教育科學規劃2025年度重點課題申報書、課題設計論證求知探理明教育，創新鑄魂興未來。人工智能時代個性化財會人才培養研究課題設計論證一、研究現狀、選題意義、研究價值（一）研究現狀隨著人工智能技術在財會領域的廣泛應用，如自動化報賬、智能審計、預測分析、舞弊檢測等，極大地改變了傳統財會工作模式，提升了工作效率與精準度。目前，國內外學者已對人工智能給財會行業帶來的變革展開多方面研究。一方面聚焦于技術應用層面，探討如何優化算法以實現更精準的財務風險預測、更高效的稅務籌劃等；另一方面關注人才需求變化，意識到傳統財會人才培養模式難以契合新時代要求，提出財會人才應具備數據分析、編程、跨學科知識融合等新技能。然而，現有研究雖成果頗豐，但仍存在不足。多數研究側重于通用性人才培養，針對不同企業規模、行業特性的個性化財會人才培養路徑探究較少；且在培養模式落地實施環節，對于如何整合高校、企業、社會資源以協同推進人才培養的深入分析欠缺，導致理論與實踐銜接不夠緊密，難以為行業精準輸送適配人才。（二）選題意義適應財會行業變革需求：人工智能正深度重塑財會行業生態，基礎核算崗位被大量替代，促使行業向管理決策、數據分析等高端領域轉型。開展本研究，有助于精準定位新時代財會人才核心技能與素養，構建與之適配的培養體系，保障人才供給與行業發展同向而行，使財會人員從傳統“賬房先生”轉變為企業戰略智囊，助力行業順利跨越轉型期。滿足企業差異化人才訴求：不同規模、行業、發展階段的企業對財會人才要求各異。小微企業側重成本控制與稅務處理能力；大型企業集團更需精通國際會計準則、擅長資本運作與風險管理的人才；新興科技企業渴望財會人員懂技術創新、能評估項目投資回報。深入研究個性化培養，能為企業“量身定制”人才，提升企業財務管理效能，增強市場競爭力。（三）研究價值推動財會人才高質量培養：打破傳統單一化培養藩籬，引入個性化理念，依據學生特質、興趣、職業志向，結合市場多元需求，設計分層、分類、分方向培養方案，激發學生潛能，全面提升其專業、創新、實踐與應變能力，為社會輸出高素質、復合型財會精英，充實行業高端人才梯隊。助力財會行業創新發展：個性化人才涌入職場，將為企業注入創新活力，如利用人工智能深挖財務數據價值、創新財務管理模式、開拓新業務增長點；還能加速行業國際化、數字化、智能化進程，推動會計準則完善、監管政策優化，營造良好發展生態，實現行業可持續繁榮。二、研究目標、研究內容、重要觀點（一）研究目標剖析人工智能時代不同產業、企業規模對財會人才知識、技能、素養的個性化需求，繪制精準畫像，為人才培養提供靶向指引。構建多元協同的個性化財會人才培養體系，涵蓋高校個性化課程體系革新、企業實踐項目定制、社會培訓資源精準對接，實現教育鏈、產業鏈、人才鏈深度融合。提出一套具有實操性的個性化財會人才評價指標與培養質量保障機制，動態監測、反饋人才成長軌跡，確保培養成效契合市場期望，為行業輸送能快速適應崗位、推動企業創新發展的高素質財會人才。（二）研究內容人工智能時代財會人才需求差異化分析：調研制造業、金融業、互聯網科技等不同行業，初創型、成長型、成熟型等不同階段企業，以及國企、民企、外企等不同性質組織對財會人才專業技能（如財務數據分析、智能軟件運用、稅務籌劃）、綜合素質（如跨部門溝通、創新應變、國際商務視野）的特殊要求；研究新興技術催生的財務崗位，如數據可視化分析師、智能風控專員等職責內涵，明確個性化人才需求走向。個性化財會人才培養模式構建：探索高校“分層分類”課程設計，低年級夯實財務基礎，高年級依學生專長、興趣分設智能財務、管理會計、國際財會等方向模塊課程；研究企業“訂單式”培養路徑，聯合高校為自身定制實習項目、在職培訓計劃，實現人才“入學就業”無縫銜接；挖掘社會專業培訓機構在短期技能強化、職業資格認證輔導方面對個性化人才成長的助力模式。