年度福建省職業院校技能大賽中職組（大數據應用與服務賽項）考試題（附答案）單選題1.制作鏡像時，復制文件到鏡像中使用的命令是（）。A、DDB、COPYC、RUND、CMD參考答案：B2.在ZooKeeper中，在配置文件zoo.cfg中，請問initLimit表示的含義是（）。A、Leader-Follower初始通信時限B、Leader-Follower同步通信時限C、lient-Server通信心跳時間D、Client-Server初始通信時限參考答案：A3.在ZooKeeper中，事務日志（transactionlog）用于記錄（）。A、節點的數據變更操作B、節點的子節點變更操作C、節點的ACL變更操作D、所有節點的操作參考答案：D4.在ZooKeeper中，每個節點都有一個唯一的標識符，這個標識符是（）。A、ZNodeB、EphemeralNodeC、PersistentNodeD、ZooNode參考答案：A5.在ZooKeeper中，節點可以設置監聽器嗎？（）A、是，可以設置監聽器B、否，節點沒有監聽功能C、取決于節點的類型D、取決于節點的權限設置參考答案：A6.在ZooKeeper中，關于節點的ACL（訪問控制列表）說法錯誤的是（）。A、CL可以用于控制節點的讀寫權限B、ACL可以定義多個權限組合C、ACL可以設置到子節點上并繼承父節點的權限D、ACL只能設置在持久節點上參考答案：D7.在ZooKeeper中，Watcher是在（）被觸發。A、在節點數據變更之前B、在節點數據變更之后C、在節點數據變更期間D、取決于Watcher的設置參考答案：B8.在ZooKeeper中，SEQUENTIAL節點的特點是（）。A、節點名稱具有順序性B、節點數據具有順序性C、節點的觸發器具有順序性D、節點的ACL具有順序性參考答案：A9.在ZooKeeper中，EPHEMERAL節點的特點是（）。A、臨時創建，會話結束后自動刪除B、持久創建，會話結束后仍然保留C、只能由Leader節點創建D、只能由Follower節點創建參考答案：A10.在ZooKeeper中，ACL（訪問控制列表）可以設置為（）。A、CREATOR_ALL_ACLB、OPEN_ACL_UNSAFEC、AUTH_IDSD、所有選項都正確參考答案：D11.在ZooKeeper中，（）角色負責協調其他節點的工作。A、領導者（Leader）B、跟隨者（Follower）C、觀察者（Observer）D、所有角色均可參考答案：A12.在Sqoop中，哪個參數用于指定要導入的目標表？（）A、–tableB、–target-dirC、–outdirD、–where參考答案：A13.在linux系統中，提交hadoop程序的命令是（）。A、hadoopjarB、hadoop-submitC、hadoop-jarD、hadoopfs參考答案：A14.在Kafka中，（）是ISR隊列中最小的LEO。A、LEOB、ISRC、HWD、AR參考答案：C15.在hive中下列哪個命令不可以實現去重（）。A、distinctB、groupbyC、row_numberD、having參考答案：D16.在Hive中，以下哪個配置參數用于指定Hive執行計劃的輸出目錄（）？A、hive.query.plan.output.directoryB、hive.exec.plan.output.directoryC、hive.plan.output.directoryD、hive.query.execution.directory參考答案：A17.在Hive中，以下哪個配置參數用于指定Hive執行計劃的緩存目錄（）？A、hive.query.plan.cache.dirB、hive.exec.plan.cache.dirC、hive.cache.plan.directoryD、hive.query.cache.directory參考答案：B18.在Hive中，以下哪個配置參數用于指定Hive元數據存儲的數據庫類型（）？A、hive.metastore.urisB、hive.metastore.schemaC、hive.metastore.db.typeD、hive.metastore.db.url參考答案：C19.在Hive中，以下哪個配置參數用于指定Hive的執行引擎為Spark（）？A、hive.execution.engine=sparkB、hive.spark.execution.engine=trueC、hive.spark.engine.enabled=trueD、hive.query.engine=spark參考答案：A20.在Hive中，以下哪個配置參數用于指定Hive表的默認存儲格式（）？A、hive.default.storage.formatB、hive.default.file.formatC、hive.default.formatD、hive.table.default.format參考答案：C21.在Hive中，以下哪個配置參數用于指定HiveCLI的歷史命令記錄文件名（）？A、B、hive.cli.history.fileC、mand.log.filenameD、hive.query.log.file參考答案：B22.在Hive中，以下哪個配置參數用于指定HDFS的名稱節點地址（）。A、hive.metastore.urisB、fs.defaultFSC、hive.metastore.warehouse.dirhive.server2.thrift.port參考答案：B23.在Hive中，哪個配置參數用于指定Hive的執行模式，如本地模式或MapReduce模式（）？A、hive.execution.engineB、hive.execution.modeC、hive.mapred.modeD、hive.exec.mode參考答案：B24.在Hive中，哪個配置參數用于指定HiveCLI的歷史命令記錄目錄（）？A、hive.history.file.directoryB、hive.query.log.dirC、hive.cli.history.directoryD、mand.log.dir參考答案：C25.在HDFS分布式文件系統中，一般采用冗余存儲，冗余因子通常設置為（）。A、1.0B、2.0C、3.0D、4.0參考答案：C26.在Flink中，窗口（Window）的作用是（）。A、控制數據流的速度B、對數據流進行分組C、對數據流進行時間切片D、對數據流進行過濾參考答案：C27.在Flink的配置文件中，（）通常用來指定Flink任務并行度。A、parallelism.defaultB、task.parallelismC、parallelism.default-taskD、task.default-parallelism參考答案：D28.在Docker數據管理中，數據卷可以提供的特性不包括（）。A、數據卷可以在容器之間共享和重用B、對數據卷內數據的修改立馬生效C、對數據卷的更新不影響鏡像D、掛載數據卷時要手工創建掛載目錄參考答案：D29.在Docker的運行過程中，對鏡像的操作不包括（）。A、deleteB、searchC、pullD、push參考答案：A30.在Centos中啟動Docker服務的命令是（）。A、systemstartdockerB、systemenabledockerC、systemctlstartdockerD、systemctlrundocker參考答案：C31.在（）版本后，Kafka正式移除了對Zookeeper的依賴。A、Kafka1.8B、Kafka2.6C、Kafka2.8D、Kafka3.2參考答案：C32.與傳統消息系統相比，Kafka的突出特點不包括（）。A、能夠持久化日志B、容錯能力強，是一個分布式系統C、支持實時的流式處理D、提供在線消息同步和離線消息緩存的能力參考答案：D33.以下選項中說法正確的是（）。