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文檔簡(jiǎn)介

三隨機(jī)變餐的獨(dú)立性

3.3.1獨(dú)立性的概念

定義1:設(shè)(X,Y)的分布函數(shù)為F(X,Y),邊緣分布函數(shù)為?弓「X)和弓6"如果對(duì)一切X,丫有,

尺XJb&W5G)則稱X與丫是相互獨(dú)立的。

3.3.2獨(dú)立性的充要條件

1.離散型隨機(jī)變量的情況

定理1:設(shè)(x,Y)的分布律為"丫=乙¥="=5」/=L2…邊緣分布律分別為

p..、?pj.]2,??p??、+Pi?L2???

/*‘,及'i',則X與丫相互獨(dú)立的充分必要條件為

4=片,馬,一切IJ.證略。

例8.袋中有2個(gè)白球,3個(gè)黑球,從袋中(1)有放回地;(2)無(wú)放回地取二次球,每次取一個(gè),令

底(1第一次取得白球vfl第二次取得白球

(0第一次取得黑球10第_號(hào)郴解試問(wèn)X與Y是否相互獨(dú)立?

解:⑴有放回地取球

容易驗(yàn)證,對(duì)一切'J=L2有

014.

弓■巴弓故X,Y相互獨(dú)立

09/256/253/5

16/254/252/5

Pj3/52/51

⑵無(wú)放回地取球

633

01n

4112055

X可見,

06/206/203/5

故X,丫不獨(dú)立

16/202/202/5

號(hào)3/52/51

例9:設(shè)(X,Y)的分布律為

(X,Y)(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)⑵2)⑵3)

問(wèn)a,b,c為何值時(shí),X與丫相互獨(dú)立?

解:(X,Y)的分布律及邊緣分布律可由下表給出P1/61/91/18abC

V123耳

11/61/91/181/31

<2=—

2abCa+b+c3

14le解得T4右=提

馬一??+1

69189

1

c=—

需使X與丫相互獨(dú)立,下列式子應(yīng)滿足:9

2.連續(xù)性隨機(jī)變■的情況

定理2設(shè)(X,Y)的概率密度為其邊緣概率密度為〃(x)和剛X與丫相互獨(dú)立

的充分必要條件為了(xj)?A(xVrE,一切x,y.證略

例10設(shè)X,丫相互獨(dú)立,同分布,均服從U[o]〕分布,試求刊

解:由于X,丫均在[0,1]上服從均勻分布,即

\0<x11,、1

Zr(x)=<n苴油AW-

0其他

X的概率密度為[U,丹電,丫的概率密度為

1Olxil,

又由x與丫相互獨(dú)立,所以(X,Y)的概率密度為=

0其他

于是年?八】)?R(")W0)其中人卜/

例11設(shè)(X,Y)?".,/,。/,與’,句,證明:X與丫相互獨(dú)立的充要條件為

證:由于

(7Or

己求得其邊緣概率密度為*)=4尸廠/加霜_,M

,V2/ra

“充分性”,當(dāng)0?0時(shí),對(duì)一切X,y

%力4用勺L流朝互獨(dú)立。

了儂也卜那曲式外)

“必要性”,如果X,丫獨(dú)立,于是應(yīng)有

__1_■―—__1?_——___1.1,

即為加燈.Jl-dJ2xax、國(guó)/2名<卬2解得

四條件分布

§3.4.1條件分布函數(shù)

在實(shí)踐中常會(huì)遇到這樣的問(wèn)題:在已知隨機(jī)變量丫取值為y條件下,求隨機(jī)變量X落在某區(qū)間(a,

b)內(nèi)的概率,即P{a<XWbIY=y}由于形式上這一條件概率可表為

4<x?4RxH-耳x?用一尸)

因此,對(duì)任意實(shí)數(shù)X,研究形如P{XWxIY=y}的條件概率就是一件很重要的事情。然而,需殛由

是:如果P{丫=y}=0,上述條件概率將無(wú)意義,特別對(duì)連續(xù)型隨機(jī)變量Y,無(wú)論y為何值,總有P{丫=y}=0。

為了解決這一問(wèn)題,可采取下列辦法。

設(shè)丫在區(qū)間(yAy,y)內(nèi)的概率不為零,即P{yA>y<YWy}>0,此時(shí)條件概率P{XWxIyZ\y<YWy}便

有意義,如果當(dāng)△¥-()+時(shí),此條件概率的極限存在,我們便將此極限定義為P{XWx|Y=y},并稱它為X

的條件分布函數(shù)。

hm尸

定義1:設(shè)對(duì)固定的實(shí)數(shù)y及任意△¥>()有P{yz^y〈YWy},如果

3加哈"一修

存在,則稱此極限為在丫=丫條件下,X的條件分布函數(shù)。“5P[y<y)

同樣,可定義在x=x條件下,丫的條件分布函數(shù)M?y("八)?氏、P(x-^<Xix.Yiy}

§3.4.2條件分布律

定義2:設(shè)(X,Y)為二維離散型隨機(jī)變量,其分布律為F(X=陽(yáng))=),}=得=…

如果對(duì)固定的j,P{Y=yj}>0,則稱下列一組條件概率

加加和年斤1年飛

為在Y=yj條件下,X的條件分布律.

同樣,對(duì)固定i,若P{X=xi}>0,則稱下列一組條件概率F{y里J-1,2,...

為在X=xi條件下,丫的條件分布律‘

不難看出,對(duì)數(shù)軸上子集A有

進(jìn)而有

P{Xe<-71)-X^-

F

x(x/打)-Ep/pWdM?」P$

p{re^-xj-y^P

例1設(shè)(X,設(shè)的分布律為\12

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