數據要素×名詞解釋數據要素X是對數據在數字經濟中的作用和地位的一種表述，是對數據促進生產價值的一種強調。它代表了數據要素與其他生產要素相結合，發揮協同、復用和融合作用的能力?！皵祿亍痢比晷袆佑媱潱?024—2026年）是國家數據局聯合多部門共同印發的，目的是充分發揮數據要素在經濟社會發展中的乘數效應。該計劃聚焦于數據要素的激活和應用，旨在通過數據的多場景融合和創新，推動數字經濟的發展。行動計劃的目標是到2026年底，顯著提升數據要素的應用廣度和深度，實現數據要素在經濟發展中的乘數效應，打造300個以上的典型應用場景，培育一批數據商和專業服務機構，形成完善的數據產業生態，使數據產業年均增速超過20%。行動計劃的原則包括：需求牽引，注重實效，聚焦行業和領域，挖掘數據要素應用場景；試點先行，重點突破，在數據資源豐富的領域率先實現突破；有效市場，有為政府，利用市場機制優化數據資源配置，同時發揮政府作用；開放融合，安全有序，推動數據跨境流動，同時確保數據安全。行動計劃圍繞12個行業和領域展開，包括工業制造、現代農業、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創新、文化旅游、醫療健康、應急管理、氣象服務、城市治理、綠色低碳等，明確了數據要素在這些領域的應用場景和行動指南。“數據要素×傳統要素”：傳統的四大生產要素土地、勞動力、資本和技術，具有一定排他性，隨著同一種要素的不斷投入，可變要素的邊際產量會遞減。而數據要素邊際復制成本幾乎為零，可被多個主體同時使用，使用后其價值也不被削弱，在與傳統要素融合的過程中，將對經濟發展產生放大、疊加與倍增作用。“數據要素×數據要素”：數據要素蘊含的價值隨數據規模擴大與數據類型豐富而不斷累積。隨著數據資源的日益增長與多元化，利用數據的主體亦將逐步增加，從而能夠從數據中提煉出更多的價值，形成“滾雪球”式的正反饋循環。這一趨勢導致不同類型、不同行業、不同區域的要素在不斷聚合的過程中，其價值將會呈指數級增長，并將會為數據處理者提供更加豐富的價值信息與洞察。釋放數據要素倍增潛力，做好“乘法”，實現“數據要素×傳統要素”的乘數效應是今年我國數字經濟深化發展的重要任務。一是要數據要素“資源化”，降低數據采集整理、聚合、分析等技術成本，推動數據共享與數據開放，實現企業數據要素的資源化處理。二是要數據要素“資產化”，健全建立數據資產登記制度、數據資產價值評估標準，為數據要素提供明確的資產化路徑。三是要數據要素“市場化”，健全完善數據交易規則和流程，提升數據供給水平，以公平的數據市場促進數據要素流通和轉化，實現數據資源價值的最大化利用。四是要數據要素“國際化”，積極促進數據要素資源在全球層面的安全有序流通，爭取全球數據治理主動權。今年，國家數據局等17部門聯合印發了《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，明確了發揮數據要素價值的典型場景，推動激活數據要素潛能，促進數據多場景應用、多主體復用，培育基于數據要素的新產品和新服務。數據要素市場化配置的進程正在加速，數據要素的價值正在被社會各界廣泛認可和深入挖掘。在這一背景下，人們對于數據要素相關概念的精確定義需求愈發迫切，以期更好地理解和利用數據的價值。專區整理了近幾年政策和文件中對于數據要素相關名詞的官方定義，供大家參考。主要內容圖片012020年3月由中共中央國務院發布的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》（以下簡稱“《意見》”）中，提到以下關鍵名詞：數據要素：數據作為生產要素的概念，在中國由《意見》首次明確提出?！兑庖姟穼祿c土地、勞動力、資本、技術等傳統要素并列，標志著數據正式被納入生產要素范圍，并強調了加快培育數據要素市場的重要性。數據分類為公共數據、企業數據、個人數據：《意見》將數據分為公共數據、企業數據、個人數據三類，探索數據產權結構性分置制度。建立公共數據、企業數據、個人數據的分類分級確權授權制度。公共數據：各級黨政機關、企事業單位依法履職或提供公共服務過程中產生的數據。企業數據：各級黨政機關、企事業單位依法履職或提供公共服務過程中產生的公共數據。個人數據：承載個人信息的數據。022023年8月由財政部發布的《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（以下簡稱“《規定》”）中，提到以下關鍵名詞：數據資源：企業數據資源，是企業按照企業會計準則相關規定確認為無形資產或存貨等資產類別的數據資源，以及企業合法擁有或控制的、預期會給企業帶來經濟利益的、但由于不滿足企業會計準則相關資產確認條件而未確認為資產的數據資源。