A、DAG是彈性分布式數據集的簡稱，是分布式內存的一個抽象概念，提供了一種高度受限的共享內存模型B、Application是運行在工作節點的一個進程，負責運行TaskC、Job是運行在Executor上的工作單元D、Stage是Job的基本調度單位，一個Job會分為多組Task，每組Task被稱為Stage參考答案：D34.以下選項哪個是HDFS的名稱節點（）。A、DataNodeB、SecondaryNodeC、NodeD、NameNode參考答案：D35.以下哪種不是Hive支持的數據類型（）。A、StructB、IntC、MapD、Long參考答案：D36.以下哪個選項不是Sqoop的導入模式？（）A、純文本導入B、二進制導入C、Avro導入D、JSON導入參考答案：D37.以下哪個是正確的sqoop命令，用于將數據從MySQL導入到HDFS？（）A、bin/sqoopimport--connectjdbc:mysql://0:3306/userdb--usernameroot--delete-target-dir--target-dir/MysqlToHDFS1--tablestudentB、in/sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost:3306/userdb--usernameroot--delete-target-dir--target-dir/MysqlToHDFS1--tablestudentC、bin/sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost:3306/userdb--usernameroot--delete-target-dir--target-dir/MysqlToHDFS1--tablestudent--m11D、bin/sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost:3306/userdb--usernameroot--delete-target-dir--target-dir/MysqlToHDFS1--tablestudent--m11.3參考答案：D38.以下哪個是正確的sqoop導入數據的完整命令？（）A、sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost:3306/userdb--usernameroot--delete-target-dir--target-dir/MysqlToHDFS1--tablestudentB、sqoopimportdata--connectjdbc:mysql://localhost:3306/userdb--usernameroot--delete-target-dir--target-dir/MysqlToHDFS1--tablestudentC、bin/sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost:3306/userdb--usernameroot--delete-target-dir--target-dir/MysqlToHDFS1--tablestudentD、bin/sqoopimportdata--connectjdbc:mysql://localhost:3306/userdb--usernameroot--delete-target-dir--target-dir/MysqlToHDFS1--tablestudent參考答案：C39.以下關于Spark與Hadoop對比，說法錯誤的是（）。A、Spark的計算模式也屬于MapReduce，但不局限于Map和Reduce操作，還提供了多種數據集操作類型，編程模型比HadoopMapReduce更靈活B、Spark提供了內存計算，可將中間結果放到內存中，對于迭代運算效率更高C、Spark磁盤IO開銷較大，任務之間的銜接涉及IO開銷D、Spark基于DAG的任務調度執行機制，要優于HadoopMapReduce的迭代執行機制參考答案：C40.以下關于Spark計算框架，說法錯誤的是（）。A、Spark支持內存計算B、Spark框架是使用Java編寫的C、Spark提供了完整而強大的技術棧，包括SQL查詢、流式計算、機器學習和圖算法組件D、Spark可運行于獨立的集群模式中，可運行于Hadoop中，也可運行于AmazonEC2等云環境中參考答案：B41.以下關于RDD的寬依賴和窄依賴的說法錯誤的是（）。A、窄依賴表現為子RDD的一個分區只依賴于某個（些）父RDD的一個分區B、寬依賴則表現為子RDD的一個分區依賴于同一個父RDD的多個分區C、寬依賴的RDD之間無Shuffle操作D、窄依賴的RDD之間無Shuffle操作參考答案：C42.以下關于Hive操作描述不正確的是（）。A、Hive是一個建立在hadoop文件系統上的數據倉庫架構，可以用其對HDFS上B、Hive依賴于MapReduce處理數據C、Hive的加載數據時候，可以用local進行修飾，表示從某個本地目錄下加載數據D、Hive一般可以用于實時的查詢分析參考答案：D43.以下對hive中表數據操作描述正確的是（）。A、hive可以修改行值B、hive可以修改列值C、hive不可以修改特定行值、列值D、以上說法都不對參考答案：C44.要在Hive中啟用數據列級別的訪問控制（RBAC），應該設置哪個配置參數（）？A、hive.column.security.enabledB、hive.rbac.enabledC、hive.security.column.enabledD、hive.access.control.columns=true參考答案：C45.下面中不屬于HIVE中的元數據信息（）。A、表的名字B、表的列和分區及其屬性C、表的屬性（只存儲內部表信息）D、表的數據所在目錄參考答案：C46.下面那種情況不會觸發♂ConsumerRebalance操作（）。A、某個消費者崩潰B、某個生產者崩潰C、消費者消費的多個topic中某個topic被刪除D、新增消費者參考答案：B47.下面哪個命令是創建hive表（）。A、import-all-tablesB、list-databasesC、list-tablesD、create-hive-table參考答案：D48.下面哪個命令行參數可以用來刪除Kafka中的Topic？（）A、listB、createC、deleteD、escribe參考答案：C49.下面（）端口不是Spark自帶服務的端口。A、8080.0B、4040.0C、8090.0D、18080.0參考答案：C50.下面（）不是RDD的特點。A、可分區B、可序列化C、可修改D、可持久化參考答案：C51.下列語句中,描述錯誤的是（）。A、可以通過CLI方式、JavaApi方式調用SqoopB、Sqoop底層會將Sqoop命令轉換為MapReduce任務,并通過Sqoop連接器進行數據的導入導出操作C、Sqoop是獨立的數據遷移工具,可以在任何系統上執行D、如果在Hadoop分布式集群環境下,連接MySQL服務器參數不能是“localhost”或“”參考答案：C52.下列選項中，針對Spark運行的基本流程是錯誤是（）。A、Driver端提交任務，向Master申請資源B、Master與Worker進行TCP通信，使得Worker啟動ExecutorC、Executor啟動會主動連接Driver，通過Driver->Master->WorkExecutor,從而得到Driver在哪D、river會產生Task，提交給Executor中啟動Task去做真正的計算參考答案：B53.下列選項中，（）不屬于轉換算子操作。A、filter（func）B、map（func）C、reduce（func）D、reduceByKey（func）參考答案：C54.