零售行業智能零售與無人便利店解決方案Theterm"RetailIndustryIntelligentRetailandUnmannedConvenienceStoreSolutions"encompassestheintegrationofadvancedtechnologyintheretailsectortostreamlineoperationsandenhancecustomerexperience.Thesesolutionsareprimarilyappliedinmodernsupermarkets,conveniencestores,andshoppingmallswhereautomationandartificialintelligenceplayacrucialrole.Byimplementingintelligentretailsystemsandunmannedconveniencestores,retailerscanoptimizeinventorymanagement,reducelaborcosts,andofferaseamlessshoppingexperience.Thementionedsolutionscatertoawiderangeofretailbusinesses,fromsmalllocalstorestolargechainretailers.Theyinvolvethedeploymentofcutting-edgetechnologiessuchasRFID,AI-poweredcameras,andself-checkoutsystemstofacilitateacontactlessandefficientshoppingenvironment.Thisisparticularlyrelevantintoday'sworld,whereconsumersseekconvenienceandsafety,especiallyinthewakeoftheCOVID-19pandemic.Toimplementthesesolutionseffectively,retailersneedtoensurearobusttechnologicalinfrastructure,comprehensivetrainingforstaff,andcontinuousmonitoringtoaddressanyissuespromptly.Moreover,itisessentialtoalignthesesolutionswiththespecificneedsofthetargetcustomerbase,ensuringthatthetransitionfromtraditionaltointelligentretailissmoothandbeneficialforbothbusinessesandconsumers.零售行業智能零售與無人便利店解決方案詳細內容如下：第一章：智能零售概述1.11.1.1智能零售的定義智能零售是指在現代信息技術、物聯網、大數據、人工智能等技術的支持下，通過創新商業模式，實現零售業的智能化、個性化、高效化發展。智能零售將傳統零售與互聯網技術相結合，以消費者需求為核心，優化供應鏈、物流、營銷等環節，提升消費者的購物體驗和零售企業的運營效率。1.1.2智能零售的發展（1）技術驅動：互聯網、物聯網、大數據、人工智能等技術的不斷發展，智能零售逐漸成為可能。這些技術的應用使得零售企業能夠更準確地把握消費者需求，實現精準營銷，提高運營效率。（2）消費升級：我國居民消費水平的不斷提高，消費者對購物體驗和商品品質的要求越來越高。智能零售以滿足消費者個性化需求為出發點，為消費者提供更加便捷、舒適的購物體驗。（3）政策支持：我國高度重視智能零售發展，出臺了一系列政策措施，推動智能零售行業的發展。如《新一代人工智能發展規劃》明確提出，要加快智能零售等應用場景的布局。（4）市場競爭：在激烈的市場競爭中，零售企業紛紛尋求轉型升級，通過智能零售提升自身核心競爭力。