因果圖(魚骨圖)、樹圖與關(guān)聯(lián)圖(關(guān)聯(lián)分析)知識分析作者:一諾

文檔編碼:QANEuBBA-China8VU52d20-ChinaYR2BjZaE-China因果圖和魚骨圖和樹圖與關(guān)聯(lián)圖概述A因果圖是一種通過圖形化方式分析問題根源的工具，由日本質(zhì)量管理專家石川馨提出。其核心結(jié)構(gòu)以'魚骨'形狀呈現(xiàn)：主干代表待解決的問題，大骨和中骨和小骨等分支分別對應(yīng)人和機(jī)和料和法和環(huán)等類別原因。通過逆向推導(dǎo)各層級因素，系統(tǒng)梳理潛在影響要素，常用于團(tuán)隊(duì)協(xié)作中的問題歸因與對策制定，強(qiáng)調(diào)邏輯分解而非簡單列舉。BC樹圖是以目標(biāo)為導(dǎo)向的層級分解工具，通過自上而下的分支結(jié)構(gòu)將復(fù)雜任務(wù)拆解為可執(zhí)行步驟。其核心是'總-分'關(guān)系：頂端節(jié)點(diǎn)代表最終目標(biāo)，下層節(jié)點(diǎn)逐級細(xì)化為子目標(biāo)和具體行動及資源需求。每個連接線體現(xiàn)邏輯關(guān)聯(lián)性，強(qiáng)調(diào)順序與依賴關(guān)系，常用于計(jì)劃制定和流程優(yōu)化或質(zhì)量屋中的HouseofQuality分析，確保策略落地的系統(tǒng)性。關(guān)聯(lián)圖通過節(jié)點(diǎn)和連線展示多因素間的復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，適用于非線性問題分析。每個圓/方框代表一個關(guān)鍵要素，箭頭方向表示因果或影響路徑，雙向箭頭可體現(xiàn)相互作用。其優(yōu)勢在于可視化隱含聯(lián)系與反饋循環(huán)，尤其適合處理模糊和交叉的關(guān)聯(lián)場景。通過排列組合節(jié)點(diǎn)位置，能快速識別核心驅(qū)動因素及潛在矛盾點(diǎn)，常用于系統(tǒng)思考與決策優(yōu)化。定義與基本概念解析各工具的核心作用及應(yīng)用場景分類因果圖的核心作用及應(yīng)用場景因果圖的核心作用及應(yīng)用場景因果圖的核心作用及應(yīng)用場景遞進(jìn)與細(xì)化：因果圖提供問題根源框架，樹圖承接其分支進(jìn)行系統(tǒng)性分解因果圖通過'魚骨'結(jié)構(gòu)定位核心原因類別后，樹圖可針對每個大類展開層級細(xì)化，將抽象原因轉(zhuǎn)化為具體行動步驟。例如質(zhì)量缺陷的'人員'分支，在樹圖中可拆解為培訓(xùn)計(jì)劃和考核標(biāo)準(zhǔn)等子項(xiàng)，兩者形成從問題溯源到解決方案設(shè)計(jì)的完整鏈條。交叉驗(yàn)證與關(guān)系補(bǔ)全：關(guān)聯(lián)圖彌補(bǔ)因果圖/樹圖的單向局限工具間邏輯關(guān)系與互補(bǔ)性說明因果圖在管理分析中通過結(jié)構(gòu)化的問題分解，幫助團(tuán)隊(duì)系統(tǒng)梳理問題根源與影響因素，促進(jìn)跨部門協(xié)作與深度思考。其樹狀分支設(shè)計(jì)直觀呈現(xiàn)人和機(jī)和料和法和環(huán)等多維度關(guān)聯(lián)性，有效避免主觀臆斷，為制定精準(zhǔn)解決方案提供可視化依據(jù)，尤其適用于質(zhì)量改進(jìn)和流程優(yōu)化等場景，顯著提升決策的系統(tǒng)性和針對性。樹圖作為管理分析中的邏輯分解工具，通過層級化結(jié)構(gòu)將抽象目標(biāo)轉(zhuǎn)化為具體行動路徑，清晰展現(xiàn)策略與執(zhí)行步驟間的關(guān)聯(lián)性。其自上而下的展開方式能幫助管理者拆解復(fù)雜問題，量化資源分配優(yōu)先級，并確保團(tuán)隊(duì)對戰(zhàn)略方向的理解一致性。