學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁南通職業大學

《概率與數理統計》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在分析兩個變量之間的關系時，如果散點圖呈現出曲線的趨勢，應該采用哪種方法來擬合？（）A.線性回歸B.多項式回歸C.邏輯回歸D.嶺回歸2、在進行方差分析時，如果發現組間差異顯著，接下來通常會進行什么操作？（）A.多重比較B.相關分析C.回歸分析D.以上都不是3、已知一組數據的均值為50，中位數為45，眾數為40。這組數據的分布形態可能是（）A.正態分布B.左偏分布C.右偏分布D.無法確定4、在一項調查中，要了解不同職業人群的平均收入水平。如果職業種類較多，應該如何分組？（）A.等距分組B.不等距分組C.單項式分組D.復合分組5、某醫院為了研究某種疾病的治療效果，對100名患者進行了跟蹤治療，并記錄了治療前后的相關指標。在評估治療效果時，以下哪種統計方法更合適？（）A.描述性統計B.假設檢驗C.生存分析D.以上都不是6、在對某城市的空氣質量進行監測時，記錄了每天的PM2.5濃度值。如果要分析PM2.5濃度的季節性變化，應采用哪種統計圖形？（）A.折線圖B.柱狀圖C.箱線圖D.餅圖7、在進行數據標準化處理時，常用的方法是將數據減去均值再除以標準差。標準化后的數據具有什么特點？（）A.均值為0，方差為1B.均值為1，方差為0C.均值和方差都不變D.均值和方差都為任意值8、為研究不同年齡段人群對某種新產品的接受程度，隨機抽取了三個年齡段的人群進行調查。如果要檢驗不同年齡段之間的接受程度是否有顯著差異，應采用哪種方法？（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.卡方檢驗9、已知某時間序列具有明顯的季節性變動，現采用移動平均法進行預測。如果移動平均的項數選擇不當，可能會導致（）A.預測值偏高B.預測值偏低C.消除季節性變動D.不能消除季節性變動10、在一個正態總體中，抽取樣本量為9的樣本，計算得到樣本方差為25。總體方差的95%置信區間是？（）A.[11.02,64.71]B.[10.02,65.71]C.[9.02,66.71]D.[8.02,67.71]11、某公司的銷售數據存在明顯的趨勢和季節性。在建立預測模型時，同時考慮這兩個因素的方法是？（）A.簡單線性回歸B.多元線性回歸C.時間序列分解D.指數平滑12、對一個時間序列數據進行分析，發現存在明顯的季節性波動。為了消除季節性影響，應該采用哪種方法？（）A.移動平均B.指數平滑C.季節指數法D.差分法13、為了研究股票價格的波動特征，計算了其日收益率的自相關系數。如果自相關系數在短期內較大，長期趨近于0，說明股票價格具有以下哪種特征？（）A.隨機游走B.均值回歸C.動量效應D.以上都不是14、某超市對不同品牌的飲料銷售量進行統計，得到如下數據：品牌A銷售量為100箱，品牌B銷售量為120箱，品牌C銷售量為80箱，品牌D銷售量為150箱。計算銷售量的四分位數間距約為（）A.50箱B.60箱C.70箱D.80箱15、在一項關于城市居民消費習慣的調查中，隨機抽取了500個家庭，記錄了他們每月在食品、服裝、娛樂等方面的支出。以下哪種統計方法最適合用于分析不同收入水平家庭的消費結構差異？（）A.描述統計B.推斷統計C.參數估計D.假設檢驗16、在進行多元回歸分析時，如果增加一個自變量，而決定系數R2沒有明顯變化，說明這個自變量對因變量的解釋作用如何？（）A.很強B.較弱C.無法判斷D.以上都不對17、某工廠生產的燈泡壽命服從正態分布，平均壽命為1500小時，標準差為200小時。從該工廠生產的燈泡中隨機抽取100個，那么這100個燈泡的平均壽命在1450小時到1550小時之間的概率約為（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.0.341318、在一項市場調查中，要了解消費者對不同品牌汽車的滿意度，并分析滿意度與價格、性能等因素的關系。應首先進行什么分析？（）A.描述性統計分析B.相關性分析C.回歸分析D.方差分析19、對于兩個相互獨立的隨機變量X和Y，已知X的方差為4，Y的方差為9，那么它們的和X+Y的方差是多少？（）A.5B.13C.25D.3620、對于一個時間序列數據，如果存在季節性變動，應采用哪種方法進行預測？（）A.簡單移動平均法B.指數平滑法C.季節指數法D.自回歸模型二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）解釋什么是自助法，它在統計推斷中的應用有哪些？2、（本題5分）某研究人員對兩個總體的均值進行比較，已知兩個總體的方差未知且不相等，樣本量也較小。請說明在這種情況下應采用的假設檢驗方法及步驟。3、（本題5分）對于一組相關數據，如何計算其相關系數？相關系數的取值范圍是什么，以及不同取值分別表示怎樣的相關程度？三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某電商平臺想分析用戶購買行為與商品類別、價格及促銷活動之間的關系。收集了大量交易數據，如何進行統計分析并得出有效結論？2、（本題5分）某超市分析不同季節和節日對商品銷售結構的影響，收集了大量銷售數據和市場環境信息。請進行數據分析。3、（本題5分）某物流企業記錄了不同線路的運輸量、運輸時間和成本等數據，分析如何通過統計分析優化物流網絡和降低運輸成本。4、（本題5分）某教育機構想要研究學生的數學成績與學習時間、參加課外輔導班情況之間的關系。隨機抽取了500名學生，收集了相關數據。請分析影響數學成績的主要因素。5、（本題5分）某在線教育培訓機構收集了不同課程的完課率、學員就業情況和企業合作反饋等，分析如何通過統計分析提升培訓效果和品牌影響力。四、計算題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）為研究某種藥物的療效，對100名患者進行治療，治療后