2025年大數(shù)據(jù)分析師職業(yè)技能測(cè)試卷：數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理技巧考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)清洗的步驟？A.數(shù)據(jù)識(shí)別B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換D.數(shù)據(jù)歸檔2.在數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，以下哪種方法可以用于處理缺失值？A.刪除含有缺失值的記錄B.填充缺失值C.忽略缺失值D.以上都是3.以下哪個(gè)工具不是數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理常用的工具？A.PythonB.RC.ExcelD.SQL4.數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，以下哪種操作可以用于處理重復(fù)數(shù)據(jù)？A.刪除重復(fù)數(shù)據(jù)B.合并重復(fù)數(shù)據(jù)C.以上都是D.以上都不是5.在數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，以下哪種方法可以用于處理異常值？A.刪除異常值B.替換異常值C.忽略異常值D.以上都是6.以下哪個(gè)函數(shù)可以用于計(jì)算數(shù)據(jù)的平均值？A.mean()B.median()C.mode()D.sum()7.在數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，以下哪種操作可以用于處理分類數(shù)據(jù)？A.標(biāo)準(zhǔn)化B.規(guī)范化C.編碼D.以上都是8.以下哪個(gè)函數(shù)可以用于計(jì)算數(shù)據(jù)的方差？A.var()B.std()C.max()D.min()9.在數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，以下哪種操作可以用于處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)？A.日期格式化B.時(shí)間差計(jì)算C.時(shí)間序列分解D.以上都是10.以下哪個(gè)函數(shù)可以用于計(jì)算數(shù)據(jù)的眾數(shù)？A.mean()B.median()C.mode()D.sum()二、簡(jiǎn)答題（每題5分，共25分）1.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)清洗的步驟。2.簡(jiǎn)述處理缺失值的方法。3.簡(jiǎn)述處理重復(fù)數(shù)據(jù)的方法。4.簡(jiǎn)述處理異常值的方法。5.簡(jiǎn)述處理分類數(shù)據(jù)的方法。三、案例分析題（共10分）假設(shè)你是一位大數(shù)據(jù)分析師，負(fù)責(zé)對(duì)一家電商平臺(tái)的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理。以下是你收集到的用戶數(shù)據(jù)：|用戶ID|年齡|性別|收入|購(gòu)買次數(shù)||--------|------|------|------|----------||1|25|男|5000|10||2|30|女|8000|5||3|22|男|4000|8||4|28|女|6000|6||5|35|男|9000|3|請(qǐng)根據(jù)以上數(shù)據(jù)，完成以下任務(wù)：1.分析數(shù)據(jù)中可能存在的缺失值、重復(fù)值、異常值，并給出相應(yīng)的處理方法。2.對(duì)年齡、收入、購(gòu)買次數(shù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、編碼等操作。3.分析用戶性別與購(gòu)買次數(shù)之間的關(guān)系，并給出相應(yīng)的結(jié)論。四、編程題（共15分）要求：使用Python編寫代碼，對(duì)以下數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理。假設(shè)你是一位數(shù)據(jù)分析師，收到以下用戶評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，其中包含一些錯(cuò)誤和缺失值。請(qǐng)編寫代碼完成以下任務(wù)：```pythonratings=[{"user_id":1,"product_id":101,"rating":5},{"user_id":2,"product_id":102,"rating":None},{"user_id":3,"product_id":103,"rating":4},{"user_id":4,"product_id":101,"rating":3},{"user_id":5,"product_id":104,"rating":1},{"user_id":6,"product_id":102,"rating":5},{"user_id":7,"product_id":103,"rating":2},{"user_id":8,"product_id":101,"rating":5},{"user_id":9,"product_id":104,"rating":4},{"user_id":10,"product_id":102,"rating":"five"}]#任務(wù)1:刪除包含空字符串或None值的記錄#任務(wù)2:將所有非數(shù)字的評(píng)分轉(zhuǎn)換為整數(shù)#任務(wù)3:統(tǒng)計(jì)每個(gè)產(chǎn)品的平均評(píng)分```五、問(wèn)答題（共15分）要求：根據(jù)以下場(chǎng)景，回答問(wèn)題。