下列說法錯誤的是（）。A、生產者和消費者面向的都是一個topicB、生產者發送數據的對象是leaderC、當集群中的某個節點發生故障時，Replica上的partition數據不會丟失D、partition是一個沒有順序的隊列參考答案：D55.下列哪種情況不會觸發到消費者分區的重新分配？A、當有新的消費者加入消費者組B、已有的消費者推出消費者組C、處于消費者所在分區最近提交的offset位置D、消費者所訂閱的主題的分區發生變化參考答案：C56.下列描述中，哪項不屬于Sqoop的缺點（）。A、無法控制任務的并發度B、格式緊耦合C、安全機制不夠完善D、connector必須符合JDBC模型參考答案：A57.下列關于topic和partition的描述，錯誤的是（）。A、Kafka中消息是以partition進行分類的B、與partition不同，topic是邏輯上的概念而非物理上的概念C、每個partition對應于一個log文件D、一個partition分為多個segment參考答案：A58.下列關于MapReduce說法不正確的是（）。A、MapReduce是一種計算框架B、MapReduce來源于google的學術論文C、MapReduce程序只能用java語言編寫D、MapReduce隱藏了并行計算的細節，方便使用參考答案：C59.下列關于leader和follower的說法正確的是（）。A、一個topic的每個分區可以沒有leaderB、一個topic的每個分區可以沒有followerC、消費者消費數據的對象都是leaderD、follower從leader中同步數據有一定延遲參考答案：C60.下列方法中，不能創建RDD的方法是（）。A、makeRDDB、parallelizeC、textFileD、testFile參考答案：D61.下列不是Spark的部署模式的是（）。A、單機式B、單機偽分布式C、列分布式D、完全分布式參考答案：C62.下列（）不是RDD的緩存方法。A、persist（）B、Cache（）C、Memory（）D、以上都不是參考答案：C63.下列（）不是Docker項目中用于文件存儲的數據庫。A、MYSQLB、MongoDBC、RedisD、Kafka參考答案：D64.下列（）不可以作為SparkStreaming的輸入數據流。A、KafkaB、TwitterC、TCP套接字D、Openstack參考答案：D65.搜索nginx引擎的操作命令是（）。A、dockersearchnginxB、dockerpullnginxC、dockerpushnginxD、ockerrmnginx參考答案：A66.水位線的單位通常是（）。A、秒B、毫秒C、分鐘D、小時參考答案：B67.使用Dockerrun命令運行一個容器時，通過參數（）可啟動一個bash允許用戶進行交互。A、itB、iaC、ntD、na參考答案：A68.使用create命令新建容器時，指定映射到本地主機端口的命令選項是（）。A、pB、hC、nD、i參考答案：A69.使用create命令新建容器時，指定容器在網絡中的別名的命令選項是（）。A、net-nameB、net-aliasC、networkD、alias參考答案：B70.設用壓力測試測出機器寫入速度是20M/s一臺，峰值的業務數據的速度是100M/s，副本數為6，預估需要部署Kafka機器數量為（）。A、6.0B、12.0C、13.0D、20.0參考答案：C71.若要在Hive中啟用壓縮數據存儲，應該設置哪個配置參數（）？A、press.enabledB、pression.enabledC、pression.enabled參考答案：B72.啟動一個容器的操作命令是（）。A、dockerstartB、dockeropenC、dockernewD、ockergo參考答案：A73.配置Hadoop文件參數時，配置項“dfs.replication”應該配置在哪個文件？（）A、core-site.xmlB、hdfs-site.xmlC、mapred-site.xmlD、yarn-site.xml參考答案：B74.將一個已經創建的容器導出到一個文件使用的操作命令是（）。A、dockerimportB、dockerloadC、dockeroutputD、ockerexport參考答案：D75.將nginx容器接入自定義的myops網絡的操作命令是（）。A、dockernetworkjoinmyopsnginxB、dockernetworkconnmyopsnginxC、dockernetworkconnectmyopsnginxD、ockernetworkconnectnginxmyops參考答案：C76.獲取遠程倉庫中Docker鏡像的操作命令是（）。A、dockergetB、dockerpushC、dockerpullD、ockerdownload參考答案：C77.關于ZooKeeper臨時節點的說法正確的是（）。A、創建臨時節點的命令為：create-s/tmpmyvalueB、一旦會話結束，臨時節點將被自動刪除C、臨時節點不能手動刪除D、臨時節點允許有子節點參考答案：B78.關于SparkStreaming的優點，不包括（）。A、易用性B、容錯性C、易整合性D、低吞吐量參考答案：D79.關于SparkSQL,以下說法正確的是（）。A、HiveContext繼承了SqlContextB、DataFrame其實就是RDDC、HiveContext只支持SQL語法解析器D、SparkSQL的前身是Hive參考答案：A80.關于SparkSQL,以下描述錯誤的是（）。A、SparkSQL使用的數據抽象并非是DataFrame，而是RDDB、在Spark的早期版本中,DataFrame被稱為SchemaRDDC、DataFrame是一種以RDD為基礎的分布式數據集D、ataFrame可以完成RDD的絕大多數功能參考答案：A81.關于SecondaryNameNode哪項是正確的？（）A、它是NameNode的熱備B、它的目的是幫助NameNode合并編輯日志，減少NameNode啟動時間C、它對內存沒有要求D、SecondaryNameNode應與NameNode部署到一個節點參考答案：B82.關于MapReduce優點，下列說法不正確的是（）。A、高容錯性B、適合PB級以上海量數據的離線處理C、良好的擴展性D、適合做實時計算參考答案：D83.關于Hive用戶自定義函數UDF的描述錯誤的是（）。A、UDF（User-Defined-Function）一進一出B、UDAF（User-DefinedAggregationFuncation）聚集函數，多進一出C、UDTF（User-DefinedTable-GeneratingFunctions）一進多出D、上傳UDFjar包至Hive環境即可使用自定義函數參考答案：D84.關于Hive內外表描述正確的是（）。A、內部表數據由HDFS自身管理，外部表數據由Hive管理；B、內部表數據存儲的位置是hive.metastore.warehouse.dir設置配置（默認：/user/hive/warehouse）C、外表存儲必須指定LOCATIOND、內外表刪除時，都會刪除元數據和存儲參考答案：B85.關于Hive描述正確的是（）。A、count函數必須開窗口才能使用B、max函數是窗口函數C、lead函數是聚合函數,不是窗口函數D、min函數是聚合函數,不是窗口函數參考答案：B86.關于Hive各個格式使用場景描述錯誤的是（）。A、Parquet對于大型查詢的類型是高效的，對于掃描特定表格中的特定列的查詢，Parquet特別有用B、目前Parquet默認使用gzip壓縮格式C、ORC可以支持復雜的數據結構（比如Map等）D、RCFile是一種行列存儲相結合的存儲方式參考答案：B87.關于Hive存儲的文件格式描述錯誤的是（）。