智慧旅游綜合信息服務平臺

建設方案

目錄

一、項目概況................................................................4

1.1.項目現狀..............................................................4

1.2.項目目標..............................................................5

二、服務內容及服務要求......................................................5

2.1.服務內容..............................................................5

2.1.1.計算服務.........................................................6

2.1.2.存儲服務.........................................................7

2.1.3.網絡服務.........................................................8

2.1.4,安全服務.........................................................9

2.1.5.PaaS資源服務....................................................13

2.1.6.設備托管服務....................................................20

2.1.7.服務目錄及預估采購數量..........................................20

2.2.服務要求.............................................................38

2.2.1.總體架構........................................................38

2.2.2.平臺架構........................................................38

2.2.3.邏輯架構........................................................39

2.2.4.網絡架構........................................................40

2.2.5.總體要求........................................................41

2.3.技術要求.............................................................42

2.3.1.機房............................................................42

2.3.2.傳輸線路........................................................43

2.3.3.云管理平臺......................................................44

2.3.4.計算服務資源池..................................................46

2.3.5.存儲服務資源池..................................................49

2.3.6.網絡服務資源池..................................................54

2.3.7.安全資源池......................................................57

2.3.8.PaaS服務資源池..................................................65

2.3.9.云名彳分..........................................................84

2.3.10.云平臺基礎安全.................................................84

