裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁青島職業技術學院《應用多元統計分析》

2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在進行多元回歸分析時，如果某個自變量的方差膨脹因子（VIF）較大，說明存在什么問題？（）A.多重共線性B.異方差C.自相關D.模型不準確2、在構建統計模型時，如果存在多重共線性問題，會對模型產生以下哪種影響？（）A.系數估計不準確B.方差增大C.模型不穩定D.以上都是3、為了檢驗一批產品是否符合質量標準，從該批產品中隨機抽取了一定數量進行檢測。若設定顯著性水平為0.05，在進行假設檢驗時，拒絕域的確定與以下哪個因素有關？（）A.樣本容量B.總體方差C.檢驗統計量的分布D.以上都是4、要分析一個變量隨時間的變化趨勢，同時考慮其他變量的影響，應該使用哪種方法？（）A.簡單線性回歸B.多元線性回歸C.時間序列分析D.以上都不是5、已知變量X和Y的回歸方程為Y=2X+1，X的均值為3，標準差為2。那么Y的均值和標準差分別為（）A.7，4B.7，2C.5，4D.5，26、為了研究廣告投入與銷售額之間的關系，收集了多個企業的相關數據。如果銷售額的增長速度大于廣告投入的增長速度，那么兩者之間的彈性系數是怎樣的？（）A.大于1B.小于1C.等于1D.無法確定7、某超市想了解不同促銷活動對銷售額的影響，同時考慮活動時間和天氣因素。應采用哪種統計模型進行分析？（）A.多元線性回歸B.廣義線性模型C.混合效應模型D.以上都不對8、某地區的房價數據存在明顯的離群點，在進行數據分析時，若不處理這些離群點，可能會對以下哪個統計量產生較大影響？（）A.均值B.中位數C.眾數D.標準差9、已知隨機變量X服從參數為λ的泊松分布，且P(X=2)=P(X=3)，則λ的值是多少？（）A.2B.3C.6D.910、為研究氣溫與空調銷量的關系，收集了多年的數據。如果氣溫與空調銷量之間存在非線性關系，應該如何處理？（）A.對氣溫進行變換B.對銷量進行變換C.使用非線性模型D.以上都可以11、在一次對大學生消費習慣的調查中，隨機抽取了300名學生。發現每月生活費在1000元以下的有50人，1000-2000元的有180人，2000元以上的有70人。如果要以95%的置信水平估計全校學生每月生活費的均值，應該采用哪種抽樣分布？（）A.正態分布B.t分布C.卡方分布D.F分布12、在對數據進行標準化處理時，標準化后的變量均值和標準差分別是多少？（）A.0和1B.1和0C.原變量的均值和標準差D.無法確定13、某電商平臺為了分析用戶的購買行為，對大量用戶的購買記錄進行了分析。若要了解用戶購買某一類商品的頻率分布情況，以下哪種統計圖表最為合適？（）A.頻數分布表B.累積頻數分布表C.直方圖D.箱線圖14、已知兩個變量X和Y的相關系數為0.8。現對X和Y分別進行標準化處理，得到變量Z和W，則Z和W的相關系數為（）A.0B.0.8C.1D.無法確定15、在研究兩個變量之間的關系時，發現其中一個變量存在測量誤差。為了糾正這種誤差對分析結果的影響，應采用以下哪種方法？（）A.工具變量法B.加權最小二乘法C.嶺回歸D.以上都可以16、已知兩個變量X和Y之間的回歸方程為Y=3-2X，當X增加1個單位時，Y平均減少多少？（）A.1個單位B.2個單位C.3個單位D.5個單位17、在進行多元回歸分析時，如果某個自變量的VIF值（方差膨脹因子）較大，說明什么？（）A.存在多重共線性B.不存在多重共線性C.自變量對因變量影響大D.自變量對因變量影響小18、在對某數據集進行描述性統計分析時，發現數據存在極端值。為了使數據更具代表性，以下哪種處理方法較為合適？（）A.直接刪除極端值B.對極端值進行修正C.采用中位數代替均值D.以上都可以19、在研究身高和體重的關系時，收集了一批數據并進行回歸分析。如果回歸方程的決定系數R2接近1，這表明了什么？（）A.身高和體重幾乎沒有關系B.身高能很好地預測體重C.體重能很好地預測身高D.無法得出明確結論20、在對兩個變量進行相關性分析時，得到相關系數為0.8。這意味著這兩個變量之間存在怎樣的關系？（）A.強正相關B.強負相關C.弱正相關D.弱負相關21、在對一組數據進行標準化處理時，標準化后的數據均值和標準差分別是多少？（）A.0和1B.1和0C.原均值和原標準差D.