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文檔簡介
非中國CHINA南SoUTH方ERNPO電WERG網RIDAl賦能新型電力系統建設年電力信息新技術大會第一部分:電力系統的發展趨勢第二部分:新趨勢面臨的新挑戰第三部分:南方電網的實踐第四部分:下一步展望數相紙能新
建說2024年電力信息通信新技術大會在“雙碳”目標引領下,電力系統積極擁抱能源清潔化與數字化轉型。政
策
層
面
,多國政府出臺減排政策與補貼機制,鼓勵綠色能源發展;技術層面,光伏、風電成本驟降,智能電網與儲能技術日益成熟,源網荷儲協同互動;
市場層面,綠色電力需求激增,共同驅動電力企業加速數字化轉型,邁向低碳、智能的未來能源體系。YJAcre6由
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6我國堅持創新驅動發展,持續推進
傳統能源產業轉型升級,能源科技
現代化水平進入國際先進行列。技術層面德國修改《氣候保護法》,規定
2045年實現碳中和;美國宣布正
式重返《巴黎協定》。政策層面數字化全面轉型連接發電價值鏈,
輔助發電企業實現生產、運營、服
務的降本增效和創新升級。全球視角下的電力系統發展和轉型趨勢市場層面級能
建
證2024年電力信息通信
新技術大會中國南方電網CHINASoUTHERNPOWER
GRIDEPICT
3我國新型電力系統建設的主要成就
中國南方電網CHINASoUTHERNPOWER
GRID我國新型電力系統建設取得顯著進步:清潔能源大規模接入電網;儲能技術快速發展,系統的智能化水平不斷提
高,電力傳輸和供應更加靈活和穩定;體制機制改革深化,促進市場化交易和資源配置優化;國際合作不斷加強,
共同推動全球能源轉型。這一系列成就為構建清潔低碳、安全高效的新型能源體系打下了堅實基礎。清潔能源
儲能技術電力信息通
EPICT新技術大會信建證2024數附級能體制改革國際合作人工智能技術是應對能源轉型挑戰、提升運營效率的重要途徑,也是增強電網智能化水平、優化客戶服務體驗的必要途徑,更是構建并提升電網企業核心競爭力的關鍵內容。南方電網公司正在深入開展人工智能技術發展的頂層設計,推進“人工智能+”行動,以“數字化、綠色化”轉型支撐新型電力系統和新型能源體系建設。源荷精準預測電氣機理
與知識負荷特性分析地理信息人工智能是支撐新型電力系統高質量發展的關鍵新型電力系統支撐電力人工
智
能
系
統社會、經濟
影
響中國南方電網CHINASoUTHERNPOWER
GRID非結構化
知識人工智能+數字化支撐風險準確評估狀態快速估計2024年電力俗新技術大會氣象特性第一部分:電力系統的發展趨勢第二部分:新趨勢面臨的新挑戰第三部分:南方電網的實踐第四部分:下一步展望電力信息通
EPICT新技術大會
6統信建說024年增級能新2數隨著海量分布式新能源接入,電力系統的主動電氣節點規模急劇膨脹,全國具備主動特性的電氣節點數量增加至千
萬
級
別
,省級新能源日內功率波動最大超過干
萬
干
瓦
,典型運行方式分散性增強、用于調度運行安排的典型運
行工況難以窮舉,基于電路機理求解各類方程和優化問題計算速度慢,電力系統的“可觀性”受到很大挑戰。技術挑戰:規模挑戰220V、380V、10kV、35kV
節點數量計算速度慢
2024年電力信息通信新技術大會
7日內功率波動
(干萬干瓦級)中國南方電網CHINASoUTHERNPOWER
GRID寧海量新能源接入方程/
優化問題分散性強
難以窮舉C-C新
能源功率曲主動電氣節點運行方式十萬級干萬級求解至i
((
),y)=0,
求解h(u,y)≤0,復雜優化問題
調度優化決策簡化線性化近似分析難以平衡精度2024年電力信息通信EPICT
新技術大會
8uut
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f新能源并網與直流建設引入大量電力電子設備,系統模型復雜度劇增,調度優化決策更加依賴求解在復雜時空維度上的復雜優化問題,更加依賴短時間尺度的詳細高階動態方程作為約束;振蕩模式復雜,傳統采用局部線性化新能源設備