數據資源入表：032023年9月由中國資產評估協會發布的《數據資產評估指導意見》中，提到以下關鍵名詞：數據資產：數據資產，是指特定主體合法擁有或者控制的，能進行貨幣計量的，且能帶來直接或者間接經濟利益的數據資源。數據資產評估：數據資產評估，是指資產評估機構及其資產評估專業人員遵守法律、行政法規和資產評估準則，根據委托對評估基準日特定目的下的數據資產價值進行評定和估算，并出具資產評估報告的專業服務行為。042024年全國兩會期間，《2023年國民經濟和社會發展計劃執行情況與2024年國民經濟和社會發展計劃草案》明確定義了將在未來影響我國經濟與社會發展的關鍵詞及其內涵詮釋，從而為規劃我國經濟藍圖和社會發展方向提供了有力指導和依據，其中包括9個數據要素相關的名詞。全國統一大市場：是指在全國層面強化市場基礎制度規則統一、推進市場設施高標準聯通、打造統一的要素和資源市場、推進商品和服務市場高水平統一、推進市場監管公平統一以及進一步規范不當市場競爭和市場干預行為，打破地方保護和市場分割，打通制約經濟循環的關鍵堵點，破除各種封閉小市場、自我小循環，促進商品要素資源在更大范圍內暢通流動，進而形成高效規范、公平競爭、充分開放的強大市場。新型基礎設施：是以信息網絡為基礎，以技術創新為驅動，提供數字轉型、智能升級、融合創新等方面的基礎性、公共性服務，其內涵隨著新技術的成熟應用而不斷拓展。當前主要包括三類：一是信息基礎設施，主要是指基于新一代信息技術演化生成的基礎設施，包括5G網絡、數據中心等基礎設施；二是融合基礎設施，主要是指深度應用信息技術，促進傳統基礎設施轉型升級，進而形成的基礎設施新形態，包括智能交通物流設施等；三是創新基礎設施，主要是指支撐科學研究、技術開發、產品及服務研制的基礎設施,包括科學研究設施等。公共數據資源開發利用：是指對公共機構依法履職或提供公共服務過程中產生的數據進行加工處理再利用的過程。主要包括政務數據共享、公共數據開放、公共數據授權運營三種方式。新質生產力：新質生產力是創新起主導作用，擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，符合新發展理念的先進生產力質態。它由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級而催生，以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升為基本內涵，以全要素生產率大幅提升為核心標志，特點是創新，關鍵在質優，本質是先進生產力。綠色發展是高質量發展的底色，新質生產力本身就是綠色生產力?！叭斯ぶ悄?”行動：“人工智能+”行動推動人工智能技術與經濟社會各領域深度融合，支撐各行業應用創新，賦能百業智能化轉型升級，提高生產效率，激發創新活力，重塑產業生態，培育經濟發展新動能，形成更廣泛的以人工智能為創新要素的經濟社會發展新形態。東數西算：2022年，按照黨中央、國務院部署，圍繞落實國家重大區域發展戰略，根據能源結構、產業布局、市場發展、氣候環境等情況，在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝，以及內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等地布局建設國家算力樞紐節點，發展數據中心集群，引導數據中心集約化、規?；?、綠色化發展。“東數西算”工程是在全國一體化統籌布局算力基礎設施建設，有利于充分發揮我國體制機制優勢，優化算力資源配置，深化東西部算力協同。“數據要素×”行動：是指聚焦重點行業和領域，推動數據要素與勞動力、資本、技術等要素協同，促進數據多場景應用、多主體復用，加快多元數據融合，提高全要素生產率，開辟經濟增長新空間,培育經濟發展新動能。052024年5月由全國信息技術標準化技術委員會(SAC/TC28)提出并歸口的《信息技術大數據數據治理實施指南》中，提到以下關鍵名詞：數據管理：數據管理是指數據資源獲取、控制、價值提升等活動的集合。數據治理：數據治理是對數據資源管理行使權力和控制的活動集合。數據治理實施過程框架包括規劃、執行、評價和改進四個過程。062024年7月第二十屆中央委員會第三次全體會議通過《中共中央關于進一步全面深化改革?推進中國式現代化的決定》，在《黨的二十屆三中全會<決定>學習輔導百問》中，對以下名詞做出了權威解釋：未來產業：未來產業是由前沿技術驅動，當前處于孕育萌發階段或產業化初期，具有顯著戰略性、引領性、顛覆性和不確定性的前瞻性新興產業。