實踐教學環節強化與創新：設計基于人工智能財務軟件、大數據分析平臺的校內實訓方案，模擬企業復雜財務場景，提升學生實操熟練度；搭建校企合作實踐基地網絡，選派學生參與企業真實項目輪崗，積累實戰經驗；組織跨校、跨企業的財會技能競賽，以賽促學，鍛煉團隊協作與問題解決能力，凸顯實踐對個性化培養的支撐效能。師資隊伍適配轉型研究：分析高校教師、企業導師掌握人工智能前沿知識、實操技能的培訓需求，規劃針對性進修課程；探討構建“雙師型”師資結構，鼓勵教師參與企業咨詢、項目研發，企業專家入校授課、指導畢業設計，雙向提升師資指導個性化人才成長的能力。（三）重要觀點個性化培養是財會人才適應人工智能時代的關鍵密鑰。不同企業生態對財會職能定位多元，唯有精準匹配個性化知識技能包，才能激活人才價值，化解行業轉型中的結構性失業與人才荒并存困境。多元主體協同是個性化財會人才破繭的必由之路。高校、企業、社會培訓機構各有所長，打破壁壘、深度合作，方能整合優質資源，從理論奠基、實踐鍛造、持續提升多維度為人才賦能，實現教育供給與市場需求動態平衡。動態優化的培養體系是個性化人才成長的肥沃土壤。伴隨人工智能迭代、產業升級，持續更新課程內容、教學方法、評價標準，融入新技術、新案例、新需求，才能保障財會人才知識常新、技能過硬，始終站在時代潮頭引領行業發展。三、研究思路、研究方法、創新之處（一）研究思路本研究遵循“理論探索需求剖析模式構建實踐檢驗優化提升”的邏輯脈絡推進。首先，扎根于人工智能與教育、財會等多學科理論，梳理前沿知識，探尋個性化人才培養的理論根基；接著，多維度調研不同行業、企業場景下財會職能轉變，精準錨定個性化人才需求特征；進而綜合各方需求，協同高校、企業、社會多方智慧，全方位設計個性化培養體系架構，涵蓋課程、師資、實踐等關鍵環節；隨后選取試點院校、合作企業，將培養方案落地試行，收集過程數據；最終依據反饋，運用數據分析、專家研討等手段優化方案，形成一套從理論到實踐、可復制推廣的研究閉環，保障研究成果科學性與實效性。（二）研究方法文獻研究法：廣泛搜集、整理國內外人工智能在財會領域應用、財會人才培養等方面文獻資料，涵蓋學術期刊、學位論文、行業報告等，深度剖析現有研究成果與局限，把握研究前沿動態，為本課題理論構建、研究方向校準提供支撐，明晰個性化人才培養在知識融合、實踐教學創新等方面切入點。案例分析法：選取國內外先行企業、標桿院校開展個性化財會人才培養的成功范例，如科大訊飛與高校共建智能財務實驗室推動實踐教學、華為公司定制化內訓培養國際項目財務專家等案例，深入挖掘其培養目標定位、課程體系搭建、校企協同機制等實踐細節，總結經驗得失，提煉適配不同場景的可推廣模式。調查研究法：設計針對企業財務高管、人力資源專員、高校師生、培訓機構負責人的問卷，了解各方對人工智能時代財會人才技能、素養期望及培養現狀評價；同時組織實地訪談、焦點小組討論，聚焦個性化培養痛點、難點，如課程更新滯后、實踐與理論脫節等問題，為精準施策提供一手資料，確保研究緊密貼合現實需求。（三）創新之處構建個性化動態培養模式：突破傳統靜態培養藩籬，依據學生學業階段、職業傾向、技能掌握進度，結合人工智能技術迭代、產業結構動態調整，實時優化課程設置、實踐項目、考核標準，實現人才培養全程動態適配，確保畢業生知識技能“保鮮”，隨時對接職場最新需求。打造多元主體融合培養路徑：打破高校單一主導局面，深度融合企業實戰資源、社會培訓力量。企業深度參與高校課程設計、實踐指導，高校為企業定向輸送適配人才；社會培訓機構承接技能專項強化、新興技術短期培訓，三方協同搭建“理論實踐拓展”人才成長階梯，開辟多元主體共育個性化人才新路徑。創設人工智能特色實踐體系：聚焦人工智能賦能財會實踐創新，在校內引入智能財務軟件、大數據分析平臺，創設模擬企業復雜財務場景的實訓環境；校外聯合企業打造智能財務實習基地，讓學生參與智能審計、自動化預算編制等實戰項目，積累前沿實操經驗，以實踐創新驅動個性化人才脫穎而出。