A、ORC格式是Hive一直支持的B、TEXTFILE是Hive的默認存儲格式C、SequenceFile是一種二進制存儲D、RC是ORC的前身參考答案：A88.關于Hive查詢通常延遲較高的原因描述錯誤的是（）。A、由于沒有索引，需要掃描整個表，因此延遲較高B、由于MapReduce本身具有較高的響應延遲，因此在利用MapReduce執行Hive查詢時，也會有較高的延遲響應C、關系型數據庫較于Hive底層的文件系統實現，執行延遲較低D、Hive查詢延遲較于關系型數據庫，延遲響一直都是很高的參考答案：D89.關于Dataset，下列說法錯誤的是（）。A、Dataset能從RDD中構建B、Dataset提供了特定域對象中的弱類型集合C、Dataset結合了RDD和DataFrame的優點D、ataset可以通過SparkSession中的createDataset來創建參考答案：B90.關于DataFrame與RDD在結構上的區別，以下描述錯誤的是（）。A、DataFrame可以看作是分布式的Row對象的集合，在二維表數據集的每一列都帶有名稱和類型B、RDD是分布式的Java對象的集合C、RDD在轉換數據形式時效率相對較高D、ataFrame提供了比RDD更豐富的算子參考答案：C91.典型的NoSQL數據庫是（）。A、HiveB、MySQLC、HbaseD、Oracle參考答案：C92.當之前下線的分區重新上線時，要執行Leader選舉，選舉策略為（）。A、OfflinePartitionLeader選舉B、ReassignPartitionLeader選舉C、PreferredReplicaPartitionLeader選舉D、ControlledShutdownPartitionLeader選舉參考答案：A93.當在Sqoop中使用--target-dir參數時，它指定了哪個目錄的路徑？（）A、導出數據的目錄B、導入數據的目錄C、HDFS的目標目錄D、S3的目標目錄參考答案：C94.當在Sqoop中使用--append參數時，它會將數據添加到目標表的哪個位置？（）A、文件的開頭B、文件的末尾C、新文件中D、隨機位置參考答案：B95.當使用sqoop將數據從MySQL導入到HDFS時，以下哪個參數用于指定使用多個mapper？（）A、-mB、-fC、-tD、-c參考答案：A96.創建一個容器的操作命令是（）。A、dockeraddB、dockernewC、dockerbuildD、ockercreate參考答案：D97.查看HDFS的報告命令是（）。A、bin/hdfsdfsadmin-reportB、in/hdfs-reportC、bin/hdfsdeadmin-reportD、bin/hdfsdfs-report參考答案：A98.查看Docker所有容器的命令是（）。A、dockerpsB、dockerps-aC、dockerpsallD、ockerall參考答案：B99.測試Sqoop是否能夠正常連接MySQL數據庫命令是（）。A、sqooplist-database--connectjdbc:mysql://:3306/--usernameroot–PB、sqooplist-databases--connectionjdbc:mysql://:3306/--usernameroot–PC、sqooplist-databases--connectjdbc:mysql://:3306/--usernameroot–LD、sqooplist-databases--connectjdbc:mysql://:3306/--usernameroot–P參考答案：D100.ZooKeeper中的一致性協議ZAB是基于（）算法實現。A、2PC（Two-PhaseCommit）算法B、Raft算法C、Paxos算法D、3PC（Three-PhaseCommit）算法參考答案：C101.ZooKeeper中的一次寫操作是原子的嗎？（）A、是，寫操作是原子的B、否，寫操作可能不是原子的C、取決于寫操作的類型D、取決于節點的類型參考答案：A102.ZooKeeper中的數據模型是基于（）。A、關系模型B、鍵值對模型C、圖模型D、文檔模型參考答案：B103.ZooKeeper中的默認端口號是（）。A、2181.0B、8080.0C、3306.0D、5432.0參考答案：A104.ZooKeeper的特點不包括（）。A、順序一致性B、原子性C、可靠性D、復合系統映像參考答案：D105.yarn狀態的查詢url為（）。A、http://yarn:8088B、http://yarn:50070C、http://master:8088D、http://master:50070參考答案：C106.Task運行在下面（）選項中Executor上的工作單元。A、DriverprogramB、sparkmasterC、workernodeD、Clustermanager參考答案：C107.Stage的Task的數量由（）決定。A、PartitionB、JobC、StageD、TaskScheduler參考答案：A108.Sqoop是Hadoop和關系數據庫服務器之間傳送數據的工具，下列哪種數據庫是不支持使用Sqoop直接進行數據傳送（）。A、PostgresB、OracleC、MySQLD、Redis參考答案：D109.sqoop安裝完成后,查看sqoop版本的命令是（）。A、Sqoop-versionB、SqoopversionC、Sqoop-vD、Sqoopv參考答案：B110.Spark默認的存儲級別是（）。A、MEMORY_ONLYB、MEMORY_ONLY_SERC、MEMORY_AND_DISKD、MEMORY_AND_DISK_SER參考答案：A111.Spark采用RDD以后能夠實現高效計算不是因為（）。A、高效的容錯性，通過血緣關系重新計算丟失分區B、中間結果持久化到內存，數據在內存中的多個RDD操作之間進行傳遞，避免了不必要的讀寫磁盤開銷C、存放的數據可以是Java對象，避免了不必要的對象序列化和反序列化D、RDD采用了高效的“轉換”和“動作”算子參考答案：D112.SparkSQL可以處理的數據源包括（）。A、Hive表B、Hive表、數據文件C、Hive表、數據文件、RDDD、Hive表、數據文件、RDD、外部數據庫參考答案：D113.SparkJob默認的調度模式是（）。A、FIFOB、FAIRC、無D、運行時指定參考答案：A114.namenode在（）模式下hdfs文件系統無法修改和寫入文件。A、安全模式B、維護模式C、同步模式D、待機模式參考答案：A115.Linux下啟動HDFS的命令是（）。A、HdfsB、startdfsC、start-dfs.shD、start-dfs.cmd參考答案：C116.Kafka是一種（）。A、數據庫系統B、分布式消息隊列系統C、緩存系統D、文件系統參考答案：B117.Kafka使用的是什么類型的消息傳遞模式？（）A、點對點B、發布-訂閱C、請求-響應D、廣播參考答案：B118.Kafka的主題分區數量可以根據什么進行配置？（）A、生產者數量B、消費者數量C、主題的重要性D、集群的規模參考答案：D119.Kafka的消費者在處理消息時可以選擇的模式是（）。A、單線程模式B、多線程模式C、分布式模式D、并行模式參考答案：B120.Kafka的核心是由哪個組件組成？（）A、ProducerB、ConsumerC、BrokerD、ZooKeeper參考答案：C121.Kafka的高可用性是通過什么機制實現的？（）A、數據復制B、數據壓縮C、數據分片D、數據緩存參考答案：A122.HMaster的主要作用是（）。A、用于啟動任務管理多個HRegionServerB、負責響應用戶I/O請求，向HDFS文件系統讀寫數據C、負責協調集群中的分布式組件D、最終保存HBase數據行的文件參考答案：A123.Hive中以下操作不正確的是（）。