人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用（第2版）（微課版）課件 3-1 認(rèn)識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)_第1頁(yè)
人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用（第2版）（微課版）課件 3-1 認(rèn)識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)_第2頁(yè)
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3-1認(rèn)識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)模塊?線性回歸：預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)目錄CONTENTS機(jī)器如何學(xué)習(xí)01機(jī)器學(xué)習(xí)算法02一.機(jī)器如何學(xué)習(xí)1.機(jī)器學(xué)習(xí)的一般流程機(jī)器通過(guò)學(xué)習(xí)，就具備了可以自主獲得事物規(guī)律或解決問(wèn)題的能力一.機(jī)器如何學(xué)習(xí)2.機(jī)器學(xué)習(xí)的三要素經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)從哪學(xué)？算法怎么學(xué)？模型學(xué)到什么？以算力作為支撐二.機(jī)器學(xué)習(xí)算法1.監(jiān)督學(xué)習(xí)所謂監(jiān)督學(xué)習(xí)：是指機(jī)器在有已知輸入值xi和輸出值y的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)（樣本）的情況下開展的學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)方法特點(diǎn)：（1）訓(xùn)練的數(shù)據(jù)有標(biāo)簽（label）。（2）樣本的特征和標(biāo)簽已知。（3）學(xué)習(xí)的目的就是建立一個(gè)將輸入準(zhǔn)確映射到輸出的模型。基于動(dòng)物特征的貓鼠分類的監(jiān)督學(xué)習(xí)二.機(jī)器學(xué)習(xí)算法2.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)：就是指機(jī)器在學(xué)習(xí)過(guò)程中不受監(jiān)督，學(xué)習(xí)模型不斷提高自我認(rèn)知和不斷鞏固，最后進(jìn)行自我歸納來(lái)達(dá)到學(xué)習(xí)目的。學(xué)習(xí)方法特點(diǎn)：（1）無(wú)需大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)。（2）以更接近人類的學(xué)習(xí)方式不斷自我發(fā)現(xiàn)、學(xué)習(xí)和調(diào)整。不同分類結(jié)果的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)人工智能

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