智能零售成為企業爭奪市場份額的重要手段。1.1.3智能零售的發展趨勢（1）個性化：智能零售將更加注重消費者的個性化需求，通過大數據分析、人工智能等技術，為消費者提供定制化的商品和服務。（2）智能化：智能零售將不斷優化供應鏈、物流、營銷等環節，實現零售業的智能化管理，提高運營效率。（3）線上線下融合：智能零售將打破線上線下界限，實現線上線下互動，為消費者提供無縫購物體驗。（4）綠色環保：智能零售將倡導綠色消費理念，通過減少紙質化、優化包裝等方式，降低對環境的影響。第二節：智能零售與傳統零售的對比1.1.4商業模式（1）智能零售：以消費者需求為核心，通過創新商業模式，實現線上線下互動，提供個性化、便捷化的購物體驗。（2）傳統零售：以商品為中心，以實體店為主要銷售渠道，消費者購物體驗相對單一。1.1.5技術應用（1）智能零售：運用大數據、人工智能、物聯網等技術，實現商品、供應鏈、物流等環節的智能化管理。（2）傳統零售：技術手段相對有限，主要依靠人工管理，效率較低。1.1.6消費者體驗（1）智能零售：注重消費者個性化需求，提供定制化商品和服務，購物體驗更加便捷、舒適。（2）傳統零售：消費者購物體驗相對單一，購物過程可能存在排隊、找零等問題。1.1.7運營效率（1）智能零售：通過技術手段，提高供應鏈、物流等環節的運營效率，降低成本。（2）傳統零售：運營效率相對較低，成本較高。第二章：無人便利店技術原理第一節：無人便利店的技術基礎無人便利店作為新零售的一種重要形態，其技術基礎主要涵蓋了以下幾個方面：（1）人工智能技術人工智能技術是無人便利店的核心技術基礎，主要包括計算機視覺、機器學習、自然語言處理等。計算機視覺技術使得便利店能夠對消費者行為進行實時監測和分析，如人臉識別、商品識別等；機器學習技術則幫助便利店根據消費者行為數據，進行個性化推薦和服務優化；自然語言處理技術則使得便利店能夠與消費者進行自然、流暢的交互。（2）物聯網技術物聯網技術是實現無人便利店智能化、自動化的重要技術手段。通過將各種設備（如攝像頭、傳感器、自助結賬機等）與云端服務器連接，實現數據的實時傳輸、處理和分析。這使得無人便利店能夠對店內環境、商品庫存、消費者行為等進行實時監控和管理。（3）大數據技術大數據技術為無人便利店提供了強大的數據處理能力。通過對海量消費者行為數據、商品銷售數據等進行分析，無人便利店能夠實現精準營銷、庫存優化、消費預測等功能，從而提高運營效率。（4）云計算技術云計算技術為無人便利店提供了強大的計算能力和存儲空間。通過將數據存儲和處理任務遷移到云端，無人便利店能夠實現快速響應、靈活擴展，降低運營成本。第二節：無人便利店的核心技術（1）商品識別技術商品識別技術是無人便利店的核心技術之一。主要包括條碼識別、RFID識別、圖像識別等。通過這些技術，無人便利店能夠準確識別消費者所購買的商品，保證結賬過程的順利進行。（2）人臉識別技術人臉識別技術是無人便利店實現無人化服務的關鍵。通過對消費者面部特征進行識別，無人便利店能夠實現身份驗證、消費行為分析等功能。人臉識別技術還可以應用于防損、安全監控等方面。（3）自助結賬技術自助結賬技術是無人便利店提高購物體驗的重要手段。主要包括自助掃碼支付、無感支付等。這些技術使得消費者在購物過程中無需排隊等待，實現了快速結賬。（4）智能貨架技術智能貨架技術是無人便利店實現商品智能化管理的關鍵。通過在貨架上安裝傳感器、攝像頭等設備，無人便利店能夠實時監測商品庫存、銷售情況等信息，為消費者提供更加精準的商品推薦。（5）智能環境感知技術智能環境感知技術使得無人便利店能夠對店內環境進行實時監控，包括溫度、濕度、光照等。通過這些數據，無人便利店能夠為消費者提供舒適的購物環境，同時降低能耗。（6）個性化推薦技術個性化推薦技術是根據消費者行為數據、購買歷史等，為消費者提供個性化商品推薦和優惠信息。這一技術有助于提高消費者滿意度，增加復購率。第三章：智能零售系統架構第一節：智能零售系統的組成部分1.1.8概述智能零售系統是利用現代信息技術，對傳統零售業務流程進行優化和重構的一種新型商業模式。其主要組成部分包括：前端展示系統、數據采集與分析系統、后端管理系統、智能物流系統以及用戶互動系統。