構(gòu)建高速公路視頻圖像AI云服務(wù)打造全路網(wǎng)車輛過程管控大數(shù)據(jù)平臺(tái)北京數(shù)字智通科技有限公司一切都從撤銷省界收費(fèi)站說起！明確了“以ETC技術(shù)為主

，

視頻

車牌識(shí)別技術(shù)為

輔“的技術(shù)路線數(shù)據(jù)種類更多涉及圖片數(shù)據(jù)

、

視頻數(shù)據(jù)

、

天線數(shù)據(jù)

、

收費(fèi)數(shù)據(jù)

、

車型檢測(cè)數(shù)據(jù)等等數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性更高數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)屬性強(qiáng)，

數(shù)據(jù)之間的

關(guān)聯(lián)度更高預(yù)見撤站后的變化1、數(shù)據(jù)資源的變化數(shù)據(jù)規(guī)模激增門架系統(tǒng)

、

收費(fèi)車道的抓拍相機(jī)

將產(chǎn)生海量圖片數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的價(jià)值更豐富規(guī)模龐大的多類具有相關(guān)性的數(shù)

據(jù)，

包含的價(jià)值更加豐富數(shù)據(jù)1、大規(guī)模的數(shù)據(jù)資源怎么存儲(chǔ)、

分類、

檢索2、結(jié)構(gòu)化、

半結(jié)構(gòu)化、

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理3、視頻、

圖像數(shù)據(jù)的豐富信息怎么挖掘4、各層級(jí)、

部門的數(shù)據(jù)怎么匯聚、

整合和流動(dòng)密集的ETC門架

，數(shù)據(jù)如何發(fā)揮更大的價(jià)值？5、大規(guī)模的數(shù)據(jù)計(jì)算和分析的效能問題6、

怎樣建立數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)7、數(shù)據(jù)怎樣對(duì)外提供服務(wù)、

共享8、數(shù)據(jù)的安全性與穩(wěn)定性逃費(fèi)車輛的稽核管控需求發(fā)生了變化A高速公路上車輛攔截的執(zhí)法管控需求發(fā)生了變化

C違規(guī)車輛

、

高危車輛的安全管控需求發(fā)生了變化B2、

車輛管控需求的變化預(yù)見撤站后的變化6、省中心、

各路段中心、

收費(fèi)站之間如何協(xié)同管控？1、

車輛逃費(fèi)行為的怎么分析和

治理？2、

車輛通行管控盲區(qū)如何化解？5、站點(diǎn)無人值守情況下對(duì)出入高速車輛的管控？4、

收費(fèi)車型的人工誤判、

錯(cuò)判的風(fēng)險(xiǎn)？管控需求變化后

，

出現(xiàn)新的管控難題3、

車輛行車規(guī)律的總結(jié)和分析？安全保障體系存儲(chǔ)資源計(jì)算資源云服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)算法服務(wù)運(yùn)維服務(wù)體系大數(shù)據(jù)中心全路網(wǎng)車輛過程管控平臺(tái)“省--路段--收費(fèi)站”三級(jí)車輛管控系統(tǒng)逃費(fèi)稽查系統(tǒng)車輛管控系統(tǒng)事故回查分析系統(tǒng)預(yù)警分析系統(tǒng)……匯聚融合系統(tǒng)其它數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)交換共享系統(tǒng)N種車輛管控的應(yīng)用系統(tǒng)危險(xiǎn)路段管控系統(tǒng)構(gòu)建“

N+1+1+N”

的高速公路車輛管控體系一個(gè)大數(shù)據(jù)中心N類數(shù)據(jù)來源一套云服務(wù)接入

支撐AI識(shí)別算法流水?dāng)?shù)據(jù)外部資源收費(fèi)流水視頻圖像視頻數(shù)據(jù)物聯(lián)感知圖片數(shù)據(jù)車輛基礎(chǔ)信息、位置信息等等路段中心系統(tǒng)高清抓拍設(shè)備（圖片）交警數(shù)據(jù)公安網(wǎng)收費(fèi)系統(tǒng)省中心系統(tǒng)______1收費(fèi)網(wǎng)視頻圖像云收費(fèi)流水

OBU/CPC信息收費(fèi)網(wǎng)

