PAGE1PAGE附件1《AIGC應用基礎》課程標準課程概況課程名稱AIGC應用基礎課程代碼課程類別通識課課程性質必修課課程學時32理論學時8課程學分3學分實踐學時24適用專業大數據與會計、大數據與財務管理、統計與會計核算、電子商務、市場營銷等財經商貿大類專業適用對象三年制高職、三校學生1.前言1.1課程性質《AIGC應用基礎》是面向人工智能時代的一門通識性核心課程，旨在培養學生掌握人工智能生成內容（AIGC）的基本理論、技術工具及實踐應用能力。課程聚焦AIGC在內容創作、商業營銷、數據分析等領域的創新應用，通過理論講解與實操訓練相結合的方式，幫助學生理解AIGC技術的核心邏輯，并能熟練運用主流工具（如DeepSeek、ChatGPT、Midjourney等）完成實際任務。課程直接對接財務、大數據分析、數字營銷、客戶管理、新媒體運營、創意設計等崗位需求，為學生適應智能化職業環境奠定基礎。1.2課程設計思路總體設計思路：以AIGC技術應用需求為導向，以實際場景為驅動，深入分析AIGC技術的典型應用場景，設計出相應的學習任務。通過情境模擬、任務驅動和項目實踐的方式，培養學生在AIGC技術應用中的職業能力。課程設計目標：以培養學生AIGC技術應用能力為核心，通過理論學習與實踐操作相結合的方式，使學生掌握AIGC技術的基本原理、工具使用方法及其在實際場景中的應用。課程內容涵蓋人工智能基礎、大模型技術、提示詞設計、AIGC工具的應用等，幫助學生在真實或仿真的環境中完成各類任務。課程設置依據：本課程設置依據人工智能技術在各行業的廣泛應用需求，結合高職院校學生的職業發展特點，旨在培養既懂技術又具備創新能力的復合型人才。課程內容的設計參考了AIGC技術的最新發展動態，以及行業對AIGC技術應用的實際需求。2.課程目標通過本課程的教學，學生將掌握AIGC技術的基本理論和應用方法，能夠熟練使用AIGC工具解決實際問題，并具備創新思維和批判性思維能力。知識目標：1．理解人工智能的定義、特點及其發展歷史，掌握大模型技術的基本原理和應用場景；2.掌握AIGC的核心技術框架，包括自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、深度學習（DL）及其在內容生成中的應用邏輯。3.理解大模型的預訓練、微調（Fine-Tuning）及強化學習人類反饋（RLHF）等訓練機制。4.熟悉AIGC產業鏈各環節（基礎層、技術層、應用層）的典型技術與代表性企業（如DeepSeek、文心大模型）。5.掌握主流AIGC工具的功能邊界與適用場景（如DeepSeek用于文本生成、Midjourney用于圖像創作、剪映用于視頻生成）。6.了解AI倫理的核心原則（公平性、透明性、隱私保護）及法律風險，熟悉《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等政策法規對AIGC應用的合規要求。能力目標：1.能夠設計有效的提示詞以引導AIGC工具生成高質量內容（1）文本生成。撰寫新聞稿、商業計劃書、營銷文案，并優化提示詞以提高生成質量；（2）圖像創作。設計品牌Logo、宣傳海報，控制生成風格；（3）數據分析。利用AI輔助工具（如Excel插件、Python庫）完成客戶行為分析、財務報表處理；（4）能夠通過多輪對話優化AI輸出。2.能夠運用大模型設計方案解決場景化問題（1）教育場景。設計個性化學習路徑（如英語口語訓練計劃），生成模擬試題與答案解析；（2）醫療場景。基于患者數據、健康管理需要等生成健康管理方案；（3）營銷場景。策劃AI驅動的活動方案（如中秋節促銷策略），預測市場反應并生成執行腳本；（4）財務場景。利用AI工具完成固定資產折舊計算、投資決策分析（如凈現值法）；（5）計算機編程場景。利用AI生成代碼，檢驗代碼，結合Python、Excel等工具解決實際問題。3.具有大模型應用的批判性評估與優化能力（1）能夠評估AI生成內容的準確性、邏輯性及合規性（如檢測虛假信息、版權風險）；（2）能夠通過數據反饋優化模型交互策略（如調整提示詞結構、增加上下文信息）。素質目標：1.形成技術敏感性與終身學習的習慣主動關注AIGC技術動態（如GPT-5、Sora視頻生成技術的迭代），通過行業報告、技術論壇更新知識庫；養成利用AI工具輔助學習的習慣（如使用AI摘要工具快速提煉文獻重點）2.