1.1.9前端展示系統前端展示系統主要包括商品展示、促銷活動展示、智能導購等功能。通過現代化的展示手段，如電子貨架、數字標牌等，為消費者提供更為直觀、便捷的購物體驗。（1）商品展示：通過電子貨架、數字標牌等設備，展示商品信息，包括商品圖片、價格、優惠活動等。（2）促銷活動展示：實時展示店內促銷活動，提高消費者購買意愿。（3）智能導購：根據消費者需求，提供個性化的商品推薦和購物建議。1.1.10數據采集與分析系統數據采集與分析系統是智能零售系統的核心部分，主要負責收集消費者行為數據、銷售數據等，并通過大數據技術進行分析，為企業提供決策支持。（1）消費者行為數據采集：通過攝像頭、傳感器等設備，實時捕捉消費者行為，如進店次數、停留時間、瀏覽商品等。（2）銷售數據采集：通過銷售終端、后臺管理系統等渠道，收集銷售數據，如銷售額、銷售量、退貨率等。（3）數據分析：利用大數據技術，對采集到的數據進行挖掘和分析，為企業管理者提供有價值的決策依據。1.1.11后端管理系統后端管理系統主要負責商品管理、庫存管理、訂單管理等功能，保證企業運營的高效、順暢。（1）商品管理：對商品信息進行分類、維護，包括商品名稱、價格、庫存等。（2）庫存管理：實時監控庫存狀況，及時調整采購、銷售策略。（3）訂單管理：對訂單進行處理，包括訂單接收、配送、售后等環節。1.1.12智能物流系統智能物流系統通過物聯網技術，實現商品從供應商到消費者的全流程跟蹤與優化。（1）商品追溯：通過條碼、RFID等技術，實現商品從生產到銷售的全流程追溯。（2）配送優化：利用大數據分析，優化配送路線，提高配送效率。（3）售后服務：實現商品售后問題的實時跟蹤與處理。1.1.13用戶互動系統用戶互動系統通過線上線下渠道，為消費者提供便捷的購物體驗，增強用戶粘性。（1）線上互動：通過官方網站、手機APP等渠道，提供在線咨詢、購物等功能。（2）線下互動：通過智能導購、會員服務等方式，提升消費者購物體驗。第二節：智能零售系統的設計原則1.1.14用戶至上在設計智能零售系統時，應以滿足消費者需求為出發點，關注用戶體驗，提供便捷、舒適的購物環境。1.1.15數據驅動充分利用大數據技術，對消費者行為、銷售數據等進行深入分析，為企業決策提供有力支持。1.1.16系統協同各個系統模塊之間應實現高效協同，保證企業運營的高效、順暢。1.1.17安全可靠保證系統安全穩定運行，保護消費者隱私，防范各類風險。1.1.18可持續發展在滿足當前需求的基礎上，考慮未來發展趨勢，為企業的可持續發展奠定基礎。第四章：無人便利店運營模式第一節：無人便利店的運營流程無人便利店作為一種新興的零售模式，其運營流程與傳統便利店有著顯著的區別。以下為無人便利店的運營流程：（1）選址與布局：無人便利店需在選址上充分考慮人流量、消費需求等因素。在布局上，應合理規劃商品陳列區域、支付區域等，保證顧客在購物過程中能夠順暢完成交易。（2）商品采購與陳列：無人便利店應采用數據化、智能化的商品采購系統，根據消費者需求、季節變化等因素，動態調整商品種類和數量。在陳列方面，應充分利用空間，提高商品展示效果，便于消費者自助選購。（3）智能支付系統：無人便利店的核心在于智能支付系統。通過人臉識別、二維碼支付等技術，實現顧客自助結賬，提高購物效率。同時智能支付系統還需具備數據分析、防作弊等功能，保證運營安全。（4）貨品管理與補貨：無人便利店采用智能貨品管理系統，實時監控庫存情況，自動提示補貨。在補貨過程中，應充分利用數據分析，優化補貨策略，降低庫存成本。（5）清潔與維護：無人便利店需保持店內環境整潔，定期進行清潔。同時對店內設備進行定期檢查和維護，保證正常運行。（6）客戶服務：無人便利店雖無人值守，但需提供線上客戶服務，解答消費者疑問，處理投訴等問題。可通過數據分析，為消費者提供個性化的商品推薦和服務。第二節：無人便利店的管理策略無人便利店的管理策略是保障其高效運營的關鍵。以下為無人便利店的管理策略：（1）數據驅動：無人便利店應充分利用大數據、人工智能等技術，對消費者行為、商品銷售情況進行實時監測和分析，為運營決策提供數據支持。