A、loaddatainpathintotablenameB、insertintotablenameC、insertoverwritetablenameD、upddatetablename參考答案：D124.Hive中分組的關鍵字是什么（）？A、groupbyB、orderbyC、distributebyD、sortby參考答案：A125.Hive中的自動分區是通過哪個配置參數啟用的（）？A、hive.auto.partitionB、hive.partition.autoC、hive.exec.dynamic.partitionD、hive.partitioning.auto參考答案：C126.Hive中的配置文件通常位于哪個目錄中（）？A、/etc/hive/confB、/etc/hadoop/confC、/etc/hive/D、/etc/hive/config參考答案：A127.Hive中的哪個配置參數用于指定Hive元數據存儲的連接URL（）？A、hive.metastore.db.urlB、hive.metastore.uriC、hive.metastore.connection.urlD、hive.metastore.db.connection參考答案：A128.Hive是以（）技術為基礎的數據倉庫。A、HDFSB、MAPREDUCEC、HADOOPD、HBASE參考答案：C129.Hive是為了解決哪類問題（）？A、海量結構化日志的數據統計B、分布式組件調度參考答案：A130.Hive的默認元數據存儲是什么（）？A、MySQLB、PostgreSQLC、DerbyD、Oracle參考答案：C131.HBase依賴（）技術框架提供消息通信機制。A、ZookeeperB、ChubbyC、RPCD、Socket參考答案：A132.Hadoop組件在企業應用中，能用于大數據集實時查詢的產品有（）。A、HiveB、PigC、MahoutD、Hbase參考答案：D133.Hadoop集群中存在的主要性能瓶頸是（）。A、CPUB、網絡C、磁盤IOD、內存參考答案：C134.HadoopMapReduce支持多種語言編程，下列說法不正確的是（）。A、可以用JAVA語言編寫MapReduce應用程序B、可以用C/C++語言編寫MapReduce應用程序C、可以用Python語言編寫MapReduce應用程序D、可以用javascript語言編寫MapReduce應用程序參考答案：D135.Flume如何處理故障恢復？（）A、使用事務性機制B、使用重試機制C、使用斷點續傳機制D、以上都不是參考答案：C136.Flume的事件是什么？（）A、數據項,記錄,和文件B、數據流,記錄,和事件C、數據項,記錄,和消息D、數據流,記錄,和消息參考答案：D137.Flume的事件Body可以包含什么類型的數據？（）A、String,Byte數組,字節流,Map<String,String>和自定義對象序列化后的數據。B、String,Map<String,String>和自定義對象序列化后的數據。C、Byte數組,字節流和自定義對象序列化后的數據。D、String和自定義對象序列化后的數據。參考答案：A138.Flume的哪個組件用于將事件數據寫入目標存儲？（）A、ChannelB、SinkC、Source和ChannelD、Source和Sink參考答案：B139.Flume的哪個版本開始支持Spoolingdirectorysource？（）A、Flume1.0B、Flume1.1C、Flume1.2D、Flume1.3參考答案：C140.Flume的哪個版本開始支持HTTP和HTTPS協議？（）A、Flume1.0B、Flume1.1C、Flume1.2D、Flume1.3參考答案：D141.Flume的哪個版本開始支持Avro作為數據傳輸格式？（）A、1.X版本B、2.X版本C、3.X版本D、4.X版本以后參考答案：D142.Flume的哪個版本加入了對Avro事件的的支持？（）A、Flume1.0B、Flume1.1C、Flume1.2D、Flume1.3參考答案：C143.Flume的哪個版本加入了Kafka作為源和匯點？（）A、1.X版本B、2.X版本C、3.X版本D、4.X版本參考答案：B144.Flume的默認通道類型是什么？（）A、MemoryChannelB、FileChannelC、KafkaChannelD、JdbcChannel參考答案：A145.Flume的默認Avro序列化方式是什么？（）A、JSONB、inaryC、SpecificD、Generic參考答案：C146.Flume的攔截器實現了哪個接口？（）A、ChannelInterceptorB、EventInterceptorC、SinkInterceptorD、SourceInterceptor參考答案：B147.Flume的核心組件有哪些？（）A、Source,Channel,andSinkB、Source,Channel,andReceiverC、Source,Buffer,andSinkD、Source,Router,andChannel參考答案：A148.Flume的Source組件負責什么？（）A、接收數據并將其寫入ChannelB、接收數據并將其轉發到下一組件C、從數據源讀取數據并將其寫入ChannelD、從數據源讀取數據并將其寫入接收器參考答案：C149.Flume的Sink組件負責什么？（）A、將數據從Channel中讀取并寫入目標位置B、將數據從Channel中讀取并發送到下一組件C、從Channel中讀取數據并將其寫入接收器D、從Channel中讀取數據并將其寫入目標位置。參考答案：D150.Flink最常用的編程語言是（）。A、JavaB、PythonC、ScalaD、C++參考答案：A151.Flink支持處理各種類型的數據，包括（）數據。A、結構化B、半結構化C、無結構化D、以上都是參考答案：D152.Flink任務管理器（TaskManager）的作用是（）。A、管理Flink集群的任務B、管理Flink作業的狀態C、執行Flink作業的任務D、部署Flink作業到集群參考答案：C153.Flink的作業調度（JobScheduling）通常由（）負責。A、ResourceManagerB、TaskManagerC、JobManagerD、ZooKeeper參考答案：C154.Flink的作業提交通常需要（）來管理作業的執行。A、JobManagerB、TaskManagerC、ResourceManagerD、NameNode參考答案：A155.Flink的狀態管理用于（），以支持容錯性和狀態化的計算。A、存儲和檢索中間結果B、控制數據流速度C、定時觸發窗口操作D、執行數據清洗參考答案：A156.Flink的數據源可以是（）。A、文件B、消息隊列C、數據庫D、以上都是參考答案：D157.Flink的數據源（Source）通常用于（）。A、生成隨機數據B、從外部系統讀取數據C、存儲計算結果D、控制作業的并行度參考答案：B158.Flink的時間語義（TimeSemantics）中的事件時間（EventTime）和處理時間（ProcessingTime）的區別是（）。A、事件時間是事件發生的時間，處理時間是事件進入Flink的時間B、事件時間是事件進入Flink的時間，處理時間是事件發生的時間C、事件時間和處理時間是相同的D、事件時間和處理時間沒有明確的定義參考答案：A159.Flink的集群部署通常需要（）作為資源管理器。A、YARNB、ApacheZooKeeperC、ApacheKafkaD、HadoopHDFS參考答案：A160.Flink的核心概念之一是（）。A、數據表B、數據流C、數據庫D、數據倉庫參考答案：B161.Flink的廣播狀態（BroadcastState）用于（）。A、在所有任務之間共享狀態B、保持數據流的連續性C、加速數據處理D、控制數據流速度參考答案：A162.Flink的分布式部署需要的組件是（）。