2.3.11.托管...........................................................86

2.3.12.監管接口.......................................................86

2.3.13.數據庫管理和運維服務要求.......................................86

2.3.14.云平臺監控服務要求.............................................87

2.3.15.應急資源池.....................................................89

2.3.16.基礎軟件.......................................................89

2.3.17.系統遷移.......................................................90

2.3.18.履約能力要求...................................................91

2.4.服務運行維護管理要求..................................................92

241.服務管理要求.....................................................92

2.4.2.服務考核要求....................................................95

2.4.3.服務團隊要求...................................................102

2.4.4.項目管理要求...................................................102

2.4.5.服務交付要求...................................................103

2.4.6.服務（應用）退出要求...........................................103

2.4.7.運行安全保障要求...............................................105

2.4.8.培訓...........................................................105

一、項目概況

經歷多年信息化建設，成都已經積累了大量數字化、網絡化、信

息化基礎資源；近年又圍繞智能化建設，對智慧社會、智慧城市、智

慧政府一體化推進進行了有益探索，無線城市、網格化管理、智能交

通、智能安防、“一網通辦”等城市智能化萌芽快速成長。為城市政

務管理提供綜合應用及可視化、各單位專題應用接入、綜合插件、智

能化應用支撐系統等IT賦能內容，支撐各相關政府部門、企事業單

位開展智能化應用，提升對政務管理的精細感知、精確認知、精準行

動能力，讓整座城市更有序、更安全、更干凈。

1.1.項目現狀

(-)云上系統運行現狀

依據《成都市人民政府關于印發成都市“互聯網+城市”行動方

案(2017-2020)的通知》《成都市政務云建設規劃(2017-2020年)》

的總體規劃，我市于2018年啟動成都市政務云服務采購項目，采用

“企業投資建設、政府購買服務、市縣統采分簽”模式，統籌建設了

1+N+1的政務云基礎平臺(E|J：1個電子政務云監管服務平臺、N個云

計算云服務提供者提供基礎計算服務平臺、1個統一的云安全支撐平

臺)，成都市政務云基礎平臺由曙光云、浪潮云和新華三云等三個政

務云基礎平臺，面向各級政務部門和公共企事業單位提供基礎設施資

源，支撐全市業務協同、服務集成、數據匯聚和共享開放。已承載市

縣兩級101個部門1315個系統，其中78個市級部門663個系統，23

個區（市）縣652個系統。

（二）業務資源管理情況

成都市政務云為市級部門（單位）非涉密政務信息系統提供支撐

服務。按照“按需分配、有序競爭、總體平衡”原則，以滿足業務部

署的最小化配置分配初始資源。截至2021年12月底，市級政務云

共分配vCPU6萬多核，內存192TB,存儲7.8PB托管29個單位44

個應用系統設備200余臺。

1.2.項目目標

針對城市數字化運營類業務建設統一城市運營云服務平臺，以滿

足對城市運營類業務大數據高并發場景的支撐能力。為政府各業務部

門的城市治理應用提供IT基礎設施資源，按照“物理分散、邏輯一