收費(fèi)站客戶端監(jiān)控網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)服務(wù)區(qū)卡口

門架系統(tǒng)卡口

收費(fèi)車道卡口全景視頻運(yùn)營(yíng)車輛GPS系統(tǒng)

互聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)網(wǎng)監(jiān)控網(wǎng)激光車型掃描l數(shù)據(jù)中心圖像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)車輛抓拍圖片、

監(jiān)控視頻全路網(wǎng)的門架系統(tǒng)抓拍圖片、收費(fèi)車道抓拍圖片、服務(wù)區(qū)抓拍圖片等

全景監(jiān)控視頻對(duì)車輛抓拍圖像進(jìn)行結(jié)構(gòu)化提取

的特征數(shù)據(jù)匯聚和整合車輛通行數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)車輛運(yùn)營(yíng)公司的數(shù)據(jù)、交警數(shù)據(jù)等路網(wǎng)各個(gè)門架、收費(fèi)站、服務(wù)區(qū)的點(diǎn)位數(shù)據(jù)

，抓拍相機(jī)的基礎(chǔ)信息車輛通行時(shí)

，在各個(gè)點(diǎn)位產(chǎn)生的

收費(fèi)流水?dāng)?shù)據(jù)N類數(shù)據(jù)源路網(wǎng)數(shù)據(jù)和設(shè)備資源交易流水?dāng)?shù)據(jù)虛擬GPU資源AI算法云計(jì)算資源池l

把門架

、

收費(fèi)站

、

服務(wù)區(qū)等點(diǎn)位的視頻

、

圖像資源進(jìn)行匯聚l

虛擬化資源池

，

進(jìn)行

海量視頻

、

圖像資源

的統(tǒng)一管理l

對(duì)外提供統(tǒng)一的視頻、

圖像資源共享服務(wù)l

虛擬化GPU資源

，

靈

活調(diào)配計(jì)算資源l

視頻圖像識(shí)別算法云

端部署

，

算法能力動(dòng)

態(tài)共享l

視頻圖像的車輛信息

結(jié)構(gòu)化提取1套高速公路AI云服務(wù)搭建統(tǒng)一的視頻圖像云服務(wù)各級(jí)平臺(tái)

外部系統(tǒng)

內(nèi)部系統(tǒng)視頻圖像云存儲(chǔ)基于GPU資源的算法架構(gòu)，

一次部署，

多方共享提取視頻圖像中的車輛特

征信息，

對(duì)結(jié)果進(jìn)行存儲(chǔ)

和反饋車輛特征信息識(shí)別算法分布式計(jì)算GPU資源虛擬化，

動(dòng)態(tài)分

配計(jì)算資源統(tǒng)一的算法運(yùn)算資源

，

支持各單位、

各業(yè)務(wù)

系統(tǒng)對(duì)算法能力的高效共享云端共享車輛識(shí)別信息（收費(fèi)車型、

車品、車內(nèi)特征等）

，

支撐收費(fèi)、

治逃等業(yè)務(wù)1套高速公路AI云服務(wù)虛擬計(jì)算資源AI算法上云分布式多節(jié)點(diǎn)運(yùn)算，

提升

算法計(jì)算效能車輛品牌、

廠商、

類型車臉位置安全帶年檢標(biāo)車內(nèi)掛件車內(nèi)擺件車牌顏色在云端

，

利用AI算法深度挖掘車

輛圖像的數(shù)據(jù)價(jià)值利用AI算法

，

識(shí)別和提取圖像中車輛的特征信息

，特別是收費(fèi)車型等信息1套高速公路AI云服務(wù)車輛顏色車頂天窗車牌號(hào)碼數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范

數(shù)據(jù)字段標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)編碼標(biāo)準(zhǔn)、信息資源分類標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)接入標(biāo)準(zhǔn)等匯聚融合任務(wù)調(diào)度通過數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQL、

Kafka

等）定期獲取第三方數(shù)據(jù)匯聚外部接入數(shù)據(jù)匯聚其它業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)匯聚路段級(jí)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)接入應(yīng)用管理一管理接入的應(yīng)用系統(tǒng)，主要內(nèi)容包括應(yīng)用名稱、應(yīng)用代碼、應(yīng)用標(biāo)識(shí)、授權(quán)密鑰、創(chuàng)建時(shí)間、操作動(dòng)作等大數(shù)據(jù)中心---匯聚融合系統(tǒng)1個(gè)高速公路大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)清洗、加工、去重、評(píng)估、