A、JobManager和TaskManagerB、JobClient和JobTrackerC、Master和SlaveD、river和Executor參考答案：A163.Flink的窗口操作通常在（）執行，以對數據進行分組、聚合和統計。A、數據產生時B、數據進入Flink時C、數據在窗口中間時D、數據離開Flink時參考答案：C164.Flink的本地模式（LocalMode）和集群模式（ClusterMode）之間的主要區別是（）。A、部署方式B、編程語言C、安全性設置D、并行度設置參考答案：A165.Flink的安裝過程中，通常需要設置（）來指定Flink的根目錄。A、JAVA_HOMEB、PATHC、FLINK_HOMED、FLINK_PATH參考答案：C166.Flink的Web界面通常用于（）。A、編寫Flink作業B、監控Flink集群C、運行Flink作業D、調試Flink作業參考答案：B167.Flink的TableAPI和SQL用于（）。A、數據可視化B、執行SQL查詢C、數據流分析D、數據清洗參考答案：B168.DStream的轉換操作方法中，（）方法可以直接調用RDD上的操作方法。A、countByKey（）B、updateStateByKey（func）C、ogroup（otherStream,[numTasks]）D、transform（func）參考答案：D169.Docker中的每一個工作都可以抽象為一個（）。A、實例B、進程C、JobD、請求參考答案：C170.Docker容器是在（）層面上實現虛擬化。A、硬件層面B、操作系統層面C、應用程序層面參考答案：B171.Docker配置文件的語法格式中，代表單個字符的符號是（）。A、?B、?C、!D、^參考答案：B172.Dockerfile中聲明鏡像內服務監聽的端口的指令是（）。A、LISTENB、EXPOSEC、ARGD、MONITOR參考答案：B173.dockerfile文件的作用是（）。A、普通文件B、用于自定義鏡像C、用于保存容器配置D、用于存放docker配置參考答案：B174.Dockerfile配置文件使用（）命令指定基礎鏡像。A、IMPORTB、GETC、OPEND、FROM參考答案：D175.DataFrame和RDD最大的區別是（）。A、科學統計支持B、多schemaC、存儲方式不一樣D、外部數據源支持參考答案：B176.（）不是Spark的四大組件。A、SparkStreamingB、MllibC、GraphXD、SparkR參考答案：D多選題1.在Hive中，以下哪個配置屬性用于設置Hive表的默認壓縮格式（）。A、press.formatB、pression.codecC、pressionD、pression.format參考答案：ACD2.在Hive中，以下哪個配置屬性用于啟用動態分區（）。A、hive.exec.dynamic.partitionB、hive.optimize.dynamic.partitionC、hive.dynamic.partition.modeD、hive.partition.dynamic.enabled參考答案：ABCD3.以下是Spark中executor的作用是（）。A、保存計算的RDD分區數據B、向Driver反向注冊C、接受Driver端發送來的任務Task,作用在RDD上進行執行D、做資源調度任務參考答案：ABC4.以下哪些組件屬于Hadoop生態圈（）。A、MySQLB、HiveC、HDFSD、Sqoop參考答案：BCD5.以下哪些是yarn-site.xml配置文件主要參數（）。A、yarn.resourcemanager.addressB、yarn.resourcemanager.scheduler.addressC、yarn.resourcemanager.admin.addressD、yarn.nodemanager.oux-services參考答案：ABC6.要在Hive中啟用LLAP（LowLatencyAnalyticalProcessing），哪個配置屬性應該設置為true（）。A、hive.llap.enabledB、hive.enable.llapC、hive.execution.llap.enabledD、hive.llap.execution.enabled參考答案：ABC7.要在Hive中配置HDFS的NameNodeURI，應該設置哪個屬性（）。A、node.uriB、node.uriC、D、node.uri參考答案：ABC8.要啟用Hive的壓縮功能，應該配置哪個屬性（）。A、press.enableB、pressC、pression.codecD、pression參考答案：ABD9.要啟用Hive的Tez執行引擎，應該配置哪個屬性（）。A、hive.execution.engineB、hive.exec.engineC、hive.tez.enableD、hive.use.tez參考答案：ABD10.要配置Hive的元數據存儲連接字符串，應該設置哪個屬性（）。A、hive.metastore.uriB、hive.metastore.connectionC、hive.metastore.jdbc.urlD、hive.metastore.connection.url參考答案：ACD11.要讀取people.json文件生成DataFrame，可以使用下列（）命令。A、spark.read.json（"people.json"）B、spark.read.text（"people.json"）C、spark.read.format（"json"）.load（"people.json"）D、spark.read.format（"csv"）.load（"people.json"）參考答案：AC12.下面哪些場景不是Flink擅長的（）。A、批處理B、迭代計算C、數據存儲D、流處理參考答案：ABC13.下面哪個配置屬性用于指定Hive查詢的最大并行度（）。A、hive.query.parallelismB、hive.exec.parallelC、hive.query.max.parallelD、hive.parallel.query.max參考答案：ABD14.下面哪個配置屬性用于設置Hive查詢的日志級別（）。A、hive.query.log.levelB、hive.log.query.levelC、hive.logging.levelD、hive.query.logging.level參考答案：ACD15.下面關于SparkMLlib庫的描述正確的是（）。A、MLlib庫從1.2版本以后分為兩個包:spark.mllib和spark.mlB、spark.mllib包含基于DataFrame的原始算法APIC、spark.mllib包含基于RDD的原始算法APID、spark.ml則提供了基于RDD的、高層次的API參考答案：AC16.下面關于Flink的描述正確的是（）。A、Flink和Spark一樣,都是基于磁盤的計算框架B、當全部運行在HadoopYARN之上時,Flink的性能甚至還要略好于SparkC、Flink的流計算性能和Storm差不多,可以支持毫秒級的響應D、Spark的市場影響力和社區活躍度明顯超過Flink參考答案：BCD17.下面關于Flink窗口描述錯誤的是（）。A、滾動窗口在時間上是重疊的B、滾動窗口在時間上是不重疊的C、滑動窗口之間時間點存在重疊D、滑動窗口之間時間點不存在重疊參考答案：AD18.下列有關ZooKeeper中的節點路徑說法正確的是（）。A、節點路徑可以是臨時節點B、節點路徑可以是持久節點C、臨時節點會話結束后自動刪除D、臨時節點不會自動刪除參考答案：ABC19.下列選項中,屬于Sqoop命令的參數有（）。A、importB、outputC、inputD、export參考答案：AD20.