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要素成本上升與服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級研究的國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述目錄 1 1 1 21.2產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的相關(guān)研究 3 3 51.3服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的相關(guān)研究 6 8 10 參考文獻(xiàn) 1.1.1要素成本上升的成因現(xiàn)有文獻(xiàn)對要素成本上升的原因進(jìn)行了分析。在勞動力成本方面,部分學(xué)者研究指出勞動力供求形式的變化導(dǎo)致了勞動力成本的上升。陳茜(2014)以福建為例,依據(jù)實(shí)地調(diào)研獲得的數(shù)據(jù),分析發(fā)現(xiàn)當(dāng)前福建勞動力供給減少,勞動力供需結(jié)構(gòu)性矛盾突出,使得勞動力成本不斷提升。梁宇(2017)基于勞動力供求視角,闡述了我國勞動力成本的上升的必然性。另外,還有不少學(xué)者從勞動保護(hù)制度的完善(丁守海,2010;葉文輝和江佳鑫,2020)、勞動者素質(zhì)的提高(代亞萍,2020;趙強(qiáng)和朱雅玲,2021)等方面剖析了勞動力成本上升的原因。在資本成本方面,學(xué)者們研究發(fā)現(xiàn)市場利率走高和融資困難是資本成本上升的主要原因。連平和陳冀(2017)研究指出市場利率走高使得實(shí)體企業(yè)的融資成本攀升,從而加大了企業(yè)的經(jīng)營壓力。楊顏如(2016)強(qiáng)調(diào)金融機(jī)構(gòu)對中小企業(yè)惜貸現(xiàn)象嚴(yán)重,進(jìn)程的加快、房價的上漲、土地資源的有限性等分析了土地明超,2017;李安民,2020;傅秀娟,2021)。首先,貿(mào)易效應(yīng)。王麗(2013)認(rèn)為,在經(jīng)濟(jì)全球化趨勢越來越明顯的當(dāng)今本的價格優(yōu)勢減弱而轉(zhuǎn)移其投資方向。任志成、劉夢、戴翔(2017)指出當(dāng)前我易受到嚴(yán)重沖擊,導(dǎo)致對外貿(mào)易從高速增長轉(zhuǎn)向中低速增長。張少軍(2017)指李穎(2018)利用2005-2015年相關(guān)數(shù)據(jù)和顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)測算了我國的國其次,創(chuàng)新效應(yīng)。林煒(2013)基于內(nèi)生增長模型和知識生產(chǎn)函數(shù),采用1998-2007年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫,測算了制造業(yè)企業(yè)勞動力成本對創(chuàng)新能力的 術(shù)引進(jìn)力度和研發(fā)產(chǎn)出效率。潘青(2019)指出企業(yè)勞動力成本的上升會影響企采用2009-2018年上市公司數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn),升對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響顯著,并且資本要素替代對創(chuàng)新最后,全要素生產(chǎn)率的增長效應(yīng)。程晨和王萌萌(2016)采用2002-2013分樣本檢驗(yàn)進(jìn)一步得出勞動密集型企業(yè)和非國有企業(yè)的影響效應(yīng)更大。張誠 (2018)利用中國企業(yè)-勞動力匹配調(diào)查數(shù)據(jù),檢驗(yàn)得出企業(yè)勞動力成本的上升高全要素生產(chǎn)率,從而減緩企業(yè)壓力。肖文和薛天航(2019)通過理論分析和實(shí)1.2產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的相關(guān)研究第一,產(chǎn)業(yè)聚集對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響。羅芳和張藝飛(2020)根據(jù)長三角2003年-2017年27個城市的空間面板數(shù)據(jù),構(gòu)建出空間杜賓模型研究在長三角平臺的建設(shè),以及優(yōu)化外商直接投資結(jié)構(gòu)。畢冬玲(2018)在我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)的背景下,引用我國28個地區(qū)2006年-2015年的面板數(shù)據(jù),并采用中介效用業(yè)結(jié)構(gòu)的影響具有區(qū)域差異性。周小亮和宋立(2019)利用2005年-2015年的省卻存在非線性倒“U”型影響;在中、西部地區(qū),協(xié)同集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)系。開元(2020)利用相關(guān)理論和數(shù)據(jù),以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級王碩和劉剛(2020)采用空間經(jīng)濟(jì)學(xué)原理,探究了外商直接投資通過產(chǎn)業(yè)集聚對的關(guān)系。朱炳欽和李志翠(2020)以廣東省為例,采用VAR模型分析得出,對影響。馬曉青(2021)以安徽省為研究樣本,基于結(jié)構(gòu)主義視角,詳細(xì)剖析了對響。顏建軍和馮君怡(2020)研究發(fā)現(xiàn)外商直接投資對有助于第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,中介檢驗(yàn)證實(shí)了外商直接投資和對外貿(mào)易主要是通過創(chuàng)新研發(fā)與資源稟賦兩大升級對于一個國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,居民的生活質(zhì)量具有重要意義。涂友銳(2019)據(jù),對我國技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化進(jìn)行了實(shí)證分析,利用2000年-2016年30個地區(qū)的面板數(shù)據(jù),并使用固定效應(yīng)模型來研究三者之間的關(guān)系。其化產(chǎn)業(yè)升級機(jī)制,使得我國第三產(chǎn)業(yè)的比重逐漸上升。宋來勝(2021)采用GMM模型和DEA實(shí)證檢驗(yàn)了湖北省技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,研究發(fā)現(xiàn):實(shí)用新型專利的影響顯著,但外觀設(shè)計專利以及發(fā)明專利的影響不在顯著,因此,技術(shù)創(chuàng)新政策體系應(yīng)從多層面來完善。第四,其它影響因素,包括產(chǎn)業(yè)融合、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)文明、城鎮(zhèn)化等。