全國蘇科版初中信息技術七年級上冊第四單元第3節《數據處理與統計》教學設計學校授課教師課時授課班級授課地點教具課程基本信息1.課程名稱：數據處理與統計

2.教學年級和班級：七年級

3.授課時間：2023年3月15日星期三第3節課

4.教學時數：1課時核心素養目標培養學生信息意識，提高信息處理能力，學會運用Excel等工具進行數據收集、整理、分析和展示。培養學生的問題解決能力，通過實際操作和小組合作，激發學生創新思維，提升數據分析和信息呈現的技能，增強信息素養在日常生活和學習中的應用意識。教學難點與重點1.教學重點，

①理解數據處理的基本概念，包括數據收集、整理、分析和展示的過程。

②掌握Excel的基本操作，如數據輸入、篩選、排序、分類匯總等，能夠將這些操作應用于實際的數據處理任務中。

③學會使用圖表工具，如柱狀圖、折線圖、餅圖等，對數據進行可視化展示，提高數據表達的效果。

2.教學難點，

①理解并應用統計學的基本概念，如平均數、中位數、眾數等，能夠根據數據特點選擇合適的統計方法。

②分析數據時，能夠識別和解釋數據的趨勢、異常值等，提高數據分析的準確性。

③在處理大量數據時，能夠有效管理數據，避免數據丟失或錯誤，確保數據處理的效率和質量。

④學會通過團隊合作，共同完成復雜的數據處理任務，培養團隊協作能力和溝通技巧。教學資源-軟件資源：MicrosoftExcel2010/2016/365

-硬件資源：計算機教室，每人一臺電腦

-課程平臺：學校內部網絡教學平臺

-信息化資源：在線教育網站資源，如教學視頻、教學案例、練習題庫

-教學手段：多媒體教學設備（投影儀、白板）

-輔助材料：學生活動手冊，課堂練習紙教學流程1.導入新課

詳細內容：

-利用多媒體展示一組學生日常生活中的數據，如考試成績、身高體重等，引導學生思考數據的意義和如何處理這些數據。

-提問：在現實生活中，我們如何收集和整理數據？如何使用數據來幫助我們做出決策？

-引出本節課的主題《數據處理與統計》，強調數據處理在學習和生活中的重要性。

2.新課講授

詳細內容：

-①講解數據處理的基本流程：數據收集、整理、分析和展示。

-②展示Excel的基本操作，包括數據輸入、篩選、排序和分類匯總。

-③講解圖表的使用，以柱狀圖、折線圖、餅圖為例，展示如何將數據可視化。

3.實踐活動

詳細內容：

-①學生獨立完成一個簡單的數據收集任務，如記錄一周的天氣情況。

-②使用Excel軟件，對學生收集的數據進行整理、排序和篩選。

-③選擇合適的數據類型，制作柱狀圖、折線圖或餅圖，展示數據。

4.學生小組討論

3方面內容舉例回答：

-①如何有效收集數據？例如，通過問卷調查、實地觀察等方式收集數據。

-②如何對收集到的數據進行整理和分析？例如，使用Excel的排序、篩選功能，計算平均值、中位數等。

-③如何使用圖表展示數據？例如，選擇合適的圖表類型，美化圖表，使數據更直觀易懂。

5.總結回顧

內容：

-回顧本節課所學內容，強調數據處理與統計的重要性。

-分析本節課的重難點，如Excel操作、數據可視化等。

-鼓勵學生在日常生活中運用數據處理與統計的知識，提高自己的信息素養。

用時分鐘：45分鐘

五、教學流程

1.導入新課

-利用多媒體展示一組學生日常生活中的數據，如考試成績、身高體重等，引導學生思考數據的意義和如何處理這些數據。

-提問：在現實生活中，我們如何收集和整理數據？如何使用數據來幫助我們做出決策？

-引出本節課的主題《數據處理與統計》，強調數據處理在學習和生活中的重要性。

-用時：5分鐘

2.新課講授

-①講解數據處理的基本流程：數據收集、整理、分析和展示。

-展示數據處理的示例，如調查問卷的設計、數據錄入等。

-強調數據收集的準確性和完整性。

-②展示Excel的基本操作，包括數據輸入、篩選、排序和分類匯總。

-通過演示，展示如何使用Excel進行數據的基本操作。

-學生跟隨操作，鞏固所學內容。

-③講解圖表的使用，以柱狀圖、折線圖、餅圖為例，展示如何將數據可視化。

-分析不同圖表的特點和適用場景。

-學生嘗試使用Excel創建圖表，并進行美化。

3.實踐活動

-①學生獨立完成一個簡單的數據收集任務，如記錄一周的天氣情況。