融合關(guān)聯(lián)等任務(wù)訂閱通過第三方API接口獲取第三

方系統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)實(shí)體管理對(duì)所接入的數(shù)據(jù)按照實(shí)體類型進(jìn)行管理???數(shù)據(jù)實(shí)體管理對(duì)所接入的數(shù)據(jù)按照實(shí)體類型進(jìn)行管理大數(shù)據(jù)中心---匯聚融合系統(tǒng)1個(gè)高速公路大數(shù)據(jù)中心大數(shù)據(jù)中心---交換共享系統(tǒng)為跨部門、地域、層級(jí)間的數(shù)據(jù)共享以及業(yè)務(wù)協(xié)同而提供的數(shù)據(jù)交換服務(wù)。?

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換?

將來源于不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行

統(tǒng)一處理和轉(zhuǎn)換?

數(shù)據(jù)推送通過API接口、

服務(wù)訂閱等

，將數(shù)據(jù)推送到相應(yīng)的目標(biāo)平臺(tái)或系統(tǒng)?

數(shù)據(jù)抽取?

從各個(gè)數(shù)據(jù)源中采集數(shù)據(jù)供后

續(xù)數(shù)據(jù)處理流程使用?

數(shù)據(jù)校驗(yàn)?

校驗(yàn)數(shù)據(jù)的完整性和業(yè)務(wù)規(guī)則

性等問題1個(gè)高速公路大數(shù)據(jù)中心為跨部門、地域、層級(jí)間的數(shù)據(jù)共享以及業(yè)務(wù)協(xié)同而提供的數(shù)據(jù)交換服務(wù)。?

數(shù)據(jù)抽取?

從各個(gè)數(shù)據(jù)源中采集數(shù)據(jù)供后

續(xù)數(shù)據(jù)處理流程使用?

數(shù)據(jù)校驗(yàn)?

校驗(yàn)數(shù)據(jù)的完整性和業(yè)務(wù)規(guī)則

性等問題?

數(shù)據(jù)推送通過API接口、

服務(wù)訂閱等

，將數(shù)據(jù)推送到相應(yīng)的目標(biāo)平臺(tái)或系統(tǒng)?

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換?

將來源于不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行

統(tǒng)一處理和轉(zhuǎn)換大數(shù)據(jù)中心---交換共享系統(tǒng)1個(gè)高速公路大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)智能搜索分布式存儲(chǔ)資源目錄管理1個(gè)高速公路大數(shù)據(jù)中心大數(shù)據(jù)中心--數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)分布式架構(gòu)提升海量數(shù)據(jù)的存取效率

，

增強(qiáng)系統(tǒng)的擴(kuò)展性、可靠性等資源監(jiān)控監(jiān)控各類數(shù)據(jù)資源的接入

情況、使用情況、共享情

況等智能搜索采用關(guān)鍵字檢索、模糊檢

索等檢索方式

，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)

據(jù)資源的快速查找目錄管理結(jié)合高速公路各業(yè)務(wù)類型，

進(jìn)數(shù)據(jù)的分類歸集與編錄軌跡數(shù)據(jù)外部共享數(shù)據(jù)車輛特征數(shù)據(jù)OBU/CPC數(shù)據(jù)車型檢測(cè)數(shù)據(jù)其它數(shù)據(jù)資源監(jiān)控車輛軌跡數(shù)據(jù)OBU/CPC數(shù)據(jù)分布式架構(gòu)智能搜索采用關(guān)鍵字檢索、模糊檢

索等檢索方式

，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)

據(jù)資源的快速查找目錄管理結(jié)合高速公路各業(yè)務(wù)類型，

進(jìn)數(shù)據(jù)的分類歸集與編錄分布式存儲(chǔ)車型檢測(cè)數(shù)據(jù)資源監(jiān)控監(jiān)控各類數(shù)據(jù)資源的接入

情況、使用情況、共享情

況等資源目錄管理數(shù)據(jù)智能搜索數(shù)據(jù)資源監(jiān)控外部共享數(shù)據(jù)其它

高速公路大數(shù)據(jù)中心

整合海量數(shù)據(jù)