體”的總體架構，承載委辦局上所有城市數字化運營和復雜場景的應

用。

二、服務內容及服務要求

2.1.服務內容

本次項目計劃采購城市運行云數字底座，建設城市大數據資源池,

支撐政府各業務部門通過大數據創新應用模型建設帶動思維理念創

新、帶動工作方式創新，以政府業務和大數據技術的深度融合提升成

都城市運營工作的全面效能，不斷深化大數據在政府實際工作上的應

用，持續創新和共享一批有政府特色的大數據應用算法和模型，提升

分析和決策的準確度。

2.1.1.計算服務

1.云服務器，是一種簡單高效、處理能力可彈性伸縮的計算服務。

云服務器提供各種處理能力可彈性伸縮的計算服務，它的管理方式比

物理服務器更簡單高效。根據業務需要，可以隨時創建實例、擴容磁

盤或批量刪除多臺云服務器實例。云平臺云服務器（以下簡稱云服務

器）是一個虛擬的計算環境，包含CPU、內存等最基礎的計算組件,

是云服務器呈獻給每個用戶的實際操作實體。云服務器實例是云服務

器最為核心的概念，可以通過云服務器管理控制臺完成對云服務器實

例的一系列操作。其他資源，包括塊存儲、鏡像、快照等，只有與云

服務器實例結合后才能使用。

2,裸金屬服務器，是一種可彈性伸縮的高性能計算服務，計算性

能與傳統物理機無差別，具有安全物理隔離的特點，分鐘級的交付周

期將提供給用戶實時的業務響應能力。

3.GPU服務器，是基于云計算技術，專享高性能GPU硬件的GPU

應用計算服務。適用于科學計算、深度學習、視頻處理、3D圖形渲染

等應用場景，可有效提升圖形處理、科學計算等領域的計算處理效率。

GPU服務器同時利用圖形處理器（GPU）和CPU,加快科學、分析、工

程、消費和企業應用程序的運行速度。

2.1.2.存儲服務

1.文件存儲，是提供安全可靠、可擴展的共享文件存儲服務。文

件存儲可與服務器服務搭配使用，為多個計算節點提供容量和性能可

彈性擴展的高性能共享存儲。文件存儲提供標準的NFS及CIFS/SMB

文件系統訪問協議，為多個計算服務提供共享的數據源，支持彈性容

量和性能的擴展，現有應用無需修改即可掛載使用，是一種高可用、

高可靠的分布式文件系統，適合于大數據分析、媒體處理和內容管理

等場景0

2.塊存儲，是基于分布式文件系統實現的一個高可靠、高可用的

塊設備存儲服務。按照物理硬盤的不同可分為分布式塊存儲-高性能

和分布式塊存儲-全閃存，塊存儲數據通過多份冗余存放在不同的機

架下，在硬件出現故障時，提供可靠的數據安全保護能力。塊存儲卷

即一塊虛擬的塊存儲設備，用戶可以像使用物理硬盤一樣來使用，可

以格式化，可以掛載，可以執行I/O操作。塊存儲卷有多種類型，不

同類型卷提供不同等級的I/O能力，以適應不同的工作負載。

3.日志存儲服務，是針對日志類數據的一站式服務。您無需開發

就能快捷完成日志數據采集、消費以及查詢分析等功能，提升運維、

運營效率，建立大數據時代海量日志處理能力。

2.1.3.網絡服務

1.負載均衡，是將訪問流量根據轉發策略分發到后端多臺云服務

器（云服務器實例）的流量分發控制服務。負載均衡擴展了應用的

服務能力，增強了應用的可能性。負載均衡通過設置虛擬服務地址，

將添加的云服務器實例虛擬成多個高性能、高可用的應用服務池，并

根據轉發規則，將來客戶端的請求分發給云服務器池中的云服務器實

例。負載均衡默認檢查服務器池中的云服務器實例的健康狀態，自動

隔離異常狀態的云服務器實例，消除了單臺云服務器實例的單點故障,

提高了應用的整體服務能力。此外，負載均衡還具備抗防分布式拒絕

服務攻擊的能力，增強了應用服務的防護能力。

2.DNS智能解析服務，為城市運行云平臺環境提供域名解析服務。

DNS智能解析服務通過設置域名與IP地址的對應規則和策略，可以

將來自客戶端的域名訪問請求重定向到云平臺中的云資源上、政務內

網的業務系統上、互聯網服務提供商的服務資源上等。DNS智能解析

服務為虛擬專用網絡環境提供基礎DNS解析調度服務。通過DNS智能

解析服務在虛擬專用網絡內可以：訪問虛擬專用網絡內的其他云服務

器、訪問云平臺提供的云服務實例資源、訪問客戶自定義的政務業務

系統訪問互聯網上的業務和服務和通過政務專線與政務自建DNS智

能解析服務實現互通。

3.虛擬專用網絡服務，是一個隔離的網絡環境，虛擬專用網絡之

間邏輯上徹底隔離。用戶可以完全掌控自己的專有反絡，例如選擇IP

地址范圍、配置路由表和網關等，可以在自己定義的專有網絡中使用

云資源如云服務器、關系型云數據庫、負載均衡SLB等。可以將專有

網絡連接到其他專有網絡或本地網絡，形成一個按需定制的網絡環境,

實現應用的平滑遷移上云和對數據中心的擴展。每個虛擬專用網絡都