未來產業代表著新一輪科技革命和產業變革方向，是經濟增長的最活躍力量，有望培育發展成先導性支柱產業，是形成新質生產力的重要陣地。世界主要國家都在抓緊布局，發展未來產業，搶占發展制高點。我國重點圍繞未來制造、未來信息、未來材料、未來能源、未來空間和未來健康等方向，大力發展人工智能、類腦智能、量子科技、原子級制造、生物制造、人形機器人、低空經濟、氫能等未來產業，這是牢牢把握未來發展主動權的戰略選擇。數智技術：數智技術是數字化和智能化的有機融合，可以理解為“數字化+智能化”，是在數字化基礎上融合應用機器學習、人工智能等智能技術的過程。數智化是新型工業化的鮮明特征，是形成新質生產力的重要途徑。通過“人工智能+工業制造”、“人工智能+生成設計”等推進智能工廠、未來工廠、“燈塔工廠”建設，推動實現制造業數智化，是制造業轉型升級的重要方向。生成式人工智能：生成式人工智能是人工智能的一個分支，是基于算法、模型、規則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內容的技術。這種技術能夠針對用戶需求，依托事先訓練好的多模態基礎大模型等，利用用戶輸入的相關資料，生成具有一定邏輯性和連貫性的內容。與傳統人工智能不同，生成式人工智能不僅能夠對輸入數據進行處理，更能學習和模擬事物內在規律，自主創造出新的內容。新型基礎設施：新型基礎設施是指提供數字轉型、智能升級、融合創新等服務的基礎設施體系，主要包括信息基礎設施、融合基礎設施和創新基礎設施。健全新型基礎設施融合利用機制，將不同行業和領域的新型基礎設施高效、安全地連接在一起，可以形成和發揮合力，更好支撐產業的升級、融合和創新，也可以促進各類基礎設施集約共建、優化布局、開放共享，提高建設和應用效率，節約社會資金和資源，避免各行其是、重復建設和無序競爭。072024年8月由工業和信息化部等十一部門聯合發布的《關于推動新型信息基礎設施協調發展有關事項的通知》中，對新型信息基礎設施等9個名詞做出了官方解釋：新型信息基礎設施：新型信息基礎設施主要包括5G網絡、光纖寬帶網絡、骨干網絡、國際通信網絡、衛星互聯網等網絡基礎設施，數據中心、通用算力中心、智能計算中心、超算中心等算力基礎設施，人工智能、區塊鏈、量子計算等新技術設施。隨著新通用技術的產生和推廣應用，新型信息基礎設施形態會更加豐富多樣。智算中心：智算中心，即人工智能計算中心，是基于人工智能理論，采用人工智能計算架構，提供人工智能應用所需算力服務、數據服務和算法服務的一類算力基礎設施。超算中心：超算中心，即超算數據中心，是基于超級計算機或者是大規模的計算集群的數據中心，能夠提供大規模計算、存儲和網絡服務等功能，廣泛應用于航天、國防、石油勘探、氣候建模和基因組測序等應用場景。邊緣數據中心：邊緣數據中心是一種新型的數據中心形式，位于網絡邊緣，介于用戶端和集中式云數據中心之間，旨在減少數據傳輸距離和時間，提高數據處理速度和效率，具有規模小、部署位置靈活、計算和存儲能力本地化等特點。新技術基礎設施：新技術基礎設施是基于新技術形成的基礎設施形態的統稱，現階段包括人工智能、區塊鏈、量子信息等設施。人工智能基礎設施：人工智能基礎設施是人工智能技術推廣普及過程中形成的一類新型基礎設施，包括支持開發的人工智能算法框架、面向應用的人工智能算法平臺和公共服務平臺、用于算法模型訓練的公共數據集等形態。區塊鏈基礎設施：區塊鏈基礎設施是區塊鏈技術和理念工程實踐的具體形態，包括支持開發的區塊鏈開源底層技術平臺、由公共鏈網、跨鏈系統組成的網絡服務設施、面向區域或行業應用的區塊鏈公共服務平臺等形態。量子計算云平臺：量子計算云平臺是一種在線提供量子計算資源和工具的云計算平臺，用戶能夠便捷的利用量子計算進行計算任務。新型互聯網交換中心：新型互聯網交換中心是實現網絡之間流量集中交換的國家級信息基礎設施，是互聯網網絡架構的關鍵環節。數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各環節，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。數據要素是指那些以電子形式存在的、通過計算的方式參與到生產經營活動并發揮重要價值的數據資源。在數字經濟中，數據要素的角色可與傳統的生產要素（如勞動力、資本和土地）相提并論。數據要素是推動數字經濟發展的核心引擎，是賦能行業數字化轉型和智能化升級的重要支撐，也是國家基礎性戰略資源。