下列選項（）是ZooKeeper的應用場景。A、Master選舉B、分布式鎖C、分布式協調/通知參考答案：ABC21.下列屬于RDD的行動算子的是（）。A、count（）B、first（）C、take（）D、filter（）參考答案：ABC22.下列關于容器操作命令匹配正確的有（）。A、創建容器:dockeraddB、啟動容器:dockerstartC、刪除容器:dockerrmD、導出容器:dockerexportE、暫停容器:dockerpause參考答案：BCDE23.下列關于鏡像操作命令匹配正確的有（）。A、獲取鏡像:dockerpushB、查看鏡像:dockerimageC、創建鏡像:dockercreateD、上傳鏡像:dockeruploadE、查找鏡像:dockersearch參考答案：BE24.下列關于Docker的操作命令正確的有（）。A、dockerdeleteB、dockerimportC、dockersearchD、ockerlistE、dockerimages參考答案：BCE25.使用dockerstats命令可以顯示的容器信息有（）。A、內存B、網絡C、PUD、端口E、存儲參考答案：ABCE26.使用dockerps命令可以查看到的信息有（）。A、容器IDB、鏡像名稱C、容器的端口D、生存時間E、環境變量參考答案：ABCD27.如果要在Hive中啟用用戶定義的聚合函數（UDAFs），哪個配置屬性應該設置為true（）。A、hive.udaf.enableB、hive.enable.udafsC、hive.udaf.supportD、hive.use.udaf參考答案：ACD28.利用數據卷容器可以對其中的數據卷進行（）操作。A、備份B、恢復C、壓縮D、遷移參考答案：ABCD29.后端容器化環境部署中使用的數據庫一般有（）。A、ccessB、kafkaC、RedisD、MySQLE、MongoDB參考答案：CDE30.關于ZooKeeper順序節點的說法不正確的是（）。A、創建順序節點的命令為:create/testvalue1B、創建順序節點時不能連續執行創建命令,否者報錯節點已存在C、通過順序節點,可以創建分布式系統唯一IDD、順序節點的序號能無限增加參考答案：ABD31.關于ZooKeeper的特性說法正確的是（）。A、能改變ZooKeeper服務器狀態的操作稱為事務操作B、是版本機制有效避免了數據更新時出現的先后順序問題C、當節點發生變化時,通過watcher機制,可以讓客戶端得到通知D、watch能觸發多次參考答案：ABC32.關于spark中數據傾斜引發原因正確的選項有（）。A、key本身分布不均衡B、計算方式有誤C、過多的數據在一個task里面D、shuffle并行度不夠參考答案：ABCD33.關于spark容錯說法錯誤的有（）。A、在容錯機制中,如果一個節點死機了,而且運算窄依賴,則只要把丟失的父RDD分區重算即可,依賴于其他節點B、寬依賴開銷更大C、heckpoint可以節約大量的系統資源D、RDD的容錯機制是基于SparkStreaming的容錯機制參考答案：AD34.關于partition中的數據是如何保持到硬盤上的，說法正確的是（）。A、一個topic分為好幾個partition,每一個partition是以文件夾的形式保持在broker節點上面的B、每一個分區的命名是從序號0開始遞增C、每一個partition目錄下多個segment文件（包含xx.index,xx.log）,默認是1GD、每個分區里面的消息是有序的,數據是一樣的參考答案：ABC35.關于HadoopHDFS的文件操作，正確的是（）。A、HDFS可以創建文件并寫入數據B、HDFS可以查看文件內容C、HDFS可以創建目錄D、HDFS可以更改文件內容參考答案：ABC36.關于Flink的架構表述正確的是（）。A、Fink存儲層支持專有的文件系統B、從部署層來看,Fink不僅支持本地運行,還能在獨立集群或者在被YARN或Mesos管理的集群上運行.也能部署在云端C、Flink提供兩個核心API:DatasetAPI和DataStreamAPID、ataSetAPI做批處理,而DataStreamAPI做流處理參考答案：BCD37.關于Docker容器的run命令，下列參數匹配正確的有（）。A、在后臺運行容器B、已交互模式運行容器C、隨機端口映射D、指定容器的hostname參考答案：ABD38.關于dockerbuild命令支持的選項，下列匹配正確的有（）。A、network:指定run命令時網絡模式B、f:dockerfile名稱C、add-host:添加自定義的主機名到IP的映射D、label:配置鏡像的標簽參考答案：ABC39.當使用Sqoop進行數據導出時，以下哪些（）選項是正確的？A、Sqoop可以使用多個mapper同時進行數據導出B、Sqoop導出的數據可以按照指定的列進行排序C、Sqoop導出的數據可以插入到已存在的HDFS目錄中D、Sqoop導出的數據可以刪除已存在的HDFS目錄參考答案：ABC40.當使用Sqoop將數據從MySQL導入到HDFS時，以下（）參數可以使用？A、--connectB、--usernameC、--passwordD、--table參考答案：ABCD41.從RDD轉換得到DataFrame包含兩種典型的方法，分別是（）。A、利用反射機制推斷RDD模式B、使用編程方式定義RDD模式C、利用投影機制推斷RDD模式D、利用互聯網機制推斷RDD模式參考答案：AB42.創建鏡像的主要方法有（）。A、基于本地文件導入B、基于本地模板導入C、基于已有鏡像的容器創建D、基于Dockerfile創建參考答案：BCD43.查看Docker容器的子命令有（）。A、displayB、statsC、inspectD、list參考答案：BC44.ZooKeeper中的數據節點可以存儲的數據類型包括（）。A、字符串B、整數C、浮點數D、二進制數據參考答案：ABCD45.ZooKeeper中的節點類型包括（）。A、持久節點B、臨時節點C、有序節點D、臨時有序節點參考答案：ABCD46.ZooKeeper的集群中的Leader節點的選舉是通過以下（）方式實現。A、隨機選擇B、搶占式C、共識機制D、選舉算法參考答案：CD47.Task運行不在以下選項中Executor上的工作單元有（）。A、DriverprogramB、sparkmasterC、workernodeD、Clustermanager參考答案：ABD48.Stage的Task的數量不是由（）決定。A、PartitionB、JobC、StageD、TaskScheduler參考答案：BCD49.Sqoop中的--hive-drop-import-delims參數有什么作用？（）A、在將數據從MySQL導入到Hive時,刪除MySQL中存在的所有分隔符B、在將數據從MySQL導入到Hive時,刪除MySQL中存在的所有換行符C、在將數據從MySQL導入到Hive時,刪除Hive中存在的所有分隔符D、在將數據從MySQL導入到Hive時,刪除Hive中存在的所有換行符參考答案：AC50.Sqoop是一個用于在Hadoop和結構化數據存儲（如關系型數據庫）之間傳輸數據的工具。以下哪些（）是Sqoop的主要參數？A、--connectB、--usernameC、--tableD、-target-dir參考答案：ABCD51.Sqoop目前支持兩種增量導入模式，分別是（）和（）模式。A、lastmodifiedB、appendC、--tableD、-target-dir參考答案：AB52.spark的特點包括（）。A、快速B、通用C、可延伸D、兼容性參考答案：ABD53.Sparkdriver的功能是（）。A、作業的主進程B、負責了作業的調度C、負責向HDFS申請資源D、負責作業的解析參考答案：ABD54.SparkContext可以從（）讀取數據。