2025年大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試：統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差控制與數(shù)據(jù)挖掘技巧試卷考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.下列關(guān)于抽樣誤差的描述，正確的是：A.抽樣誤差是指樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異B.抽樣誤差是隨機(jī)誤差，可以通過增加樣本量來減小C.抽樣誤差是系統(tǒng)誤差，可以通過增加樣本量來消除D.抽樣誤差與總體分布無關(guān)2.下列關(guān)于系統(tǒng)誤差的描述，正確的是：A.系統(tǒng)誤差是指樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異B.系統(tǒng)誤差是隨機(jī)誤差，可以通過增加樣本量來減小C.系統(tǒng)誤差是固定誤差，可以通過改進(jìn)測量方法來消除D.系統(tǒng)誤差與總體分布有關(guān)3.下列關(guān)于偏誤的描述，正確的是：A.偏誤是指樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異B.偏誤是隨機(jī)誤差，可以通過增加樣本量來減小C.偏誤是固定誤差，可以通過改進(jìn)測量方法來消除D.偏誤與總體分布有關(guān)4.下列關(guān)于方差分析（ANOVA）的描述，正確的是：A.方差分析是一種用于比較兩個(gè)或多個(gè)樣本均值的方法B.方差分析是一種用于比較兩個(gè)或多個(gè)樣本方差的方法C.方差分析是一種用于比較兩個(gè)或多個(gè)樣本標(biāo)準(zhǔn)差的方法D.方差分析是一種用于比較兩個(gè)或多個(gè)樣本分布的方法5.下列關(guān)于相關(guān)系數(shù)的描述，正確的是：A.相關(guān)系數(shù)是衡量兩個(gè)變量線性相關(guān)程度的指標(biāo)B.相關(guān)系數(shù)是衡量兩個(gè)變量非線性相關(guān)程度的指標(biāo)C.相關(guān)系數(shù)是衡量兩個(gè)變量相關(guān)程度的指標(biāo)，但不是線性相關(guān)D.相關(guān)系數(shù)是衡量兩個(gè)變量相關(guān)程度的指標(biāo)，但不是非線性相關(guān)6.下列關(guān)于回歸分析的描述，正確的是：A.回歸分析是一種用于描述兩個(gè)變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法B.回歸分析是一種用于描述兩個(gè)變量之間關(guān)系的幾何方法C.回歸分析是一種用于描述兩個(gè)變量之間關(guān)系的物理方法D.回歸分析是一種用于描述兩個(gè)變量之間關(guān)系的化學(xué)方法7.下列關(guān)于聚類分析的描述，正確的是：A.聚類分析是一種用于將數(shù)據(jù)分為若干個(gè)類別的統(tǒng)計(jì)方法B.聚類分析是一種用于將數(shù)據(jù)分為若干個(gè)類別的幾何方法C.聚類分析是一種用于將數(shù)據(jù)分為若干個(gè)類別的物理方法D.聚類分析是一種用于將數(shù)據(jù)分為若干個(gè)類別的化學(xué)方法8.下列關(guān)于主成分分析的描述，正確的是：A.主成分分析是一種用于降維的統(tǒng)計(jì)方法B.主成分分析是一種用于降維的幾何方法C.主成分分析是一種用于降維的物理方法D.主成分分析是一種用于降維的化學(xué)方法9.下列關(guān)于因子分析的描述，正確的是：A.因子分析是一種用于降維的統(tǒng)計(jì)方法B.因子分析是一種用于降維的幾何方法C.因子分析是一種用于降維的物理方法D.因子分析是一種用于降維的化學(xué)方法10.下列關(guān)于決策樹分析的描述，正確的是：A.決策樹分析是一種用于分類的統(tǒng)計(jì)方法B.決策樹分析是一種用于分類的幾何方法C.決策樹分析是一種用于分類的物理方法D.決策樹分析是一種用于分類的化學(xué)方法二、多項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.下列關(guān)于統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差控制的方法，正確的有：A.增加樣本量B.改進(jìn)測量方法C.采用分層抽樣D.進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗2.下列關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技巧的描述，正確的有：A.數(shù)據(jù)預(yù)處理B.特征選擇C.模型選擇D.模型評估3.下列關(guān)于描述性統(tǒng)計(jì)的描述，正確的有：A.計(jì)算均值、中位數(shù)、眾數(shù)B.計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差、方差、極差C.計(jì)算相關(guān)系數(shù)D.計(jì)算回歸系數(shù)4.下列關(guān)于推斷統(tǒng)計(jì)的描述，正確的有：A.假設(shè)檢驗(yàn)B.方差分析C.相關(guān)分析D.回歸分析5.下列關(guān)于聚類分析的描述，正確的有：A.K均值聚類B.層次聚類C.密度聚類D.聚類有效性評價(jià)6.下列關(guān)于主成分分析的描述，正確的有：A.降維B.提取特征C.保留信息D.模型評估7.下列關(guān)于因子分析的描述，正確的有：A.降維B.提取因子C.保留信息D.模型評估8.下列關(guān)于決策樹分析的描述，正確的有：A.分類B.回歸C.特征選擇D.模型評估9.下列關(guān)于支持向量機(jī)的描述，正確的有：A.分類B.回歸C.特征選擇D.模型評估10.下列關(guān)于深度學(xué)習(xí)的描述，正確的有：A.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.