不確定22、一家市場調研公司收集了不同城市、不同年齡段消費者對某品牌手機的滿意度數據。若要分析城市和年齡段這兩個因素對滿意度是否有交互作用，應采用哪種統計分析方法？（）A.簡單線性回歸B.多重線性回歸C.協方差分析D.雙因素方差分析23、為研究某種新藥對治療某種疾病的效果，將患者隨機分為兩組，一組使用新藥，另一組使用傳統藥物。經過一段時間治療后，比較兩組患者的康復情況。在這個實驗中，使用的是哪種統計設計方法？（）A.完全隨機設計B.配對設計C.隨機區組設計D.析因設計24、要比較兩個以上總體的均值是否相等，同時考慮多個因素的影響，應該使用哪種方差分析？（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.協方差分析25、為檢驗一組數據是否來自正態總體，除了繪制直方圖和Q-Q圖外，還可以進行以下哪種檢驗？（）A.F檢驗B.t檢驗C.卡方檢驗D.秩和檢驗26、在一項關于城市居民消費習慣的調查中，隨機抽取了500個家庭，記錄了他們每月在食品、服裝、娛樂等方面的支出。以下哪種統計方法最適合用于分析不同收入水平家庭的消費結構差異？（）A.描述統計B.推斷統計C.參數估計D.假設檢驗27、在比較兩個或多個總體的方差是否相等時，應采用以下哪種檢驗方法？（）A.F檢驗B.t檢驗C.卡方檢驗D.秩和檢驗28、為研究某種減肥產品的效果，隨機選取了兩組志愿者，一組使用該產品，另一組作為對照組。經過一段時間后，測量兩組志愿者的體重變化。若要比較兩組體重變化的差異是否顯著，應選用哪種統計方法？（）A.t檢驗B.卡方檢驗C.方差分析D.相關分析29、在一次市場調查中，要了解消費者對某品牌產品的滿意度，設計了從非常滿意到非常不滿意的5個等級。收集到的數據應屬于哪種數據類型？（）A.定量數據B.定性數據C.連續型數據D.離散型數據30、為研究某種新型藥物的療效，對100名患者進行臨床試驗。其中50名患者服用新藥，另外50名患者服用安慰劑。經過一段時間治療后，服用新藥組的平均康復時間為15天，標準差為3天；服用安慰劑組的平均康復時間為20天，標準差為4天。請問兩組康復時間的差異是否顯著？（）A.顯著B.不顯著C.無法確定D.以上都不對二、計算題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某企業生產一種零件，零件的長度服從正態分布，平均長度為15厘米，標準差為1厘米。從生產線上隨機抽取81個零件進行測量，求這81個零件平均長度的抽樣分布，并計算抽樣平均誤差。若規定零件長度在14.8厘米到15.2厘米之間為合格，求樣本中合格零件的比例的抽樣分布及概率。2、（本題5分）某學校學生的視力數據如下：視力人數4.0-4.5504.5-5.0805.0-5.51005.5以上70計算學生視力的均值和眾數，并繪制餅圖進行分析。3、（本題5分）某地區的年降水量服從正態分布，過去10年的平均降水量為800毫米，標準差為100毫米。今年該地區的降水量為900毫米，請問今年的降水量是否顯著高于往年的平均水平（α=0.01）？同時，計算99%置信水平下今年降水量的置信區間。4、（本題5分）某學校對學生的課外活動參與情況進行調查，隨機抽取了250名學生。其中，參加體育活動的有120人，參加文藝活動的有80人，參加科技活動的有50人。求參加不同課外活動的學生比例，并構建90%置信區間。5、（本題5分）某工廠生產的燈泡壽命服從正態分布，隨機抽取100只燈泡進行測試，其平均壽命為1500小時，標準差為200小時。若燈泡的標準壽命為1400小時，試在90%的置信水平下檢驗該批燈泡是否達到標準，并計算相應的置信區間。三、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）詳細說明在進行抽樣調查時，如何確定合適的樣本量，考慮的因素包括總體規模、總體方差、置信水平和允許誤差等，并舉例計算。2、（本題5分）解釋什么是項目反應理論（ItemResponseTheory），闡述項目反應理論的基本模型和參數估計方法，以及項目反應理論在教育測量和心理測量中的應用。3、（本題5分）闡述卡方檢驗的基本思想和應用場景，以一個實際的案例為例，說明如何進行卡方檢驗以及如何解釋檢驗結果。4、（本題5分）對于一個包含分類變量和連續變量的混合數據集，論述如何使用決策樹算法進行分類和預測，并解釋其基本原理和優勢。5、（本題5分）在進行一