自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁廣東潮州衛生健康職業學院《數據分析及軟件》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數據分析中，若要檢驗數據是否具有獨立性，應使用哪種檢驗方法？（）A.卡方檢驗B.F檢驗C.t檢驗D.秩和檢驗2、假設要分析兩個變量之間是否存在因果關系，以下哪種方法較為合適？（）A.相關性分析B.格蘭杰因果檢驗C.回歸分析D.以上都不是3、在數據庫中，若要實現多表之間的關聯查詢，以下哪種連接方式較為常用？（）A.內連接B.外連接C.交叉連接D.自然連接4、假設要對大量數據進行快速排序，以下哪種算法在平均情況下性能較好？（）A.冒泡排序B.插入排序C.快速排序D.選擇排序5、在數據分析中，模型的選擇和調優需要根據數據和問題的特點進行。假設我們要解決一個分類問題。以下關于模型選擇和調優的描述，哪一項是不準確的？（）A.不同的模型在不同的數據集上表現可能不同，需要進行試驗和比較B.可以通過調整模型的超參數來優化模型的性能C.模型越復雜，性能就一定越好，應該優先選擇復雜的模型D.可以使用網格搜索、隨機搜索等方法進行超參數調優6、在時間序列數據分析中，預測未來值是常見的任務。假設我們有一組月度銷售數據，以下關于時間序列預測方法的描述，正確的是：（）A.簡單線性回歸可以準確預測時間序列數據的未來值B.ARIMA模型適用于具有明顯季節性和趨勢性的時間序列C.不考慮數據的平穩性，直接應用預測模型D.預測的時間跨度越長，預測結果的準確性就越高7、數據分析中的數據標注對于監督學習算法至關重要。假設要對圖像數據進行分類標注，以下關于數據標注方法的描述，正確的是：（）A.讓非專業人員進行標注，不進行質量控制B.不制定標注規范和標準，導致標注結果不一致C.組織專業的標注團隊，制定明確的標注規范和流程，進行質量檢查和審核，確保標注數據的準確性和一致性D.認為數據標注是簡單的任務，不需要投入太多資源和時間8、假設要分析某網站不同頁面的訪問量分布情況，以下哪種圖表能夠直觀地展示訪問量的集中程度和離散程度？（）A.直方圖B.箱線圖C.小提琴圖D.以上都不是9、數據分析中的模型選擇需要根據問題的特點和數據的性質來決定。假設要預測股票價格的短期波動，數據具有高噪聲和非線性特征。以下哪種模型在處理這種復雜的金融數據時更有可能取得較好的預測效果？（）A.線性回歸模型B.決策樹模型C.支持向量回歸模型D.深度學習模型10、在進行數據關聯和融合時，需要確保數據的一致性和準確性。假設你有來自不同系統的銷售數據和庫存數據，要進行關聯分析。以下關于數據關聯方法的選擇，哪一項是最需要注意的？（）A.根據共同的主鍵或標識符進行精確匹配關聯B.使用模糊匹配算法，允許一定程度的差異進行關聯C.不進行任何預處理，直接將數據合并，期望自動關聯D.隨機選擇一種關聯方法，不考慮數據的特點11、在數據分析中，數據倉庫的架構有很多種，其中星型架構是一種常用的架構。以下關于星型架構的描述中，錯誤的是？（）A.星型架構由事實表和維度表組成B.事實表中包含了大量的詳細數據，維度表中包含了對事實表的描述信息C.星型架構的數據查詢效率較高，適用于大規模數據集D.星型架構的設計和維護比較復雜，需要專業的技術和知識12、數據分析中，數據分析方法的有效性可以通過多種方式進行評估。以下關于數據分析方法有效性評估的說法中，錯誤的是？（）A.數據分析方法的有效性可以通過與實際情況進行對比來評估B.數據分析方法的有效性可以通過與其他方法進行比較來評估C.數據分析方法的有效性可以通過模擬數據進行測試來評估D.數據分析方法的有效性一旦確定就不能再進行調整和改進13、在進行數據分析時，數據的標準化或歸一化處理常常是必要的。假設我們有一組特征數據，取值范圍差異較大，以下哪種標準化方法可以將數據映射到特定的區間，例如[0,1]？（）A.最小-最大標準化B.Z-score標準化C.小數定標標準化D.以上都是14、在數據可視化中，顏色的選擇和使用對于傳達信息有重要影響。假設要在一個圖表中突出顯示關鍵數據，以下哪種顏色搭配策略可能是最有效的？