（2）優化供應鏈：無人便利店需與供應商建立緊密合作關系，實現供應鏈的優化。通過數據共享、訂單預測等方式，降低供應鏈成本，提高供應鏈效率。（3）精細化管理：無人便利店應采用精細化管理方式，對店內各項運營數據進行實時監控，發覺并解決潛在問題，提高運營效率。（4）人才培養：無人便利店需培養具備數據分析、市場營銷等能力的運營人才，以應對行業競爭和業務發展需求。（5）營銷策略：無人便利店應結合消費者需求，制定有針對性的營銷策略，提高品牌知名度和市場份額。（6）安全保障：無人便利店需加強對店內設備和系統的安全防護，保證消費者隱私安全和交易安全。（7）持續創新：無人便利店應關注行業動態，不斷進行技術創新和服務創新，以滿足消費者日益多樣化的需求。第五章：智能零售數據分析第一節：智能零售數據的價值1.1.19數據在智能零售中的核心地位在智能零售領域，數據被譽為新時代的“石油”。科技的不斷發展，大數據、云計算、人工智能等技術在零售行業的應用日益廣泛，數據在智能零售中的核心地位愈發凸顯。通過對海量數據的挖掘與分析，零售企業可以精準把握消費者需求，優化商品結構，提高運營效率，實現精細化管理。1.1.20智能零售數據的價值體現（1）消費者洞察：智能零售數據可以幫助企業深入了解消費者的購物習慣、喜好、需求，為企業提供精準的市場定位和商品策略。（2）商品管理：通過對銷售數據的分析，企業可以了解商品的銷售情況，優化商品結構，提高庫存周轉率。（3）促銷策略：基于數據分析，企業可以制定更有效的促銷策略，提高銷售額。（4）供應鏈優化：通過對供應鏈數據的分析，企業可以降低采購成本，提高供應鏈效率。（5）門店管理：智能零售數據可以幫助企業優化門店布局、調整商品擺放，提高門店銷售額。第二節：智能零售數據的分析方法1.1.21描述性分析描述性分析是對智能零售數據進行基礎的統計分析，包括數據的分布、趨勢、關聯性等。通過描述性分析，企業可以了解整體銷售情況，為后續決策提供依據。1.1.22預測性分析預測性分析是基于歷史數據，運用統計學、機器學習等方法，對未來銷售趨勢進行預測。企業可以根據預測結果，制定相應的銷售策略和庫存管理措施。1.1.23關聯性分析關聯性分析是研究不同數據之間的相關性，為企業提供商品組合、促銷策略等方面的建議。例如，通過關聯性分析，企業可以發覺某些商品的銷售具有互補性，從而采取捆綁銷售策略。1.1.24因果分析因果分析是研究變量之間的因果關系，幫助企業找出影響銷售的關鍵因素。通過對因果關系的分析，企業可以有針對性地采取措施，提高銷售額。1.1.25聚類分析聚類分析是將相似的數據歸為一類，為企業提供市場細分、目標客戶群體等方面的建議。通過聚類分析，企業可以更好地了解不同客戶群體的需求，制定差異化的營銷策略。1.1.26可視化分析可視化分析是將數據以圖表、地圖等形式展示，便于企業直觀地了解數據背后的信息。可視化分析可以幫助企業快速發覺數據中的規律和異常，為決策提供有力支持。第六章：無人便利店安全與隱私第一節：無人便利店的安全問題1.1.27概述科技的發展，無人便利店作為一種新型的零售模式，逐漸成為市場關注的熱點。無人便利店在提供便捷購物體驗的同時安全問題亦不容忽視。本節將從以下幾個方面探討無人便利店的安全問題。1.1.28技術安全（1）系統安全：無人便利店采用的技術包括人工智能、物聯網、大數據等，這些技術都需要穩定的系統支持。一旦系統出現故障或被惡意攻擊，可能導致便利店無法正常運營。（2）設備安全：無人便利店中的設備如自助結賬機、攝像頭等，若存在設計缺陷或被惡意破壞，可能對顧客的人身安全和財產安全構成威脅。1.1.29數據安全（1）顧客數據安全：無人便利店在運營過程中會收集顧客的個人信息，如消費記錄、面部識別數據等。若數據存儲和處理不當，可能導致顧客隱私泄露。（2）商家數據安全：無人便利店收集的商家數據包括銷售數據、庫存信息等，若數據被非法獲取，可能導致商家經營受損。1.1.30物理安全（1）防盜安全：無人便利店缺乏人工監管，容易成為盜竊的目標。因此，便利店需要采取相應的防盜措施，如安裝監控攝像頭、設置電子圍欄等。