T/XXXXXXXXX—XXXX低場核磁協同電子鼻感知的水產品新鮮度檢測方法本文件規定了利用低場核磁共振（LF-NMR）技術協同電子鼻感知技術檢測水產品新鮮度的方法及設備要求。本文件適用于魚類、蝦類、貝類等水產品新鮮度的快速、無損檢測。2規范性引用文件下列文件對于本文件的應用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，僅注日期的版本適用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有修改單)適用于本文件。下列文件中的內容通過文中的規范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。GB4789食品安全國家標準食品微生物學檢驗水產品及其制品采樣和檢樣處理GB4789.3食品安全國家標準食品微生物學檢驗大腸菌群計數GB4789.4食品安全國家標準食品微生物學檢驗沙門氏菌檢驗GB4789.10食品安全國家標準食品微生物學檢驗金黃色葡萄球菌檢驗GB4789.15食品安全國家標準食品微生物學檢驗霉菌和酵母計數GB4789.26食品安全國家標準食品微生物學檢驗商業無菌檢驗GB/T5009.208食品中生物胺含量的測定GB5009.228食品安全國家標準食品中揮發性鹽基氮的測定GB/T6379.3測量方法與結果的準確度(正確度與精密度).第3部分：標準測量方法精密度的中間度量DB4420/T51脆肉鯇魚肉脆度的測定質構儀法T/XXXXXXXXX—XXXX3術語和定義一種基于核磁共振原理的分析技術，利用強度低于0.5特斯拉（T）的靜磁場對樣品中的原子核（通常是氫核）進行激發和檢測。在外加磁場作用下，樣品中的氫核會發生能級分裂，并在射頻脈沖激發后產生共振信號。通過檢測這些信號的弛豫特性（如橫向弛豫時間T2和縱向弛豫時間T1可以獲取樣品中水分子的分布、流動性以及與其他物質的相互作用信息。一種模擬生物嗅覺系統的仿生設備，由傳感器陣列、信號處理系統和模式識別算法組成。它通過傳感器陣列對氣體或揮發性有機物進行檢測，生成與氣味相關的信號，并利用模式識別技術對信號進行分析和分類，從而識別和區分不同的氣味特征。水產品在捕撈或宰殺后，其感官、理化、微生物等指標保持或接近鮮活狀態的程度。4方法原理利用LF-NMR技術檢測水產品中水分子的弛豫特性，結合電子鼻感知技術檢測水產品揮發性氣味物質，通過建立數學模型，實現對水產品新鮮度的快速、無損檢測。5儀器設備5.1低場核磁共振分析儀磁場強度：≤0.5T；探頭頻率：應與被測樣品中氫核的拉莫爾頻率相匹配；溫度控制精度：±0.5℃,應具備數據采集和處理功能傳感器陣列：應包含對水產品特征氣味敏感的傳感器；采樣系統：應保證采樣過程的重復性和穩定性；模式識別系統：應能夠對傳感器信號進行分析和處理，并輸出識別結果。6樣品制備T/XXXXXXXXX—XXXX按照GB4789食品安全國家標準食品微生物學檢驗水產品及其制品采樣和檢樣處理的規定進行取樣。6.2樣品處理將樣品切成大小均勻的塊狀，確保樣品形狀和重量一致，濾紙吸干樣品表面水分。7檢測步驟利用強度低于0.5T的靜磁場進行的核磁共振測定，開啟低場核磁共振儀，預熱并校準設備，確保磁場和探頭處于穩定狀態，將樣品放入核磁共振測定管并置于核磁儀器中。根據樣品特性設置檢測參數，包括溫度、采樣次數、回波時間（TE）和重復時間（TR）啟動檢測程序，采集樣品中水分子的弛豫信號（T1、T2）。對采集的弛豫信號進行反演處理，提取特征參數（T2峰面積、峰比例等用于新鮮度評估。將待測水產品樣品切成均勻大小，放入密封容器中，在恒溫條件下靜置30min，使揮發性氣味物質充分釋放。開啟電子鼻設備，預熱傳感器陣列，確保系統穩定，使用潔凈空氣或惰性氣體對傳感器進行基線校準，消除環境干擾。將樣品容器與電子鼻采樣系統連接，啟動采樣程序，以恒定流量采集樣品揮發性氣體，傳感器陣列對氣體成分進行響應，記錄各傳感器的信號值。對采集的信號進行預處理（如基線校正、去噪提取特征參數（如響應值、特征峰等）。利用內置算法或模型對特征參數進行分析，識別樣品氣味特征，輸出新鮮度評價結果。檢測完成后，用潔凈空氣清洗傳感器，避免交叉污染。7.3新鮮度測定按DB4420/T51規定的方法測定7.3.2揮發性鹽基氮按GB5009.228規定的方法測定按GB/T5009.208規定的方法測定按GB4789.26規定的方法檢驗。按GB4789.3規定的方法檢驗。T/XXXXXXXXX—XXXX7.3.6致病菌（金黃色葡萄球菌、沙門氏菌）按GB4789.10、GB4789.4規定的方法檢驗。7.3.7霉菌和酵母菌按GB4789.15規定的方法測定。8數據分析對采集到的弛豫信號進行反演，得到樣品的弛豫時間分布。提取與樣品新鮮度相關的橫向弛豫時間T2。8.2電子鼻數據分析對采集到的傳感器信號進行預處理，進行基線校正和去噪，提取與樣品新鮮度相關的傳感器響應值和特征峰面積。8.3模型建立將LF-NMR和電子鼻提取的特征參數作為輸入變量，樣品新鮮度指標作為輸出變量，利用主成分分析以及偏最小二乘法建立水產品新鮮度與水分/風味的數學模型。9結果表示根據建立的