直流輸電設備
模型等效技術挑戰:復雜度挑戰約束
0.0-020zm-0a0+方Ze.0-00方Lgo高階動態方程方式給出近期解,難以滿足求解精度和效率的雙重要求。-QOf0-0-下0+·O應比
回=電力電子設備在系統的等效模型模型復雜度
劇增、中國南方電網CHINASoUTHERNPOWER
GRID振蕩模式復雜詳細
模型效率zL.()-2020口-新型電力系統中,秒級、毫秒級的交流電機過渡過程與微秒級電力電子開關過程相互交織,響應特性更為復雜,抑制廣譜波動的手段有限,電力系統的電力平衡難度與穩定風險同步增大,對決策控制的時效性要求更高,人工
決策難以應對實時性控制要求。難以抑制安全穩定
風險實時性要求微秒級并存秒級毫秒級技術挑戰:實時性挑戰開關
過程過渡
過程并存難以應對新能源出力分鐘級波動中國南方電網CHINASoUTHERNPOWER
GRID電力平衡
風險2024年電力信息通信新技術大會電力電子開關交流電機人工決策增大新型電力系統中,電力電子設備電壓、電流耐受能力相對較弱、對干擾較為敏感,抗擾性差,其大規模應用降低了系統慣性及頻率的穩定性,并且電力系統網架結構復雜程度的增大導致調度控制難度顯著增加,安全穩定受到
極大考驗。新能源通過電力電子換流器并網慣
性較低電力系統網架結構復雜性增加系統慣性降低,影響頻率的穩定性電壓、電流耐受能力弱業務挑戰:電網安全穩定挑戰調度控制難度顯著增加對干擾較為敏感,抗擾性差中國南方電網CHINASoUTHERN
POWERGRID衛
力新2024年電萬信息通信
新技術大會設備特性EPICT10圖新型電力系統中,配電網的主動特性顯著增強,源、荷、儲的特點在配電網并存,用戶側電動汽車、虛擬電廠等柔性負荷、龐大的儲能容量等可變因素導致電力系統的動態平衡協同難度加大,系統復雜程度增大導致數據互通難度較大,
并導致網絡安全防護保障不足,且如何有效平衡電力市場化發展和電力系統安全穩定要求,亟待深入研究。復雜的源網荷儲動態平衡協同滿足各需求,且保持電力系統動態平衡難度大1!ualln,jlildn系統間接口龐雜,協同
不足,網絡安全防護等風險同步增大源網荷儲協同需求用戶側電動汽車虛擬電廠儲能容量配電網主動特性顯著增強各類數字化系統日
趨復雜監測
保護
控制電力系統動態平衡協同電力系統安全穩定運行需求業務挑戰:源網荷儲協同挑戰如何有效平衡電力市場
機制和電力系統安全穩
定需求中國南方電網CHINASoUTHERNPOWER
GRID收附級能新建說2024年電力信息通信
新技術大會EPICT二1新型電力系統中,實現AI與復雜電網規劃,電力市場輔助,客戶服務等電力系統業務的融合中,對于AlI的專業化訓練微調所需算力成本投入較大,且傳統的數據庫的數據可用性問題,數據質量問題,數據集建設問題等問題都存在大量
的工程化難題,一定程度上也將制約電力系統人工智能技術的發展。數據交換共享較少
數據安全性保障低十數據源的多樣性
數據清洗整合的復雜性缺乏準確性、一致性維護
缺乏數據質量監控數據可靠性不佳
數據完整性不足十數據量不足
數據質量較低數據標準化較低
缺乏驗證集和測試集無法有效建設高質量數據集嚴重制約數字化進程受阻數據質量問題可能會導致嚴重的調控
決策風險和損害業務挑戰:數字化轉型挑戰無法保障數據可以被及時、
準確地訪問和利用AI訓練所需算力和電力需
求較大中國南方電網CHINA
SoUTHERN
POWER
GRID年電力信息通信
EP
新技術大會算力所需成本較高十新能源的高比例接網以及能源的雙向流動,都將對電力市場的動態適應性帶來挑戰,算力資產折舊損失、資產數據入表以及電費攤銷問題等問題尚待規范量化,且人工智能技術帶來的生產關系變革,包括電力系統組織結構優化及
人員技能更新等也需要引起高度關注。高比例可再生能源在電網中的接入新型電力系統能源的雙向流動L與電力市場的融合i電力市場的動態適應較為困難算力資產跌價損失算力市場的價格波動使得AI
算力出現跌價及資產損失資產數據入表如何準確的統計評估多樣化AI算力資產的價值算力電費核定如何對AI算力電費進行規