在項(xiàng)目規(guī)劃和目標(biāo)管理等領(lǐng)域，樹圖可減少信息斷層，增強(qiáng)計(jì)劃的可行性與落地效果。關(guān)聯(lián)圖通過節(jié)點(diǎn)和連線直觀呈現(xiàn)多因素間的動態(tài)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，在分析市場趨勢和客戶行為或系統(tǒng)性風(fēng)險時具有獨(dú)特價值。管理者能快速識別關(guān)鍵驅(qū)動要素及其相互作用強(qiáng)度，避免孤立看待問題導(dǎo)致的決策偏差。該工具特別適用于復(fù)雜環(huán)境下的機(jī)會挖掘與危機(jī)預(yù)警，其可視化特性便于團(tuán)隊(duì)快速達(dá)成共識，并支持通過調(diào)整變量關(guān)系模擬不同策略的影響效果。在管理分析中的重要性與價值因果圖深度解析010203魚骨圖由'魚頭'和'魚骨'構(gòu)成，魚頭代表核心問題，魚骨分為大骨和中骨和小骨。繪制時需遵循從左到右展開結(jié)構(gòu)，大骨通常按人和機(jī)和料和法和環(huán)等維度分類，每層骨骼需垂直排列且間距均勻。末端小骨要具體可驗(yàn)證，并用箭頭連接各層級要素以體現(xiàn)邏輯關(guān)聯(lián)。繪制魚骨圖應(yīng)先明確問題本質(zhì)并置于魚頭位置，主骨數(shù)量建議控制在-個避免復(fù)雜化。中骨和小骨需逐層細(xì)化原因，遵循'Why分析法'深入挖掘根本因素。文字標(biāo)注要簡潔扼要，使用動詞+名詞的結(jié)構(gòu)，不同層級用不同顏色區(qū)分可增強(qiáng)視覺效果。魚骨圖繪制需遵守MECE原則，確保各主骨間無重疊且覆蓋所有可能因素。大骨方向與問題類型匹配，例如質(zhì)量改進(jìn)常用M分類。繪制順序應(yīng)先框架后填充，通過團(tuán)隊(duì)討論補(bǔ)充細(xì)節(jié)，并用箭頭標(biāo)注因果關(guān)系鏈。最終成圖需保持對稱美觀，避免出現(xiàn)單側(cè)骨骼過長或?qū)蛹壔靵y現(xiàn)象。魚骨圖的結(jié)構(gòu)組成與繪制原則因果圖繪制步驟與案例要點(diǎn)繪制時需先確定核心問題并作為主骨，再從人和機(jī)和料和法和環(huán)等維度延伸出'大骨'，逐步細(xì)化為中骨和小骨及末端原因。例如分析產(chǎn)品缺陷成因：主骨標(biāo)注'包裝破損率高'，大骨可分'人員操作''設(shè)備故障''材料問題'，案例實(shí)操需結(jié)合數(shù)據(jù)驗(yàn)證關(guān)鍵因素，最終聚焦改進(jìn)措施。以目標(biāo)為中心展開層級分解，首層明確總目標(biāo)，次層拆解為子目標(biāo)，逐級細(xì)化至具體行動項(xiàng)。例如開發(fā)新產(chǎn)品流程：頂層為'完成產(chǎn)品上市'，第二層分市場調(diào)研和設(shè)計(jì)和生產(chǎn)，第三層細(xì)化到競品分析和原型測試等。實(shí)操需確保邏輯自上而下貫通，用箭頭或連線強(qiáng)化關(guān)聯(lián)性，避免層級跳躍。繪制步驟與案例實(shí)操要點(diǎn)因果圖在質(zhì)量管理中的典型應(yīng)用因果圖通過系統(tǒng)性分析問題根源，常用于質(zhì)量缺陷或故障排查。例如，在生產(chǎn)線不良品率上升時，可將'人和機(jī)和料和法和環(huán)'作為主干分支，逐一細(xì)化可能原因，幫助團(tuán)隊(duì)聚焦關(guān)鍵因素并制定針對性改進(jìn)措施。其可視化結(jié)構(gòu)便于跨部門協(xié)作，避免遺漏潛在影響點(diǎn)，尤其適用于復(fù)雜問題的根源分析與預(yù)防策略設(shè)計(jì)。