，助力高速公路智慧化升級(jí)

1個(gè)高速公路大數(shù)據(jù)中心大數(shù)據(jù)中心--數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)移除黑名單

放行自動(dòng)發(fā)起黑名單布控出入口車道自動(dòng)攔截形成打逃費(fèi)閉環(huán)體系與CPC/OBU數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)碰撞逃

費(fèi)

行

為

智

能

分

析對(duì)行車軌跡的精準(zhǔn)分析逃費(fèi)行為主管部門審核自動(dòng)錄入逃費(fèi)黑名單對(duì)車輛身份和特征的準(zhǔn)確識(shí)別應(yīng)用1

—逃費(fèi)稽查應(yīng)用自動(dòng)錄入逃費(fèi)專題庫(kù)出示逃費(fèi)證明

繳納逃費(fèi)逃費(fèi)稽查系統(tǒng)各種打逃費(fèi)實(shí)戰(zhàn)模型分析車倆繳費(fèi)數(shù)據(jù)核算逃費(fèi)研判與告警通行費(fèi)用核算結(jié)合車輛的通行軌跡和路網(wǎng)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)

，精準(zhǔn)核算車輛通行費(fèi)用基于車輛歷史逃費(fèi)與補(bǔ)繳信息

，對(duì)車輛進(jìn)行信用評(píng)價(jià)

，為后續(xù)懲治提供依據(jù)支持對(duì)逃費(fèi)車輛發(fā)起全路網(wǎng)的追繳布控，

同時(shí)提供

完整證據(jù)鏈和金額信息，挽回?fù)p失逃費(fèi)追繳實(shí)時(shí)對(duì)車輛逃費(fèi)行為進(jìn)行分析和研判

，并對(duì)逃費(fèi)行為產(chǎn)生及時(shí)告警應(yīng)用1

—逃費(fèi)稽查應(yīng)用信用評(píng)價(jià)逃費(fèi)稽查系統(tǒng)四大核心模塊車輛逃費(fèi)分析模型北京數(shù)字智通科技有限公司檢出率：如果有100個(gè)真是逃費(fèi)

，系統(tǒng)檢出了這100個(gè)中的多少個(gè)。正確率：系統(tǒng)檢出了50個(gè)逃費(fèi)

，這50個(gè)逃費(fèi)中有多少個(gè)是真逃費(fèi)。逃費(fèi)車輛A門架車型不匹配積分B門架車型不匹配積分C門架車型不匹配積分D門架車型不匹配積分正常車輛車型不匹配（積分）金額不匹配（積分）時(shí)間異常（積分）有前科（積分）……積分超過閾值產(chǎn)生逃費(fèi)告警北京數(shù)字智通科技有限公司積分預(yù)警在逃費(fèi)稽查系統(tǒng)中的應(yīng)用B門架車型不匹配積分積分研判與逃費(fèi)告警D門架正常A門架正常C門架正常車輛信息查詢支持圖搜、全文檢索等方式查詢車輛的各類通行信息重點(diǎn)車輛管控支持對(duì)“兩客一危”、無牌車等重點(diǎn)車輛路段內(nèi)通行過程進(jìn)行管控

省中心

路段中心

省級(jí)車輛管控對(duì)跨路段的車輛

進(jìn)行管控路段車輛管控對(duì)路段內(nèi)的車輛

進(jìn)行管控收費(fèi)站車輛管控對(duì)上下高速的車

輛進(jìn)行管控北京數(shù)字智通科技有限公司應(yīng)用2-車輛過程管控應(yīng)用布控告警、

積分預(yù)警支持對(duì)車輛進(jìn)行路段內(nèi)的布控和追蹤

，并告警響應(yīng)車輛過程管控系統(tǒng)事故回查支持對(duì)道路上事故相關(guān)的車輛進(jìn)行主動(dòng)分析和篩查軌跡分析支持對(duì)車輛在路段內(nèi)的通行