千曉莉(2019)認(rèn)為,我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)融合在資源配置、催生新業(yè)態(tài)與新產(chǎn)業(yè)等方面對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型起著重要作用,在此基礎(chǔ)上,其通過實(shí)證檢驗(yàn)了產(chǎn)業(yè)融合對我國服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響,其研究結(jié)果表明:產(chǎn)業(yè)間融合能夠促進(jìn)我國服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化,而且該融合將會對高端服務(wù)業(yè)產(chǎn)生正向影響;除此之外,服務(wù)業(yè)內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)都會得益于產(chǎn)業(yè)融合,但因產(chǎn)業(yè)融合具有結(jié)構(gòu)性差異,所以融合對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響也存在結(jié)構(gòu)性差異,這種差異會使高端服務(wù)業(yè)的產(chǎn)量增加、占比上升,從而對服務(wù)業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化起到促進(jìn)作用。李英杰和韓平(2021)選擇產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施三個層面探究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的區(qū)域差異性,研究指出,在東部和中部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的影響更大,而在西部地區(qū),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的影響更大。林黎和鐘鑫(2020)基于生態(tài)文明視角,論述了生態(tài)文明和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的理論邏輯,明確指出中國高質(zhì)量發(fā)展離不開產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向生態(tài)化轉(zhuǎn)型升級。王雨婷(2020)采用AMOS21.0及SPSS20.0軟件,通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,分析了長江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化的提升對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級具有積極的促進(jìn)作用。范艷麗等(2008)研究指出,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級可采用三次產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)比例來衡量,同時利用“三合一”的方法對我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的演變進(jìn)行了詳細(xì)測算。魯朝云(2019)通過建立產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度,測算1978年-2017廣東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度。李東海(2020)使用層次系數(shù)法和泰爾指數(shù)法分別測算產(chǎn)業(yè)高級化和產(chǎn)業(yè)合理化以判斷產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平。高華兵、施永、劉曉英(2020)從產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的水平、速度及方向分析江西產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的現(xiàn)狀,其中產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的水平采用轉(zhuǎn)型升級指數(shù),產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的速度采用Lilien指數(shù)法,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的方向采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)法。張莎娜、金明、姜永艷(2021)從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)新動能、高效化、合理化、高級化四個方面構(gòu)建指標(biāo)體系測算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的情況。馮樂樂(2019)基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要性,利用全國2001年-2016年30個省市的劉強(qiáng)和徐生霞(2021)利用改進(jìn)技術(shù)復(fù)雜度的方法,從行業(yè)發(fā)展質(zhì)量與比較優(yōu)勢第一,服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的衡量指標(biāo)。馬風(fēng)華和李江帆(2016)從服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)占比重三方面構(gòu)建指標(biāo)體系來衡量服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)。張建華和鄭馮憶(2020)首先利值、平均工資和勞動生產(chǎn)率的影響存在差異。朱文娟和王珮(2020)通過構(gòu)建社會網(wǎng)絡(luò)分析模型測算我國服務(wù)業(yè)的內(nèi)部行業(yè)聯(lián)系以及服務(wù)業(yè)服與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)型升級,新型服務(wù)業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。黃婷婷(2015)強(qiáng)調(diào)在互聯(lián)網(wǎng)背景下,現(xiàn)代服代服務(wù)業(yè)表現(xiàn)出多元化業(yè)態(tài)發(fā)展趨向。張磊和劉長庚(2017)指出服務(wù)業(yè)新業(yè)態(tài)從而促進(jìn)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。朱雁春和楊巧媛(2018)指出高科技技術(shù)的發(fā)展展應(yīng)從市場環(huán)境和企業(yè)內(nèi)部更好地適應(yīng)生態(tài)環(huán)境。劉學(xué)民(2019)伴隨著我國服費(fèi)理念、縮小城鄉(xiāng)收入差距、強(qiáng)化法制建設(shè)。于鳳霞,高太山,李紅升(2019)進(jìn)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的不斷發(fā)展。