新能源汽車·研究報告?智能駕駛技術正推動新能源汽車產業邁向新階段，成為行業競爭?全球范圍內，華為、理想、小鵬、小米、極氪、特斯拉等企業正的核心依然聚焦于用戶體驗的優化上，用戶體驗是衡量技術成功?全面深入的分析消費者對新能源汽車“車位到車位”智駕功能的?運用定量研究和定性研究相結合的研究方法，對微博及抖音平?本報告的輿情數據來源為百分點輿情洞察系統，數據時間周期?行業數據來源為政府機構網站、行業網站、第三方數據機構等，234 新能源汽車銷量及智能駕駛滲透率 新能源汽車銷量及智能駕駛滲透率新能源汽車銷量（萬輛）L2級及以上輔助駕駛功能裝車率66.4%30.6%新能源汽車銷量（萬輛）L2級及以上輔助駕駛功能裝車率66.4%30.6%51.1%87.6%55.3%55.3%27.0%數據來源：乘聯會，2024年智駕裝車率為上半年數據5??端到端技術正成為智駕領域焦點，2024年多家領先車企開始部署車位到車位功能，已經開始在一些停車場進行試點和應用，2025年將成為車企發力端到端技術的關鍵時期?車位到車位智能駕駛技術是端到端技術的一個應用場景，使車輛能夠從起點車位自動駕駛到終點車位，包括在道路上行駛、停車、駛出停車位等一系列操作??隨著技術的不斷進步和政策的逐步完善，城區NOA功能迎來量產“元年”，多家車企在更多城市解鎖該功能?在這個階段，車輛需要在城市復雜交通環境中實現自動駕駛，包括應對交通信號燈、行人、非機動車等復雜場景?高速NOA功能陸續規模化量產?高速NOA技術逐漸成熟，車輛能夠在高速公路上實現自動駕駛，包括自動上下匝道、自動切換車道等功能?L2智能駕駛功能成標配，市場滲透率顯著提升，自適應巡航（ACC）和車道保持輔助（LKA）等輔助駕駛功能逐漸成熟并廣泛普及6數據來源：公開資料整理6高精地圖方案在智能駕駛發展中起到了關鍵作用，在高精地圖方案在智能駕駛發展中起到了關鍵作用，在NOA發展初期，高精地圖是主要的發展方向。隨著NOA場景逐漸從高速向城區拓展，高精地圖的覆蓋度、鮮度和高成本問題逐漸凸顯。無圖方案目前主要應用于L2+級輔助駕駛，特斯拉、華為、小鵬、理想等車企正在積極推進無圖方案的研發和落地。隨著感知技術和算法的不斷進步，“重感知輕地圖”方案有望成為未來智能駕駛的主流趨勢。部分用戶提出“視覺+雷達”方案比“純視覺”更加安全靠譜的觀點。??高精度定位，提供的信息詳盡且準確?環境預判，提升駕駛安全性和舒適性?技術成熟?靈活性和適應性較強：不依賴于高精地圖，能夠更快適應城市道路情況的變化，高精地圖駕馭不了的路段，升級無圖后可以高效完成?成本相對較低??高成本：高精地圖的采集、制作和更新成本高昂，且需要持續維護?更新速度慢：難以實時反映道路變化?覆蓋范圍有限：偏遠地區或復雜場景（如地下停車場）覆蓋率較低?感知能力要求高：無圖方案對車輛的傳感器和算法要求極高?技術成熟度較低：無圖方案在復雜路況下的表現還有待提升，技術成熟度和穩定性有待提升?環境依賴性強：在惡劣天氣或復雜場景（如密集車流、無標線道路）中，感知系統的性能可能大幅下降7數據來源：公開資料整理7競爭格局：車位到車位成為新競爭焦點，華為、小鵬、理想、極鴻蒙智行小鵬極氪理想小米鴻蒙智行小鵬極氪理想小米鴻蒙智行ADS3.0版本8月率先在享界S9上交付，9月底開始陸續推送給其他車型（問界、智界、阿維塔等），12月底發布ADS3.2版本小鵬AI天璣5.5.011月15日開啟小鵬P7+全網首測，2025年1月全量推送理想11月底推送給全部ADMax用戶小米11月16日開啟定向邀請內測，12月底開啟先鋒版推送極氪浩瀚智駕2.011月推出浩瀚智駕2.0