樹圖通過層級化邏輯將抽象的質(zhì)量目標(biāo)轉(zhuǎn)化為具體行動步驟。例如，若企業(yè)需提升產(chǎn)品合格率至%，可從頂層目標(biāo)逐級拆解為'優(yōu)化工藝參數(shù)''加強(qiáng)過程監(jiān)控'等子目標(biāo)，并進(jìn)一步細(xì)化到具體措施。這種結(jié)構(gòu)化分析確保資源精準(zhǔn)配置，明確責(zé)任分工，同時便于追蹤各環(huán)節(jié)對整體目標(biāo)的貢獻(xiàn)度，適用于質(zhì)量改進(jìn)計(jì)劃制定與執(zhí)行跟蹤。在質(zhì)量管理和根因分析中的典型應(yīng)用樹圖知識體系樹圖以金字塔形結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)核心目標(biāo)與子目標(biāo)的逐級分解，頂層為總目標(biāo)，向下延伸出主要分支代表關(guān)鍵要素，每個分支繼續(xù)細(xì)化為具體措施或條件。其層級間通過從屬關(guān)系連接，形成'總-分'邏輯鏈，確保問題拆解系統(tǒng)化且層次清晰，適用于項(xiàng)目規(guī)劃和目標(biāo)管理和復(fù)雜任務(wù)的結(jié)構(gòu)化分析。樹圖的層級特征體現(xiàn)為自上而下的遞進(jìn)式關(guān)聯(lián)：頂層節(jié)點(diǎn)定義整體方向，中層分支明確核心維度，底層細(xì)化具體行動項(xiàng)。各層級間通過邏輯箭頭或連線顯性表達(dá)'包含'與'支撐'關(guān)系，例如戰(zhàn)略目標(biāo)分解為年度計(jì)劃時，每個子目標(biāo)需直接承接上級指標(biāo)，形成環(huán)環(huán)相扣的因果鏈條。樹圖的邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性體現(xiàn)在節(jié)點(diǎn)間的互斥性和完備性：同一層級分支應(yīng)避免內(nèi)容重疊，并覆蓋所有必要維度；向下延伸時確保每項(xiàng)細(xì)分均能完整支撐上層目標(biāo)。例如制定營銷策略時，市場分析和產(chǎn)品定位等主分支需獨(dú)立且全面，其下再拆解為具體指標(biāo)，形成邏輯閉合的決策框架。樹圖的層級結(jié)構(gòu)特征與邏輯關(guān)系

目標(biāo)分解和計(jì)劃制定的核心功能因果圖：通過將問題或目標(biāo)作為主干，系統(tǒng)性地拆解為人員和流程和設(shè)備等分支因素，直觀呈現(xiàn)影響核心的潛在原因。其核心功能在于幫助團(tuán)隊(duì)從多維度分析根源問題，在制定計(jì)劃時明確關(guān)鍵驅(qū)動點(diǎn)，并針對性設(shè)計(jì)解決方案，確保資源聚焦于真正影響結(jié)果的因素上。樹圖：以層級化結(jié)構(gòu)將總目標(biāo)逐級分解為子目標(biāo)和具體任務(wù)及執(zhí)行步驟，形成自上而下的邏輯鏈條。其核心功能在于清晰展示目標(biāo)與行動的關(guān)聯(lián)性，便于制定可量化的階段性計(jì)劃，并通過分支細(xì)化明確責(zé)任人和時間節(jié)點(diǎn)，確保復(fù)雜項(xiàng)目在實(shí)施過程中路徑清晰和責(zé)任到人。關(guān)聯(lián)圖：通過節(jié)點(diǎn)與連線可視化呈現(xiàn)要素間的相互作用關(guān)系，尤其適用于多因素交織的目標(biāo)場景。其核心功能在于揭示隱性關(guān)聯(lián)，幫助識別關(guān)鍵影響路徑及優(yōu)先級，在制定計(jì)劃時優(yōu)化資源分配，并動態(tài)調(diào)整策略以應(yīng)對變量間的連鎖反應(yīng)，提升整體方案的系統(tǒng)性和適應(yīng)性。