史安娜和劉海榮(2019)強(qiáng)調(diào)知識密集型服務(wù)業(yè)好。依據(jù)長三角2005-2017相關(guān)數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),知識密集型服務(wù)業(yè)在長三霍鵬,魏修建,尚珂(2018)明確指出了知識密集型服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用,聰麗和陳憲(2019)利用中國城市面板數(shù)據(jù),運(yùn)用空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué),實(shí)證檢驗(yàn)得出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的影響顯著,隨著城市的不斷擴(kuò)張,其影響效應(yīng)靜(2011)從需求因素詳細(xì)分析了我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀,并通過實(shí)證檢 (2020)線上經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)、“互聯(lián)+”創(chuàng)新業(yè)態(tài)不但能改造傳統(tǒng)服務(wù)業(yè),而且能優(yōu)務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級。夏杰長和肖宇(2018)重點(diǎn)從服務(wù)創(chuàng)新視角闡述了服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。陳瑞萍(2017)詳細(xì)分析了科技創(chuàng)新驅(qū)動對我國高端服務(wù)業(yè)的良好環(huán)境。唐保慶,韓守習(xí),陳啟斐(2018)基于知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度視角,從理難”,作者在這一背景下,通過研究發(fā)現(xiàn),我國的勞動鄧師琦(2020)基于異質(zhì)性勞動力的視角,分析研究了我國地區(qū)房價上漲對于產(chǎn)2003年-2017年30個省份的面板數(shù)據(jù),并利用系統(tǒng)廣義矩估計法,建立出房價型升級的影響。賈曉明(2019)研究了勞動力要素的流動對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升構(gòu)優(yōu)化升級產(chǎn)生積極作用。廖紅偉和宮萍(2019)分析研究了我國要素流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用路徑,并利用2010年-2016年我國31個地區(qū)的數(shù)據(jù)來進(jìn)行實(shí)轉(zhuǎn)型升級的影響。蘇云霞和孫明貴(2012)以上海為例,研究了商務(wù)成本構(gòu)成趨促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。楊亞平和周泳宏(2013)認(rèn)為,要素成本特別是土地成我國35個大中型城市的面板數(shù)據(jù),建立一個關(guān)于要素成本變化影響資本流動,本的上升對服務(wù)業(yè)的相對產(chǎn)值具有“促增作用”,而會對全國各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移產(chǎn)生一定的影響,并運(yùn)用升的瓶頸,已成為中國服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要問題。楊慧芳(2016)測算發(fā)下我國存服務(wù)發(fā)展需要依靠創(chuàng)新進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級。戴魁早、李曉莉、駱著函(2020)研究了的不斷發(fā)展能夠增強(qiáng)我國人力資本的高級化對服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的作用效果,在要素市場發(fā)展程度比較高的地區(qū),人力資本的高級化產(chǎn)生的影響更大,無論是資本市場、勞動力市場還是技術(shù)市場等都能夠增強(qiáng)人力資本高級化對服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的積極影響。李福柱和王鑫(2020)基于資本、勞動力以及能源要素的視角,分析研究了我國服務(wù)業(yè)要素配置效率以及區(qū)域的異質(zhì)性,其利用2008年-2017年全國各省域服務(wù)業(yè)投入產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù),測算分析資本、勞動力和能源要素投入的服務(wù)業(yè)的要素配置效率。其研究結(jié)果表明,我國服務(wù)業(yè)的要素配置效率在大體上呈現(xiàn)出波動式下降的趨勢,其中,資本的要素配置效率對服務(wù)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用最為顯著,能源要素的配置效率次之,勞動要素的配置效率為負(fù),是抑制我國服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主要因素,各個地區(qū)服務(wù)業(yè)配置效率的差異與地區(qū)內(nèi)服務(wù)業(yè)省際平均產(chǎn)值規(guī)模相似,逐漸呈現(xiàn)出從東、中、西部遞減的態(tài)勢。通過對相關(guān)理論和文獻(xiàn)的梳理,發(fā)現(xiàn)當(dāng)前國內(nèi)外學(xué)者對要素成本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的研究較為豐富。但在探究服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級時,很少有研究觸及到服務(wù)業(yè)要素成本上升這一領(lǐng)域。具體來說,第一,從供給要素成本角度研究服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的理論有待加強(qiáng)。現(xiàn)有文獻(xiàn)從需求和供給角度對服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級進(jìn)行了分析,但從供給角度進(jìn)行研究的文獻(xiàn)重點(diǎn)是對要素資源配置給予探究,未考慮要素成本上升對服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級“是否影響”,也未解決“影響機(jī)理”、“影響程度”等問題,更沒有涉及“如何倒逼優(yōu)化”這一層面。第二,研究服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級效應(yīng)的文獻(xiàn)基本沒有考慮要素成本上升因素。有關(guān)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級縱向及橫向效應(yīng)的文獻(xiàn)只能隱喻要素投入對其存在影響,但沒有直接分析服務(wù)業(yè)要素成本上升對其轉(zhuǎn)型升級帶來哪些具體效應(yīng)。