生產用固定資產支出組成，反映了農業生產中農民資金的投入水平。農業貸款與第一產業增加值的比值反映了金融支農的規模和力度。財政支農支出與第一產業增加值的之比反映了財政支農的規模和力度。農產品生產價格指數則反映了價格、通貨膨脹等因素對農業生產的影響。我們對上述擬選變量均先進行了計量單位調整，之后進行對數化處理，以保證對數化處理以后的數值保持原來的意義。處理后的變量分別記為：Laggdp、Lincome、Lsa、Lia、Lsf、Lcredit、Lcf、Lprice。為了選擇合適的變量進行回歸分析，本文采用SPSS軟件提供的Stepwise（逐步回歸法）。通過對被解釋變量和解釋變量之間是否存在協整關系進行檢驗，進一步分析經過逐步回歸所得到的回歸方程是否合理。這里，我們運用EViews軟件提供的ADF檢驗來判斷估計殘差序列是否平穩，以此來確定回歸方程的變量之間是否存在協整關系，同時也可以依此判斷模型設定是否合