馭機(jī)有術(shù)：AI對(duì)話法則2025

ChapterThree時(shí)間：2025.03主講教師：第三章思維導(dǎo)圖301人機(jī)對(duì)話認(rèn)知02高效設(shè)計(jì)提示詞設(shè)計(jì)精準(zhǔn)提示詞，引導(dǎo)AI生成預(yù)期結(jié)果運(yùn)用對(duì)話策略優(yōu)化交互效果評(píng)估與選擇AI工具，適應(yīng)不同場(chǎng)景能力目標(biāo)批判性思維：辨別AI輸出準(zhǔn)確性文明對(duì)話態(tài)度與隱私保護(hù)意識(shí)素質(zhì)目標(biāo)AI對(duì)話系統(tǒng)的基本特征與人類(lèi)對(duì)話差異提示詞的作用、構(gòu)成與設(shè)計(jì)意義提示工程的概念與實(shí)踐方法知識(shí)目標(biāo)學(xué)習(xí)目標(biāo)本章導(dǎo)讀AI的“雙刃劍”

核心觀點(diǎn)：掌握人機(jī)對(duì)話技巧，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，最大化AI價(jià)值優(yōu)勢(shì)：高效、可擴(kuò)展、低成本風(fēng)險(xiǎn)：數(shù)據(jù)偏見(jiàn)、誤導(dǎo)性輸出（案例：《紐約時(shí)報(bào)》研究）盡管大模型能夠提供許多有價(jià)值的信息和服務(wù)，但如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)中存在偏見(jiàn)、不準(zhǔn)確信息或虛假信息，很可能會(huì)導(dǎo)致AIGC的輸出結(jié)果存在同樣的問(wèn)題。AI沒(méi)有自身的判斷力和道德準(zhǔn)則，很容易被有意或無(wú)意地引導(dǎo)產(chǎn)生錯(cuò)誤及不準(zhǔn)確的內(nèi)容。《紐約時(shí)報(bào)》中的一項(xiàng)研究表明，當(dāng)研究人員要求ChatGPT根據(jù)錯(cuò)誤和誤導(dǎo)性的想法撰寫(xiě)回應(yīng)時(shí)，該機(jī)器人大約80%的時(shí)間都會(huì)照做。AIGC作為工作與生活的重要輔助工具，為人類(lèi)帶來(lái)便利的同時(shí)，也帶來(lái)了挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)。了解AI的局限性和潛在風(fēng)險(xiǎn)，掌握正確的人機(jī)對(duì)話技巧，提升自己的批判性思維能力，才能充分利用AI技術(shù)，為自己的生活和工作帶來(lái)正面價(jià)值。導(dǎo)

讀PART01人機(jī)對(duì)話認(rèn)知馭機(jī)有術(shù)：AI對(duì)話法則AI對(duì)話是指人與AI模型進(jìn)行交互的過(guò)程。AI依賴(lài)算法和大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)，不斷學(xué)習(xí)、優(yōu)化和模仿人類(lèi)的思維方式，以提供更加優(yōu)質(zhì)和自然的對(duì)話體驗(yàn)。與人類(lèi)對(duì)話相比，AI對(duì)話在效率、可擴(kuò)展性、成本效益、一致性和數(shù)據(jù)分析能力等方面存在顯著優(yōu)勢(shì)人與AI模型進(jìn)行交互的過(guò)程定

義AI對(duì)話概述AI對(duì)話的特征個(gè)性化定制在海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的支撐下，除了進(jìn)行通用型的對(duì)話，AI還可以根據(jù)不同場(chǎng)景和用戶偏好進(jìn)行個(gè)性化定制AI不受情緒、疲勞或其他主觀因素的影響，能夠持續(xù)以設(shè)定的最佳狀態(tài)與用戶交流，保證每次對(duì)話的一致性和專(zhuān)業(yè)性智能高效AI通過(guò)算法進(jìn)行語(yǔ)境識(shí)別、意圖分析和對(duì)話管理等，具有較高的智能化水平。