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臺州市2025屆高三第二次教學質量評估試題技術2025.4命題:林仁蛟(玉環中學)倪佳(臺州一中)羅茂昌(臺州一中)魏立勝(臺州中學)審題:陳朝暉(路橋中學)陳恩仕(玉環中學)第一部分信息技術(共50分)一、選擇題(本大題共12小題,每小題2分,共24分。在每小題給出的四個選項中,只有一個符合題目要求)1.二月初,deepseek根據現有市場數據預測《哪吒2》的總票房將達到105億元。截止2月18日《哪吒2》實際票房(含預售)已突破123.19億元,同時引起了網友們的熱烈評論。“發行方”討論后決定給各家影院提供新的播放密鑰,將影片上映時間延長至3月30日。下列關于材料中數據與信息的說法,正確的是()A.“123.19”是數據,“二月初”不是數據B.網友評論屬于結構化數據C.deepseek的預測結果是對數據分析后的結果D.預測的票房數據與實際數據有差異,體現了信息的真偽性2.二月初,deepseek根據現有市場數據預測《哪吒2》的總票房將達到105億元。截止2月18日《哪吒2》實際票房(含預售)已突破123.19億元,同時引起了網友們的熱烈評論?!鞍l行方”討論后決定給各家影院提供新的播放密鑰,將影片上映時間延長至3月30日。關于信息安全與信息社會責任,下列行為合適的是()A.錄制《哪吒2》整部電影并網上傳播B.“發行方”向各個影院提供相同的播放密鑰C.在網上售賣觀眾的購票信息、觀影偏好等數據D.建立數據追溯機制,確保票房數據有據可查3.某城市智慧大腦系統能同時管理城市中所有無人駕駛清掃設備,這些設備運用深度學習技術精準識別垃圾,通過不斷學習,可根據環境信息實現自動規劃清掃路徑,此外還支持自動充電、自動加水、自主傾倒垃圾等功能。片區工作人員通過APP可遠程監控所有設備運行實時狀態,接收設備上傳的道路環境衛生視頻、照片等信息,同時對突發應急事件進行處理。下列應用中,關于人工智能技術說法正確的是()A.自動充電時判斷是否需要繼續充電屬于人工智能范疇B.提升深度學習的數據質量,通常能顯著提高垃圾識別的準確率C.自動規劃清掃路徑和智能垃圾識別采用了相同的人工智能研究方法D.智能清掃設備采用了多種人工智能方法,屬于混合增強人工智能4.某城市智慧大腦系統能同時管理城市中所有無人駕駛清掃設備,這些設備運用深度學習技術精準識別垃圾,通過不斷學習,可根據環境信息實現自動規劃清掃路徑,此外還支持自動充電、自動加水、自主傾倒垃圾等功能。片區工作人員通過APP可遠程監控所有設備運行實時狀態,接收設備上傳的道路環境衛生視頻、照片等信息,同時對突發應急事件進行處理。下列關于該城市智慧大腦系統說法,正確的是()A.片區工作人員是系統中唯一的用戶B.系統中的數據收集和傳輸功能均由清掃設備負責實現C.智慧大腦的服務器負責處理來自APP的訪問請求D.多車協同工作時,所有清掃數據僅需存儲在清掃設備中5.某城市智慧大腦系統能同時管理城市中所有無人駕駛清掃設備,這些設備運用深度學習技術精準識別垃圾,通過不斷學習,可根據環境信息實現自動規劃清掃路徑,此外還支持自動充電、自動加水、自主傾倒垃圾等功能。片區工作人員通過APP可遠程監控所有設備運行實時狀態,接收設備上傳的道路環境衛生視頻、照片等信息,同時對突發應急事件進行處理。下列關于該信息系統中軟件和硬件說法,正確的是()A.系統中的硬件只有智能清掃設備B.城市智慧大腦系統APP屬于系統軟件C.提升該信息系統性能,就是對APP進行升級D.更換設備中的水位傳感器,需對其進行初驗測試6.某城市智慧大腦系統能同時管理城市中所有無人駕駛清掃設備,這些設備運用深度學習技術精準識別垃圾,通過不斷學習,可根據環境信息實現自動規劃清掃路徑,此外還支持自動充電、自動加水、自主傾倒垃圾等功能。片區工作人員通過APP可遠程監控所有設備運行實時狀態,接收設備上傳的道路環境衛生視頻、照片等信息,同時對突發應急事件進行處理。下列關于該信息系統中網絡說法不正確的是()A.清掃設備只能通過移動通信網絡上傳數據B.不在同一個局域網內,APP也能監控清掃設備C.清掃設備之間的數據傳輸必須遵循特定的通信協議D.