由一個私網網段、一個路由器和至少一個交換機組成。

2.1.4.安全服務

L安全審計（堡壘機），是實現對運維人員日常維護過程的行為

進行記錄、監視和控制等功能，具備異常操作行為的告警及阻斷能力，

擁有完善的安全審計報表系統，是一款具備事前控制、事后審計能力

的安全產品。通過B/S方式（https）進行管理，其主要功能為實現

對運維人員遠程訪問操作服務器、網絡設備、數據庫過程的認證、授

權、監控與審計，實現對IT運維過程的全面監管，做到有效的事前

預防、事中控制及事后審計，滿足用戶的安全管理需求。該產品采用

先進的設計理念，支持對多種遠程維護方式的支持，如字符終端方式

（SSH、Telnet>Rlogin）、圖形方式（RDP、XII、VNC、Radmin、

PCAnywhere）.文件傳輸（FTP、SFTP）等以及多種主流數據庫的訪問

操作。

2.數據庫審計，是隨著用戶應用上云、云端數據安全面臨挑戰而

推出的適用于專有云環境中數據庫安全審計的產品。基于主流數據庫

安全技術，數據庫審計系統將傳統產品與云端相結合，在專有云環境

中形成一套為數據庫運維和安全管理人員提供安全、診斷與維護能力

為一體的安全管理工具。數據庫審計系統實現了對云端自建數據庫、

RDS數據庫訪問的精確審計及準確的應用用戶關聯審計，并具備風險

狀況、運行狀況、性能狀況、語句分布的實時監控能力。

3.虛擬防火墻，是解決云上業務快速變化帶來的安全邊界模糊甚

至無法定義的問題。虛擬防火墻采用“基于業務可視化的結果進行業

務梳理和業務隔離”的技術，實現云環境中東西向流量的安全訪問控

制。虛擬防火墻模塊與主機安全模塊共用在云服務器中部署的客戶端

Agent（Ageis-Client），收集云服務器基本信息（主要用于實現智能

分區、分組）及云服務器主機中的進程、端口、協議、源IP、目標IP

等信息。由虛擬防火墻服務器端進行匯總分析，展示云環境中各服務

器之間的訪問關系。同時，借助安全組的訪問控制規則將基于業務可

視化設置的訪問控制規則真實下發，實現東西向流量的安全訪問控制。

網絡環境要求虛擬防火墻服務端能夠連接主機安全客戶端Agent,且

中間通訊沒有阻礙。

4.Web應用防火墻（簡稱WAF）,是面向云上租戶Web應用的安

全防護系統，有效防御常見Web攻擊。不同于傳統WAF,專有云WAF

使用智能語義分析算法技術解決Web攻擊識別問題。WAF通過智能語

義分析算法技術，使WAF具備自主識別Web攻擊行為的能力；同時結

合學習模型，不斷增強和完善分析能力，使其不依賴傳統的規則庫，

即可滿足用戶日常安全防護需求。WAF防護的流量定位在HTTP/HTTPS

的網站業務上，支持用戶在WAF中自主導入證書與私鑰，從而實現業

務的全鏈路加密，避免數據在鏈路中被監聽的可能，從而滿足對于

HTTPS業務的安全防護需求。WAF既可以防護OWASP的常見Web應用

攻擊，也可以緩解CC攻擊。同時，WAF支持根據網站實際業務制定精

準的防護策略，過濾對用戶網站有惡意針對性的Web請求。

5.日志審計，提供基于云計算平臺的一體化審計解決方案。對標

信息系統安全等級保護基本要求，統一日志分析從物理服務器層面、

網絡設備層面、云計算平臺應用層面分別進行審計，實現行為日志的

收集、存儲、分析、報警等功能。通過采集各個云產品、網絡設備、

主機、數據庫等數據源的相關日志，并通過所設置的審計規則結合審

計規則引擎完成對整個專有云的安全審計工作，對于觸發規則的操作

進行報警提示。同時，統一日志分析提供日志查詢與規則配置功能,

全面滿足用戶的等保需求。

6.入侵檢測，是防火墻的合理補充，幫助系統對付網絡攻擊，擴

展了系統管理員的安全管理能力（包括安全審計，監視、進攻識別和

響應），提高了信息安全基礎結構的完整性。它從計算機網絡系統中

的若干關鍵點收集信息，并分析這些信息，看看網絡中是否有違反安

全策略的行為和遭到襲擊的跡象。支持南北向互聯網邊界、東西向內

網邊界網絡流量監控，監控網絡流量趨勢。

7.數據加密服務，使用多種加密算法對數據進行可靠的加解密運

算，滿足數據安全需求。具備高可用設計并支持彈性擴展。加密服務

是一款云上加密解決方案。服務底層使用經國家密碼管理局檢測認證

的硬件密碼機，通過虛擬化技術，幫助用戶滿足數據安全方面的監管

合規要求，保護云上業務數據的隱私性要求。借助加密服務，用戶能

夠對密鑰進行安全可靠的管理，也能使用多種加密算法來對數據進行

可靠的加解密運算。

8.主機安全，是為主機提供漏洞管理、基線檢查、入侵檢測、資

產管理等安全防護措施。支持主機安全防護、應具備高可用設計并支

持彈性擴展，滿足所有主機安全防護需求。物理機安全通過在物理服

務器主機上部署的客戶端進行信息搜集和檢測，實時檢測云環境中所