以核心問題或要素作為中心節(jié)點(diǎn)；通過雙向箭頭連接直接相關(guān)因素形成主分支，箭頭方向表示影響方向。次要關(guān)聯(lián)用虛線或不同顏色標(biāo)注，復(fù)雜關(guān)系可添加菱形符號標(biāo)記轉(zhuǎn)折點(diǎn)。布局時需調(diào)整節(jié)點(diǎn)間距避免交叉，并通過聚類分析識別關(guān)鍵子系統(tǒng)。最后量化關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，用表格補(bǔ)充數(shù)據(jù)支撐視覺化結(jié)論。從主干開始：明確核心問題作為'魚脊'，橫向延伸；主分支按類別劃分，每類用大骨表示；次級原因細(xì)化為小骨，通過頭腦風(fēng)暴補(bǔ)充細(xì)節(jié)。逆向推導(dǎo)時，可標(biāo)注因果關(guān)系箭頭，并用不同顏色區(qū)分關(guān)鍵因素。最后需驗(yàn)證邏輯鏈?zhǔn)欠裢暾_保每個末端原因均可直接解釋主問題。以目標(biāo)或主題作為主干頂點(diǎn)；根據(jù)分解維度確定一級分支，每層分支需符合'上層決定下層'的層級關(guān)系。向下細(xì)化時使用SMART原則確保可操作性，例如將'提高效率'拆解為具體指標(biāo)和步驟。末端節(jié)點(diǎn)應(yīng)形成執(zhí)行動作清單，并用連線強(qiáng)化邏輯關(guān)聯(lián)，最終呈現(xiàn)從抽象到具體的完整決策樹。從主干到分支的具體構(gòu)建方法因果圖在項(xiàng)目延期分析中的應(yīng)用某科技公司開發(fā)新軟件時遭遇交付延遲，團(tuán)隊(duì)通過魚骨圖從'人員和流程和技術(shù)'等主干展開分析，識別出需求頻繁變更和跨部門溝通不暢和測試工具不足等問題。針對核心原因制定改進(jìn)計(jì)劃：建立變更控制流程和設(shè)置每日站會同步進(jìn)度和引入自動化測試系統(tǒng)，最終將項(xiàng)目周期縮短%。某零售企業(yè)制定'三年數(shù)字化轉(zhuǎn)型'戰(zhàn)略時，使用樹圖將總目標(biāo)拆解為'線上平臺搭建和會員體系升級和供應(yīng)鏈智能化'三大分支。每個分支進(jìn)一步細(xì)化：如供應(yīng)鏈優(yōu)化下分設(shè)庫存管理和物流網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)分析等子任務(wù)，并分配責(zé)任部門與時間節(jié)點(diǎn)，確保戰(zhàn)略落地路徑清晰可執(zhí)行。在項(xiàng)目管理與戰(zhàn)略規(guī)劃中的實(shí)踐案例關(guān)聯(lián)圖核心要點(diǎn)變量間因果關(guān)系的可視化表達(dá)方式樹圖：以層級化節(jié)點(diǎn)和連線呈現(xiàn)變量間的從屬與權(quán)重關(guān)系，通過面積或顏色差異量化各要素的重要性。頂層為總目標(biāo)，下層分支代表子因素，適用于資源分配和優(yōu)先級排序等復(fù)雜系統(tǒng)分析。例如在項(xiàng)目管理中可展示成本構(gòu)成，在市場策略中分解消費(fèi)者需求層次，幫助決策者理解變量間'整體-部分'的因果關(guān)聯(lián)。關(guān)聯(lián)圖：采用節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)模型展現(xiàn)多變量間的非線性因果關(guān)系，通過連線強(qiáng)度和方向標(biāo)識變量間的正負(fù)相關(guān)或影響程度。適用于處理市場調(diào)研和政策制定等場景中的復(fù)雜交互作用，能識別關(guān)鍵驅(qū)動因素與潛在反饋循環(huán)。其優(yōu)勢在于可視化呈現(xiàn)隱含的間接關(guān)聯(lián)，常結(jié)合統(tǒng)計(jì)分析工具增強(qiáng)解釋力。