第三,關(guān)于服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的指標(biāo)衡量單一。學(xué)術(shù)界對服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的評價尚未形成一個完善的體系,對服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級指標(biāo)衡量的研究還不夠充分。基于此,本項(xiàng)目以服務(wù)業(yè)要素成本趨高和服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次偏低的現(xiàn)實(shí)問題為導(dǎo)向,全面系統(tǒng)地研究服務(wù)業(yè)要素成本上升倒逼其轉(zhuǎn)型升級的“影響機(jī)理”、“影響方向"、“影響程度”等內(nèi)容,最后從要素供給側(cè)改革視角提出服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的具體對策。[1]畢冬玲.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響研究[D].吉林大學(xué),師范大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2006(4):3-10.[3]程大中.中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的水平、結(jié)構(gòu)及影響—一基于投入-產(chǎn)出法的國際比較研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2008(1):76-88.[4]陳國亮,陳建軍.產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、空間地理與二三產(chǎn)業(yè)共同集聚——來自中國212個城市的經(jīng)驗(yàn)考察[J].管理世界,2012(4):82-100.[5]陳亮.勞動力成本上升對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響[D].暨南大學(xué),[6]蔡夢晗.要素成本演進(jìn)驅(qū)動我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究.2016(21):195-196.[7]蔡宏波,楊康,江小敏.行業(yè)壟斷、行業(yè)集聚與服務(wù)業(yè)工資——基于299個四[8]陳瑞萍.基于創(chuàng)新驅(qū)動視角的我國高端服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng)研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2017(17):163-165.[10]陳晉玲,張靖.教育層次結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)的統(tǒng)計測度[J].科學(xué)學(xué)研究,2019(11):1990-1998.[11]曹聰麗,陳憲.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展模式、結(jié)構(gòu)調(diào)整與城市經(jīng)濟(jì)增長一一基于動態(tài)空間杜賓模型的實(shí)證研究[J].管理評論,2019(1):15-26+61.[12]陳堂,陳光.科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間外溢效應(yīng)研究一—基于省域空間面板模型的分析[J].云南財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2020(1):21-31.[13]段國蕊,方慧.制造業(yè)“國際代工”模式對生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的影響分析[J].世界經(jīng)濟(jì)研究,2012(11):56-612014(8):127-137.[15]丁邁琳.東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的影響研究[D].吉林大學(xué),2020.[16]鄧師琦.區(qū)域房價上漲對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷[17]戴魁早,李曉莉,駱著函.人力資本結(jié)構(gòu)高級化、要素市場發(fā)展與服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[J].財貿(mào)經(jīng)濟(jì),2020(10):129-146[18]傅強(qiáng),周克紅.利用外資與我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的相關(guān)分析與實(shí)證檢驗(yàn)[J].世界經(jīng)濟(jì)研究,2005(8):64-71.[19]付凌暉.我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證研究[J].統(tǒng)計研究,2010(8):79-81.[20]范從來,張中錦.提升總體勞動收入份額過程中的結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題研究一一基學(xué)院學(xué)報,2014(3):49-56.[22]傅元海,葉祥松,王展祥.制造業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與經(jīng)濟(jì)增長效率提高[J].經(jīng)濟(jì)研究,2016(8):86-100.[23]馮永琦,張驀嚴(yán).中國勞動力成本問題研究綜述[J].人口學(xué)刊,2018(4):[24]馮樂樂.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的測度與區(qū)域比較研究[D].遼寧大學(xué),2019.[25]郭文杰,李澤紅.勞動力流動、服務(wù)業(yè)增長與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換一—基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2009(11):51-61.[26]高遠(yuǎn)東,陳迅.FDI對中國區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整作用的差異化分析一—基于東、中、西部面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].軟科學(xué),2010(9):62-66.[27]顧乃華.城市化與服務(wù)業(yè)發(fā)展:基于省市制度互動視角的研究[J].世界經(jīng)濟(jì),2010(1):126-141.[28]高波,陳健,鄒琳華.區(qū)域房價差異、勞動力流動與產(chǎn)業(yè)升級[J].經(jīng)濟(jì)研究,2012(1):66-79.[29]顧偉男,申玉銘

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