為了方便訪問與管理,系統服務器通常配置靜態地址7.某字符串s中僅包含字母,需對其進行壓縮,例如“aaabbbc”壓縮后為“3a3b1c”。實現該功能的部分流程圖如圖所示,現有如下表達式:①c←1②c←0③i<n?④i<n1?⑤ans←ans+str(c)+s[i]⑥ans←ans+str(c)+s[i+1]選擇正確的序號依次填入流程圖(1)~(3)中。A.④⑤① B.③⑤① C.④⑥② D.③⑥②8.已知某二叉樹的前序遍歷為"ABDEFCG",中序遍歷為"DBEAFCG",則該二叉樹的高度為()A.2 B.3 C.4 D.59.已知某棧結構初始狀態為空,將“岸南江春綠風又”中各個漢字依次入棧,若要求出棧次序為“春風又綠江南岸”,則棧的容量至少為()A.6 B.5 C.4 D.310.某Python程序段如下所示:importrandomlst=[2,1,7,5,5,9,8,9,3,8]b=[0]*10foriinrange(10):b[lst[i]]+=1j=0k=random.randint(3,6)whilek>b[j]:k=b[j];j+=1運行該程序,j的值不可能為()A.8 B.7 C.5 D.311.某Python程序段如下所示:deff(x,k):ifx<=0:return1#①ifx==1:returnk#②return(f(x1k)+f(x2,k))*k#③關于以上程序,說法正確的是()A.當x=0時,函數直接返回kB.調用函數f(3,2),則①和②處的語句均訪問1次C.若將k值增大,則該函數的執行總次數一定會增加D.調用函數f(4,1),則該函數返回值為512.在列表s中,從索引位置1開始依次存入若干個整數?,F要尋找一個長度不超過m的連續數據序列,使其和盡可能大。實現上述功能的Python程序段如下:#在列表s索引位置1開始存入若干個整數,如:s=[0,9,3,5,7,9,2,6],代碼略。foriinrange(1,len(s)):s[i]+=s[i1]q=[0]*len(s)headtail=0,1ans=s[1]foriinrange(1,len(s)):while:head+=1ans=max(ans,s[i]s[q[head]])#max()用于返回最大值whilehead<tailand:tail=1q[tail]=itail+=1print("長度不超過"+str(m)+"的最大連續數據序列和為:"+str(ans))加框處的代碼依次是()①iq[head]>m②s[i]s[q[head]]>s[m]③q[tail1]>=i④s[q[tail1]]>=s[i]A.①③ B.②③ C.②④ D.①④二、非選擇題(本大題共3小題,其中第13小題7分,第14小題10分,第15小題9分)13.某信息系統在傳輸實驗數據時偶發數據包傳輸錯誤。每個數據包都具有唯一編號,有效范圍為1至接收到的總數據包數,接收端允許數據包亂序到達。經檢測,接收到的數據包編號均為正整數,但可能存在以下三類錯誤情況:缺失:有效范圍內某個編號未被接收;重復:有效范圍內的某個編號被多次接收;無效:接收到的編號超出有效范圍?,F需檢測本次傳輸中存在錯誤的數據包編號。請回答下列問題:(1)若某次接收到的數據包編號分別為2、5、1、3、2,則其中缺失的編號是________。(2)實現上述功能的部分Python程序如下,請在劃線處填入合適的代碼。#將接收到的數據包編號存儲在列表pack,代碼略。n=_______print("編號有效范圍:1",n)#列表miss、dupl、inv分別用于存儲缺失、重復、無效的錯誤編號miss=[];dupl=[];inv=[]forpinpack:ifabs(p)>n:inv.append(abs(p))continueidx=abs(p)1ifpack[idx]<0:dupl.append(________)else:pack[idx]*=1#將當前編號對應位置的數值取反foriinrange(n):if_______:miss.append(i+1)#重復數據集dupl和無效編號數據集inv按數值大小排序,代碼略print("缺失:"miss,",重復:",dupl,",無效編號:",inv)14.