AI能收集并分析對(duì)話數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)用戶行為模式，不斷優(yōu)化自身表現(xiàn)，提高準(zhǔn)確率和效率。AI具備全天、全年連續(xù)工作的能力，可以快速響應(yīng)用戶自然語(yǔ)言交流AI擁有強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力，可以通過(guò)算法和模型對(duì)人類(lèi)自然語(yǔ)言進(jìn)行理解和分析，從而產(chǎn)生自然流暢且語(yǔ)法準(zhǔn)確的回答。用戶可以通過(guò)文字、語(yǔ)音等最自然的方式與AI對(duì)話AI具備一定的上下文理解能力，能基于前面的對(duì)話給出連貫的回應(yīng)。AI對(duì)話準(zhǔn)則與策略0102030405理解能力情感交流互動(dòng)方式適應(yīng)性和學(xué)習(xí)能力反饋機(jī)制基于共同的文化背景、語(yǔ)言習(xí)慣和復(fù)雜的情感理解。機(jī)器依賴(lài)編程算法和人工智能技術(shù)（如自然語(yǔ)言處理等）來(lái)理解人類(lèi)語(yǔ)言。人類(lèi)能夠自然地表達(dá)和感知情緒，通過(guò)聲音的音調(diào)、語(yǔ)速以及身體語(yǔ)言等傳遞情感信息。AI系統(tǒng)嘗試通過(guò)分析文本中的情感詞匯、語(yǔ)音的音調(diào)等來(lái)識(shí)別和模擬情感反應(yīng)。人類(lèi)對(duì)話靈活多變，可以隨時(shí)調(diào)整，包括非線性討論和即興創(chuàng)造性的交流。AI對(duì)話通常遵循預(yù)定義的邏輯路徑或?qū)υ挊?shù)結(jié)構(gòu)，但其靈活性和創(chuàng)造性仍有限人類(lèi)對(duì)話的反饋是即時(shí)且多維度的，包括言語(yǔ)反饋、身體語(yǔ)言和情感反應(yīng)，使得雙方都能快速調(diào)整交流策略。機(jī)器反饋通常局限于文字或語(yǔ)音回復(fù)，且可能不夠細(xì)膩或適時(shí)。人類(lèi)能夠根據(jù)對(duì)方的反饋和交流經(jīng)歷不斷調(diào)整自己的溝通策略，具有高度的適應(yīng)性和學(xué)習(xí)性AI系統(tǒng)雖然也具備學(xué)習(xí)能力，能夠通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法從大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并優(yōu)化響應(yīng)，但這種學(xué)習(xí)依賴(lài)于設(shè)計(jì)的算法和提供的數(shù)據(jù)質(zhì)量，且通常需要人為干預(yù)和訓(xùn)練。AI對(duì)話與人類(lèi)對(duì)話的差異遵循AI大模型的工作原理與AI對(duì)話應(yīng)理解并遵循AI大模型的工作原理，按照人機(jī)對(duì)話的特征進(jìn)行人機(jī)交互學(xué)習(xí)并適應(yīng)AI工具，科學(xué)對(duì)話在與AI對(duì)話時(shí)，應(yīng)注意觀察和學(xué)習(xí)AI交互的特點(diǎn)，適應(yīng)其對(duì)話模式；合理利用AI提供的語(yǔ)音輸入、圖像識(shí)別等輔助功能；了解AI的能力限制，不期待AI能夠完成超出其設(shè)計(jì)范圍的任務(wù)。保護(hù)隱私，文明交流與AI對(duì)話時(shí)要講文明、講禮貌，嚴(yán)禁使用侮辱性語(yǔ)言或發(fā)起有攻擊性的討論。保持批判性思維和判斷能力AI并非萬(wàn)能的。大模型生成的內(nèi)容有可能存在偏差、不準(zhǔn)確或誤導(dǎo)性等問(wèn)題。在與AI工具交流時(shí)，要時(shí)刻保持批判性思維，對(duì)其給出的答案和建議要留心辨別真?zhèn)危C合判斷其效用與價(jià)值核心準(zhǔn)則AI對(duì)話與人類(lèi)對(duì)話的差異逐步深入，恰當(dāng)反饋對(duì)于復(fù)雜的問(wèn)題，可以將其分解為幾個(gè)簡(jiǎn)單的子問(wèn)題，逐一提問(wèn)，并且及時(shí)檢查AI給出的回答是否滿足需求。