〔摘""要〕"隨著人工智能技術的飛速發展，教育領域正經歷著前所未有的變革。小學科學教育作為培養學生科學素養和創新能力的關鍵學科，其教學質量與教師的數字素養密切相關。本文深入探討人工智能視域下小學科學教師數字素養的現狀，并分析當前面臨的挑戰，同時，針對挑戰提出一系列有效的提升策略，旨在促進小學科學教育與信息技術的深度融合，提升教學質量與效率。〔關鍵詞〕"小學科學；人工智能；教師數字素養在信息化、智能化時代，人工智能（AI）技術已滲透到社會生活的各個領域，教育領域也不例外。小學科學教育作為培養學生探索未知、勇于創新的重要陣地，其教學模式、內容呈現及評價方式正逐步向數字化、智能化轉型。這一轉型要求教師不僅具備扎實的專業知識，還需掌握先進的數字技術和教育理念，即具備良好的數字素養。因此，深入分析小學科學教師數字素養現狀，探索有效的提升策略，對于推動小學科學教育現代化具有重要意義。一、人工智能視域下小學科學教師數字素養現狀分析（一）技術應用現狀當前，在小學科學教學中，多媒體設備、網絡教學資源、智能教學平臺等數字化工具已得到廣泛應用。教師能夠利用PPT、視頻、動畫等多媒體手段豐富教學內容，激發學生的學習興趣。同時，一些學校開始嘗試引入智能機器人、虛擬現實（VR）、增強現實（AR）等前沿技術，為學生提供更直觀、互動的學習體驗。然而，這些技術的應用仍處于初級階段，多數教師僅停留在基本操作層面，未能充分發揮其在教學中的潛力。（二）教師數字素養現狀盡管多數小學科學教師已認識到數字技術在教學中的重要性，并嘗試將其融入日常教學中，但就整體而言，教師的數字素養水平參差不齊。一方面，部分年輕教師接受新事物能力強，能夠較快掌握新技術并應用于教學；另一方面，部分老教師由于技術基礎薄弱、學習動力不足等原因，在數字技術應用上顯得力不從心。此外，教師在數字資源的獲取、整合、創新應用以及數據驅動的教學決策等方面，也存在較大提升空間。（三）面臨的挑戰結合目前的資料分析，小學科學教師數字素養提升面臨著如下挑戰：技術更新迅速成了不可忽視的驅動力。人工智能技術的飛速發展，不僅深刻地改變了人們的生活方式，也要求教師群體必須緊跟時代步伐，持續學習新知識、掌握新技能，以便將這些先進技術融入日常教學中，從而滿足學生日益多元化的學習需求，實現教學模式的創新與升級。然而，實現這一過程并非易事，因為教育資源的分配不均成了制約因素之一。城鄉之間、不同學校之間在硬件設備和軟件資源上的顯著差異，使得部分教師難以獲得必要的支持條件提升自身的數字素養，這進一步拉大了教育質量的差距。教學理念的轉變同樣面臨重重困難。長期以來，傳統的教學觀念深入人心，許多教師習慣于采用“填鴨式”的教學模式，這種模式的弊端已被逐漸認識，但在實際教學中仍難以徹底摒棄。對于數字化、智能化教學這種新興的教學方式，部分教師或因習慣使然、或因對新事物的不確定感導致而持觀望或抵觸態度，這無疑給教育現代化進程帶來了阻礙。評價體系的不完善也是亟待解決的問題。在當前的教育評價體系中，對教師數字素養的評估往往缺乏科學、系統的標準和方法，難以全面、準確地反映教師在這一領域的真實水平和發展狀況。這不僅影響了教師自我提升的積極性和動力，也制約了教育質量的整體提升。因此，構建一套完善的教師數字素養評價體系，對于推動教育現代化、提升教師整體素質具有重要意義。二、人工智能視域下小學科學教師數字素養提升策略（一）加強教師培訓與自我學習在快速變化的教育技術環境中，加強小學科學教師的培訓與自我學習成了提升教師數字素養的關鍵路徑。這不僅關乎教師個人能力的成長，更直接影響到教學質量和學生的學習體驗。1.專業培訓。就教師的專業培訓工作開展而言，需要強調的內容包括：開發針對性培訓課程：為了確保培訓的有效性和針對性，必須根據小學科學教師的實際需求，精心設計一系列涵蓋廣泛的培訓課程。如，“豆包AI的生成方法”“AR學院教學應用培訓”“數字化實驗設備使用教程”“云科學平臺使用教程”等，這些課程涉及智能軟件和智能教學平臺操作以及數據分析與決策支持等核心領域。在課程設計上，應注重理論與實踐的深度融合，通過生動的案例分析、實操演練等互動方式，幫助教師將所學知識迅速轉化為教學實戰能力。實施分層培訓：考慮到教師隊伍的多樣性和差異性，實施分層分類培訓顯得尤為重要。對于技術基礎較為薄弱的教師，應首先強化其基礎技能，如計算機基本操作、常用辦公軟件使用等，確保他們具備使用數字工具進行教學的基本能力。而對于已經具備一定技術基礎的教師，則應側重于高級技能的提升和教學創新能力的培養，如引導他們探索如何將人工智能技術融入課堂，實現教學方式的創新與優化。