學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁江西冶金職業(yè)技術學院《開發(fā)綜合實踐》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在設計一個用于實時監(jiān)控工業(yè)生產線上設備狀態(tài)的系統(tǒng)時，需要快速采集和處理大量的傳感器數據，及時發(fā)出警報并進行數據分析以預測設備故障。以下哪種技術和工具的組合能夠最好地滿足這些需求？（）A.使用C語言編寫底層數據采集程序，結合實時數據庫如InfluxDB存儲數據，利用機器學習算法在Python中進行故障預測，通過WebSockets實時推送警報信息B.采用Java的NIO框架進行高效的數據采集，將數據存儲在Redis緩存中，運用Spark進行數據分析和故障預測，使用短信服務發(fā)送警報C.運用Go語言的并發(fā)特性采集數據，使用PostgreSQL數據庫存儲歷史數據，借助MATLAB進行故障分析和預測，通過電子郵件發(fā)送警報D.選擇JavaScript的Node.js框架進行數據采集和處理，結合MySQL數據庫，利用TensorFlow進行故障預測，使用即時通訊工具推送警報2、在使用Go語言開發(fā)一個網絡爬蟲程序時，需要從多個網站抓取數據、解析頁面內容、提取關鍵信息并存儲到數據庫中。同時，要處理反爬蟲機制、異常情況和并發(fā)請求。以下哪種策略和技術的運用是比較恰當的？（）A.使用同步的方式依次抓取每個網站，逐個處理頁面B.運用并發(fā)協(xié)程（Goroutine）同時抓取多個網站，通過通道（Channel）協(xié)調數據處理C.借助第三方爬蟲框架，按照其默認配置進行抓取D.只抓取少量網站，避免遇到復雜的反爬蟲機制和異常情況3、在使用Swift語言開發(fā)一個移動應用時，需要實現一個地圖導航功能，能夠實時獲取用戶的位置信息，并提供路線規(guī)劃和實時路況提示。同時，要考慮電池消耗和內存使用等優(yōu)化問題。以下哪種方案是比較可行的？（）A.使用系統(tǒng)提供的地圖框架，通過頻繁獲取位置更新來實現實時導航B.結合第三方地圖服務和定位庫，合理控制位置獲取的頻率和數據量C.自行開發(fā)地圖和定位功能，完全掌控數據處理和優(yōu)化D.僅在用戶操作時獲取位置信息，不進行實時路況的獲取和提示4、假設要開發(fā)一個智能交通管理系統(tǒng)，能夠實時收集道路上車輛的速度、位置等信息，并根據這些信息進行交通流量預測和信號燈控制。在數據處理和算法設計方面，需要考慮數據的實時性、準確性和系統(tǒng)的響應速度。以下哪種技術和算法組合能夠最有效地實現這個系統(tǒng)的功能？（）A.使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計學方法進行數據分析和預測，通過定時輪詢獲取車輛信息B.借助實時流處理框架，如ApacheFlink，結合機器學習算法進行流量預測和控制決策C.利用批量數據處理框架，如Hadoop，對歷史數據進行分析，基于規(guī)則進行信號燈控制D.采用簡單的線性回歸模型進行預測，通過直接連接車輛的傳感器獲取實時數據5、假設正在開發(fā)一個語音識別程序，需要將輸入的語音轉換為文字。以下哪種技術或模型在語音識別任務中表現出色，并且能夠適應不同的口音和噪聲環(huán)境？（）A.隱馬爾可夫模型B.深度神經網絡模型C.循環(huán)神經網絡模型D.卷積神經網絡模型6、設想開發(fā)一個人臉識別門禁系統(tǒng)，能夠準確識別人員身份、記錄進出時間，并與其他安全系統(tǒng)集成。在人臉識別算法的選擇、系統(tǒng)的安全性和集成性方面，以下哪種方案是最合適的？（）A.采用傳統(tǒng)的特征提取方法進行人臉識別，使用簡單的密碼保護數據，獨立運行不與其他系統(tǒng)集成B.借助深度學習的人臉識別模型，采用加密技術保護數據，通過API與其他安全系統(tǒng)交互C.運用開源的人臉識別庫，不進行數據加密，直接連接其他安全設備D.自主研發(fā)人臉識別算法，忽略數據安全，以單機模式運行7、在面向對象程序設計中，以下哪個概念用于描述類的多態(tài)性？（）A.封裝是將數據和操作數據的方法封裝在一個類中，與多態(tài)性不同B.繼承是實現多態(tài)性的一種方式，但不是多態(tài)性的全部C.多態(tài)性（Polymorphism）是指同一個行為具有多個不同表現形式或形態(tài)。在面向對象編程中，多態(tài)性可以通過方法重寫和方法重載來實現。多態(tài)性可以提高代碼的靈活性和可擴展性D.依賴是指一個類對另一個類的依賴關系，與多態(tài)性無關8、考慮使用Ruby語言開發(fā)一個社交媒體平臺，該平臺需要支持用戶發(fā)布動態(tài)、點贊、評論、關注等功能。隨著用戶數量的不斷增加，系統(tǒng)的性能和數據存儲成為了關鍵問題。在設計數據庫架構時，以下哪種策略能夠更好地應對高并發(fā)和大規(guī)模數據存儲？（）A.采用關系型數據庫，通過優(yōu)化表結構和索引來提高性能B.