2023年正式成立的國家數據局，負責協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和開發利用，統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設等，不僅體現了對數據資源的戰略性管理和規范化利用的需求，也體現了國家層面對數字經濟發展和數據治理的重視。數據要素是一個經濟學術語。由大數據形成的數據要素，既來自個人衣食住行、醫療、社交等行為活動，又來自平臺公司、政府、商業機構提供服務后的統計、收集等，往往難以確定數據要素的產權屬性。尤其是，物聯網的產生使得數據更難確權，不利于數據要素的生產和流通。[1]數據要素的特殊屬性，要求加強數據資源的開放共享。數據越多價值越大，越分享價值越大，越不同價值越大，越跨行業、區域、國界價值越大。因此，實施數據開放共享，優化治理基礎數據庫，不斷完善數據權屬界定、開放共享、交易流通等標準和措施，促使數據資產重復使用、多人共同使用、永久使用，加快推動各區域、部門間數據共享交換，顯得十分必要。從國家數據局了解到，為凝聚廣泛共識，推動數據領域相關知識的規范普及，數據領域名詞解釋起草專家組日前發布《數據領域常用名詞解釋（第一批）》，該批名詞解釋涵蓋了數據相關基本概念、數據存儲與分析相關技術、數據安全與隱私保護等多個關鍵術語，旨在為社會各界提供統一、權威的參考標準。附：數據領域常用名詞解釋（第一批）1.數據，是指任何以電子或其他方式對信息的記錄。數據在不同視角下被稱為原始數據、衍生數據、數據資源、數據產品和服務、數據資產、數據要素等。2.原始數據，是指初次產生或源頭收集的、未經加工處理的數據。3.數據資源，是指具有價值創造潛力的數據的總稱，通常指以電子化形式記錄和保存、可機器讀取、可供社會化再利用的數據集合。4.數據要素，是指投入到生產經營活動、參與價值創造的數據資源。5.數據產品和服務，是指基于數據加工形成的，可滿足特定需求的數據加工品和數據服務。6.數據資產，是指特定主體合法擁有或者控制的，能進行貨幣計量的，且能帶來經濟利益或社會效益的數據資源。7.數據要素市場化配置，是指通過市場機制來配置數據這一新型生產要素，旨在建立一個更加開放、安全和高效的數據流通環境，不斷釋放數據要素價值。8.數據處理，包括數據的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等。9.數據處理者，是指在數據處理活動中自主決定處理目的和處理方式的個人或者組織。10.受托數據處理者，是指接受他人委托處理數據的個人或者組織。11.數據流通，是指數據在不同主體之間流動的過程，包括數據開放、共享、交易、交換等。12.數據交易，是指數據供方和需方之間進行的，以特定形態數據為標的，以貨幣或者其他等價物作為對價的交易行為。13.數據治理，是指提升數據的質量、安全、合規性，推動數據有效利用的過程，包含組織數據治理、行業數據治理、社會數據治理等。14.數據安全，是指通過采取必要措施，確保數據處于有效保護和合法利用的狀態，以及具備保障持續安全狀態的能力。15.公共數據，是指各級黨政機關、企事業單位依法履職或提供公共服務過程中產生的數據。16.數字產業化，是指移動通信、人工智能等數字技術向數字產品、數字服務轉化，數據向資源、要素轉化，形成數字新產業、新業態、新模式的過程。17.產業數字化，是指傳統的農業、工業、服務業等產業通過應用數字技術、采集融合數據、挖掘數據資源價值，提升業務運行效率，降低生產經營成本，進而重構思維認知，整體性重塑組織管理模式，系統性變革生產運營流程，不斷提升全要素生產率的過程。18.數字經濟高質量發展，是指圍繞加快培育新質生產力，以數據要素市場化配置改革為主線，通過協同完善數據基礎制度和數字基礎設施、全面推進數字技術和實體經濟深度融合、持續提升數字經濟治理能力和國際合作水平，實現做強做優做大目標的數字經濟發展新階段。19.數字消費，是指數字技術、應用支撐形成的消費活動和消費方式，既包括對數智化技術、產品和服務的消費，也包括消費內容、消費渠道、消費環境的數字化與智能化，還包括線上線下深度融合的消費新模式。20.產業互聯網，是指利用數字技術、數據要素推動全產業鏈數據融通，賦能產業數字化、網絡化、智能化發展，推動業務流程、組織架構、生產方式等重組變革，實現產業鏈上下游協同轉型、線上線下融合發展、全產業降本增效與高質量發展，進而形成新的產業協作、資源配置和價值創造體系。21.城市全域數字化轉型，是指城市以全面深化數據融通和開發利用為主線，綜合利用數字技術和制度創新工具，實現技術架構重塑、城市管理流程變革和產城深度融合，促進數字化轉型全領域增效、支撐能力全方位增強、轉型生態全過程優化的城市高質量發展新模式。