范性、科學性的核定量化業務挑戰:經營管理挑戰電力系統現有的組織架構
無法高效適配Al的普及應用現有電力系統操作人員缺乏使用Al的相關技能中國南方電網CHINASoUTHERN
POWERGRID新型電力系統的建設及AI普遍應用勞動生產力的
大幅提升電力系統業務
高效性024年電力信息通信
新技術大會第一部分:電力系統的發展趨勢第二部分:新趨勢面臨的新挑戰第三部分:南方電網的實踐第四部分:下一步展望數相級能新力原統建說新技術大會
42024年電力信息通信南方電網公司自主可控人工智能創新平臺(訓練平臺)
中國南方電網CHINASoUTHERNPOWER
GRID建成全面國產化人工智能平臺。南方電網公司于2023年9月對外發布基于MaaS(模型即服務)架構的電力行業人
工智能創新平臺,依托南網數據優勢和場景稟賦,對外提供高水平AI服務,帶動行業智能化轉型。為電力系統各
領域業務場景提供典型樣本集、模型管理、訓練環境、業務場景落地等一站式人工智能服務。電力人工智能場景云端服務模型推理服務
模型訓練服務
模型算力服務
數據存儲服務模型評測、下載
模型貢獻、上傳人工智能平臺—模型即服務(基于MAAS框架)模型管理/檢索模型下載模型調優/訓練模型推理模型部署模型應用典型開發框架模型庫樣本庫實訓框架文檔/教程開發者社區簡單可集成全模態高質量全領域可在線/離線AI高效學習貢獻活躍產業金融
金融放貨智能評估電費貨智能評估供貨貸智能評估采購過程文件智能輔助編制及校驗電力會議轉錄助手
簡歷智能抽取
服務政府供應鏈風險巡查防控智能助手輸電機巡絕緣子類缺陷智能識別輸電機巡大金具類缺陷智能識別輸電線路異線異物智能識別輸電線路山火災害智能識別鄉村振興發展動態監測
電力經濟分析檢儲配集成倉庫智能應用場景自訓練大模型(英偉達版)百度NLP大模型(
EB大模型)-api自訓練大模型(華為版)百度NLP大模型(6B大模型)數據中心遠程算力調用等功能;對外(比如其他央企)輸出平臺能力。多模態大模型平臺商湯CV大模型收附級能新準12024年電力信息通信
新技術大會2024年,研發在線微調、智能體管理(GPTs)、變電站作業電子越界智能識別變電站面板使能識別配電房運行狀態智能識別配電線路缺陷智能識別配電線路桿塔異物智能識別配網山火災害智能識別企業管理供應鏈業務變電站指針型表計讀數數字型變電站表計讀數新能源發電功率預測(新能源組合預測技術提升及應用)電力應用場景模型矩陣電網運行系統負荷預測電網運行母線負荷預測電力營銷業務查詢智能語音機器人輸
電
用電碳排放趨勢預測調度配電發電變電自研AI飛輪。建立“算法識別數據實時匯集→樣本重標注→模型再訓練”的模型自動更新迭代機制,實現模型應用效果與樣本數據質量的高效循環;對全網算法組件"應接盡接",監控和管理全網算力、算法組件(納管370個推
理節點、633張推理卡、超1200個算法實例,日匯集數據300萬條,調用4.6億次),支持端側Al裝置算法適配和語音等數據樣本和識別結果;④通過評價、標注、在線迭代、更新等支撐算法在線迭代,為業務提供高質量的AI能力服務。數附級能斷建證2024年電力信息通信
新技術大會南方電網公司自主可控人工智能創新平臺(推理平臺)包括:①算力設備、算力卡的數量和實例部署情況;②對算法運行情況、調用情況、處理性能、準確率等信息進行監控;③實現本地樣本數據實時匯集,包含圖片、文本云邊數據貫通。為業務提供高質量的Al能力服務。中國南方電網CHINASoUTHERNPOWER
GRID南方電網人工智能平臺成為賦能產業鏈上下游數智轉型的重要載體。可提供數據運營、算力運營,算法運營、平臺門戶、線上教學、線上賽事等功能;并且,牽頭成立了電力行業人工智能聯盟,構建電力開發者社區,舉辦電
力行業AI大賽,共建行業生態。線上賽事比賽排名南方電網公司自主可控人工智能創新平臺(運營平臺)上架41個國產算法,覆蓋安全生產、營
銷、電力系統、綜合服務等業務中國南方電網CHINASoUTHERNPOWER