運用NoSQL數據庫，如MongoDB，以文檔形式存儲數據C.結合使用關系型數據庫和緩存系統(tǒng)，如Redis，來加速數據訪問D.構建分布式數據庫，將數據分布在多個節(jié)點上9、在Java中，要實現一個觀察者模式，用于在對象狀態(tài)發(fā)生變化時通知多個觀察者。以下關于觀察者模式的實現和特點，哪一項是不準確的？（）A.定義主題接口和觀察者接口，主題負責維護觀察者列表并通知觀察者B.觀察者實現觀察者接口，注冊到主題中，并在收到通知時進行相應的處理C.觀察者模式可以實現松耦合，主題和觀察者之間的依賴關系較小D.觀察者模式只適用于簡單的場景，對于復雜的系統(tǒng)架構不太適用10、設想開發(fā)一個物流配送管理系統(tǒng)，能夠優(yōu)化配送路線、跟蹤貨物位置和管理司機信息。系統(tǒng)需要考慮實時交通狀況、貨物的重量和體積、客戶的需求等因素。以下哪種算法和技術能夠最有效地實現配送優(yōu)化和實時跟蹤功能？（）A.使用貪心算法規(guī)劃配送路線，通過GPS定位和短信進行貨物跟蹤B.借助模擬退火算法優(yōu)化路線，利用移動網絡實時上傳貨物位置C.運用蟻群算法尋找最優(yōu)路線，結合物聯(lián)網設備實現貨物和車輛的實時監(jiān)控D.采用隨機算法生成配送路線，依靠人工電話報告貨物位置11、在開發(fā)一個在線購物網站的后臺管理系統(tǒng)時，需要實現商品管理、訂單處理、用戶信息管理以及數據分析等功能。系統(tǒng)需要具備良好的用戶界面、高效的數據處理能力和可靠的安全性。以下哪種開發(fā)方案是最合適的？（）A.采用PHP語言結合Laravel框架，使用MySQL數據庫存儲數據，通過SSL協(xié)議保障通信安全，利用Vue.js構建前端界面B.運用RubyonRails框架搭配PostgreSQL數據庫，使用HTML5和CSS3設計前端，借助第三方安全插件增強系統(tǒng)安全性C.使用Python的Django框架，結合MongoDB數據庫，采用前后端分離的方式，前端使用React框架，通過加密算法保護數據D.選擇Java的SpringBoot框架，選用SQLServer數據庫，使用Thymeleaf模板引擎生成前端頁面，利用防火墻和入侵檢測系統(tǒng)確保安全12、設想開發(fā)一個醫(yī)療信息管理系統(tǒng)，用于存儲患者的基本信息、病歷、診斷結果、治療方案等。同時，系統(tǒng)需要支持醫(yī)生的查詢、編輯和統(tǒng)計分析功能。為了保障患者數據的隱私和安全性，同時滿足醫(yī)療行業(yè)的法規(guī)要求，以下哪種數據存儲和訪問控制策略是最合適的？（）A.將所有數據存儲在一個公共的數據庫中，通過用戶角色進行粗粒度的訪問控制B.采用分布式數據庫，對敏感數據進行加密存儲，實施基于屬性的訪問控制（ABAC）C.運用云數據庫服務，依賴云提供商的安全機制，設置簡單的訪問權限D.建立本地數據庫，對數據不進行加密，通過用戶名和密碼進行訪問控制13、在JavaScript中，以下哪個對象用于操作瀏覽器歷史記錄？（）A.historyB.locationC.navigatorD.document14、在使用Python開發(fā)一個機器學習模型訓練程序時，需要對數據進行預處理、特征工程、模型選擇和超參數調優(yōu)。以下哪種數據處理和模型訓練的方法是比較有效的？（）A.使用Pandas進行數據清洗和預處理，Sklearn進行模型訓練B.借助TensorFlow框架，實現端到端的模型訓練和優(yōu)化C.自行編寫所有的數據處理和模型訓練代碼，完全掌控細節(jié)D.只使用默認的參數和模型，不進行任何調優(yōu)和改進15、假設要編寫一個程序來優(yōu)化機器學習模型的超參數，以提高模型的性能。以下哪種方法在超參數優(yōu)化中被廣泛應用，并且能夠有效地搜索最優(yōu)參數組合？（）A.隨機搜索B.網格搜索C.基于梯度的優(yōu)化算法D.貝葉斯優(yōu)化算法二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）探討C語言中如何進行字符類型的轉換和處理，解釋相關函數的使用。2、（本題5分）探討C語言中如何使用結構體和指針實現一個簡單的并查集數據結構，并實現合并和查詢操作。3、（本題5分）論述在C語言中，如何使用結構體和鏈表實現一個會議安排系統(tǒng)，包括會議時間、地點和參與人員的管理。4、（本題5分）論述C語言中查找算法（如順序查找、二分查找）的實現原理和適用場景，分析查找算法的效率與數據的有序性之間的關系，并通過實例進行說明。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）簡述C語言中信號處理的基本概念和方法。2、（本題5分）分析C++中內存對齊的原理和對程序性能的影響。3、（本題5分）分析Python中字典數據結構的特點和應用場景，以及如何進行字典的創(chuàng)建、訪問和修改。4、（本題5分）解釋Python中ABC（AbstractBaseClass）的作用。5、（本題5分）簡述C++中類型萃取（TypeTraits）的作用。四、編程題（本大題共4個小題，共40分)1