（2）火災安全：無人便利店內部存在火災風險，如電氣設備故障、易燃物品管理等。因此，需加強火災預防措施，保證顧客和財產安全。第二節：無人便利店的隱私保護1.1.31概述無人便利店在為顧客提供便捷服務的同時也涉及到了顧客隱私保護的問題。本節將從以下幾個方面探討無人便利店的隱私保護措施。1.1.32技術手段（1）數據加密：無人便利店在收集、存儲和處理顧客數據時，應采用加密技術，保證數據安全。（2）數據脫敏：對于涉及個人隱私的數據，如顧客面部識別信息等，應在數據處理過程中進行脫敏處理，避免直接暴露個人信息。1.1.33法律法規（1）遵守相關法律法規：無人便利店在運營過程中，應嚴格遵守我國關于個人信息保護的法律法規，保證顧客隱私不被侵犯。（2）自律公約：無人便利店企業可自發制定自律公約，規范行業行為，加強隱私保護。1.1.34透明度與知情權（1）信息告知：無人便利店應在明顯位置告知顧客個人信息收集、使用和存儲的目的，以及可能涉及的風險。（2）信息查詢與刪除：無人便利店應提供便捷的信息查詢和刪除渠道，方便顧客了解自己的個人信息狀況，并有權要求刪除相關信息。1.1.35持續優化無人便利店企業應持續關注隱私保護領域的發展動態，不斷優化隱私保護措施，保證顧客隱私安全。第七章：智能零售市場分析第一節：智能零售市場現狀1.1.36市場規模互聯網、大數據、人工智能等技術的飛速發展，智能零售市場呈現出快速增長的趨勢。據相關數據統計，我國智能零售市場規模已從2016年的不足200億元，增長至2020年的近千億元，年復合增長率達到40%以上。預計未來幾年，我國智能零售市場將繼續保持高速增長。1.1.37市場結構智能零售市場主要包括智能便利店、無人貨架、智能售貨機、智能支付等多種形式。其中，智能便利店和無人貨架市場占比最大，市場份額分別約為40%和30%。智能售貨機和智能支付市場占比分別為20%和10%。1.1.38市場參與者智能零售市場參與者眾多，包括傳統零售企業、互聯網企業、創新創業公司等。傳統零售企業如Walmart、家樂福、永輝等，通過擁抱新技術，加速智能化轉型；互聯網企業如巴巴、騰訊、京東等，通過投資、并購等方式，布局智能零售市場；創新創業公司如每日優鮮、便利蜂等，以創新模式搶占市場份額。1.1.39市場競爭格局智能零售市場競爭激烈，各企業紛紛加大研發投入，爭奪市場份額。目前市場上主要競爭對手有巴巴、騰訊、京東等大型互聯網企業，以及每日優鮮、便利蜂等創新創業公司。傳統零售企業也在加速智能化轉型，提升競爭力。第二節：智能零售市場趨勢1.1.40技術創新驅動市場發展人工智能、物聯網、大數據等技術的不斷成熟，智能零售市場將迎來更多技術創新。例如，通過人臉識別技術實現無人支付，利用大數據分析優化商品陳列，運用物聯網技術實現智能供應鏈管理等。技術創新將為智能零售市場帶來新的機遇。1.1.41線上線下融合加速線上線下融合是智能零售市場的重要趨勢。傳統零售企業通過線上平臺拓展市場，互聯網企業則通過線下實體店提升用戶體驗。未來，線上線下融合將更加緊密，實現資源共享、優勢互補。1.1.42個性化消費需求崛起消費者對個性化消費需求的不斷提升，智能零售市場將更加注重滿足消費者個性化需求。通過大數據分析，實現精準營銷，提升消費者購物體驗。同時智能零售企業也將不斷創新，推出更多符合消費者需求的商品和服務。1.1.43產業鏈整合與生態建設智能零售市場將加速產業鏈整合，形成完整的生態系統。從供應鏈管理、物流配送、倉儲管理到前端銷售，各個環節將實現智能化、協同化。智能零售企業還將與金融機構、廣告公司等合作伙伴共同構建生態，實現共贏發展。1.1.44政策扶持與監管加強智能零售市場的發展，將加大對行業的政策扶持力度，鼓勵創新和技術研發。同時針對智能零售市場可能出現的問題，如數據安全、消費者權益保護等，也將加強監管，保證市場健康有序發展。第八章：無人便利店發展策略第一節：無人便利店的發展機遇1.1.45消費升級推動市場需求我國經濟水平的不斷提高，消費者對購物體驗的要求也在逐漸升級。無人便利店作為一種新型零售模式，以其便捷、高效、個性化的特點，滿足了消費者對購物體驗的新需求，為消費升級提供了有力支撐。