同時，這種分層培訓還應關注教師的年齡、興趣、職業發展規劃等因素，為每位教師量身定制個性化的培訓方案。建立長效培訓機制：教育培訓不應是一次性的活動，而應成為教師職業生涯中的常態。因此，需要建立定期與不定期相結合的培訓機制，確保教師能夠持續接受新技術、新理念的熏陶。定期培訓可以包括每學期的集中培訓、工作坊、研討會等，而不定期培訓則可以通過網絡平臺、在線課程、遠程直播等形式實現，讓教師在任何時間、任何地點都能便捷地獲取學習資源。2.自我提升。教師要實現自我提升，需強調兩點：樹立終身學習理念。小學科學教師應主動關注教育技術的最新發展動態，積極參與各種在線學習、工作坊、研討會等活動，不斷拓寬自己的知識視野和技能領域。同時，教師還應保持對新鮮事物的好奇心和探索欲，勇于嘗試新技術、新方法，將其融入教學實踐中，為課堂注入新的活力。實踐反思與經驗分享。小學科學教師應敢于在教學實踐中大膽嘗試新技術、新方法，不斷挑戰自我、突破自我。在嘗試的過程中，教師應注重教學反思，及時總結經驗教訓，不斷優化教學設計和教學策略。同時，教師還應積極參與教學研討活動，與同行分享自己的成功經驗和教學心得，共同探討解決教學中遇到的問題和困惑。通過經驗分享和互動交流，教師可以相互啟發、相互學習，共同推動教學質量的提升。（二）推動技術與教學深度融合技術的快速發展為教學創新提供了無限可能。推動技術與教學的深度融合，不僅能夠提升教學效率和效果，還能夠激發學生的學習興趣和創造力。1.教學設計創新。就教學設計創新而言，需要強調的內容包括：融合AI技術優化教學設計。小學科學教師可以利用智能推薦系統、學習路徑規劃等工具，為不同學生提供個性化的學習資源和路徑。通過分析學生的學習數據和行為特征，智能系統可以精準地識別學生的學習需求和興趣點，從而為他們推薦最合適的學習資源和難度適中的學習任務。這種個性化的學習方式有助于實現因材施教的教育目標，讓每個學生都能在適合自己的節奏和方式下獲得最佳的學習效果。創設沉浸式學習環境。小學科學教師可以利用這些技術創設逼真的學習場景，讓學生在虛擬環境中進行科學探究。例如，通過VR技術模擬宇宙探索、地球結構等場景，讓學生在身臨其境中感受科學的魅力；通過AR技術將抽象的科學概念轉化為直觀的裸眼立體圖像，幫助學生更好地理解和掌握知識。這種沉浸式的學習環境有助于激發學生的學習興趣和好奇心，提高他們的學習參與度和學習效果。2.教學模式變革。在教學實踐中，教學模式的革新尤為關鍵。翻轉課堂與混合式學習相結合成為新趨勢，此模式顛覆傳統，學生課前自學基礎知識，課堂則聚焦深度探討與實踐操作，促進了自主學習與批判性思維的發展。同時，混合式學習融合線上資源豐富性與線下教學互動性，為學生提供個性化學習路徑，顯著提升教學效率與質量。此外，項目式學習與合作探究的深度融合亦不可忽視。此模式圍繞真實科學問題，鼓勵學生團隊協作，運用傳感器、采集器等數字工具解決實際問題。如通過探究植物生長影響因素項目，學生親歷數據采集、分析直至成果展示全過程，不僅深化了對科學的理解，更鍛煉了實驗設計、數據處理及創新能力。面對未知挑戰，學生學會團隊協作與問題解決，為其終身學習與發展奠定了堅實基礎。（三）構建數字素養評價體系1.多維度評價。在提升教師數字素養的進程中，構建全面而多維的評價體系至關重要。這一體系需涵蓋技術應用、資源整合、教學創新及數據驅動決策等多個維度，全面評估教師的綜合能力。技術應用能力強調教師掌握并有效運用信息技術于教學中的能力；資源整合能力則要求教師能靈活整合各類教學資源，為教學提供堅實支撐；教學創新能力鼓勵教師勇于嘗試新技術、新方法，推動教學模式的創新與優化；而數據驅動決策能力則側重于教師運用數據分析手段，基于學生數據制訂個性化教學計劃，加強干預能力。為增強評價體系的全面性與客觀性，應引入學生評價與同行互評機制。學生作為教學的直接受益者，其反饋對于教師改進教學方法、提升教學質量具有不可替代的作用。同時，同行間的相互觀摩與評價也是促進教師專業成長的有效途徑，有助于教師相互學習、共同進步。2.數據驅動決策。數據驅動決策機制的建立同樣不可或缺。學校應構建教學數據分析平臺，收集并分析學生的學習數據和教師的教學行為數據，為精準教學提供科學依據。通過數據分析，教師能更準確地把握學生的學習需求與問題所在，制訂個性化的教學計劃與干預措施，實現因材施教。同時，這一機制還能持續優化評價體系，確保評價標準的合理性與評價結果的公正性，激勵教師不斷提升數字素養與教學質量，推動教育事業持續發展。三、結語綜上所述，在人工智能快速發展的時代背景下，提升小學科學教師的數字素養已成為推動教育現代化