四、研究基礎、條件保障、研究步驟（一）研究基礎前期研究積淀：課題組成員長期關注財會領域發展動態，前期已圍繞人工智能在財會實踐應用、傳統財會人才轉型困境等主題開展系列研究，積累大量一手資料與數據，發表多篇相關學術論文，對行業痛點、難點有深刻洞察，為本次個性化人才培養研究筑牢根基，能精準把握關鍵問題，確保研究方向不偏、內容不空。實踐調研經驗：團隊多次深入企業、高校調研，與上百家不同規模、行業企業財務部門交流，了解其用人需求、對新技術應用反饋；與多所高校財會專業師生座談，熟悉現行培養模式優劣。豐富實踐調研經歷使團隊熟稔各方訴求，利于設計貼合實際的培養方案，提升成果實用性。跨學科知識儲備：成員來自財會、教育技術、計算機科學等多學科領域，融合財務專業知識、教育理論、人工智能技術專長，打破學科壁壘，從多元視角審視個性化人才培養，為構建融合前沿技術、遵循教育規律、匹配市場需求的培養體系提供知識支撐，保障研究綜合性與創新性。（二）條件保障人力保障：組建由資深教授領銜，中青年骨干教師、企業財務專家、行業培訓師構成的研究團隊。教授把控研究方向、理論高度；骨干教師落實調研、分析、方案設計等任務；企業專家帶來實戰經驗、前沿需求；培訓師提供市場培訓模式、技能提升路徑參考，分工協作，保障研究專業性、實效性。物力保障：所在單位配備專業資料數據庫，涵蓋海量學術期刊、行業報告、案例庫，滿足文獻查閱、數據挖掘需求；設有智能財務實驗室，引入前沿財會軟件、數據分析平臺，供模擬實驗、新技術驗證，為研究提供硬件支撐，確保研究緊跟技術潮流。財力保障：已獲批院校科研啟動資金專項支持，用于調研差旅費、資料購置、專家咨詢等開支；積極申報省部級科研項目，拓寬資金渠道；與企業達成合作意向，企業以贊助、聯合研發形式投入，多元籌資為研究持續推進、成果轉化注入動力。合作資源保障：與多家行業領軍企業建立長期產學研合作，如[具體企業名稱]，其開放財務部門供實習、實踐案例采集，參與人才培養方案研討；與知名培訓機構聯合開展短期培訓、技能認證，共享課程資源；加入全國性財會教育創新聯盟，交流協作、借鑒先進經驗，整合各方資源賦能研究。（三）研究步驟準備階段（[時間區間1]）：組建團隊，明確分工；開展全面文獻研究，梳理國內外研究脈絡，撰寫綜述；設計調查問卷、訪談提綱，籌備實地調研；與合作企業、高校溝通，確定試點單位，搭建研究網絡，為深入研究布局開篇。實施階段（[時間區間2]）：多渠道發放問卷、組織訪談，收集數據并量化分析；深入試點單位，跟蹤現行培養過程，挖掘問題；依據調研成果，協同各方構建個性化人才培養體系框架，包括課程、師資、實踐模塊；舉辦專家研討會、工作坊，打磨方案細節，形成初稿，邊實踐邊優化。總結階段（[時間區間3]）：在更大范圍推廣試行方案，收集反饋；對比分析試行前后人才培養質量數據，如畢業生就業對口率、企業滿意度、技能提升幅度；總結經驗，修訂完善研究成果；撰寫研究報告，制作成果展示材料；籌備成果推廣會，向同行、社會推介，推動成果落地轉化，為財會人才培養革新貢獻力量。（全文共4612字）課題評審意見：本課題針對教育領域的重要問題進行了深入探索，展現出了較高的研究價值和實際意義。研究目標明確且具體，研究方法科學嚴謹，數據采集和分析過程規范，確保了研究成果的可靠性和有效性。通過本課題的研究，不僅豐富了相關領域的理論知識，還為教育實踐提供了有益的參考和指導。課題組成員在研究中展現出了扎實的專業素養和嚴謹的研究態度，對問題的剖析深入透徹，提出的解決方案和創新點具有較強的可操作性和實用性。此外，本課題在研究方法、數據分析等方面也具有一定的創新性，為相關領域的研究提供了新的思路和視角。總之，這是一項具有較高水平和質量的教科研課題，對于推動教育事業的發展和進步具有重要意義。課題評審標準：1、研究價值與創新性評審關注課題是否針對教育領域的重要或前沿問題進行研究，是否具有理論或實踐上的創新點，能否為相關領域帶來新的見解或解決方案。2、研究設計與科學性課題的研究設計是否合理，研