長短期記憶網(wǎng)絡(luò)四、簡答題（每題5分，共15分）1.簡述控制抽樣誤差的方法及其適用條件。2.簡述數(shù)據(jù)挖掘中特征選擇的重要性及其常用方法。3.簡述聚類分析中層次聚類和K均值聚類的區(qū)別。五、計(jì)算題（每題10分，共30分）1.設(shè)某班級有30名學(xué)生，隨機(jī)抽取10名學(xué)生進(jìn)行身高測量，得到以下數(shù)據(jù)：165,170,168,175,172,167,176,169,174,171。請計(jì)算樣本均數(shù)、樣本標(biāo)準(zhǔn)差和樣本方差。2.某調(diào)查公司對某城市居民的月收入進(jìn)行調(diào)查，隨機(jī)抽取100戶家庭，得到以下數(shù)據(jù)：5000,5200,5300,5400,5500,5600,5700,5800,5900,6000,6100,6200,6300,6400,6500,6600,6700,6800,6900,7000,7100,7200,7300,7400,7500,7600,7700,7800,7900,8000,8100,8200,8300,8400,8500。請計(jì)算總體均數(shù)、總體標(biāo)準(zhǔn)差和總體方差。3.某公司對員工的工作滿意度進(jìn)行調(diào)查，調(diào)查結(jié)果如下：非常滿意（10分）的有20人，滿意（8分）的有40人，一般（6分）的有30人，不滿意（4分）的有10人。請計(jì)算員工工作滿意度的均值、中位數(shù)和眾數(shù)。六、論述題（15分）論述數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)決策中的應(yīng)用及其優(yōu)勢。本次試卷答案如下：一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.B解析：抽樣誤差是指樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異，它是隨機(jī)誤差，可以通過增加樣本量來減小。2.C解析：系統(tǒng)誤差是指由于測量方法或設(shè)備等因素導(dǎo)致的固定誤差，可以通過改進(jìn)測量方法來消除。3.A解析：偏誤是指樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異，它是隨機(jī)誤差，可以通過增加樣本量來減小。4.A解析：方差分析（ANOVA）是一種用于比較兩個(gè)或多個(gè)樣本均值的方法。5.A解析：相關(guān)系數(shù)是衡量兩個(gè)變量線性相關(guān)程度的指標(biāo)。6.A解析：回歸分析是一種用于描述兩個(gè)變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。7.A解析：聚類分析是一種用于將數(shù)據(jù)分為若干個(gè)類別的統(tǒng)計(jì)方法。8.A解析：主成分分析是一種用于降維的統(tǒng)計(jì)方法。9.A解析：因子分析是一種用于降維的統(tǒng)計(jì)方法。10.A解析：決策樹分析是一種用于分類的統(tǒng)計(jì)方法。二、多項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.ABCD解析：控制抽樣誤差的方法包括增加樣本量、改進(jìn)測量方法、采用分層抽樣和數(shù)據(jù)清洗。2.ABCD解析：數(shù)據(jù)挖掘中特征選擇的重要性在于提高模型性能和減少計(jì)算復(fù)雜度，常用方法包括過濾法、包裝法和嵌入式方法。3.ABC解析：描述性統(tǒng)計(jì)包括計(jì)算均值、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差和極差。4.ABCD解析：推斷統(tǒng)計(jì)包括假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析和回歸分析。5.ABC解析：聚類分析中層次聚類和K均值聚類的區(qū)別在于層次聚類是一種層次結(jié)構(gòu)，而K均值聚類是一種基于距離的聚類方法。6.ABC解析：主成分分析用于降維，提取特征，保留信息。7.ABC解析：因子分析用于降維，提取因子，保留信息。8.ABCD解析：決策樹分析用于分類、回歸、特征選擇和模型評估。9.ABCD解析：支持向量機(jī)用于分類、回歸、特征選擇和模型評估。10.ABCD解析：深度學(xué)習(xí)包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)。四、簡答題（每題5分，共15分）1.解析：控制抽樣誤差的方法包括增加樣本量、采用分層抽樣、改進(jìn)抽樣方法、控制抽樣框和抽樣過程中的隨機(jī)性。2.解析：數(shù)據(jù)挖掘中特征選擇的重要性在于提高模型性能，減少計(jì)算復(fù)雜度，降低過擬合風(fēng)險(xiǎn)。常用方法包括過濾法、包裝法和嵌入式方法。3.解析：層次聚類和K均值聚類的區(qū)別在于層次聚類是一種層次結(jié)構(gòu)，通過合并或分裂聚類來形成層次結(jié)構(gòu)；而K均值聚類是一種基于距離的聚類方法，通過迭代計(jì)算聚類中心來形成聚類。五、計(jì)算題（每題10分，共30分）1.解析：樣本均數(shù)=(165+170+168+175+172+167+176+169+174+171)/10=171.5樣本標(biāo)準(zhǔn)差=sqrt(((165-171.5)^2+(170-171.5)^2+...+(171-171.5)^2)/9)≈3.54樣本方差=((165-171.5)^2+(170-171.5)^2+...+(171-171.5)^2)/9≈12.512.解析：總體均數(shù)=(5000+5200+...+8500)/100=7000總體標(biāo)準(zhǔn)差=sqrt(((5000-7000)^2+(5200-7000)^2+...+(8500-7000)^2)/99)≈625.00總體方差=((5000-7000)^2+(5200-7000)^2+...+(850