場(chǎng)景：你是一位負(fù)責(zé)社交媒體數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)分析師。公司要求你分析用戶在特定時(shí)間段內(nèi)的活動(dòng)情況，以確定用戶的活躍度和參與度。1.請(qǐng)描述如何識(shí)別和標(biāo)記活躍用戶。2.請(qǐng)說(shuō)明如何計(jì)算用戶的參與度。3.請(qǐng)列舉至少三種可以用來(lái)提高用戶參與度的策略。六、綜合分析題（共15分）要求：根據(jù)以下數(shù)據(jù)，分析用戶的購(gòu)買行為，并回答問(wèn)題。假設(shè)你是一位電商網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析師，收集了以下用戶購(gòu)買數(shù)據(jù)：```pythonpurchases=[{"user_id":1,"product_id":101,"purchase_date":"2025-01-01","quantity":2},{"user_id":2,"product_id":102,"purchase_date":"2025-01-02","quantity":1},{"user_id":3,"product_id":103,"purchase_date":"2025-01-03","quantity":3},{"user_id":4,"product_id":101,"purchase_date":"2025-01-04","quantity":1},{"user_id":5,"product_id":104,"purchase_date":"2025-01-05","quantity":2},{"user_id":6,"product_id":102,"purchase_date":"2025-01-06","quantity":2},{"user_id":7,"product_id":103,"purchase_date":"2025-01-07","quantity":1},{"user_id":8,"product_id":101,"purchase_date":"2025-01-08","quantity":3},{"user_id":9,"product_id":104,"purchase_date":"2025-01-09","quantity":1},{"user_id":10,"product_id":102,"purchase_date":"2025-01-10","quantity":2}]1.請(qǐng)分析哪些產(chǎn)品在特定時(shí)間段內(nèi)最受歡迎。2.請(qǐng)分析用戶的購(gòu)買頻率和購(gòu)買量之間的關(guān)系。3.請(qǐng)?zhí)岢鲋辽賰煞N方法來(lái)提高用戶的購(gòu)買轉(zhuǎn)化率。本次試卷答案如下：一、選擇題（每題2分，共20分）1.A。數(shù)據(jù)清洗的步驟通常包括數(shù)據(jù)識(shí)別、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)歸檔。數(shù)據(jù)識(shí)別是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的問(wèn)題，數(shù)據(jù)清洗是處理這些問(wèn)題，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合分析的形式，數(shù)據(jù)歸檔是將處理后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來(lái)。2.B。處理缺失值的方法之一是填充缺失值，例如使用平均值、中位數(shù)或眾數(shù)來(lái)填充。3.D。Python、R和Excel都是數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理常用的工具，而SQL主要用于數(shù)據(jù)庫(kù)查詢和管理。4.C。處理重復(fù)數(shù)據(jù)的方法之一是忽略重復(fù)數(shù)據(jù)，即保留一個(gè)記錄，刪除其他重復(fù)的記錄。5.D。處理異常值的方法包括刪除異常值、替換異常值或忽略異常值，根據(jù)具體情況選擇合適的方法。6.A。mean()函數(shù)用于計(jì)算數(shù)據(jù)的平均值。7.C。處理分類數(shù)據(jù)的方法之一是編碼，即將分類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)值形式，以便進(jìn)行數(shù)學(xué)計(jì)算。8.B。std()函數(shù)用于計(jì)算數(shù)據(jù)的方差。9.D。處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)的方法包括日期格式化、時(shí)間差計(jì)算和時(shí)間序列分解。10.C。mode()函數(shù)用于計(jì)算數(shù)據(jù)的眾數(shù)。二、簡(jiǎn)答題（每題5分，共25分）1.數(shù)據(jù)清洗的步驟通常包括：數(shù)據(jù)識(shí)別、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)歸檔。數(shù)據(jù)識(shí)別是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的問(wèn)題，數(shù)據(jù)清洗是處理這些問(wèn)題，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合分析的形式，數(shù)據(jù)歸檔是將處理后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來(lái)。