，2025年1月開啟全國分批推送特斯拉FSDV13.2預計2025年一季度向中國用戶推送數據來源：公開資料整理820242024位到車位功能位到車位功能批準特斯拉在中國推出小米汽車“車位到批準特斯拉在中國推出小米汽車“車位到0年年主要傳播平臺主要提及品牌主要傳播平臺熱點詞云熱點詞云9數據來源：百分點輿情洞察系統對于端到端全場景智駕功能多數用戶持積極期待態度，認可其智能化77%77%認可其科技感和智能化水平，期待技術迭代帶來的新體驗22%減輕駕駛負擔，提高便捷性，提升出行效率3%提升駕駛安全性，降低事故風險數據來源：百分點輿情洞察系統70%70%對技術成熟度擔憂，認為其夸大宣傳，不看好無圖與端到端17%不信任智能駕駛，認為智駕不安全，且出現事故車企不擔責8%擔心技術貶值，認為新技術迭代太快關注全場景智駕的用戶聚焦年輕男性群體，華東華北等女性,女性,27%男性,73%53%27%6%華東地區華北地區華南地區華中地區西南地區東北地區西北地區35%35%22%22%3%2%TopTop10城市北京上海廣州重慶深圳成都杭州南京武漢蘇州數據來源：百分點輿情洞察系統，2024年2月-2025年1月期間在社媒發文中提及全場景智駕的用戶女性用戶對高階智駕關注度較弱但滿意度高，年輕一代用戶正面71%58%77%78%71%54%負面20%8%凈情感度67%50%61%56%數據來源：百分點輿情洞察系統13用戶體驗感受呈現顯著地域差異，華中和華北地正面71%68%67%67%70%74%68%67%負面23%凈情感度50%用戶反饋用戶反饋?華南地區用戶對比城市差異：“市區內在一個完全沒有車且極度開闊的地方掉頭走成了左轉，上次體驗是在廣州，這次是在深圳，差距蠻大的，深圳的?西南地區用戶反饋貴陽車道特殊，還需優化：“總體來說在貴陽城區已經很接近“好用”了，但是還是遇到一些問題，一次莫名其妙的變道，一次路口選錯車道手動接管，感對貴陽的十字路口還需要優化訓練提前選車道的邏輯，貴陽左轉車道很短，不在大路的最左車道排隊就很難進去。”?東北用戶體驗反饋不佳：不清楚其他地區如何，在沈陽和哈爾濱的藍色引導線左右跳躍較為頻繁，影響通行效率的無效變道比較高頻。”?西北用戶對智駕興趣相對較低：“什么端到端毫無興趣，但是主動安全被動安全的智能化我覺得是當下最好的，智能化從來不只是自動駕駛，最核心的東西就是安全輔助。”數據來源：百分點輿情洞察系統14新勢力品牌在智駕討論中占據主導地位，理合資,2%理想 小鵬 極氪特斯拉 享界阿維塔 小米比亞迪騰勢8%5%4%4%3%2%2%2%41%傳統自主,傳統自主,新勢力,81%數據來源：百分點輿情洞察系統15用戶對高速、城區和停車場三大場景關注度較高，在安全性和穩定50%0%穩定性整體50%0%穩定性整體城市道路高速公路停車場——園區匝道安全性通行效率舒適性高速停車場 城區 園區 高架收費站NSR=（正面情感-負面情感）/（正面情感+負面情感）*100%；NSR為品牌在社交媒體的口碑（凈情感度）數據來源：百分點輿情洞察系統17變道轉彎泊車緊急避險/避障進出收費站/閘機掉頭路口（紅綠燈/岔路口）直行/跟車變道轉彎泊車緊急避險/避障進出收費站/閘機掉頭路口（紅綠燈/岔路口）直行/跟車超車進出環島加塞/并道進出環島進出收費站/閘機緊急避險/避障.掉頭超車掉頭.