對(duì)于有幫助的答案給予肯定，針對(duì)不合要求的答案，應(yīng)進(jìn)一步提問(wèn)、澄清，幫助AI改進(jìn)。可以與AI進(jìn)行持續(xù)的對(duì)話，直到獲得滿意的信息或解決方案。設(shè)置合適的回答要求明確限定回答的長(zhǎng)度（字?jǐn)?shù)）、范圍以及風(fēng)格樣式等基本策略明確提問(wèn)，簡(jiǎn)潔表述簡(jiǎn)潔明了的提問(wèn)風(fēng)格，明確具體地指出問(wèn)題和要求；盡可能多地提供相關(guān)背景信息PART02高效設(shè)計(jì)提示詞馭機(jī)有術(shù)：AI對(duì)話法則提示詞概述A表達(dá)需求B高質(zhì)量的提示詞能引導(dǎo)AI深入思考和分析，從而得到更有價(jià)值的回答。引導(dǎo)思考C設(shè)計(jì)良好的提示詞能限定AI回答的范圍，提高回答的針對(duì)性和實(shí)用性控制范圍D清晰明確的提示詞可以幫助AI更好地理解用戶的需求，從而提高回答的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。提高準(zhǔn)確性用戶通過(guò)提示詞向AI表達(dá)需求。作

用提示詞概述構(gòu)成要素指令指令是指告訴AI用戶期望執(zhí)行的任務(wù)目標(biāo)。輸入數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)是指提供具體數(shù)據(jù)供AI處理。輸出指示器輸出指示器用來(lái)指示AI輸出結(jié)果的類(lèi)型或格式。背景信息背景信息用來(lái)提供上下文信息以幫助AI更好地理解問(wèn)題。設(shè)計(jì)提示詞減少誤導(dǎo)對(duì)問(wèn)題的表述進(jìn)行精心設(shè)計(jì)，確保每個(gè)詞都指向正確的方向提升實(shí)用性掌握提示詞設(shè)計(jì)的技巧，有助于我們更充分地挖掘AI的潛力，解決現(xiàn)實(shí)世界中的問(wèn)題。適應(yīng)AI技術(shù)的進(jìn)步不斷學(xué)習(xí)，以保持與AI技術(shù)的同步發(fā)展增強(qiáng)與AI的協(xié)作能力掌握提示詞設(shè)計(jì)技巧可以提升與AI的溝通效率，從而更好地利用AI解決問(wèn)題和完成任務(wù)提升創(chuàng)造力和批判性思維提出更有創(chuàng)造力和批判性的問(wèn)題，激發(fā)新的思考和見(jiàn)解設(shè)計(jì)意義設(shè)計(jì)提示詞設(shè)計(jì)要點(diǎn)明確角色身份設(shè)定清晰的角色框架，為模型提供一個(gè)具體的行為視角和語(yǔ)言風(fēng)格導(dǎo)向。這包括定義角色的職業(yè)、個(gè)性特質(zhì)、社會(huì)地位等，使生成的文本具有鮮明的角色特征和情境適應(yīng)性。確立明確目標(biāo)清晰界定所期望的輸出目標(biāo)，無(wú)論是信息傳遞、情感表達(dá)、論證分析還是創(chuàng)意構(gòu)想，都應(yīng)具體說(shuō)明需求，確保模型生成的內(nèi)容緊扣主題，直指核心目標(biāo)詳述背景情境構(gòu)建豐富且符合邏輯的背景環(huán)境，為模型的創(chuàng)作打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。這不僅是地點(diǎn)和時(shí)間的簡(jiǎn)單說(shuō)明，更涉及文化氛圍、歷史時(shí)期、情感基調(diào)等，幫助模型理解內(nèi)容產(chǎn)生的上下文，增強(qiáng)敘述的真實(shí)感和深度。