有物理服務器主機，通過主機列表、入侵檢測、日志檢索等功能幫助

用戶及時發現物理機的安全隱患。

9.網站防篡改，是支持鎖定需要保護的網站頁面（例如敏感頁面）,

被鎖定的頁面在收到請求時，返回已設置的緩存頁面，預防源站頁面

內容被惡意篡改帶來的影響。

10.數據發現與脫敏，是數據發現與脫敏系統采用專門的脫敏算

法對敏感數據進行變形、屏蔽、替換、隨機化、加密，將敏感數據轉

化為虛構數據，隱藏了真正的隱私信息，為數據的安全使用提供了基

礎保障。同時脫敏后的數據可以保留原有數據的特征和分布，無需改

變相應的業務系統邏輯，實現了政務業務高效率高安全的使用生產的

隱私數據。

11.敏感數據保護，主要用于發現和識別大數據產品的敏感數據。

在幫助客戶實現等保2.0二級有關“安全審計”與三級有關“個人

信息保護”的合規要求的同時，為客戶提供敏感數據自動識別、分級

分類、大數據安全審計與數據脫敏等數據安全能力，形成一體化的云

上全域數據防泄漏與安全解決方案，并滿足《數據安全法》中提出的

有關要求。

2.1.5.PaaS資源服務

1.關系型云數據庫，是一種穩定可靠、可彈性伸縮的在線數據庫

服務。基于分布式文件系統和高性能存儲，提供了容災、備份、恢復、

監控、遷移等方面的全套解決方案，徹底解決數據庫運維的煩惱。

2.云原生關系型云數據庫，是一個穩定、高性能、高安全的政務

級關系型云數據庫，提供了自主可控、高度兼容Oracle語法的通用

關系型云數據庫，滿足政務Oracle數據庫遷移上云原生關系型云數

據庫，實現安全合規。

3.分布式緩存，是兼容開源Redis協議的在線Key-Value存儲服

務。它支持字符串、鏈表、集合、有序集合、哈希表(Hash)等多種

數據類型；它還支持事務、消息訂閱與發布等高級功能。通過內存加

硬盤的存儲方式，緩存數據庫在提供高速數據讀寫能力的同時滿足數

據持久化需求。

4.云數據庫MongoDB,是基于開源非關系型數據庫的高性能、分

布式文件存儲數據庫，完全兼容MongoDB協議，提供多節點高可用

架構、備份恢復、彈性擴容、容災、全托管運維、性能調優等功能。

5.分布式關系型數據庫，是兼容MySQL交互協議，支持大部分

MySQL的DML和DDL語法，具備分庫分表、平滑擴容、服務升降配、

透明讀寫分離等分布式數據庫核心能力和特性。具備輕量（無狀態）、

靈活、穩定和高效等特點，提供分布式數據庫全生命周期的運維管控

能力。

6.云原生數據倉庫，是融合數據庫、大數據技術于一體的云原生

政務級數據倉庫服務。云原生數據倉庫支持高吞吐的數據實時增刪改、

低延時的實時分析和復雜ETL,兼容上下游生態工具，可用于構建政

務級報表系統、數據倉庫和數據服務引擎。在數據存儲模型上，云原

生數據倉庫服務可以采用自由靈活的關系模型存儲，可以使用SQL進

行自由靈活的計算分析，無需預先建模，而利用分布式計算技術，云

原生數據倉庫服務可以在處理百億條甚至更多量級的數據上達到甚

至超越多維OLAP類系統的處理性能，真正實現百億數據毫秒級計算。

支持千億級高并發實時OLAP多維分析，實現毫秒級響應速度。

7.數據傳輸服務，是提供的一種支持關系型云數據庫及大數據等

多種數據源之間數據交互的數據服務。數據傳輸服提供了數據遷移、

數據實時訂閱及數據實時同步等多種數據傳輸能力。通過數據傳輸服

可實現不停服數據遷移、數據異地災備、跨境數據同步、緩存更新等

多種業務應用場景，構建安全、可擴展、高可用的數據架構。

8.數據庫自治服務，是一種基于機器學習和專家經驗實現數據庫

自感知、自修復、自優化、自運維及自安全的云服務，幫助用戶避免

數據庫管理的復雜性及人工操作引發的服務故障，有效保障數據庫服

務的穩定、安全及高效。

9.數據庫管理服務是，一款Web端的數據管理軟件，主要用于管

理關系型云數據庫、NoSQL數據庫及OLAP數據庫類型。它是一種集

數據管理、結構管理的數據庫管理服務。數據管理通過可視化的數據

操作服務，讓用戶通過瀏覽器來使用他們的數據庫。通過在線編輯,

可完成表數據的操作、表結構的變更，而不需要編寫復雜的SQL語句。

10.大數據計算服務，是一種快速、完全托管的GB/TB/PB級數

據倉庫服務。大數據計算服務提供完善的數據導入方案以及多種經典

的分布式計算模型，能夠更快速的解決海量數據計算問題。大數據計

算服務平臺是基于完全自主知識產權的云計算平臺構建的數據存儲

與分析平臺。大數據計算服務平臺作為一個海量結構化數據離線處理

與分析的平臺服務，融合了分布式存儲與計算、分布式數據倉庫以及

互聯網云計算服務等先進技術和運營理念，以云計算服務的形式實現

海量數據的分享與處理，可以滿足從流式計算到離線計算，從數據