因果圖：通過主骨與分支的層級結(jié)構(gòu)直觀展示變量間的因果關(guān)系，核心是將問題結(jié)果作為'魚頭'，潛在原因按類別展開為'大骨''中骨''小骨'。適用于質(zhì)量改進(jìn)和流程優(yōu)化等場景，能快速定位關(guān)鍵影響因素。其優(yōu)勢在于邏輯清晰且便于團(tuán)隊(duì)討論，常結(jié)合WH分析框架使用。矩陣法與網(wǎng)絡(luò)圖兩種主要表現(xiàn)形式因果圖通過主骨和大骨和中骨和小骨的層級關(guān)系呈現(xiàn)問題根源，本質(zhì)是樹狀分支的網(wǎng)絡(luò)圖表現(xiàn)。其核心邏輯以中心議題為根節(jié)點(diǎn)，逐層分解人為和機(jī)器等主因作為子節(jié)點(diǎn)，并用箭頭連接形成關(guān)聯(lián)路徑。PPT可展示魚骨結(jié)構(gòu)示意圖，強(qiáng)調(diào)'樹枝式'擴(kuò)展特性，適合分析多層級因果關(guān)系，尤其適用于流程性問題溯源。樹圖通過目標(biāo)分解與措施細(xì)化展現(xiàn)系統(tǒng)性思維，其表現(xiàn)形式可結(jié)合矩陣法：橫向列為目標(biāo)層級，縱向?yàn)閷?shí)現(xiàn)要素。例如質(zhì)量管理中，將'提升效率'拆解為人力和流程等維度，并用表格量化各節(jié)點(diǎn)權(quán)重。PPT可用嵌套矩形圖疊加文字說明，突出層次遞進(jìn)與結(jié)構(gòu)化分析優(yōu)勢。復(fù)雜系統(tǒng)中變量影響路徑的識別技巧因果圖：通過將復(fù)雜系統(tǒng)的核心問題作為'魚頭'，按人和機(jī)和料和法和環(huán)等維度分解主分支，再逐級細(xì)化子因素。繪制時需關(guān)注變量間的直接或間接關(guān)聯(lián)路徑，例如用箭頭標(biāo)注因果方向，并標(biāo)記關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。分析時可結(jié)合Why追問法追溯根源，同時通過交叉驗(yàn)證不同分支的邏輯一致性，最終形成從結(jié)果倒推影響路徑的可視化網(wǎng)絡(luò)。樹圖：以目標(biāo)變量為頂點(diǎn)向下展開層級分解結(jié)構(gòu)，每個節(jié)點(diǎn)代表特定變量或子系統(tǒng)。構(gòu)建時需遵循MECE原則確保覆蓋所有可能路徑，并用連線標(biāo)注變量間的傳遞關(guān)系。分析復(fù)雜影響路徑時可采用'自上而下'驗(yàn)證關(guān)鍵分支權(quán)重，或通過'自下而上'聚合底層變量貢獻(xiàn)度，特別適用于多層級嵌套系統(tǒng)中長鏈條因果關(guān)系的追蹤與量化評估。關(guān)聯(lián)圖：以節(jié)點(diǎn)表示變量和連線強(qiáng)度反映相關(guān)性程度，構(gòu)建非線性網(wǎng)絡(luò)模型。識別關(guān)鍵路徑需先通過矩陣法計(jì)算變量間相關(guān)系數(shù)，再運(yùn)用PageRank等算法篩選中心度高的核心節(jié)點(diǎn)。對于復(fù)雜系統(tǒng)中的多重共線性問題，可結(jié)合路徑系數(shù)分解技術(shù)拆解間接影響效應(yīng)，并利用雙向箭頭標(biāo)注反饋回路，最終形成包含直接/間接和正向/反向作用的綜合分析框架。工具對比與綜合運(yùn)用策略因果圖以主骨為核心向外延伸一級或二級分支，結(jié)構(gòu)相對扁平；樹圖采用自上而下的多層嵌套設(shè)計(jì)，每級節(jié)點(diǎn)可無限細(xì)分，層級深度最高；關(guān)聯(lián)圖則通過無序的網(wǎng)狀連接呈現(xiàn)要素間的多向關(guān)系，缺乏固定層次。