GRID武漢大學聯合實驗室上線了4門視頻課程舉辦了8次比賽,其中線上大賽1次發放算力券近100萬元,用戶可選擇華為、百度和商湯的不同類型加速卡都或鼠新A2024年電力信息通信
新技術大會上線了23個樣本集17成功研發電力行業首個自主可控大模型“大瓦特”。在國產技術工程化水平較低的情況下,構建了多項核心技術,具備意圖識別、多輪對話、總結提煉、自動生成巡檢報告、可視化數據服務等能力,在智能巡檢、智能客服等多個電網核心場景落地應用。
文本糾錯
語音轉文字工單生成環境國產化
技術行業領先
新技術大會
18會議紀要功能模塊化
迭代高效化南方電網公司大模型底座建設情況大瓦特典型能力示意
EPICT力力信息通信新望電力原統建說力冊電主聲2024年數增照能斷灌糾錯
引擎語音
引擎智能問答制度查詢組件接口化輸電
配電
變電
安監玻璃絕緣子污穢爬電瓷絕緣子破損設備漏油是否戴安全帽復合絕緣子傘裙破損瓷絕緣子雷擊灼傷呼吸器硅膠變色是否穿工作服藤蔓纏繞藤蔓纏繞鳥巢是否越界基礎積水鳥巢絕緣子自爆小動物識別導線散股避雷器破損指示燈狀態識別人員異常倒地識別導線斷股玻璃絕緣子自爆壓板狀態識別人員抽煙識別均壓環破損并鉤線夾銹蝕設備銹蝕絕緣手套穿戴識別連接金具銹蝕T型線夾銹蝕刀閘狀態識別安全帶佩戴識別掛點金具銹蝕變壓器漏油套管發熱(紅外圖片)室內水浸識別塔材銹蝕導線斷股刀閘發熱(紅外圖片)懸垂線夾銹蝕并鉤線夾發熱(紅外圖片)開關發熱(紅外圖片)南方電網公司業務域AI賦能情況(智能巡檢)
1月,廣西電網公司發布國內首個全棧自主可控輸電垂直領域大模型(大瓦特CV),
缺陷隱患識別效率提升5倍,
準確率提升15%,平均缺陷識別率為91.24%,累計調用超2340萬次,識別缺陷8萬余個,達到行業領先水平。同
時,在深圳試點變電大模型,在廣州試點配電大模型,在超高壓試點安監大模型。全棧自主可控安監大模型在廣州落地應用數
裝新
力所望電力原FPI2
0
2
4
年
電
力
信
息
通
信新
技
術
大
會
19互感器發熱(紅外圖
片
)耐張線夾發熱(紅外圖片)導線異物完成“1+N”
作業風險智能識別算法研發和安監場景落地,對作業場所的安全帽、工作服穿戴、絕緣手套穿戴、人員抽煙、人員異常倒地、人員打電話、作業對象校核、作業人數統計等進行綜合分析和違章甄別,在一些典型
的違章行為識別方面取得了重要的指標改進。南方電網公司業務域AI
賦能情況(智慧安監)新版識別2人2024年電力信息通信
新技術大會新版識別1人沒穿工作褲(綠框),共識別4人舊版識別1人沒穿工作褲(紫框),漏識別2人新版識別2人未戴安
全
帽
,1人未穿工作褲舊版識別出1人未佩戴安全帽(紫框)舊版效果新版效果日版漏識別1人建成了國內首個單軌運行網省一體的人工智能負荷預測平臺,南方五省區96點Al負荷預測年度平均準確率97.4%,較人工預測提升0.6%,驗證了AI技術在復雜系統中的優勢。相關技術對更好應對電力需求的波動,優化發電計劃,
確保供電穩定性和經濟性提供了有力支持。南方電網公司業務域AI
賦能情況(調度負荷預測)98.50%98.00%97.50%97.00%96.50%96.00%95.50%95.00%94.50%94.00%廣西
云南■總調方式處■數研院中國南方電網CHINASoUTHERNPOWER
GRID
電力原統建證2024年電力信息通信
新技術大會98.15%97,98%97.25%96.91%97.07%96.909貴州
深圳97.33%
97.33%98.20%97.21%96.78%96.80%95.75%95.52%廣東海南全網2024年電力信息通信
新技術大會針對配電網中存在的線路重過載、線路大分支、兩回線路互聯不可轉供等多種網架問題智能生成規劃方案,利用強化學習技術智能生成規劃方案實現負荷智能切割、新出線智能并網、路徑智能尋優等,在滿足多種安全約束條
件下,求出成本最優的規劃方案。并且規劃方案能夠嚴格按照電力廊道進行延布,極大提高了方案實用性。南方電網公司業務域AI
賦能情況(電網智能規劃)中國南方電網CHINASoUTHERNPOWER