倉庫建設到數據挖掘多種場景的需求。

11流計算服務,是提供SQL表達能力的流式數據加工處理引擎，

流計算通過訂閱數據集成提供的流式數據，驅動流計算的運行。流計

算服務（以下簡稱流計算）是一種完全托管的分布式數據流式處理服

務，對海量數據提供了實時計算能力，具有低延遲、高并發、高可靠

等特點。該功能底層采用先進的分布式增量計算框架，可以實現低延

遲響應，以SQL的形式提供流式計算服務，并且完全屏蔽了流式計算

中復雜的故障恢復等技術細節，從而幫助實時業務開發人員極大的提

高了開發效率。

12.全文檢索服務，是一個基于Lucene的搜索服務器。它提供了

一個分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口。全

文檢索服務是用Java開發的，并作為Apache許可條款下的開放源碼

發布，是當前流行的政務級搜索引擎。設計用于云計算中，能夠達到

實時搜索、穩定、可靠、快速且安裝使用方便。

13.數據報表(BI)服務，是提供從數據接入到模型分析、數據

可視化呈現全流程BI能力，有效整合政務多業務數據源，幫助政務

業務快速獲取決策數據依據。系統采用敏捷自助式設計，使用者僅需

通過簡單拖拽即可完成復雜的報表輸出過程，通過和成都政務及時通

訊軟件打通，快速實現報表的分享、推送、評論互動等協作場景。

14.交互式分析數據庫，是提供簡單、快速、經濟高效的PB級

云端數據倉庫解決方案。云數據倉庫兼容PostgroSQL11協議，與大

數據生態無縫連接，支持高并發和低延時地分析處理PB級數據。。

借助于該產品，您可以使用豐富的PostgreSQL開源生態工具，實現

對云數據倉庫中海量數據的即席查詢分析、ETL處理及可視化探索。

15.機器學習服務，服務提供一站式機器學習服務平臺，為用戶

提供從數據預處理、模型構建、模型訓練、模型評估到模型服務的全

流程開發支持。內置豐富的算法組件，支持多種算法框架，滿足多種

AI應用場景的需求。自動化建模的支持與拖拽式任務流設計讓AI

初學者也能輕松上手。

16.大數據開發服務，是基于離線大數據計算能力引擎、實時大

數據分析能力引擎，對數據進行可視化拖拽式大數據開發和治理，形

成大數據垂直數據中心、公共數據中心和萃取數據中心，對外以統一

服務的方式提供服務。大數據開發平臺借助離線和實時計算分析引擎,

構建海量數據實時和離線數倉。大數據開發平臺包括數據源管理、多

租戶模型管理、數據開發IDE、數據采集、數據管理、數據質量、實

時分析、數據服務、離線調度和對外服務（OpenAPI）。依賴于離線

大數據計算引擎和實時分析引擎，對外提供宏觀決策、智能監管、智

能報表，大數據可視化大屏等服務。

17.實時數據分發服務，是提供的流式數據服務，它提供流式數

據的發布和訂閱的功能，讓您可以輕松構建基于流式數據的分析和應

用。實時數據分發平臺服務可以對各種移動設備，應用軟件，網站服

務，傳感器等產生的大量流式數據進行持續不斷的采集，存儲和處理。

用戶可以編寫應用程序或者使用流計算引擎來處理寫入到實時數據

分發平臺的流式數據比如實時web訪問日志、應用日志、各種事件等，

并產出各種實時的數據處理結果比如實時圖表、報警信息、實時統計

等。

18.數據可視化服務，是基于系統提供的流式計算、離線計算能

力，從業務角度輸出用于業務監控、業務接待相關的數據大屏，從數

據源、組件設置、頁面設計三個方面完成大屏的可視化開發。數據源

支持CSV、靜態數據、SQL多種方式，幫助制作人員快速基于業務結

果做可視化的展現，并投放到多終端大屏當中（如電視屏、PC端、手

機屏等）。構建一站式的大數據可視化應用設計、開發平臺，能夠根

據變動頻繁的大數據可視化需求靈活的開展相關的大數據可視化應

用設計、開發、發布等管理流程。

19.分布式應用服務，是一個分布式產品作為核心基礎組件，其

充分利用云IAAS資源，引入中間件整套成熟的分布式計算框架（包

括分布式服務化框架、統一的會話框架，鏈路追蹤和穩定性組件等），

以應用為中心，幫助政務用戶輕松構建大型分布式應用服務。分布式

應用服務對于分布式應用強大的管理能力，能夠非常方便的幫助政務

級應用實現一站式應用生命周期的管理，體現到包括服務治理、基礎

監控、應用監控和應用診斷在內的一系列配套管理服務；同時，分布

式應用服務獨創的鏈路分析，限流降級、容量規劃和自動壓測等一

系列穩定性模塊，將極大的提升用戶對大型分布式應用的管理能力,

利用彈性伸縮，輕松應對各種流量高峰用戶可以根據用戶的應用系統

和資源需求，選擇獨享實例的云服務器集群、基于Kubernetes的

容器服務Kubernetes集群或自建Kubernetes集群。

