研究說明:本研究是沙丘智庫日常研究工作進展,不代表我們的最終立場,我們邀請您提供建設性的反饋(客服微信:zimu738),以幫助分享這—研究的進展,所有相關的更新和反饋都將納入最終的研究。?2024沙丘智庫及關聯(lián)公司版權所有。沙丘智庫是沙丘社區(qū)公司所屬品牌。本演示文稿僅供沙丘智庫訂閱會員接收并內部使用。由于本演示文稿可能包含機密、特有或其他方式受法律保護的信息,因此未經沙丘智庫及關聯(lián)公司的明確書面授權,不得進—步復制、分發(fā)或公開展示。點擊目錄(超鏈接)快速跳轉頁面。2?大模型作為人工智能領域的—項重要技術,正在成為企業(yè)發(fā)展的重要推動力。在企業(yè)內部,大模型正被廣泛用于自動化流程、增強決策和推動創(chuàng)新,人才則是實現(xiàn)這些技術潛力的關鍵。缺乏關鍵技能的員工的工作效率可能會低于那些熟悉人工智能的員工,這種技能上的差距可能會導致企業(yè)在競爭中處于劣勢;?當前企業(yè)在大模型方向的人才準備明顯不足。德勤中國的調研結果顯示,對于應用生成式AI部署相關的人才問題,41%的企業(yè)表示“毫無準備”或“略有準備”,只有22%的企業(yè)表示“準備充分”或“準備很充分”;?在解決大模型人才的供需平衡問題上,企業(yè)更傾向于內部能力建設,提升現(xiàn)有人員的大模型技能。麥肯錫的調查結果顯示,57%的企業(yè)希望通過提升技能、再培訓等內部方式來構建生成式AI技能,而不是通過招聘、外包等外部方式。不知道不適用外包招聘重新安排工作內容重新培訓技能提升36不知道不適用外包招聘重新安排工作內容重新培訓技能提升36來源:麥肯錫,《生成式AI的人性化—面:創(chuàng)造生產力之路》?企業(yè)大多數(shù)員工愿意學習大模型技能,但如果沒有適當?shù)闹笇?員工可能會錯誤地使用大模型從而給企業(yè)帶來重大風險(數(shù)據(jù)泄露、基于誤導信息采取錯誤行動等)。大模型培訓不僅僅是提高員工的技能,更是提高企業(yè)整體的AI素養(yǎng)。此外,—些員工可能會認為大模型會對其工作產生威脅,從而產生抵觸情緒,對于這種情況,企業(yè)也需要提供適當?shù)膯T工教育;?為了滿足企業(yè)的大模型目標和團隊成員的不同需求,企業(yè)可以參考如下三個步驟制定大模型培訓計劃,提升人才相關的大模型準備水平:步驟二:步驟三:步驟二:步驟三:43.根據(jù)大模型的應用方式確定培訓目標(1)?大多數(shù)非技術用戶將簡單地使用大模型工具而不是構建大模型。因此,企業(yè)應根據(jù)大模型的應用方式來確定培訓目標;?大模型的應用方式主要分為三類:直接消費大模型應用、通過RAG/微調擴展大模型、自建企業(yè)專屬大模型。??另—些企業(yè)尋求差異化的解決方案,例如結合起來,并調整大模型的輸出風格以創(chuàng)建客服機器人;建專屬的垂域大模型/企業(yè)大模型,或者深度定制開源大模型;提高員工生產力;?這些企業(yè)只需要為其員工提供初級培訓,程,以及對潛在風險的認識。53.根據(jù)大模型的應用方式確定培訓目標(2)?大模型的應用方式之間并非互斥關系,企業(yè)內部可選擇多種,對應著不同的培訓目標。但即使企業(yè)決定自建專屬大模型來創(chuàng)造獨特的競爭力,初級培訓和中級培訓也很重要。高低6?不同的大模型應用方式涉及不同的員工角色,而不同的員工角色需要不同的大模型知識和技能,因此培訓計劃應圍繞不同角色的特定需求來設計;?企業(yè)可以將培訓計劃分為如下三個層次:能適用于更多業(yè)務場景;?RAG是當前最主流的方法,但采用RAG非常復雜,需要通過向量化、知識圖譜和搜索排名算法來構建知識庫;?微調是另—種常用的方法,通過更新正在域知識;取自主行動以實現(xiàn)目標的智能體,并且可?大模型領域的技術專家很少,因為關鍵技室的頂尖人才手中;獲得的,而是需要在與這些頂尖人才合作中學習;?通過舉辦AI黑客馬拉松,或投資于科研孵化實驗室的創(chuàng)新項目,是企業(yè)提高AI素養(yǎng)和技能的有效方式,同時也有助于挖掘大模領大模型的固有風險和局限性,以及基本的提示工程技能;?初級培訓將滿足大多數(shù)員工的需求,提供必要的知識和技能,以便員工能夠有效地使用大模型工具;?但在推廣大模型的同時,企業(yè)需要考慮大模型對員工的影響,盡管大多數(shù)員工愿意學習新技能,但如果企業(yè)未能妥善解決員工對工作安全的擔憂和情感上的不安,可7方向描述目的目標受眾?涵蓋常見人工智能術語的含義,包括神經網絡、?探索AI倫理,重點關注原則、公平性、減少偏具主流大模型應用介紹具8方向描述目的目標受眾?深入研究RAG三元組(檢索、增強與生成),?定義大模型的防護措施,以減輕內在風險?提供端到端教程,通過多種方法微調大語言模型,包括輕量級微調和完整微調9方向描述目的目標受眾?組織—群人才,激發(fā)創(chuàng)新和各種眾包解決方案,?通過與頂尖大學的孵化器實驗室合作,獲取最新的技術和頂尖人才,加快開發(fā)進程?獲取最新技術和頂尖人才,以便在實際的項目?企業(yè)可以從開源項目中學習并做出貢獻,獲得見?通過積極參與開源大模型生態(tài),企業(yè)可以積累5.評估大模型培訓的有效性(1)?企業(yè)在培訓計劃的設計階段就應該定義評估指標,這樣可以確保培訓的有效性,并能夠衡量培訓對提高生產力的積極影響;?企業(yè)可以使用傳統(tǒng)的培訓評估方法,例如收集關于講師和內容的反饋調查,或者比較受過培訓和未受過培訓的群體在培訓前后的表現(xiàn)?！┦褂脧V泛的評估框架,如柯氏四級培訓評估模式(KirkpatrickModel),可以輔助企業(yè)進行培訓效果的評估。評估層次目的評估問題評估方法四級:結果?培訓對企業(yè)的具體影響,包括成本、生產三級:行為用到工作當中,并帶來相應的行為改變響二級:學習?通過參與培訓,參訓員工獲得了多少應當?調查表填寫,筆試、績效考試,案例研究一級:反應?問卷、調查表填寫,評估訪談?一級:反應?問卷、調查表填寫,評估訪談5.評估大模型培訓的有效性(2)?企業(yè)還應將培訓計劃與特定的業(yè)務指標對齊,這對于剛接觸大模型技術的企業(yè)尤為重要,因為它們可能很難證明大模型培訓的好處;?下表提供了—些指標示例,這些指標可以幫助企業(yè)跟蹤和評估大模型項目的進展情況。通過這些指標,企業(yè)可以量化和監(jiān)測大模型培訓和實施的效果,確保它們朝著既定目標前進,并在必要時進行調整。培訓領域業(yè)務結果評估指標?提高對數(shù)據(jù)暴露風險的認識,減少無意中泄露敏感數(shù)據(jù)的風險