軌跡進(jìn)行分析和展示收費(fèi)站三級(jí)聯(lián)動(dòng)管控實(shí)時(shí)監(jiān)控道路車輛流量流量監(jiān)控北京數(shù)字智通科技有限公司應(yīng)用2-車輛過程管控應(yīng)用實(shí)時(shí)計(jì)算每一輛車的軌跡合理設(shè)置攔截點(diǎn)預(yù)測(cè)每一輛車的位置反推車輛速度北京數(shù)字智通科技有限公司應(yīng)用2-車輛過程管控應(yīng)用實(shí)時(shí)掌控每一輛車的蹤跡“兩客一危”積分違規(guī)變道積分對(duì)隧道路段的車道信息進(jìn)

行分析

，將前后車道不一AI算法對(duì)車輛車型進(jìn)行識(shí)別

，將

兩客一危車輛進(jìn)行積分車輛行為分析致的車輛進(jìn)行積分異常情況積分告警推送北京數(shù)字智通科技有限公司積分預(yù)警在車輛過程管控中的應(yīng)用應(yīng)用2-車輛過程管控應(yīng)用滯留異常積分對(duì)路段上

，長(zhǎng)時(shí)間未出現(xiàn)的車輛進(jìn)行

積分超速行駛積分結(jié)合抓拍點(diǎn)位的距離、前后

抓拍時(shí)間

，計(jì)算車速

，對(duì)超

假套牌車積分利用AI算法對(duì)車輛通行方向進(jìn)行分析

，對(duì)逆行車輛進(jìn)行積分對(duì)同車不同牌、通牌不同車、大車小牌等情況進(jìn)行積分積分管控將車輛特征在數(shù)據(jù)中心進(jìn)行比對(duì)，速車輛進(jìn)行積分逆行積分鄂ARR635車輛違規(guī)變道利用車輛抓拍相機(jī)等設(shè)備對(duì)隧道內(nèi)的車輛通行情況主動(dòng)監(jiān)控

，實(shí)時(shí)

感知隧道內(nèi)交通狀況02車道

01車道北京數(shù)字智通科技有限公司隧道、

橋梁、

長(zhǎng)下坡、

連續(xù)彎道應(yīng)用3-危險(xiǎn)路段安全管控自動(dòng)將告警/事發(fā)點(diǎn)位的監(jiān)控投屏

，并自動(dòng)推送周邊過車情況

，結(jié)

合誘導(dǎo)屏

，及時(shí)處置。對(duì)車輛抓拍信息進(jìn)行識(shí)別和分析

，挖掘車輛的違規(guī)行駛行為和其它安全隱患（違規(guī)變道、滯留、逆行、超速、超限、擁堵等）應(yīng)急處置實(shí)時(shí)感知智慧分析性能分析與評(píng)價(jià)對(duì)設(shè)備的抓怕率、識(shí)別率等進(jìn)行分

析計(jì)算

，評(píng)估設(shè)備的各項(xiàng)性能指標(biāo)基礎(chǔ)信息管理實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的安裝點(diǎn)位、

IP地址、

建設(shè)日期、品牌型號(hào)等信息的有效

管理運(yùn)行狀況監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的在線情況、數(shù)據(jù)上

傳情況、故障情況、生命周期等北京數(shù)字智通科技有限公司實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控支持精準(zhǔn)查看某個(gè)或多個(gè)設(shè)備的實(shí)

時(shí)監(jiān)控視頻和抓拍圖像應(yīng)用4-機(jī)電設(shè)備狀態(tài)評(píng)估全省路網(wǎng)的車牌識(shí)別設(shè)備進(jìn)行信息匯聚和統(tǒng)一管理設(shè)備管控系統(tǒng)打逃費(fèi)算法視頻分析算法車輛大數(shù)據(jù)車輛特征識(shí)別終端中國(guó)第一批智能交通高新企業(yè)

，在車牌識(shí)別領(lǐng)域耕耘20年

，在人工智能、大數(shù)據(jù)、

云計(jì)算等前沿領(lǐng)域積累深厚

，擁有多項(xiàng)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)及專利權(quán)

，

目前

，

主營(yíng)產(chǎn)品已經(jīng)涵蓋交通和安防兩大板塊

，

業(yè)務(wù)市場(chǎng)遍及全國(guó)。服務(wù)領(lǐng)域

：涉及交通、

政府、

公安、

金融、

軍隊(duì)等領(lǐng)域。市場(chǎng)占有

：智能交通方面

，

業(yè)務(wù)遍布北京、

安徽、

福建、

新疆、

浙江等十多個(gè)省市