形成創新思維，拓寬解決問題思路在跨學科項目中提出創新性AI應用方案（如結合VR與AIGC設計沉浸式教育產品）；通過“設計思維”方法論（共情-定義-構思-原型-測試）解決復雜業務問題。3.形成倫理意識，遵守職業道德，擔負職業責任在AI應用中嚴格遵守隱私保護原則（如匿名化處理用戶數據）；在團隊協作中主動倡導倫理審查（如審核生成內容是否含有偏見或歧視）。4.形成團隊協作與溝通能力在模擬企業項目中擔任多角色（如項目經理、數據分析師、創意設計師），高效分工并整合成果；能夠向非技術人員清晰解釋AI技術原理與應用價值（如向客戶演示智能客服系統的優勢）。3.課程內容與要求本課程在第1學期或第2學期開設。總課時為32學時，其中理論8學時，實踐24學時。其次，根據專業人才培養方案安排設計課程工作任務的知識內容和要求、技能內容和要求。課程內容框架與要求及學時分配如下表所示：序號章節內容知識內容和要求技能內容和要求學時理論8實訓241第1章智慧之源：人工智能1.掌握人工智能的定義、特點、核心技術；2.了解其發展階段、工作原理及工作流程；3.理解人工智能在不同產業鏈層（基礎層、技術層、應用層）的作用思政融入：牢固樹立終身學習的理念，以適應人工智能技術的快速迭代；激發創新思維和創造力，不斷探索新技術的應用潛能1.能夠深刻理解人工智能技術在特定行業領域的應用過程；2.能夠運用AI大模型進行簡單的數據分析、模式識別、圖像生成、文案創作等。22第2章創想引擎：大模型與AIGC1.理解大模型的定義、特征，熟悉AIGC的定義和核心價值；2.了解大模型的分類、發展，掌握大模型的工作原理；3.理解預訓練模型、上下文學習、模型微調和RLHF訓練等概念；4.熟悉常用AIGC工具的類型和應用思政融入：培養創新思維，對新興的人工智能技術和工具保持開放態度；養成持續學習的習慣，快速適應并掌握最新人工智能技術的應用1.能夠利用AIGC工具進行內容創作，生成文本、圖像、視頻等內容；2.能夠評估AIGC生成內容的準確性、創造性和適用性。23第3章馭機有術：AI對話法則1.了解AI對話系統的基本特征，掌握AI對話與人類對話的差異；2.了解提示詞的作用、構成元素及設計意義；3.熟悉提示工程的概念、實踐方法和提示詞工程師的職責思政融入：培養批判性思維，對AI的輸出進行準確判斷和評估；在與AI交互中保持文明和尊重的態度；強化隱私保護意識，確保在對話中保護個人和他人的隱私安全1.能夠根據具體需求設計清晰、精確的提示詞，以引導AI產生預期的輸出；2.能夠把握與AI對話的有效策略，評估和選擇適合的AI對話工具，并根據對話情境調整交互方式；3.能夠運用提示工程的技巧優化AI對話系統的性能和用戶體驗。24第4章智行有道：AI倫理道德1.了解AI倫理道德范疇應遵循的原則；2.掌握AI責任范疇中的法律責任和教育監管責任；3.了解AI應用的倫理風險，掌握AI應用的道德準則和倫理要求。思政融入：積極推廣和維護AI倫理標準，促進技術的可持續發展，提升社會的整體福祉；增強底線思維和風險意識，培養具有高度責任感和道德水準的AI技術應用“數字公民”。1.能夠識別和評估AI應用中的倫理問題，制定和執行符合倫理標準的操作流程；2.能夠運用倫理準則指導AI應用，確保技術使用的合規性。25第5章連環思維者：實時交流1.理解AI大模型的工作原理；2.了解如何將AI技術與特定領域的知識有效結合，創造有價值的智能服務思政引入：注重AI應用倫理，培養終身學習的態度，形成始終以用戶需求為核心的設計思維能夠引導多種AI大模型工具在心理疏導、情感聯結、采購推薦、旅行助手等多場景下實現即時、高效的交流46第6章學海導航員：智慧學伴1.理解AI大模型的工作原理；2.