GRIDFAQ檢索文檔檢索知識推薦知識管理智能知識庫●國內首個電力智能客服大模型●國內首個多模塊融合的智能客服體系●電力行業首創支持多語種的智能客服●電力行業首創六大高頻場景智能客服●南網首個覆蓋全業務的智能外呼平臺收臂強能新
建證2024年電力信息通信
新技術大會廣東電網上線了基于電力大模型的智能客服系統,研發智能機器人、智能客服助手、智能質檢、智能外呼、智能知識庫等五大模塊,攻克了多種方言識別、高頻服務場景機器代人、多模塊融合應用等技術,顯著提升了自助服
務與人機協同的能力,高頻咨詢查詢類業務機器代人率超過80%。語音機器人語音能力普
通
話語音識別粵漢混合語音識別語音合成文本機器人態勢感知能力話務量預測事件挖掘復合標簽抽取知識關聯分析智能質檢
智能坐席輔助
智能外呼文本處理能力單輪問答機器人多輪對話機器人多模態情感分析
工單摘要生成用電地址識別
用戶標簽畫像工單分類
坐席用語分析語音模型
智能對話大模型
客服輔助大模型態勢感知模型
文本大模型底座(大瓦特)南方電網公司業務域AI賦能情況(智能客服)子產品
能力輸出層
模型層電力行業人工智能創新平臺其
他
在
線
渠
道知識門戶知識搜索能力呼
叫
平
臺
服
務
受
理
平
臺移動APP自
助
服
務
終
端中國南方電網CHINASoUTHERNPOWER
GRID外部
系統加入國家工信部牽頭成立的中國人形機器人百人會,積極培育電力人形機器人的產業基礎能力。與北京人形機器人創新中心有限公司合作(南方電網公司負責“大腦”,合作單位負責機器人本體研發),聯合開展國家人形機
器人高質量專項申報工作,向工信部申報第二輪揭榜掛帥項目,優先在深圳供電局變電站試點應用。·
推動人形機器人業務支撐類立項,已經和深圳聯合申報相關項目,已通過需求評審;正在向科創部、新興業務部做路演匯報。計劃在產業創
新類申報相關科技項目,支撐具體場景建設。
·2024年8月,發布人形機器人,具備自主行走、語音播報、語音問答等能力。2025年6月,在變電站內具備5個場景的設備操作能力
電力多模態大模型大瓦特十小機器人大模型
ALOHA腦通過30-50次訓練即可
”行為克隆“南方電網公司業務域AI賦能情況(人形機器人)大模型構建機器人操作采集技術路線當前唯一開源可用大模型中國南方電網CHINASoUTHERNPOWER
GRID盛
指最懂電力運動示共建Al+生態,全國電力領域人工智能算法大賽在深圳舉辦224E0671
0
A6月14日,由國家發展改革數、國
國委導,南方電同公可主辦的全國電,安全管理飾生產鎖域的人工酯能大商—南方電比文寬真采用國產化的人工智能創新平白,真題內容貼近生產實際,以原性測證A算的識圖率識時間,服引了未目華為,商通、華智科、斷工大學等全國科技企業電力罪域高校的156支隊躍名,在同臺接中展示A算的生在西音,人像、視等通用極述.AB通步展示出強大實力。件益新型能原體系新重電力系建的加先準擊,始噸力行業人工指幅應用需求使速增長,但長期以來,人工指能波和鹽案、樣本磁取準,而發成本高,成為深度疑行業的一大共建Al+
生態,全國電力領域人工智能算法大賽在深圳舉辦力顏號6月14日,由國家發展改革疊、國務院國盜委指導,南方電網公司主辦的全國首次重
蓋輸電、變電、配電,安全管理等生產領域的人工暫能大真—南方電網2024年生
產域Al算法應用竟真決害在深圳閉罪南方電網公司積極構建開放的人工智能生態,為培養和挖掘新一代人工智能人才創造條件。今年年中,南方電網在深圳舉辦電力生產領域人工智能大賽,共計158支參賽隊伍同場競技,為培育電力系統人工智能社會力量創造了
重要的舞臺。受到國資委高度評價,多家媒體報道了相關賽事2023年以來,電網先后舉辦了8次算法賽馬或AI大賽,累計505隊次的科技企業參與賽馬,其中民營企業或初創團隊占比50.69%、所在位:頁>動》南方電網2024年生產域Al算法應用競賽決賽在廣
東深圳舉行20240514220048來潭科技日報作者羅云幽規樓黃見華B3
A
A科技日報記者羅云鵬通訊員鄭娃藍黃勇華劉杰6月14日,全國首次覆蓋輸電、變電、電、安全管理等生產領域的人工智能大賽
—南方電網2024年生產域A
算法應用競賽決賽在廣東深圳舉行。該大賽由國家發