-學生記錄數據，并整理成表格。

-用時：10分鐘

-②使用Excel軟件，對學生收集的數據進行整理、排序和篩選。

-學生根據需求，對數據進行排序和篩選。

-用時：10分鐘

-③選擇合適的數據類型，制作柱狀圖、折線圖或餅圖，展示數據。

-學生根據數據特點，選擇合適的圖表類型。

-學生美化圖表，使數據更直觀易懂。

-用時：15分鐘

4.學生小組討論

-①如何有效收集數據？例如，通過問卷調查、實地觀察等方式收集數據。

-學生分享自己的數據收集方法，并討論不同方法的優缺點。

-②如何對收集到的數據進行整理和分析？例如，使用Excel的排序、篩選功能，計算平均值、中位數等。

-學生展示自己整理數據的過程，并討論不同分析方法的適用性。

-③如何使用圖表展示數據？例如，選擇合適的圖表類型，美化圖表，使數據更直觀易懂。

-學生展示自己制作的圖表，并討論圖表的美化技巧。

5.總結回顧

-回顧本節課所學內容，強調數據處理與統計的重要性。

-分析本節課的重難點，如Excel操作、數據可視化等。

-鼓勵學生在日常生活中運用數據處理與統計的知識，提高自己的信息素養。

-用時：5分鐘

總用時：45分鐘拓展與延伸六、拓展與延伸

1.提供與本節課內容相關的拓展閱讀材料

-《統計學基礎》簡介：介紹統計學的基本概念和方法，適合對統計學感興趣的初學者。

-《Excel數據處理與分析技巧》指南：詳細講解Excel的高級功能，包括數據分析工具包（DataAnalysisToolPak）的使用，適合希望進一步提升數據處理能力的學生。

-《數據分析與決策》案例集：通過實際案例分析，展示如何運用數據分析來支持決策過程，適合對數據應用感興趣的學生。

-《數據可視化設計原則》手冊：探討如何設計具有吸引力和信息傳達力的圖表，幫助學生更好地展示數據。

-《信息素養教育》教科書：討論信息素養的各個方面，包括信息檢索、評估、分析和倫理，對于培養全面信息素養至關重要。

2.鼓勵學生進行課后自主學習和探究

-學生可以嘗試使用Excel中的高級功能，如高級篩選、條件格式、VLOOKUP等函數，來處理更復雜的數據分析任務。

-鼓勵學生收集自己的興趣數據，如社交媒體使用情況、書籍閱讀量等，并嘗試用統計學的方法進行分析。

-學生可以探索不同類型的圖表在數據分析中的應用，例如，比較不同類型圖表在傳達信息方面的優缺點。

-組織學生進行小組項目，要求他們利用所學的數據處理技能來解決現實生活中的問題，如市場調研、成本分析等。

-學生可以參加在線課程或研討會，進一步學習數據處理和統計分析的高級概念和技巧。

-通過閱讀拓展閱讀材料，學生可以更深入地理解數據收集、處理和分析的重要性，以及這些技能在各個領域中的應用。

-鼓勵學生撰寫簡短的分析報告，展示他們如何將數據處理與分析技能應用于實際案例中，并從中學習如何清晰地傳達分析結果。課堂1.課堂評價

-通過提問：在課堂教學中，教師可以通過提問的方式檢驗學生對數據處理與統計概念的理解。例如，教師可以提問：“在Excel中，如何進行數據的排序和篩選？”通過學生的回答，教師可以了解學生對基本操作的理解程度。

-通過觀察：教師在課堂上觀察學生的操作過程，可以評估學生在實際操作中的熟練度和準確性。例如，觀察學生在制作圖表時的操作步驟是否正確，是否能夠根據數據特點選擇合適的圖表類型。

-通過測試：設計小測驗或隨堂練習，檢驗學生對數據處理與統計知識的掌握程度。測試題可以包括選擇題、填空題和簡答題，覆蓋本節課的教學內容。

-及時反饋：教師對學生的問題和回答給予及時反饋，幫助學生糾正錯誤，加深理解。例如，對于學生的錯誤操作，教師可以現場演示正確的操作方法。

-課堂互動：鼓勵學生參與課堂討論，通過小組合作、角色扮演等方式，提高學生的參與度和積極性。教師可以通過觀察學生的互動情況，評估學生的溝通能力和團隊合作精神。

2.作業評價

-認真批改：對學生的作業進行認真批改，確保每道題目都有明確的得分標準。對于學生的錯誤，教師應在作業上做出標記，并附上詳細的批改意見。

-及時反饋：在批改作業后，教師應及時將作業發還給學生，并口頭或書面反饋學生的學習效果。對于表現優秀的作業，教師可以給予表揚；對于存在問題的作業，教師應指出錯誤原因，并提供改進建議。

