人工智能應用基礎 習題及答案 項目4練習題_第1頁
人工智能應用基礎 習題及答案 項目4練習題_第2頁
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文檔簡介

4.7項目練習一、選擇題1.在圖像識別任務中，卷積神經網絡的哪一層主要負責特征提取？（B）。A.輸入層B.卷積層C.輸出層D.全連接層2.圖像識別任務中，哪個步驟通常涉及將圖像調整為固定大小？（A）。A.數據預處理B.特征提取C.分類D.測試3．哪種神經網絡結構特別適用于處理具有矩形結構的圖像數據？（C）A.感知機B.全連接神經網絡C.卷積神經網絡D.神經元4.識別一張圖像中有多少個物體及其所處位置，稱為什么任務？（D）A.圖像識別B.圖像分類C.目標定位D.目標檢測5.在用CNN進行圖像分類時，全連接層的主要作用是什么？（C）A.特征提取B.激活C.分類D.預處理二、填空題1.卷積神經網絡結構包含輸入層、______、全連接層。答案：卷積層2.卷積層采用______的方法，大大減少的模型的參數。答案：部分連接3.目標檢測的流程包括_______、特征提取、分類與定位。答案：區域選擇三、簡答題1.簡述卷積神經網絡是怎么檢測圖像中的模式的。答案：通過滑動掃描的方式。掃描過程中，如果某個神經元的掃描區域內存在待檢測的特征，該神經元就會被激活。在卷積層，由于只有部分連接，因此該層上的一個神經元只能檢測到輸入圖片的一個有限區域，并通過一個叫做卷積的操作來計算這個區域有沒有相關的特征，如果有的話這個神經元就會被激活，并傳遞到下一層的神經元繼續檢測。同一層的其它神經元會按

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