A、本地磁盤B、webC、hdfsD、內存參考答案：ACD55.RDD的操作主要是（）操作。A、轉換算子操作B、分組操作C、讀寫操作D、行動算子操作參考答案：AD56.nginx可以提供的功能有（）。A、作為HTTP服務器B、作為負載均衡服務器C、作為郵件代理服務器D、作為反向代理服務器參考答案：ABCD57.MLlib包括（）。A、分類模型B、聚類模型C、特征抽取D、統計模型參考答案：ABCD58.Kafka相對傳統技術有什么優勢說法正確的是（）。A、快速:單一的Kafka代理可以處理成千上萬的客戶端,每秒處理數兆字節的讀寫操作.B、可伸縮:在一組機器上對數據進行分區和簡化,以支持更大的數據C、持久:消息是持久性的,并在集群中進行復制,以防止數據丟失D、設計:它提供了容錯保證和持久性參考答案：ABCD59.Kafka負載均衡原理說法正確的是（）。A、producer根據用戶指定的算法,將消息發送到指定的partitionB、存在多個partiiton,每個partition有自己的replica,每個replica分布在不同的Broker節點上C、多個partition需要選取出leadpartition,leadpartition負責讀寫,并由zookeeper負責failoverD、通過zookeeper管理broker與consumer的動態加入與離開參考答案：ABCD60.Kafka的消息傳遞可以使用的序列化器包括（）。A、JSONB、AvroC、ProtobufD、XML參考答案：ABC61.Kafka的消費者可以以以下哪種方式進行消息的并行處理？（）A、多線程B、多進程C、多節點D、多分區參考答案：ABC62.Kafka的特性（）。A、高吞吐量、低延遲B、可擴展性、持久性、可靠性C、容錯性D、高并發參考答案：ABCD63.Kafka的核心組件包括（）。A、ProducerB、ConsumerC、BrokerD、SchemaRegistry參考答案：ABC64.Hive中的數據類型包括哪些（）。A、整數類型B、字符串類型C、時間類型D、自定義數據類型參考答案：CD65.Hive中的數據存儲是如何分區的（）。A、基于文件大小B、基于日期C、基于列名D、基于文件格式參考答案：ABD66.Hive中的哪個組件負責將HQL語句翻譯成Tez或MapReduce任務（）。A、QueryOptimizerB、QueryExecutorC、QueryCompilerD、QueryDriver參考答案：ACD67.Hive中的哪個組件負責將HQL語句翻譯成MapReduce任務（）。A、QueryOptimizerB、QueryExecutorC、QueryCompilerD、QueryDriver參考答案：ACD68.Hive中的哪個配置屬性用于指定Hive表的默認存儲格式（）。A、hive.default.storage.formatB、hive.default.file.formatC、hive.default.formatD、hive.default.serde.format參考答案：ABC69.Hive中的分區是如何定義的（）。A、在表的創建時定義B、在查詢時動態定義C、在元數據存儲中定義D、在數據加載時定義參考答案：ABC70.Hive中的分區是如何定義的（）。A、在表的創建時定義B、在查詢時動態定義C、在元數據存儲中定義D、在表的插入操作中定義參考答案：ABC71.Hive支持哪種數據存儲格式（）。A、CSVB、JSONC、ParquetD、Avro參考答案：ABCD72.Hive的數據存儲是如何組織的（）。A、表B、分區C、桶（Bucket）D、列族（ColumnFamily）參考答案：ABC73.Hive的分區和桶的主要區別是什么（）。A、分區是物理存儲層面的,而桶是邏輯存儲層面的B、分區是邏輯存儲層面的,而桶是物理存儲層面的C、分區是由HiveMetastore管理的,而桶是用戶自定義的D、分區和桶在Hive中沒有區別參考答案：AC74.Hadoop集群的三大核心組件是（）。A、HDFSB、MapReduceC、ZookeeperD、YARN參考答案：ABD75.Hadoop的運行模式分為以下（）種。A、單機模式B、偽分布模式C、全分布模式D、主備模式參考答案：ABC76.HadoopHDFS自身的局限性包括（）。A、不適合做低延遲、細粒度訪問B、無法高效存儲大量的小文件C、不支持多文件的寫入及任意修改文件D、無法實現數據的冗余備份存儲參考答案：ABC77.hadoopHA啟動后，以下哪些進程運行在master（）？A、QuorumPeerMainB、SecondaryNameNodeC、NamenodeD、ResourceManager參考答案：ABCD78.Flume可以用于哪些類型的數據采集？（）A、結構化數據B、非結構化數據C、日志數據D、實時數據參考答案：ABCD79.Flume可以用于哪些方面的數據處理？（）A、數據集中B、數據過濾C、數據聚合D、數據分布式處理參考答案：ABCD80.Flume的攔截器可以完成哪些操作？（）A、數據過濾B、數據轉換C、數據加密D、數據壓縮參考答案：ABC81.Flume的可靠性機制包括哪些內容？（）A、數據備份存儲B、數據重復傳輸C、數據校驗和D、數據順序保證參考答案：ABCD82.Flume的核心組件有哪些？（）A、SourceB、ChannelC、SinkD、Receiver參考答案：ABC83.Flume的Spoolingdirectorysource有何特點？（）A、可處理大文件B、可處理多個文件C、可自動滾動文件D、可自動清理舊文件參考答案：ABCD84.Flume的HTTPSource和Sink組件支持哪些協議？（）A、HTTPB、HTTPSC、AvroD、Thrift參考答案：ABD85.Flume的Channel類型有哪些？（）A、MemoryChannelB、FileChannelC、ForwardChannelD、ReplicatorChannel參考答案：ABD86.Flink組件中流類型包括（）。A、有界流B、無界流C、字符流D、文件流參考答案：AB87.Flink支持的時間操作類型包括（）。A、結束時間B、處理時間C、采集時間D、事件時間參考答案：BD88.Flink支持的部署模式有（）。A、Standalone模式B、Local模式C、YARN集群模式D、HDFS模式參考答案：ABC89.Flink支持的Source包括（）。A、自定義數據讀取B、從集合中讀取數據C、從文件中讀取數據D、從消息列隊中讀取數據參考答案：ABCD90.Flink整個系統包含（）三個部分。A、ClientB、TaskManagerC、DataSetD、JobManager參考答案：ABD91.Flink有哪些狀態存儲方式（）。A、RocksDBStateBackendB、MemoryStateBackendC、KafkaD、FsStateBackend參考答案：ABD92.Flink是實時計算的代表技術之一，以下針對Flink表述正確的有（）。A、Flink是構建在數據流之上的一款有狀態計算框架B、Flink可對有限數據流和無限數據流進行有狀態或無狀態的計算C、Flink無法對大規模的數據進行快速計算D、Flink能夠部署在各種集群環境參考答案：ABD93.Flink流式處理的數據源類型包括（）。A、CollectionsB、JDBCC、SocketStreamsD、Files參考答案：ABCD94.Flink核心組成部分提供了面向（）的接口。A、批處理B、流處理C、表處理D、復雜事件處理參考答案：AB95.Flink的主要特性包括（）。A、精確一次的狀態一致性保障B、批流一體化C、精密的狀態管理D、事件時間支持參考答案：ABCD96.Flink的時間窗口有（）。A、滾動窗口B、滑動窗口C、定時窗口D、會話窗口參考答案：ABD97.Flink的核心組件包括（）。A、ResourceManagerB、Job