掌握在學習與就業場景下提示詞的設計技巧思政引入：誠實守信，尊重原創，重視知識產權；培養批判性思維，養成對大模型生成內容進行獨立驗證、理性吸納的習慣能夠引導多種AI大模型工具在專業選擇、學習提升、考試模擬、職業規劃及面試模擬等方面提供個性化服務47第7章文字魔術師：創意工場掌握如何將AI技術與市場營銷、文案創作等專業知識結合，生成有價值的創意思政引入：培養創新思維和批判性思維，對大模型生成的內容進行理性評估和批判性采納，確保符合AI倫理道德規范能夠引導多種AI大模型工具在市場推廣、內容創作等場景下進行品牌創設、海報設計、視頻制作、活動策劃、故事編創、文檔生成等48第8章私人百科全書：知識解語掌握提示詞的設計技巧，了解如何將AI技術與統計、法律、財務等專業領域知識結合，提供專業咨詢服務思政引入：培養嚴謹的學習作風和認真勤勉的工作態度，善于運用新技術強化前沿知識的學習研究及普及應用能夠選擇適當的AI大模型工具在主題研究、專業咨詢等場景下實現專業問答、政策咨詢和文獻綜述49第9章數據獵手：信息處理掌握引導AI進行數據處理的提示技巧，了解如何將AI技術與Excel、Python等數據處理工具結合，實現快速數據分析與可視化操作思政引入：培養數據思維，形成以信息工具為輔助、以數據分析為支撐的經營管理習慣，高效分析，科學決策能夠在行業調研、人事管理、客戶分析、財務分析、輔助編程等多種場景下應用AI大模型工具，提升數據獲取、統計匯總及分析的工作效率84.實施建議4.1教學方法結合本課程的特點與實際教學內容采用分組教學、角色扮演、任務驅動、情境式教學方法。4.1.1啟發式教學法

設置情景，提出任務，通過對已掌握內容的復習、回顧，啟發引導出新的知識和問題，循序漸進，水到渠成。4.1.2情境教學法

在教學過程中，根據工作過程，將教學內容分為不同的教學情境，使學生熟悉各電算會計崗位職責，掌握建立賬套、日常業務處理、期末處理、財務報告等工作流程，從而掌握企業基本工作內容，增強學生的實踐操作能力。4.1.3開放式教學定期安排教師到校外一線工作崗位以及其他學校進行考查，提高和豐富教師的業務經驗；聘請其他院校教師和會計專家來校開設講座，進行實踐指導。4.1.4案例分析討論式教學法將在培訓中和實踐中收集來的各個豐富多彩的案例進行適當的有機整合，提煉出學生容易在實際工作中易犯的經典性錯誤，進行典型案例教學。4.1.5角色體驗教學法在教師指導下，學生模擬扮演某一角色進行技能訓練，掌握相應角色的技能與思考方法的一種教學方法。通過校內模擬教學，為學生提供仿真的訓練環境，提高學生的職業技能。4.1.6工作過程導向法工作過程導向法即按照企業會計工作的過程設置教學順序和內容。每一個工作過程設置一個小案例，通過教學讓學生掌握會計工作流程，把抽象概念的知識具體化，便于學生學習、掌握實際會計工作技能。靈活運用多種恰當的教學方法，有效地調動學生學習興趣，促進學生積極思考與實踐；適時地開展體驗性學習，促進學生職業能力發展，教、學、做相結合，強化學生能力培養；同時，充分運用代化教學手段和教學設備，逐步建設起系列化的多媒體課件庫、網上試題庫，努力提高教學效率，提升教育質量；再有充分利用網絡課程資源，引導學生自主學習，提升業務技能。4.2教學評價本課程考核采用過程性評價和終結性評價相結合的方式。1.過程性評價（50%）過程考核內容包括有平時出勤、品格與工匠精神評價、課堂作業三個方面情況的考核。平時出勤考核學生參與課程的頻率及課堂質量，包括出勤、課堂紀律、課上實操情況以及學習通上各項課堂活動的參與情況；品格與工匠精神評價主要考察學生的家國情懷、社會責任感和誠信意識以及嚴謹、敬業、精益求精、堅持到底等職業素養；課堂作業評估學生對課程內容的理解程度、應用能力和創新能力，作業形式可多樣化，包括但不限于調研報告、AI生成成果、數據分析報告、操作視頻等。2.終結性評價（50%）考試類型為流程化操作試題，覆蓋了課程全部工作任務的主要技能點，著重考察學生知識的具體應用能力。4.3教學資源的開發和應用根據課程建設內涵，設計課程教學資源建設標準，包括：教材編寫：盡可能根據本課程標準編寫或選擇教材。如果選擇教材，鑒于本課程教材種類繁多，而且不乏規劃教材和優秀教材，可根據學院教學實際，建議本課程使用已有的規劃教材或優秀教材。可使用由北京郵電出版社出版的《AIGC應用基礎》（含案例庫、指令設計模板）；數字資源：在線教學平臺：北京正保科技“生成式AI財務應用教學平臺”（提供視頻教程、實訓數據集、AI工具試用賬號）；教學資源：完善與教材配套的電子教學資料和多媒體課件、視頻、教案、案例庫、試題庫等教學資料，并熟練應用于課堂教學之中。已建成用于本課程教學的實訓環境，配備與課程高度匹配的AIGC（如DeepSeek、通義千問、文心一言、Midjourney等）軟件，使之具備現場教學、實驗實訓的功能，實現教學與實訓合一，滿足教、學、做一體化的要求。網絡資源：建設課程教學資源網站，將