加塞/并道路口泊車●轉彎變道關注度關注度NSR=（正面情感-負面情感）/（正面情感+負面情感）*100%；NSR為品牌在社交媒體的口碑（凈情感度）數據來源：百分點輿情洞察系統18在泊車、變道、轉彎及緊急避險等關鍵場景中，系統精準度、反應安全性穩定性舒適性通行效率安全性穩定性舒適性通行效率障71%22%43%83%27%81%81%80%79%83%71%38%96%90%70%89%71%85%NSR=（正面情感-負面情感）/（正面情感+負面情感）*100%；NSR為品牌在社交媒體的口碑（凈情感度）數據來源：百分點輿情洞察系統19小鵬汽車極氪汽車安全性53%31%穩定性66%90%82%舒適性81%87%90%通行效率89%80%數據來源：百分點輿情洞察系統20品牌在不同場景中表現NSR71%小鵬汽車極氪汽車泊車87%76%變道52%79%71%轉彎67%62%56%緊急避險/避障80%81%進出收費站/閘機50%數據來源：百分點輿情洞察系統21頻繁無故變道或無效變道，變道過程生硬“突然莫名其妙變換兩條道，還好旁邊沒車。”智能泊車識別不夠靈敏，泊車失敗或耗時久“在兩邊都有車的情況下，自動停車基本上都要1分鐘左右，在停車場經常被后車催頻繁無故變道或無效變道，變道過程生硬“突然莫名其妙變換兩條道，還好旁邊沒車。”智能泊車識別不夠靈敏，泊車失敗或耗時久“在兩邊都有車的情況下，自動停車基本上都要1分鐘左右，在停車場經常被后車催。”避障能力較弱，突發情況未能及時避險，導致碰撞“上次高速上遇見障礙物沒減速，保險杠直接撞報廢，在4S店修了10天今天去開回來，在店門口經常轉彎失敗或轉彎時搶車道，右轉彎失敗率更高“通過需要轉彎的路口時，車流量大的時候如果加塞不進，就會放棄轉彎，直接前行。”強行并道加塞，或有車輛加塞并入直接撞上去“輔道并主路，差一點點撞上直行車，還好我及時剎停，眼看著就撞上了，這個非常危險了。”智駕穩定性較差，車輛失控“車子突然撞向左側隔離帶，不知道原因，我人工接管，點了一腳剎車，向右打了方向，又向左打了方向，車子還沒有停下，直到再一次撞向隔離帶才停下。”出現違章、危險駕駛等情況，如闖紅燈、借道逆行超車“右轉后，前車在斑馬線前禮讓行人，XNG減速不及時導致舒適性差，急剎車或剎車不及時情況頻發思維覺得智駕可以處理，所以沒接管，但車距太小發現車速太快的時侯反而慌了神。”部分路段限速有誤判情況，無故限速還有提升空間。”出入匝道時表現不佳，匯入時不減速，有剮蹭風險“匝道匯入時，面對旁邊靠得很近的長掛車，沒有絲毫減速，很可能被長掛車的甩尾刮蹭。”掉頭走成左轉“城市市區內在一個完全沒有車且極度開闊的地方掉頭走成了左轉。”升級后智駕策略過于激進，有追尾刮蹭風險，擔心安全性數據來源：百分點輿情洞察系統22品牌案例品牌案例功能概述?即使沒有固定車位或沒有提前進行車位記憶設置，系統首次使用時即可操作。?無論是酒店、辦公場所還是其他公共場所的地下停車位，只要有空位，系統就能智能識別并引導車輛停放。用戶無需擔心找不到停車位或需要提前設定特定車位的問題。越用越好用?該系統具備自主學習能力，能夠不斷根據用戶的駕駛習慣和停車環境進行優化和調整數據來源：公開資料整理23品牌案例品牌案例實際表現?泊車功能保守，在地下停車庫泊車失敗?部分用戶對泊車效果滿意，但認為效率較低?對部分路段限速有誤判情況，或減速不及時、突然降速?頻繁無效變道，或變道時有追尾風險?掉頭和右轉彎成功率低，基本需要接管?遇見障礙物未及時減速?前方突然出現障礙物，緊急情況未能及時避險，導致碰撞用戶認為升級后提升不明顯，駕駛策略激進，穩定性較差，未能達到全場?如車輛駕駛時搶黃燈，導致車輛停在路中間；遇到加塞車輛不減速，碰撞風險高；高速上后車即將超車完成時，突然別旁車數據來源：百分點輿情洞察系統24品牌案例品牌案例功能概述?小鵬汽車率先推出業內首款AI模仿智駕系統，該系天璣5.5.0版本之前!