22.“東數西算”工程，是把東部地區經濟活動產生的數據和需求放到西部地區計算和處理，對數據中心在布局、網絡、電力、能耗、算力、數據等方面進行統籌規劃的重大工程，比如人工智能模型訓練推理、機器學習等業務場景，可以通過“東數西算”的方式讓東部業務向西部風光水電豐富的區域遷移，實現東西部協同發展。加快推動“東數西算”工程建設，將有效激發數據要素創新活力，加速數字產業化和產業數字化進程，催生新技術、新產業、新業態、新模式，支撐經濟高質量發展。23.高速數據網，是指面向數據流通利用場景，依托網絡虛擬化、軟件定義網絡（SDN）等技術，提供彈性帶寬、安全可靠、傳輸高效的數據傳輸服務。24.全國一體化算力網，是指以信息網絡技術為載體，促進全國范圍內各類算力資源高比例、大規模一體化調度運營的數字基礎設施。作為“東數西算”工程的2.0版本，具有集約化、一體化、協同化、價值化四個典型特征。25.元數據，是定義和描述特定數據的數據，它提供了關于數據的結構、特征和關系的信息，有助于組織、查找、理解、管理數據。26.結構化數據，是指一種數據表示形式，按此種形式，由數據元素匯集而成的每個記錄的結構都是一致的，并且可以使用關系模型予以有效描述。27.半結構化數據，是指不符合關系型數據庫或其他數據表的形式關聯起來的數據模型結構，但包含相關標記，用來分隔語義元素以及對記錄和字段進行分層的一種數據化結構形式。28.非結構化數據，是指不具有預定義模型或未以預定義方式組織的數據。29.數據分析，是指通過特定的技術和方法，對數據進行整理、研究、推理和概括總結，從數據中提取有用信息、發現規律、形成結論的過程。30.數據挖掘，是數據分析的一種手段，是通過統計分析、機器學習、模式識別、專家系統等技術，挖掘出隱藏在數據中的信息或者價值的過程。31.數據可視化，是指通過統計圖表、圖形、地圖等圖形化手段，將數據中包含的有用信息清晰有效地傳達出來，以便于數據使用者更好地理解和分析數據。32.數據倉庫，是指在數據準備之后用于永久性存儲數據的數據庫。33.數據湖，是指一種高度可擴展的數據存儲架構，它專門用于存儲大量原始數據和衍生數據，這些數據可以來自各種來源并以不同的格式存在，包括結構化、半結構化和非結構化數據。34.湖倉一體，是指一種新型的開放式的存儲架構，打通了數據倉庫和數據湖，將數據倉庫的高性能及管理能力與數據湖的靈活性融合起來，底層支持多種數據類型并存，能實現數據間的相互共享，上層可以通過統一封裝的接口進行訪問，可同時支持實時查詢和分析。35.隱私保護計算，是指在保證數據提供方不泄露原始數據的前提下，對數據進行分析計算的一類信息技術，保障數據在產生、存儲、計算、應用、銷毀等數據流轉全過程的各個環節中“可用不可見”。隱私保護計算的常用技術方案有安全多方計算、聯邦學習、可信執行環境、密態計算等。常用的底層技術有混淆電路、不經意傳輸、秘密分享、同態加密等。36.安全多方計算，是指在一個分布式網絡中，多個參與實體各自持有秘密數據，各方希望以這些數據為輸入共同完成對某函數的計算，而要求每個參與實體除計算結果、預期可公開的信息外均不能得到其他參與實體的任何輸入信息。主要研究針對無可信第三方情況下，安全地進行多方協同的計算問題。37.聯邦學習，是指一種多個參與方在保證各自原始私有數據不出數據方定義的可信域的前提下，以保護隱私數據的方式交換中間計算結果，從而協作完成某項機器學習任務的模式。38.可信執行環境，是指基于硬件級隔離及安全啟動機制，為確保安全敏感應用相關數據和代碼的機密性、完整性、真實性和不可否認性目標構建的一種軟件運行環境。39.密態計算，是指通過綜合利用密碼學、可信硬件和系統安全相關技術，實現計算過程數據可用不可見，計算結果能夠保持密態化，以支持構建復雜組合計算，實現計算全鏈路保障，防止數據泄漏和濫用。40.區塊鏈，是分布式網絡、加密技術、智能合約等多種技術集成的新型數據庫軟件，具有多中心化、共識可信、不可篡改、可追溯等特性，主要用于解決數據流通過程中的信任和安全問題。數據要素指數據作為一種生產要素，與其他生產要素結合時能夠增加產出，反映了隨著數字化轉型加速發展，數據對提高生產效率起到乘數的凸顯作用，是具有時代特征的新型生產要素。數據要素是指那些以電子形式存在的、通過計算的方式參與到生產經營活動并發揮重要價值的數據資源。是數字經濟時代的新型生產要素，與其他生產要素結合時能夠增加產出，反映了數據對提高生產效率起到乘數的凸顯作用。