大數據時代民營企業加強業財融合管理的策略研究摘要：文章以大數據時代背景下民營企業加強業財融合管理的策略為研究主題，旨在探索民營企業業財融合管理優化策略，文章分析了民營企業業財融合管理的現狀和大數據技術在加強民營企業業財融合管理中的應用，探索出了“建立大數據驅動的業財融合管理框架、強化財務數據分析與應用能力、提升業財融合管理的戰略決策能力、加強內部控制與風險管理、培養復合型人才”的策略，以期為相關工作人員提供參考。業財融合管理是一種先進、科學的財務管理模式，其核心理念是企業將財務工作與業務工作相融合，利用財務管理數據為業務工作提供指導和參考，充分發揮財務數據的作用。業財融合管理強調財務和業務統一視角、全方位融合，包括理念融合、知識共享、組織協同、流程嵌入和系統對接等。民營企業優化業財融合管理，有利于保證企業內部管理工作高效和促進企業實現可持續健康發展。本文以民營企業的業財融合管理工作為研究對象，探索大數據時代背景下民營企業加強業財融合管理的策略。一、民營企業業財融合管理現狀分析（一）業財融合管理的基本狀況隨著時代的發展，傳統的財務職能面臨著內部和外部的機遇和挑戰。外部主要是互聯網技術、大數據技術等先進科學技術的變革，上述技術的發展令數據整合、數據分析等工作更高效，部分人工被替代；內部主要是財務管理需要與業務管理相融合，才能更好為企業創造價值。業財融合管理成為民營企業的追求，當前部分民營企業已經認識到了業財融合管理的重要性，并制定了相應的工作制度促進業財融合目標實現，有意識地培養業財融合管理所需要的復合型財務管理人才，業財融合管理所需要的工作氛圍和人才保障已經基本具備。雖然當前民營企業業財融合管理工作還面臨一些問題和挑戰，但是業財融合管理是民營企業發展的必然趨勢，將會隨著企業的發展而逐漸實現。（二）面臨的主要問題與挑戰當前民營企業業財融合管理工作面臨以下問題和挑戰。第一，人員協同效果較差。民營企業財務深入業務的管理視角有待提升，具體表現為業務部門更加關注業務量指標是否完成這一問題，對完成業務量指標需要耗費的資源和產生的費用等關注較少；財務部門更加關注價值管理，相比于業務部門重視的“開源增量”，更關注“節流增值”。第二，系統協同效果較差。民營企業財務管理系統和業務管理系統之間存在信息壁壘，具體表現為財務管理系統和業務管理系統的數據不能實現實時交互，財務管理系統中缺少業務管理相關數據，業務管理系統中缺少財務管理相關數據。第三，流程協同效果較差。民營企業財務管理和業務管理相關部門參與業財融合管理工作的積極性不強，導致這一問題的主要原因是相關工作人員沒有認識到業財融合管理的重要性，對業財融合管理存在誤解，將業財融合管理工作看作負擔而不是機遇。（三）影響業財融合深度與質量的因素影響民營企業業財融合深度與質量的因素主要有三個，分別為企業氛圍、工作制度和專業人才。第一，業財融合管理的企業氛圍越濃厚，業務管理部門和財務管理部門相互交流、支持的積極性越高，其他部門工作人員配合、參與業財融合管理工作的積極性越高，業財融合深度和質量越高；第二，民營企業制定的業財融合管理工作制度越科學、執行制度越嚴格，則業財融合管理工作的落實更加有序，業財融合深度和質量越高；第三，民營企業中業財融合管理所需要的復合型人才數量越多，則業財融合管理工作的人才保障情況越好，業財融合深度與質量越高。綜上所述，民營企業推動業財深度融合，應該在企業文化建設、工作制度制定和執行、專業人才培養等方面入手，為業財融合管理工作提供氛圍支持、制度支持和人才保障。二、大數據技術在加強民營企業業財融合管理中的應用（一）大數據技術的基本特征大數據技術是基于云計算處理與分析的技術、知識發現技術，可運用于企業的戰略決策。大數據技術可以實時為企業整合、處理和分析數據，生成企業所需要的數據資料，企業通過挖掘和應用大數據中蘊含的“數字生產力”，實現高質量、可持續發展。大數據技術有如圖1所示四個基本特征。第一，大數據技術可存儲巨量數據，以艾薩華公司（LSI）開發的芯片存儲技術為例，可存儲的數據能夠達到千萬億（PB）、百億億（EB）乃至十萬億億（ZB）的級別；第二，大數據技術可以抓取、收集多樣性的復雜數據，例如文字數據、圖像數據、語音數據、地理位置信息數據等；第三，大數據技術的價值密度低，這是因為數據的價值密度一般與數據總量的大小成反比，以視頻數據為例，一個小時的視頻數據中，有價值的數據可能只有一兩秒，所以數據“提純”是大數據技術的未來發展方向之一；第四，大數據技術的數據處理速度快，即可以快速提取有價值的信息。（二）大數據技術助力業財融合管理的機制1.提高決策的數據支持能力民營企業利用大數據技術快速收集、整合、處理、分析企業財務數據，根據財務數據了解本企業的實際發展情況，在財務數據分析結果的支持下制定決策，提升決策前瞻性和科學性，有利于企業實現高質量、可持續發展。2.優化財務管理流程財務管理的基本職能是通過數據反映企業真實的經濟狀況，財務管理人員的工作內容主要為現金管理、支票管理、資金審批、發票管理、費用報銷管理、預算管理、數據的分析與測算、內部控制、稅務申報等。