1.1.46科技創新助力無人便利店發展我國科技創新能力不斷提升，人工智能、物聯網、大數據等先進技術在無人便利店領域得到廣泛應用。這些技術的融入，使得無人便利店在運營效率、顧客體驗等方面具有明顯優勢，為無人便利店的發展提供了強大動力。1.1.47政策扶持推動無人便利店快速發展國家政策對無人便利店的發展給予了大力支持。從國家層面到地方層面，紛紛出臺相關政策，鼓勵無人便利店的發展。這些政策為無人便利店提供了良好的發展環境，有利于無人便利店快速拓展市場。1.1.48人口紅利逐漸消失，無人便利店成為新選擇我國人口老齡化的加劇，勞動力成本不斷上升，傳統便利店的人力成本壓力增大。無人便利店的出現，可以有效降低人力成本，提高運營效率，成為應對人口紅利逐漸消失的新選擇。第二節：無人便利店的發展挑戰1.1.49技術成熟度尚需提高雖然無人便利店在技術上取得了一定的成果，但相較于傳統便利店，其技術成熟度仍有待提高。在無人便利店的實際運營中，可能會遇到技術故障、識別誤差等問題，影響顧客體驗。1.1.50消費者接受度有待提升無人便利店作為一種新型零售模式，消費者對其認知度和接受度尚需提升。部分消費者可能對無人便利店的安全性、便捷性等方面存在疑慮，這需要無人便利店運營商在市場推廣和品牌建設上加大力度。1.1.51監管政策尚不完善無人便利店在發展過程中，可能面臨監管政策的制約。目前我國無人便利店的相關法律法規尚不完善，監管政策有待明確。無人便利店運營商需密切關注政策動態，保證合規經營。1.1.52市場競爭激烈無人便利店領域吸引了眾多企業參與，市場競爭日趨激烈。在激烈的市場競爭中，無人便利店運營商需不斷提升自身核心競爭力，以應對市場競爭帶來的挑戰。1.1.53盈利模式尚需摸索無人便利店在發展過程中，盈利模式尚需摸索。如何降低成本、提高盈利能力，是無人便利店運營商需要解決的問題。無人便利店還需在增值服務、廣告推廣等方面尋求新的盈利點。第九章：智能零售政策與法規第一節：智能零售的政策環境1.1.54政策背景信息技術的快速發展，我國智能零售行業迎來了新的發展機遇。國家層面出臺了一系列政策，以推動智能零售產業的創新與發展。這些政策旨在促進產業結構調整，提升零售行業的智能化水平，滿足人民群眾日益增長的美好生活需要。1.1.55政策內容（1）政策扶持：加大對智能零售企業的扶持力度，包括稅收優惠、融資支持、技術創新等方面。例如，《關于進一步支持智能零售產業發展的若干意見》明確提出，對智能零售企業給予稅收減免、融資貼息等優惠政策。（2）產業規劃：國家層面制定了一系列產業規劃，引導智能零售產業健康發展。如《智能零售產業發展規劃（20162020年）》明確了智能零售產業的發展目標、重點任務和政策措施。（3）技術創新：鼓勵企業加大技術創新投入，提升智能零售技術水平。例如，《關于加快推進智能零售科技創新的意見》提出，支持企業研發智能零售關鍵技術，推動產業升級。（4）市場監管：加強對智能零售市場的監管，規范市場秩序。如《關于進一步加強智能零售市場管理的通知》要求，各地加強對智能零售企業的監管，保證市場公平競爭。第二節：智能零售的法規要求1.1.56法規概述智能零售法規旨在規范智能零售市場秩序，保障消費者權益，促進智能零售產業的健康發展。以下為智能零售法規的主要內容：（1）消費者權益保護：智能零售企業應嚴格遵守《消費者權益保護法》等相關法規，保證消費者在購物過程中的權益得到充分保障。（2）數據安全與隱私保護：智能零售企業應遵守《網絡安全法》等相關法規，加強數據安全管理，保證消費者個人信息安全。（3）市場準入與監管：智能零售企業應按照《公司法》、《反壟斷法》等相關法規，依法辦理市場準入手續，接受監管。（4）價格管理：智能零售企業應遵循《價格法》等相關法規，合理制定價格策略，不得從事不正當競爭行為。1.1.57法規要求（1）企業資質：智能零售企業應具備相應的經營資質，包括營業執照、稅務登記證等，以保證合法經營。（2）商品質量：智能零售企業應保證所售商品符合國家質量標準，不得銷售假冒偽劣商品。（3）營銷行為：智能零售企業應遵循公平競爭原則，不得從事虛假宣傳、不正當競爭等違法行為。（4）數據安全：智能零售企業應加