數據要素是推動數字經濟發展的核心引擎，是賦能行業數字化轉型和智能化升級的重要支撐，也是國家基礎性戰略資源。2020年，在數據要素的推動下，中國數字經濟核心產業增加值占國內生產總值的比重達到7.8%。2022年，數據要素在中國政府工作報告被提及；同年6月22日，中央全面深化改革委員會第二十六次會議審議通過《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》；同年12月，中共中央、國務院全文公布《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，系統性布局了數據基礎制度體系的“四梁八柱”，歷史性繪制了數據要素發展的長遠藍圖。2023年12月26日，數據要素一詞入選“2023年度十大科技名詞”。數據要素的發展歷程如下：2020年，在數據要素的推動下，中國數字經濟核心產業增加值占國內生產總值的比重達到7.8%。在新冠肺炎疫情防控工作中，數字經濟在支持抗擊疫情、復工復產、保障居民生活等方面發揮了重要作用。2022年，在中國政府工作報告強調，要“完善數字經濟治理，釋放數據要素潛力，更好賦能經濟發展、豐富人民生活”。同年6月22日，中央全面深化改革委員會第二十六次會議審議通過《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》；同年12月，中共中央、國務院全文公布《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，系統性布局了數據基礎制度體系的“四梁八柱”，歷史性繪制了數據要素發展的長遠藍圖。2023年12月26日上午，由全國科學技術名詞審定委員會事務中心聯合國家語言資源監測與研究平面媒體中心、蜜度微熱點研究院、萬方數據、百度百科、百度指數、《中國科技術語》雜志社等多家機構攜手發起的“2023年度十大科技名詞”盤點活動公布評選結果，其中，數據要素一詞入選“2023年度十大科技名詞”。數據要素的高質量供給包括支持市場主體依法合規開展數據采集，提升數據資源處理能力，培育壯大數據服務產業。推動數據資源標準體系建設，加快推動各領域通信協議兼容統一，打破技術和協議壁壘，努力實現互通互操作。推動基礎公共數據安全有序開放，提升公共數據開放水平，釋放數據紅利。數據要素的市場化流通包括加快構建數據要素市場規則，培育市場主體、完善治理體系，促進數據要素市場流通。探索數據資產定價機制，推動形成數據資產目錄，逐步完善數據定價體系。規范數據交易管理，培育發展數據交易平臺，提升數據交易效率。加強數據安全監管，營造安全有序的市場環境。數據要素的開發利用包括通過適應不同類型數據特點，以實際應用需求為導向，探索建立多樣化的數據開發利用機制。鼓勵市場力量挖掘商業數據價值，推動數據價值產品化、服務化，大力發展專業化、個性化數據服務，促進數據、技術、場景深度融合，滿足各領域數據需求。通過數據開放、特許開發、授權應用等方式，推進政務數據、公共數據依法、有序、規范加工利用。結合新型智慧城市建設，加快城市數據融合及產業生態培育，提升城市數據運營和開發利用水平。數據要素是數字經濟深入發展的核心引擎。隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，互聯網快速普及，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點，蘊藏著巨大的經濟和社會價值。隨著數據被正式確立為與勞動力、資本、土地等傳統要素并列的新生產要素，數據要素的重要性被提升到了前所未有的高度。它不僅是數字經濟時代的核心資源，更是推動經濟社會全面轉型升級的關鍵力量。那么，數據要素究竟如何定義？它包含了哪些關鍵要素？又是如何在實際應用中發揮其獨特價值的呢？一、數據要素2022年中共中央、國務院印發的《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（簡稱《數據二十條》），就已經明確提出探索數據資產入表新模式，標志著我國對數據要素價值的認識和利用進入了一個全新的階段。數據要素，簡而言之，是指在經濟活動中以電子形式存在的、通過計算的方式參與到生產經營活動并發揮重要價值的數據資源。它不僅包括傳統的結構化數據，如企業財務報表、交易記錄等，還涵蓋了半結構化、非結構化的數據，如社交媒體內容、圖像視頻等。數據要素的核心在于其能夠被收集、處理、分析和應用，從而轉化為有價值的信息和知識，為決策提供科學依據，優化資源配置，提升生產效率。