展改革委、國務院國資委指導,南方電網公司主辦。進點頭條綜合斷聞企業羅臨戶空信息專宗觀點濕畫閱讀市場研究能游互項國電力物聯同大的據云計算工業互當前位置:頁>能酒互聯網>集點頭備全
國
電
力
領
域
人
工
智
能
算
法
大
賽
在
深
圳
舉
辦南方電網服出右時間:202406-1709:3528
作
6月14日,由國家發屬改革要、國務院國資要指導,南方電網公司主辦的全國首次霞蓋輸電、變電高校占比12.87%,覆蓋全國17個省市自治區;90后隊員占比達89%,為培養和挖掘新—代人工智能人才創造了條件。南方電網公司業務域AI賦能情況(生產域AI大賽)中國南方電網CHINASoUTHERNPOWER
GRID2024年電力信息通信新技術大會25China電力.com.cn④
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性全管理等生產領城的人工智能大真—南方電網2024年生產域A算法應用完真決真在深圳閉草。時
政
封
面
熱
點
政
務
深
瞳
視
頻
國
際
地
方
區
專
題新聞
智
庫資
料
數
據
政
策
招
聘電網
發電
光
狀電o
財經頭條第一部分:電力系統的發展趨勢第二部分:新趨勢面臨的新挑戰第三部分:南方電網的實踐第四部分:下一步展望數相級能斷力原統建說2024年電力信息通信新技術大會
26作為國家電力體制改革的“試驗田”和
“示范田”,南方電網公司將力爭在新型電力系統建設中發揮排頭兵的作用,在“西電東送”與
“東數西算”兩大工程中,充分融入全國電力規劃布局和全國一體化算力網建設,做好
“電力+算力”這篇大文章,支撐好國家算力與電力協同發展的大戰略。電力算力協同新基建支
撐
和
保
障
智
能
涌
現
的
算
力
設
施·建設“源網荷儲”一體化數據中心集群,率先在貴州打造清潔高效可靠綠
色數據中心,建成機架14
.
3萬架·
構
建192PFlops
自主可控人工智能算力集群保障大規模數據通信的網絡設施·高帶寬、低延遲、高可靠互聯互通網絡通道·
>10G
級別綜合數據網通信帶寬,全面支持IPV6訪問·
打
造5
G+
數字電網示范工程構
建
數
據
共
享
共
用
的
流
通
設
施·模型即服務(MaS)
人工智能創新平臺,對外提供算力、數據和模型服務·通過可信數據空間建設為能源數據中心提供安全可信的數據流通環境打
造
可
信
可
控
的
安
全
設
施建設數據安全全路徑監測和隱私計算,實現數據流動“可視、可知、可
控、可溯電力算力協同
新模式以“充裕瓦特”支撐“規模比特”·最大送電能力達5800萬干瓦,“十四五”前三年累計送電6400億干瓦時·基于人工智能負荷預測準確性達98.3%,輔助電網的安全穩定運行、源荷平衡·索直流配電供給算力網
,降低電力、算力網的單位能耗以“高效瓦特”助力“能效比特”·支撐南方五省區2023年新增新能源超過4800萬干瓦·可再生能源發電利用率達99.9%建立數據中心典型負荷特征模型,開展能耗全景預測與監控試點應用以
“
清
潔
瓦
特
”
催
生
“
綠
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特
”南方五省區非化石能源裝機達3.1億干瓦,占比62%;西電東送清潔能源電量占比超80%新源裝機突破1.3億干瓦·廣州、貴安數據中心年內綠電使用比例高于50%·研究算力電力協同調度、成本疏導、價格形成機制培育綠色數據中心電算協同整體解決方案提供商中想,抽水思貴
州
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樞
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數字電網示范區T
核心基礎軟硬件自主可控計算底南方電網公司全面布局“3+1+X”數據中心建設,推進電力算力一體化協同,積極融入全國一體化算力網算力與電力形成相互支撐、協同發展的新態勢。電
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