（）A.使用鮮艷的對比色B.使用相近的柔和色C.隨機選擇顏色D.只使用一種顏色15、在數據分析中，模型的可解釋性對于理解和信任模型結果很重要。假設你建立了一個復雜的機器學習模型，以下關于提高模型可解釋性的方法，哪一項是最有效的？（）A.使用黑盒模型，不關注可解釋性B.繪制模型的決策樹，直觀展示決策過程C.只關注模型的預測準確率，不考慮解釋性D.對模型的內部工作原理不做任何解釋，讓用戶自行理解16、假設要分析某電商平臺用戶的購買行為隨時間的變化趨勢，以下哪種可視化方法較為合適？（）A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.箱線圖17、在多變量數據分析中，主成分分析（PCA）是一種常用的方法。假設你有一組包含多個相關變量的數據，以下關于PCA應用的目的，哪一項是最準確的？（）A.減少變量數量，同時保留大部分數據的方差B.找到變量之間的線性關系C.對數據進行標準化處理D.直接用于預測未知數據18、在數據分析項目中，與利益相關者的溝通和理解需求至關重要。假設你正在為一家企業進行數據分析，以下關于需求溝通的方法，哪一項是最有效的？（）A.使用大量的技術術語和復雜的圖表來解釋分析過程B.以通俗易懂的語言，結合實際案例說明分析的目標和結果C.只與技術人員溝通，忽略非技術背景的利益相關者D.不與利益相關者溝通，自行決定分析的方向和重點19、數據分析中的異常值檢測對于識別數據中的異常情況非常重要。假設在一個生產過程的質量控制數據集中發現了異常值，以下哪種方法可能有助于確定這些異常值是由隨機誤差還是系統故障引起的？（）A.比較異常值與歷史數據的模式B.查看生產過程中的其他相關參數C.咨詢生產線上的工作人員D.以上方法都可能有幫助20、在處理大規模數據時，分布式計算框架如Hadoop被廣泛應用。假設要對數十億行的日志數據進行分析，以下哪個Hadoop組件可能主要負責數據的存儲？（）A.HDFSB.MapReduceC.YARND.Hive二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）解釋什么是數據增強技術，說明其在數據有限情況下的作用，并列舉至少兩種數據增強的方法和適用場景。2、（本題5分）在數據分析中，如何進行數據的特征工程？包括特征提取、選擇和構建，請舉例說明不同方法的應用。3、（本題5分）闡述數據挖掘中的視頻挖掘，包括視頻內容分析、行為識別等，說明其技術和應用前景。4、（本題5分）描述數據隱私保護中的差分隱私技術的原理和應用場景，說明其優缺點，并舉例說明如何在實際數據分析中應用差分隱私。5、（本題5分）在數據分析中，數據清洗是重要的前置步驟。請詳細闡述數據清洗的主要任務和常用方法，并舉例說明數據清洗在實際項目中的應用。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某在線圍棋用品銷售平臺記錄了銷售數據、圍棋棋盤材質偏好、棋子工藝需求等。提供多樣化的圍棋用品選擇。2、（本題5分）某在線旅游平臺掌握了不同季節不同目的地的旅游資源預訂情況、價格波動趨勢、游客滿意度等。思考如何通過這些數據進行旅游資源整合和定價策略調整。3、（本題5分）某在線教育平臺記錄了不同地區學生的學習數據，包括課程選擇、學習進度、考試成績等。分析如何依據這些數據制定區域化的教育資源分配策略。4、（本題5分）某電影制作公司掌握了電影的票房數據、觀眾評價、社交媒體熱度等信息。探討怎樣利用這些數據指導電影的選題和制作決策。5、（本題5分）某社交電商平臺記錄了用戶的分享行為、購買轉化率、社群活躍度等數據。研究社交因素對銷售的影響，優化平臺的社交功能和營銷活動。四、論述題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）在物流領域，貨物運輸和倉儲管理產生了大量的數據。以某物流企業為例，闡述如何通過數據分析來降低物流成本、提高配送效率，比如運輸路徑優化、庫存管理策略、需求預測模型，以及如何應對實時數據處理和不確定性因素。2、（本題10分）金融行業擁有豐富的交易數據和客戶信息。分析如何運用數據分析技術，像風險評估