天璣5.5.0版本 起點天璣5.5.0版本之前!天璣5.5.0版本 起點?起點車位到停車場閘口：需手動起點終點數據來源：公開資料整理?全國任意區域有路就能開，不限道路屬性，全國高速、城市道路、鄉鎮道路、以及混合型道路皆可使用?洞察用戶偏好與駕駛風格，學習車主的駕駛習慣，AI記憶駕駛路徑，結合道路環境，智能匹配合適的智駕路線，滿足所有常用出行場景?AI免遙控離車泊入與出庫，垂直車位、平行車位、極窄車位、無線框車位等復雜車位均可輕松泊入，具備避讓障礙物自動暫停能力，泊車速度提高50%?記憶泊車：跨樓層停車場記憶泊車，走一遍就能記住路線?實時感知顯示周圍環境，小到井蓋、路障，6大核心場景安全提醒：起步盲區、行人/非機動車、事故/臨停車、前車風險、變道風險、起步提醒?四輪全場景影像，超大轉向輔助，更精確判斷行車距離，降低剮蹭風險品牌案例品牌案例實際表現?不少用戶反饋智駕學習了人類開車陋習，出現違章、不禮貌及危險駕駛等情況：闖紅燈、前車在斑馬線前禮讓行人時超車繞過、借道逆行超車?變道、轉彎、掉頭體驗差：多余變道、強行加塞變道、壓實線剮蹭旁車、掉頭時撞車、轉彎時搶車道?突然急剎車或剎車不及時，未啟動碰撞預警，帶來追尾風險：限速情況下突然降速，減速不夠平穩；旁車加塞時不減速；緊急情況剎車不及時造成追尾等情況?地面標識被積水遮擋，開錯車道?智駕過于激進，有追尾刮蹭風險，需要人工接管?場景1：“高速上行駛了100多公里之后，車子突然撞向左側隔離帶，AEB未介入，安全氣囊未彈出。”?場景2：“高速130KM/H的速度，小鵬車機把路上的縫補印子的反光識別成了道路，130KM的速度直接往右側GL8上開，好在及時反應過來了，但凡發點小差就涼涼，視覺方案是真的不靠譜。”?“智能泊車掃停車位好像要稍微弱一點，比較靠近了才能掃到。”數據來源：百分點輿情洞察系統26品牌案例品牌案例功能概述?實現從停車場入口到車位泊入、再到駛出至目的地的全程無縫銜接，覆蓋更多復雜城市道路場景（如窄路、無標線路段、地下停車場等）?支持從低速到高速的全速域激活，適應城市道路、高速等多種場景，用戶可在不同速度下啟動智能泊車?行業首個具備“四抬桿”能力的車位到車位，無論是小區進出口閘機，還是高速出入口ETC，都能夠精準識別，無需人工干預即可完成通行，減少了停車場的操作步驟，提高通行效率?實現不限停車場樓層，不受車位類型限制，無論是機械車位、無劃線車位還是其他復雜場景，均可輕松應對。系統通過厘米級精準定位技術，無需依賴GPS信號，實現高精度泊車操作數據來源：公開資料整理27品牌案例品牌案例實際表現極氪智駕：在車速控制、復雜場景應對及泊車效率等方面有待提升?突然降速或提速太保守：無需降速的場景突然莫名降速，且沒有語音提示；需要提速時系統較保守，提速不夠-場景1：在高速行駛時，右側遇到匝道，但當前所在車道無需降速，智駕經常會突然降速；-場景2：遇到路邊有“雨天限速”標識時，即使當時非雨天，NZP也會自動限速，且用該車速跑完整段高速路程-場景3：超車時提速方面較保守，速度控制不佳復雜場景需要接管，駕駛保守，未達到宣傳的“全場景無斷點”?復雜場景需要接管-場景1：出入匝道時體驗不佳，經常會提示需要人工接管-場景2：城市道路行駛時，復雜道路下的掉頭場景、部分變道場景駕駛比較生硬，不夠絲滑，有時需要人工接管-場景3：即將到達終點時的轉彎場景，突然退出智駕，需要人工接管?對地面障礙物避讓，以及自行車和電動車的避讓上有所欠缺?能夠自動泊入狹窄車位，但速度上有待提升，停車耗時久?泊車時經常原地打方向盤，擔心會傷輪胎，希望泊車時的操作動作也能夠“擬人”數據來源：百分點輿情洞察系統