20.云服務總線服務，是處理系統間服務互通和管理的計算服務,

面向專有云和專有域，幫助政府業務在自己的多個系統之間，或者與

合作伙伴以及第三方的系統之間實現跨系統跨協議的服務能力互通。

各個系統以發布、訂閱服務API的形式相互開放，并對服務API進行

統一管理和組織，圍繞API互動，實現政府業務內部各部門之間，以

及政務業務與合伙伴或者第三方開發者之間業務能力的融合、重塑、

和創新。

21.業務實時監控服務，是一款端到端一體化實時監控解決方案

的PaaS級云產品服務。通過該產品服務，用戶可以基于海量的數據

迅速便捷地通過定制化為政府業務帶來秒級的業務監控和響應能力。

22.消息隊列服務，是基于高可用分布式集群技術，提供消息發

布訂閱、消息軌跡查詢、定時（延時）消息、資源統計、監控報警等一

系列消息云服務，是政務級互聯網架構的核心產品。消息隊列為分布

式應用系統提供異步解耦、削峰填谷的能力，同時具備海量消息堆積、

高吞吐、可靠重試等城府城市運行應用所需的特性。

23.容器服務，是一種高性能可伸縮的容器管理服務，支持企業

級Kubernetes容器化應用的生命周期管理。容器服務簡化集群的搭

建和擴容等運維工作，整合虛擬化、存儲、網絡和安全能力，打造云

端最佳的Kubernetes容器化應用運行環境。

24.API網關服務，是提供API托管服務，覆蓋設計、開發、測

試、發布、售賣、運維監測、安全管控、下線等API各個生命周期階

段。幫助用戶快速構建以API為核心的系統架構，滿足新技術引入、

系統集成、業務中臺等諸多場景需要。

2.1.6.設備托管服務

提供設備托管服務，可對托管設備提供基礎網絡配置。

2.1.7.服務目錄及預估采購數量

序服務服務

服務說明采購規格（單位）計量單位預估數量

號類別項目

是提供一種

11核CPU核/天2,100

簡單高效、處

云服

理能力可彈

務器

2性伸縮的計1G內存GB/天5,500

算服務

是提供專屬實例規格1：（CPU2

3的云上物理2.4GHz；22路*24實例/天10

服務器，為數核；內存2192GB）

裸金據庫、容器等實例規格2：（CPU2

4屬服關鍵業務提2.4GHz；22路*24實例/天4

計算

務供高性能、高

服務核；內存2384GB）

安全性、靈活實例規格3：（CPU2

5性的裸金屬2.4GHz；22路*24實例/天2

服務。核；內存2768GB）

實例規格1：4核15G,

6實例/天2

是提供人工1*GPU加速卡

GPU

智能等高度實例規格2：8核31G,

7服務實例/天2

密集型的計1*GPU加速卡

器

算服務實例規格3：16核62G,

8實例/天2

1*GPU加速卡

實例規格4：24核93G,

9實例/天2

1*GPU加速卡

實例規格5：48核

10實例/天2

186G,2*GPU加速卡

實例規格6：96核

11實例/天2

372G,4*GPU加速卡

塊存

儲服

12務-普GBGB/天160,000

通性是為云服務

能器提供塊級

塊存別存儲空間

儲服

13GBGB/天20,000

務-高

性能

存儲是為所有類

服務型的云存儲

快照創建一致性

14GBGB/天20,000

服務快照用于備

份或者恢復

云盤

是提供空間

對象彈性擴展使

15存儲提供海量、高GBGB/天160,000

服務可靠的數據

存儲能力

是提供彈性

文件

擴展高可靠

16存儲GBGB/天10,000

的文件系統

服務

服務

是針對日志

類數據完成

日志日志數據采

17GBGB/天20,000

服務集、消費、投

遞以及查詢

分析等服務

是構建出一

個隔離的網

虛擬

絡環境提供

專用

18自定義IP地實例實例/天20

網絡

址范圍、網

服務

段、路由表和

網關等服務

實例規格L該規格最

網絡

大可以支持連接數：

服務

195000,新建連接數：實例/天10

是提供4-73000,每秒查詢數：

負載

層負載均衡1000

均衡

服務支持實例規格2：該規格最

服務

IPv6地址大可以支持連接數：

2050000,新建連接數：實例/天6

5000,每秒查詢數：

5000

實例規格3：該規格最

大可以支持連接數：

21100000,新建連接數：實例/天2

10000,每秒查詢數：

10000

實例規格4：該規格最

大可以支持連接數：

22200000,新建連接數：實例/天1

20000,每秒查詢數：

20000

實例規格5：該規格最

大可以支持連接數：

23500000,新建連接數:實例/天1

50000,每秒查詢數:

