個人年度讀書計劃與進度表序號書名作者預計閱讀時間實際閱讀時間閱讀進度讀書筆記評價與反思1《數據科學入門》1個月2《機器學習實戰》2個月3《深度學習》3個月4《大數據時代》趙六1個月5《Python數據分析基礎》孫七2個月6《統計學原理與應用》周八3個月7《人工智能：一種現代的方法》吳九1個月8《數據挖掘：實用機器學習》鄭十2個月9《商業智能》陳十一3個月10《數據分析思維》汪十二1個月表格說明：序號：表示書籍的順序。書名：需要閱讀的書籍名稱。作者：書籍的作者。預計閱讀時間：計劃完成閱讀所需的時間。實際閱讀時間：實際完成閱讀所需的時間。閱讀進度：已完成閱讀的百分比。讀書筆記：記錄閱讀過程中的心得體會。評價與反思：對書籍內容的評價和自己的反思。表格中的實際閱讀時間和閱讀進度需要在閱讀過程中進行更新。讀書筆記和評價與反思可以根據個人需要進行填寫。序號書籍名稱作者領域預計完成時間實際完成時間閱讀進度讀書心得備注1《數據故事：用數據揭示世界》[作者姓名]數據分析2023.04.300%第一章節概覽2《數據科學實戰》[作者姓名]數據科學2023.05.150%適合新手入門3《Python數據分析手冊》[作者姓名]Python編程2023.06.010%逐步提高技能4《機器學習算法導論》[作者姓名]機器學習2023.06.150%理論與實踐結合5《深度學習入門：基于PyTorch》[作者姓名]深度學習2023.07.010%結合實際案例6《統計學基礎與應用》[作者姓名]統計學2023.07.150%邏輯與數學思維7《數據分析與可視化》[作者姓名]可視化2023.08.010%學習數據展示8《商業數據分析實戰》[作者姓名]商業分析2023.08.150%應用在商業領域9《數據挖掘技術》[作者姓名]數據挖掘2023.09.010%機器學習應用10《大數據技術基礎》[作者姓名]大數據2023.09.150%了解大數據概念表格說明：序號：用于記錄書籍在年度閱讀計劃中的順序。書籍名稱：將要閱讀的書籍的名字。作者：書籍的作者姓名。領域：書籍所屬的專業領域。預計完成時間：計劃在何時完成閱讀此書。實際完成時間：實際完成閱讀的時間。閱讀進度：以百分比形式表示的已閱讀部分。讀書心得：閱讀完書籍后，總結的心得體會和思考。備注：其他需要記錄的信息或備注。序號書名作者類型預計開始時間預計完成時間實際完成時間閱讀進度評價備注1《深度學習：原理與實踐》IanGoodfellow深度學習20230101202302280%包含實戰案例2《Python數據分析手冊》WesMcKinneyPython編程20230301202304300%適合數據分析初學者3《機器學習實戰》PeterHarrington機器學習20230501202306300%注重實戰應用4《統計學原理》DavidFreedman統計學20230701202308310%經典統計學教材5《數據科學白皮書》[編輯團隊]數據科學20230901202310310%行業最新趨勢與案例6《大數據時代》[編輯團隊]大數據20231101202312310%大數據對社會的影響7《數據可視化之美》[作者姓名]數據可視化20240101202402280%學習數據可視化技巧8《商業智能：數據分析與策略》[作者姓名]商業智能20240301202404300%結合商業案例分析9《人工智能：一種現代的方法》StuartRussell人工智能20240501202406300%人工智能基礎知識10《數據挖掘技術》[作者姓名]數據挖掘20240701202408310%數據挖掘算法與應用表格說明：序號：書籍在年度閱讀計劃中的位置。書名：計劃閱讀的書籍名稱。作者：書籍的作者。類型：書籍所屬的類別或領域。預計開始時間：計劃開始閱讀這本書的時間。預計完成時間：計