數據要素具有以下幾個顯著特征：一是非消耗性，即數據的使用不會導致其消耗或減少，反而可能因共享和復用而增值；二是可復制性，數據可以低成本、高效率地復制和傳播，打破了傳統生產要素的物理限制；三是高滲透性，數據能夠滲透到經濟社會的各個領域，與實體經濟深度融合，催生新業態、新模式；四是價值不確定性，數據的價值往往難以直接量化，需要通過有效的挖掘和應用才能顯現。二、數據要素的重要性顯化經濟價值，優化資源配置：數據要素能夠真實反映經濟運行狀態，為宏觀調控提供精準支撐。通過建立數據資產核算和入表機制，可以科學評估數據對經濟增長的貢獻度，促進數據資產的合理定價和交易，優化市場資源配置，提升經濟效率。驅動產業升級，激發創新活力：數據作為新的生產要素，正深刻改變著生產方式、商業模式和產業結構。通過數據分析，企業能夠精準洞察市場需求，優化產品設計，提高生產效率，實現個性化定制和智能化生產。同時，數據驅動的創新也催生了大量新興產業，如大數據、云計算、人工智能等，為經濟發展注入了新動能。促進社會治理現代化：數據要素在社會治理中的應用，能夠提升政府決策的科學性和精準性，增強公共服務效能。例如，通過大數據分析，可以實時監測城市交通、環境污染、公共衛生等狀況，及時預警和應對突發事件，提高社會治理的智能化和精細化水平。保障數據安全，維護國家利益：隨著數據成為國家基礎性戰略資源，數據安全已成為國家安全的重要組成部分。建立健全數據安全管理體系，加強數據跨境流動監管，防止數據泄露和濫用，是維護國家主權、安全和發展利益的重要保障。三、數據資產入表：釋放數據要素價值的關鍵路徑數據資產入表，即將數據確認為企業資產負債表中的資產項，是實現數據要素價值量化的重要步驟。它不僅能夠顯化數據資源的經濟價值，促進數據流通和市場化配置，還能激發企業數據資產意識，推動數據產業生態的繁榮發展。明確數據資產確認標準：建立數據確權和數據資產登記管理制度，確保數據資產的來源和權屬清晰，為數據資產入表提供法律基礎。同時，厘清數據資產確認的條件和方式，劃定數據資產的邊界，明確會計核算范圍。完善數據資產評估體系：加強數據質量評估、安全合規評估和價值評估，確保數據資產的真實性和可靠性。通過制定統一的數據標準和評估指南，提升數據資產的質量和可用性，為數據交易和定價提供依據。優化數據資產計量和披露：明確數據資產的初始計量、后續計量和處置方式，以及披露方式和內容，確保數據資產在財務報表中的準確反映。通過信息披露，增強市場透明度，促進數據資產的合理定價和交易。四、數據要素的實踐2024年，數據要素的實踐在我國迎來了新的篇章。從1月1日開始，財政部會計司發布的《企業數據資源相關會計處理暫行規定》正式實施，這意味著數據資源作為資產入表有了明確的官方指導，標志著我國在數據資產化道路上邁出了實質性的一步。在此之前，雖然數據的重要性已被廣泛認知，但如何將其正式納入企業的資產負債表一直是個難題。而現在，這一規定讓數據資產入表成為了可能，并迅速在全國范圍內引發了熱潮。2024年2月，許昌市投資集團有限公司在鄭州數據交易中心、埃文科技等的助力下，其開發的智慧停車應用場景數據資產近期完成入表。基于這份數據資產推出的“新能源汽車交通流量和停車需求分析”數據產品，已經實現了市場化流通，成為智慧停車行業的首例數據資產交易。在馬鞍山市含山縣，含山自來水廠也完成了全縣首個企業數據資產入表案例，入表資產價值高達129.12萬元。更值得一提的是，他們還通過數據資產質押的方式，成功從馬鞍山市農商行含山支行獲得了600萬元的授信。這不僅是馬鞍山市的首例數據資產入表，也為企業利用數據資產增加信貸授信規模提供了新的思路。隨著數據要素的實踐不斷深入，數據資產化正在成為企業發展的新趨勢，越來越多的企業加入了數據資產入表的浪潮。結語：數據要素作為數字經濟時代的核心驅動力，正深刻改變著經濟社會發展的面貌。通過探索數據資產入表新模式，釋放數據要素價值，將有力推動我國數字經濟高質量發展，為構建新發展格局提供強大支撐。數據要素就是指能直接投入到生產和服務過程中的數據，是用于創造經濟或社會價值的新型生產要素，是我國既勞動力、技術、資本和土地之后的第五大生產要素。數據要素“數據要素”首次被提出是在2020年3月由中共中央、國務院發布的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》(以下簡稱“《意見》”)中，《意見》將數據與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素并列，標志著數據正式被納入生產要素范圍，并強調了加快培育數據要素市場的重要性?！