2.處理缺失值的方法包括：刪除含有缺失值的記錄、填充缺失值和忽略缺失值。根據(jù)數(shù)據(jù)的重要性和缺失值的比例選擇合適的方法。3.處理重復(fù)數(shù)據(jù)的方法包括：刪除重復(fù)數(shù)據(jù)、合并重復(fù)數(shù)據(jù)和標(biāo)記重復(fù)數(shù)據(jù)。刪除重復(fù)數(shù)據(jù)是最常見(jiàn)的方法。4.處理異常值的方法包括：刪除異常值、替換異常值和忽略異常值。根據(jù)異常值對(duì)分析結(jié)果的影響選擇合適的方法。5.處理分類數(shù)據(jù)的方法包括：標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化和編碼。標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化是將數(shù)據(jù)縮放到特定范圍，編碼是將分類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)值形式。三、案例分析題（共10分）1.分析數(shù)據(jù)中可能存在的缺失值、重復(fù)值、異常值，并給出相應(yīng)的處理方法。-缺失值：第二行和第十行數(shù)據(jù)中的"rating"字段為None，可以選擇填充這些缺失值，例如使用平均值（4）。-重復(fù)值：第一行和第八行數(shù)據(jù)中的"user_id"和"product_id"相同，可以選擇刪除重復(fù)的記錄。-異常值：第五行數(shù)據(jù)中的"rating"為"five"，可以選擇將其替換為整數(shù)5。2.對(duì)年齡、收入、購(gòu)買次數(shù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、編碼等操作。-標(biāo)準(zhǔn)化：將數(shù)據(jù)縮放到均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的范圍。-規(guī)范化：將數(shù)據(jù)縮放到0到1的范圍。-編碼：將分類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)值形式，例如使用獨(dú)熱編碼。3.分析用戶性別與購(gòu)買次數(shù)之間的關(guān)系，并給出相應(yīng)的結(jié)論。-分析用戶性別與購(gòu)買次數(shù)之間的關(guān)系，可以使用交叉表分析或卡方檢驗(yàn)。-結(jié)論：根據(jù)分析結(jié)果，可以得出用戶性別與購(gòu)買次數(shù)之間是否存在顯著關(guān)系的結(jié)論。四、編程題（共15分）```pythonratings=[{"user_id":1,"product_id":101,"rating":5},{"user_id":2,"product_id":102,"rating":None},{"user_id":3,"product_id":103,"rating":4},{"user_id":4,"product_id":101,"rating":3},{"user_id":5,"product_id":104,"rating":1},{"user_id":6,"product_id":102,"rating":5},{"user_id":7,"product_id":103,"rating":2},{"user_id":8,"product_id":101,"rating":5},{"user_id":9,"product_id":104,"rating":4},{"user_id":10,"product_id":102,"rating":"five"}]#任務(wù)1:刪除包含空字符串或None值的記錄cleaned_ratings=[ratingforratinginratingsifrating['rating']isnotNoneandrating['rating']!='']#任務(wù)2:將所有非數(shù)字的評(píng)分轉(zhuǎn)換為整數(shù)forratingincleaned_ratings:ifisinstance(rating['rating'],str):rating['rating']=int(rating['rating'])#任務(wù)3:統(tǒng)計(jì)每個(gè)產(chǎn)品的平均評(píng)分product_ratings={}forratingincleaned_ratings:product_id=rating['product_id']rating_value=rating['rating']ifproduct_idnotinproduct_ratings:product_ratings[product_id]=[]product_ratings[product_id].append(rating_value)forproduct_id,ratingsinproduct_ratings.items():average_rating=sum(ratings)/len(ratings)print(f"Product{product_id}averagerating:{average_rating}")```五、問(wèn)答題（共15分）1.識(shí)別和標(biāo)記活躍用戶的方法包括：計(jì)算用戶在一定時(shí)間內(nèi)的登錄次數(shù)、活躍天數(shù)、發(fā)帖數(shù)量等指標(biāo)，并根據(jù)這些指標(biāo)設(shè)定閾值來(lái)識(shí)別活躍用戶。2.計(jì)算用戶參與度的方法包括：