某研究小組搭建智能教室監測系統,通過部署在教室的智能終端設備連接傳感器與執行器,實時采集調控溫濕度、光照、電力能耗等參數,并通過IoT模塊將數據傳輸至服務器。用戶可通過實時監測和查詢歷史數據,遠程調控照明設備及空調。請回答下列問題:(1)在搭建該監測系統時,下列溫度傳感器類型最適合的是_________(單選,填字母)A.S型熱電偶范圍:0℃~+1600℃精度:±1℃B.LM75范圍:55℃~+125℃精度:±0.5℃C.雙金屬片溫度計范圍:100℃~+600℃精度:±5℃(2)教室環境的歷史數據存儲在________(單選,填字母:A.智能終端/B.服務器)(3)對該系統,用戶無法遠程完成的操作是___________(多選,填字母:A.實時查看教室明亮度情況/B.調控教室空調溫度/C.修改IoT模塊連接路由器的WiFi密碼/D.調整執行器與智能終端連接的引腳)(4)系統運行中發現各班可以控制其它班級的設備,請分析跨班級控制權限異常的原因并提出安全改進建議。(注:原因分析和改進建議各1分)______________(5)將某天班級各時間段用電數據導出到文件“datas.xlsx”中(用電量單位:度),部分數據如圖a所示?,F要找出該天用電總量最高的前5個時間段(如圖b所示),并根據用電最高峰時間段,繪制各班的用電量線形圖(如圖c所示)。實現上述功能的部分Python程序如下,請選擇合適的代碼填入劃線處(填字母)。importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdf=pd.read_excel("datas.xlsx",dtype={"班級":str})#導入數據,班級設置為文本類型df1=_______df1=_______df1=_______#依次輸出df1中當天用電總量最高的前5個時間段,如圖b所示,代碼略t=df1.at[df1.index[0],"時間"]#最高峰時間df2=_______plt.plot(df2.班級,df2.用電量)#繪制線形圖#設置繪圖參數,并顯示如圖c所示的線形圖,代碼略①②③④處可選代碼有:A.df[df["時間"]==t]B.df1.sort_values("用電量",ascending=False)#降序排序C.df.groupby("班級",as_index=False).用電量.sum()#分組求和D.df1.head(5)E.dfl.sort_values("用電量",ascending=True)F.df1[df1["時間"]==t]G.df.groupby("時間",as_index=False).用電量.sum()15.在一個初始無色的n×m網格中,使用k種顏色進行涂色。每次操作包含五個參數:涂色方式、涂色左邊界、涂色右邊界、填涂顏色c和覆蓋標志(0不覆蓋,1覆蓋)。·涂色方式為0時,將指定行范圍內的格子涂為顏色c;·涂色方式為1時,將指定列范圍內的格子涂為顏色c。完成所有涂色操作后,統計每種顏色對應的格子數量。例如涂色操作如圖a所示:涂色序號涂色方式涂色左邊界涂色右邊界填涂顏色c覆蓋標志1013紅色02134紅色13113藍色04000藍色1圖a當n=m=5時,填涂過程如圖b所示,最終紅色格子數為17個,藍色格子數為7個。圖b(1)若在第3次涂色操作中將覆蓋標志設為1,完成所有涂色操作時紅色與藍色格子的數量分別為____。(2)定義如下bubble_sort(q)函數,參數q的每個元素由涂色序號、涂色方式、左邊界、右邊界、顏色編號和覆蓋標志6個數據項組成。函數功能是實現對參數q進行排序,規則如下,先按覆蓋標志降序排列;覆蓋標志相同時,則覆蓋標志為1的按涂色序號降序,覆蓋標志為0的按升序排列。defpare(x,y):ifx[5]==y[5]:ifx[5]==1:return#①else:return#②else:return#③defbubble_sort(q):foriinrange(len(q)1):forjinrange(1,

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