細(xì)化附加要求“限定范圍或主題+指定格式或結(jié)構(gòu)+確定語(yǔ)氣或風(fēng)格+指定關(guān)鍵信息或要素”方式，提出具體細(xì)致的額外要求設(shè)計(jì)提示詞設(shè)計(jì)技巧提供相關(guān)背景信息設(shè)定角色與身份；指出專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域；考慮文化與地域差異；融入實(shí)際場(chǎng)景；避免信息過(guò)載多樣化輸出設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)提示詞時(shí)可以指定多個(gè)角色，要求AI從不同的角度給出觀點(diǎn)和答案；同時(shí)，也可以指定AI輸出的風(fēng)格、語(yǔ)氣、形式，提出關(guān)于答案的數(shù)量、字?jǐn)?shù)、長(zhǎng)短等要求設(shè)計(jì)精準(zhǔn)指令設(shè)計(jì)精準(zhǔn)指令；確定問(wèn)題類(lèi)型；明確任務(wù)目標(biāo)；使用具體清晰的詞匯；運(yùn)用簡(jiǎn)潔明了的表述設(shè)計(jì)提示詞優(yōu)化技巧010203040506使用分隔符與結(jié)構(gòu)通過(guò)清晰的段落劃分、列表標(biāo)記或關(guān)鍵詞高亮，便于AI迅速捕捉核心要素，從而提高響應(yīng)的針對(duì)性和準(zhǔn)確性提供具體示例示例可以很好地幫助AI模型理解用戶需求，引導(dǎo)AI模仿或借鑒，生成更加貼合需求的文本。給模型思考的時(shí)間給予AI足夠的時(shí)間處理信息，特別是處理復(fù)雜或高度定制化的請(qǐng)求時(shí)，耐心等待往往能夠促使AI輸出更加周全和高質(zhì)量的文本。詳細(xì)說(shuō)明期望AI完成任務(wù)的每一個(gè)步驟，如同給予一份操作指南，有助于AI系統(tǒng)精確執(zhí)行任務(wù)，減少誤解明確指令所需步驟面對(duì)復(fù)合型任務(wù)，將其拆解為一系列簡(jiǎn)單明了的子任務(wù)，逐個(gè)提出問(wèn)題將復(fù)雜的任務(wù)拆解成簡(jiǎn)單的子任務(wù)每次生成內(nèi)容后，務(wù)必仔細(xì)審查文本是否滿足初衷，如邏輯性、準(zhǔn)確性及風(fēng)格等。若發(fā)現(xiàn)偏差，應(yīng)及時(shí)調(diào)整細(xì)致審校生成內(nèi)容提示工程定義提示工程（PromptEngineering）提示工程是專(zhuān)注于大語(yǔ)言模型提示詞開(kāi)發(fā)和優(yōu)化的技術(shù)，旨在通過(guò)精心設(shè)計(jì)的提示詞和交互方式來(lái)引導(dǎo)AI產(chǎn)生更準(zhǔn)確、更有創(chuàng)意或更符合特定需求的輸出。提示工程實(shí)踐方法提示詞設(shè)計(jì)精心設(shè)計(jì)簡(jiǎn)潔、明確、易于理解的提示詞，是提升AI模型準(zhǔn)確性和可靠性的關(guān)鍵。這要求我們根據(jù)任務(wù)的具體需求，有針對(duì)性地構(gòu)建指令，確保AI能夠準(zhǔn)確捕捉到任務(wù)的核心模型交互通過(guò)精細(xì)調(diào)整輸入和輸出參數(shù)，可以控制生成文本的長(zhǎng)度、復(fù)雜性及其他特性，實(shí)現(xiàn)與AI模型高效、深入地交互。這種調(diào)整有助于優(yōu)化用戶體驗(yàn)，并確保生成內(nèi)容的質(zhì)量和相關(guān)性能力評(píng)估安全性評(píng)估設(shè)計(jì)周密的安全策略，以降低AI模型在生成不當(dāng)內(nèi)容或誤導(dǎo)性信息時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)。這包括但不限于內(nèi)容過(guò)濾、敏感詞檢測(cè)和用戶意圖分析，確保AI的輸出既安全又可靠外部工具與領(lǐng)域知識(shí)整合充分利用領(lǐng)域?qū)＜业闹R(shí)和外部專(zhuān)業(yè)工具，可以顯著提升AI模型在特定領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)性。這種整合不僅增強(qiáng)了AI的實(shí)用性，也拓寬了其應(yīng)用范圍。通過(guò)一系列的測(cè)試、實(shí)驗(yàn)和深入分析，可以全面了解AI模型的能力和潛在局限。這些評(píng)估結(jié)果將為進(jìn)一步優(yōu)化提示詞設(shè)計(jì)提供寶貴的數(shù)據(jù)支持提示詞工程師定

義提示詞工程師提示詞工程師（PromptEngineer）是一個(gè)新興的職業(yè)角色，專(zhuān)注于優(yōu)化與人工智能（特別是生成式A