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文檔簡介

GPT-4&

100

1

RefercetoJingLiu,IA, GPT-4的問世帶來了“AIForScience”如何從原來幫助科學(xué)家突破度瓶頸的階段到過渡更高層次的突破信息瓶頸甚認(rèn)知瓶頸類科學(xué)家的ReferencetoXiaoyanLiu,NSSC,TaoHan,LAS,

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Master

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HEPFundation

General

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Data(Tensof AIAI

AI

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本質(zhì):對研究過程的建

目標(biāo)

組 應(yīng) 高能·溪悟

目前基于LLaMA3-在A800和國產(chǎn)DCUK100BOSS跨語言、跨系統(tǒng)、異

BAAIBGE-LLaMAArXiv,DrSaiAutoGenMoreMoreMsg→host→Planner→RAG→LLM→hostHost→LLMAutogen:

Dr.Saiv1.0.02024.07.01(BasedonBESIIIAIImageXiwu,LLaMA3,GPTetc示 明確的任務(wù)描述生成模擬和分析程序特定提示詞→變量卡4個Template(mapping)Decaycard:Sim+RecAna:執(zhí)行任務(wù)

多智能體協(xié)同Coder+BOSS

100

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(n,

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CLPP:ContrastLanguage-ParticlePre- Mpm:

512“Thelimitsofmylanguagemeanlimitsofmy——GabageIn,Garbage

AIAIAI多智能體系統(tǒng):學(xué)會復(fù)雜的物理分析過程,顯著提升高級

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//Definethelowerandupperlimitsofthex-Double_txlow=0.2,//Definethevariabletoplotonthex-GenerateapartofC/C++codesolvetheproblem:{topic}.YouwillusecernROOT.ThisisanexampleofthePleasegenerateasclearlyastopic:drawthevariableof'Mpipm',therangeofhistogramisfrom0.2to1.2,andshouldchangethelabelofX-axis,andchangethenameofoutputfigure.

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北京譜儀III 2-5.6GeV

100

In-ContextIn-ContextLearningGPT-4GPT-4&1

Deepseek

北京譜儀III 2-5.6GeV高能AIGeneralLargeGeneralLargeGPT-ResearchLargeLanguage/ImageHEPScientificBigData(TensofPB)ComputingHEP

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