30000

實例規格6：該規格最

大可以支持連接數：

241000000,新建連接實例/天1

數：100000,每秒查

詢數：50000

25DNS計費項1：區域數量區域/天10

智能是提供域名計費項2：每個區域的

26解析解析服務請求次數（以每萬次為萬次/天10

服務1個規格，向上遞增）

PaaS關系是提供穩定實例規格1：1核1G（通

27實例/天2

服務型云可靠、可彈性用型，連接數300）

數據伸縮的在線實例規格2：1核2G（通

28實例/天20

庫服數據庫服務。用型，連接數600）

務

實例規格3：2核4G（通

29實例/天40

用型，連接數1200）

實例規格4：2核8G（通

30實例/天20

用型，連接數2000）

實例規格5：4核8G（通

31實例/天10

用型,連接數2000）

實例規格6：4核16G

32（通用型，連接數實例/天2

4000）

實例規格7：8核16G

33（通用型，連接數實例/天1

4000）

實例規格8：8核32G

34（通用型，連接數實例/天1

8000）

實例規格9：16核64G

35（通用型，連接數實例/天1

16000）

實例規格10：16核96G

36（通用型，連接數實例/天1

24000）

實例規格11：2核

3716G,250GB（獨享型，連實例/天2

接數2500）

實例規格12：4核

3816G,250GB（獨享型，連實例/天2

接數2500）

實例規格13：4核

3932G,500GB（獨享型,實例/天2

連接數5000）

實例規格14：8核

4032G,500GB（獨享型,實例/天1

連接數5000）

實例規格15：8核

4164G,1000GB（獨享型,實例/天2

連接數10000）

實例規格16：16核

4264G,1000GB（獨享型，實例/天1

連接數10000）

實例規格17：16核

43128G,2000GB（獨享型,實例/天2

連接數20000）

實例規格18：32核

44128G,2000GB（獨享型,實例/天0

連接數20000）

45存儲空間：GBGB/天2,000

云原實例規格1:2核8G（獨

是提供兼容

46生關享型，連接數400）2節實例/天4

MySQL、

系型八盧、、

PostgreSQL

云數實例規格2：4核16G

等主流數據

47據庫（獨享型，連接數實例/天4

庫并支持高

服務2500）2節點

彈性擴展等實例規格3：8核32G

48服務（獨享型，連接數實例/天4

3200）2節點

實例規格4：8核64G

49（獨享型，連接數實例/天4

10000）2節點

實例規格5：16核128G

50（獨享型，連接數實例/天1

12000）2節點

實例規格6：32核256G

51（獨享型，連接數實例/天1

12000）2節點

52存儲空間：GBGB/天1,000

實例規格1：標準版（主

53實例/天6

從版”G,連接數10000

實例規格2：標準版（主

54實例/天6

從版）2G,連接數10000

實例規格3：標準版（主

55實例/天6

分布從版）4G,連接數10000

式緩是提供緩存實例規格4：標準版（主

56實例/天3

存服數據庫服務從版）8G,連接數10000

務

實例規格5：標準版（主

57從版）16G,連接數實例/天1

10000

實例規格6：標準版（主

58從版）32G,連接數實例/天1

10000

實例規格7：標準版（主

59從高配版）1G,連接數實例/天1

20000

實例規格8：標準版（主

60從高配版）2G,連接數實例/天1

20000

實例規格9：標準版（主

61從高配版）4G,連接數實例/天1

20000

實例規格10：標準版

62（主從高配版）8G,連實例/天1

接數20000

實例規格11：標準版

63（主從高配版”6G,連實例/天1

接數20000

實例規格12：標準版

64（主從高配版）32G,連實例/天1

接數20000

實例規格13：集群版