三者復(fù)雜度依次為：關(guān)聯(lián)圖＞樹圖＞因果圖，適用于問題分解和目標(biāo)規(guī)劃及系統(tǒng)性交互分析等不同場景。因果圖以線性分支聚焦單一核心原因，信息集中但擴(kuò)展有限；樹圖通過層級遞進(jìn)將抽象概念轉(zhuǎn)化為具體行動項(xiàng)，邏輯嚴(yán)密且路徑清晰；關(guān)聯(lián)圖則允許要素間多對多連接，可同時呈現(xiàn)競爭和協(xié)同等復(fù)雜關(guān)系。在處理跨部門協(xié)作或市場影響因素分析時，關(guān)聯(lián)圖需更高維度思維，而因果圖和樹圖分別適合結(jié)構(gòu)化問題與目標(biāo)拆解。因果圖因結(jié)構(gòu)簡單易于繪制，但難以表達(dá)多層嵌套邏輯；樹圖對層級關(guān)系要求嚴(yán)格，過深的分支可能導(dǎo)致信息冗余或理解障礙；關(guān)聯(lián)圖需平衡節(jié)點(diǎn)密度與可讀性，過多連接線易形成'毛球效應(yīng)'。實(shí)際使用中，因果圖適合會議快速歸因，樹圖用于戰(zhàn)略分解，而關(guān)聯(lián)圖更適合專家級分析，需根據(jù)問題復(fù)雜度選擇工具。四種工具在結(jié)構(gòu)復(fù)雜度上的橫向比較不同場景下的選擇依據(jù)與適用性矩陣樹圖是目標(biāo)分解與計(jì)劃制定的理想工具。當(dāng)需要將宏觀戰(zhàn)略轉(zhuǎn)化為具體行動步驟時，其層級遞進(jìn)結(jié)構(gòu)能清晰展示從總目標(biāo)到子任務(wù)的邏輯關(guān)系。適用于需明確責(zé)任分工或資源分配的場景，但對非線性關(guān)聯(lián)或雙向影響因素較多的情況適用性較弱。關(guān)聯(lián)圖專長于處理多要素相互作用的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)問題。當(dāng)分析市場趨勢和社會現(xiàn)象等存在交叉影響的因素時，其節(jié)點(diǎn)與連線可直觀呈現(xiàn)變量間的強(qiáng)弱關(guān)系及潛在反饋循環(huán)。適合數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策，但需注意信息過載風(fēng)險，在因果鏈簡單或線性場景中可能冗余復(fù)雜。因果圖適用于需系統(tǒng)分析問題根源的場景。當(dāng)團(tuán)隊(duì)需要將復(fù)雜現(xiàn)象拆解為人員和設(shè)備和流程等結(jié)構(gòu)性因素時，其分支式結(jié)構(gòu)能直觀呈現(xiàn)主次原因關(guān)聯(lián)。適合會議討論或跨部門協(xié)作中快速定位關(guān)鍵影響點(diǎn)，尤其在質(zhì)量改進(jìn)和故障排查等領(lǐng)域效果顯著，但需避免用于多變量相互作用的非線性問題。制造業(yè)質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目：某汽車零部件企業(yè)使用因果圖定位產(chǎn)品不良率高的主因，通過樹圖將每個分支細(xì)化為具體參數(shù)，再用關(guān)聯(lián)圖分析參數(shù)間的相互影響。三者結(jié)合精準(zhǔn)鎖定關(guān)鍵控制點(diǎn)，使不良率下降%，驗(yàn)證了工具鏈在復(fù)雜問題中的系統(tǒng)性價值。零售業(yè)營銷策略優(yōu)化：某電商平臺運(yùn)用魚骨圖拆解用戶復(fù)購率低的潛在因素，樹圖進(jìn)一步展開各維度可執(zhí)行方案，關(guān)聯(lián)圖則量化不同促銷政策與倉儲成本的聯(lián)動效應(yīng)。通過協(xié)同分析，最終選擇'區(qū)域性限時折扣+前置倉擴(kuò)容'組合策略，實(shí)現(xiàn)復(fù)購率提升%的同時降低%履約費(fèi)