-鼓勵學生：在評價中，教師應注重鼓勵學生，激發學生的學習興趣和自信心。例如，對于完成作業有創意的學生，教師可以給予額外的表揚。

-定期總結：通過定期對學生的作業進行總結，教師可以了解學生在數據處理與統計方面的學習進度，為后續的教學調整提供依據。

-多元評價：除了傳統的書面作業外，教師還可以通過課堂表現、小組討論、項目實踐等多種方式對學生進行評價，全面了解學生的學習情況。教學反思與總結今天這節課，咱們學習了數據處理與統計，感覺挺有意思的。孩子們挺積極，課堂氛圍也不錯。但回過頭來想想，還是有些地方可以改進。

首先，我覺得導入環節挺關鍵，得抓住學生的興趣。今天我用了一些生活化的數據，效果還可以，孩子們挺喜歡。但是，我發現有的孩子對數據的敏感度不是很高，對數據的意義理解不夠深刻。以后，我得多設計一些貼近生活的案例，讓學生在實踐中感受數據的力量。

接著，新課講授這部分，我著重講解了Excel的基本操作和圖表制作。看到孩子們跟著一步一步操作，我挺高興的。但是，我發現有些孩子在操作過程中出現了一些小錯誤，比如忘記保存、數據格式不對等。這說明我在教學中還得加強對細節的講解和示范，讓孩子們養成好的操作習慣。

實踐活動環節，孩子們分組合作，做了一些數據整理和圖表制作。這個環節我覺得挺成功的，孩子們在實踐中提高了數據處理能力。不過，我發現有的小組在討論過程中存在一些分歧，說明我在小組合作方面的引導還不夠。以后，我得加強對小組合作策略的指導，讓學生更好地發揮團隊作用。

在學生小組討論環節，我發現孩子們能夠提出一些有見地的問題，比如如何提高數據收集的準確性、如何選擇合適的圖表等。這說明他們對數據處理有了一定的理解。但是，也有一些孩子對統計學的概念不是很清楚，比如中位數、眾數等。所以，我在今后的教學中，還得加強對統計學知識的講解和練習。

當然，這節課也有一些不足。比如，我在講解一些復雜操作時，可能有些學生跟不上節奏，導致他們在練習時遇到困難。今后，我得注意調整教學節奏，確保每個學生都能跟上教學進度。典型例題講解1.例題：某班級有30名學生，他們的年齡分布如下（單位：歲）：

12,13,13,14,14,14,14,15,15,15,15,15,16,16,16,16,16,16,17,17,17,17,17,17,17,18,18,18,18,19,19。

請計算該班級學生的平均年齡。

解答：首先，計算所有學生年齡的總和：12+13+13+...+19=510歲。

然后，將總和除以學生人數：510÷30=17歲。

所以，該班級學生的平均年齡為17歲。

2.例題：某商店一周內每天的銷售額如下（單位：元）：

1200,1300,1400,1500,1600,1700,1800。

請計算該商店一周內的平均銷售額。

解答：首先，計算一周內銷售額的總和：1200+1300+1400+1500+1600+1700+1800=10100元。

然后，將總和除以天數：10100÷7≈1442.86元。

所以，該商店一周內的平均銷售額約為1442.86元。

3.例題：某班級學生的身高分布如下（單位：cm）：

150,155,160,165,170,175,180,185,190。

請計算該班級學生的平均身高。

解答：首先，計算所有學生身高的總和：150+155+160+165+170+175+180+185+190=1515cm。

然后，將總和除以學生人數：1515÷9≈168.33cm。

所以，該班級學生的平均身高約為168.33cm。

4.例題：某班級學生的數學成績如下（單位：分）：

80,85,90,92,95,100,102,105,108,110。

請計算該班級學生的平均數學成績。

解答：首先，計算所有學生數學成績的總和：80+85+90+92+95+100+102+105+108+110=955分。

然后，將總和除以學生人數：955÷10=95.5分。

所以，該班級學生的平均數學成績為95.5分。

5.例題：某班級學生的英語成績分布如下（單位：分）：

60,65,70,75,80,85,90,95,100。

請計算該班級學生的平均英語成績。

解答：首先，計算所有學生英語成績的總和：60+65+70+75+80+85+90+95+100=645分。

然后，將總和除以學生人數：645÷9≈71.67分。

所以，該班級學生的平均英語成績約為71.67分。板書設計①數據處理與統計概述

-數據處理流程：收集、整理、分析、展示

-統計學基本概念：