皵祿弊鳛樾滦蜕a要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，已快速融入生產、分配、流通等各環節，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。當下，數據要素是推動我國數字經濟發展的核心引擎，賦能行業數字化轉型和智能化升級的重要支撐，也是國家基礎性戰略資源。2023年，國家數據局正式成立，負責協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和開發利用，統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設等工作，其中重要的一項就是負責推動數據要素的市場化、價值化。數據作為新型生產要素，是價值創造的重要源泉，構建以數據為關鍵要素的數字經濟，是釋放數據價值的關鍵動力。數據要素的概念數據要素是指參與到社會生產經營活動中，為所有者或使用者帶來經濟效益的數據資源。因此，“數據要素”一詞是面向數字經濟，在討論生產力和生產關系的語境中對“數據”的指代，是對數據促進生產價值的強調，即數據要素指的是根據特定生產需求匯聚、整理、加工而成的計算機數據及其衍生形態，投入于生產的原始數據集、標準化數據集、各類數據產品及以數據為基礎產生的系統、信息和知識均可納入數據要素討論的范疇。數據要素的流通方式培育數據要素市場的目標是數據在各市場主體間高效有序自由流通。按照數據與資金在主體間流向的不同，可分為開放、共享、交易三種流通形式。數據要素與大數據的關系數據要素和大數據相互依存，數據要素是大數據處理和應用的基礎，而大數據則為數據要素的發現和應用提供了更廣闊的空間和機遇。1.數據獲取：大數據的產生源于各個領域和渠道的數據采集。數據要素決定了在采集過程中需要關注的數據維度和屬性，包括數據的來源、采集頻率、采集方式等。數據要素的定義和處理對數據獲取的準確性和完整性至關重要。2.數據存儲：大數據需要具備高效的存儲能力和機制。數據要素對數據存儲的方式和結構產生影響，例如存儲介質、數據格式、數據庫設計等。合理的數據要素定義可以提高數據存儲的效率、可擴展性和可管理性。3.數據處理：大數據需要進行有效的處理和分析，以從中提取有價值的信息和模式。數據要素如數據類型、結構、單位等決定了數據處理的方法和技術，例如數據清洗、聚合、轉換、建模等。數據要素的充分理解可以幫助選擇適當的數據處理工具和算法。4.數據應用：大數據的應用涉及到多個領域和場景，如產業分析、市場調研、金融風控、交通運輸、醫療等等。數據要素的理解和定義可以指導數據的應用和分析，幫助發現潛在的關聯和趨勢。同時，應用的需求也可以反過來影響對數據要素的定義和選擇。數據要素相關名詞解釋1.數據：是指任何以電子或其他方式對信息的記錄。數據在不同視角下表現為原始數據、衍生數據、數據資源、數據產品、數據資產、數據要素等形式。2.數據資源：是指具有使用價值的數據，是可供人類利用的新型資源。3.數據資產：是指特定主體合法擁有或者控制的，能進行貨幣計量的，且能帶來直接或者間接經濟利益的數據資源。4.數據要素市場配置：是指通過市場機制來配置數據這一新型生產要素，旨在建立一個更加開放、安全和高效的數據流通環境，不斷釋放數據要素價值。5.數據要素×：“數據要素×”行動就是要通過推動數據在多場景應用，提高資源配置效率，創造新產業新模式，培育發展新動能，從而實現對經濟發展倍增效應。數據要素相關政策黨中央、國務院高度重視培育數據要素市場，從2020年起連續發布了多項重磅文件，為數據要素市場建設鋪路搭橋。1.《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》2020年4月，中共中央、國務院發布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，明確了要素市場制度建設的方向及重點改革任務，并就擴大要素市場化配置范圍、促進要素自主有序流動、加快要素價格市場化改革等作出了部署，并明確將數據列為五個生產要素之一。2.《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》2021年3月，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》的“加快數字化發展建設數字中國”中進一步部署：“迎接數字時代，激活數據要素潛能，推進網絡強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革。”3.《“十四五”數