在大數據技術的支持下，財務數據資源實現互相聯通和充分分享，財務管理人員的工作重點和財務管理流程發生變化，財務管理人員將深度挖掘財務數據和相關業務數據的潛在價值作為重要的工作內容。（三）大數據技術在業財融合管理中的具體應用1.財務數據分析與預測大數據技術在業財融合管理中發揮財務數據分析和預測作用。一方面，財務管理人員在大數據技術的支持下收集企業內外數據，形成數據分析結果，利用數據分析結果指導后續工作開展；另一方面，財務管理人員在財務數據分析結果的指導下準確認識本企業的經濟狀況，對企業后續發展情況展開預測，企業高層管理人員根據預測結果制定科學的發展策略，避免部分資金風險問題的出現，促進企業實現可持續健康發展。2.風險管理與控制大數據技術在業財融合管理中發揮風險管理與控制的作用。在傳統的財務風險管理和控制工作中，財務管理人員通過定期復盤企業財務管理數據找出風險點和采取風險控制策略。在大數據技術的支持下，由于大數據技術具有儲存數據量大、數據處理速度快的特點，可以實現對企業財務管理數據的實時監控，即財務管理人員將數據輸入財務信息管理系統，系統對財務管理數據進行監測，當異常數據出現時，財務管理信息系統即時發出警報，財務管理人員在系統的幫助下快速找到風險點并制定控制風險的策略。在人工智能技術的支持下，財務信息管理系統還可以為財務管理人員提供風險管理和控制建議，進一步降低財務管理人員的工作壓力，提升風險管理與控制的工作效率和質量。3.成本控制與企業價值最大化大數據技術在業財融合管理中發揮提升成本控制和實現企業價值最大化的作用。做好成本控制工作是實現企業價值最大化的重要前提，在大數據技術的支持下，財務管理人員整合企業各類數據，以財務報告的形式反饋出來，利用深加工處理后的數據指導業務管理部門工作，引導業務管理人員制定控制成本和實現更大效益的方案，提升成本控制質量，實現企業價值最大化。三、民營企業業財融合管理優化策略（一）建立大數據驅動的業財融合管理框架1.構建數據集成與共享平臺民營企業構建數據集成和共享平臺，減少數據傳輸時間，提升數據分享效率，充分發揮數據價值。首先，民營企業應該重視業財融合管理，認識到業財融合管理對企業未來發展的重要性，通過召開主題會議、組織學習活動等方式，幫助財務管理、業務管理和其他部門認識到業財融合管理的重要性，激發各部門提供本部門數據的積極性，為數據集成與共享平臺的構建提供充足的數據支持。其次，民營企業應該根據本企業的實際情況構建數據集成和共享平臺。如果民營企業在資金方面比較緊張，則可以通過“貨比三家”，選擇市場上已有且與本企業業財融合管理需求相適應的數據集成和共享系統，建設數據集成和共享平臺；如果民營企業資金比較充足，則可以與科技公司合作，基于本企業的實際管理需求，構建具有企業特色的數據集成和共享平臺，以數據集成和共享平臺為依托，加快業財融合速度。最后，民營企業構建數據集成與共享平臺后，應該關注信息安全問題。一方面，通過加強宣傳等方式，營造關注信息安全的企業氛圍，激發企業工作人員的信息安全意識，通過保證人員操作安全來保證數據安全；另一方面，通過下載殺毒軟件、安裝防火墻、限定數據集成和共享平臺的數據傳輸路線等方式保證平臺安全，有效規避數據泄露等問題。2.完善數據治理與質量控制體系民營企業完善數據治理和質量控制體系，提升數據治理和質量控制體系的科學性和先進性。首先，民營企業根據本企業的實際情況制定數據治理與質量控制制度，利用制度規范治理、控制方法，明確各相關人員責任，嚴格制定數據治理與質量控制制度，提升數據治理效率和質量控制效果。其次，民營企業要重視人才培養工作，通過“內培外引”為數據治理與質量控制工作提供人才支持，“內培”即通過組織多樣化的在職培訓活動幫助企業工作人員了解先進的工作理念和掌握科學的工作方式，提升企業工作人員的綜合素質；“外引”即利用在本地區、本行業有競爭力的薪資福利待遇吸引高質量人才，提升專業人才隊伍質量。最后，民營企業為數據治理與質量控制體系建設工作提供除制度支持、人才支持外的其他支持，例如資金支持、硬件支持等。民營企業利用先進科學技術為數據治理與質量控制工作賦能增效，購買軟件、系統，推動數據治理和質量控制工作實現信息化發展。（二）強化財務數據分析與應用能力1.發展高級數據分析技能民營企業應該鼓勵財務管理人員發展高級數據分析技能。一方面，民營企業組織在職培訓活動并規范培訓考核體系，要求本企業財務管理人員參加在職培訓，在參訓過程中認識到高級數據分析能力的重要性，了解高級數據分析能力的內涵和掌握高級數據分析能力的核心。另一方面，民營企業要激發本企業財務管理人員的自學積極性，鼓勵財務管理人員考取大數據分析師、高級數據分析師等資格證書，為成功考取相關資格的財務管理人員提供發放獎金、漲工資或者崗位晉升等獎勵。2.建立動態財務分析模型民營企業建立動態財務分析模型，利用動態財務分析模型對財務管理數據展開實時監控，降低財務管理人員的工作壓力，提升數據管理、風險控制等工作的效率和質量。以DFA動態財務分析模型（對企業未來的生存環境和營運結果進行模擬，以顯示企業營運結果受外部環境變動和內部戰略決策變動的影響狀況的一種模型）為例，構建步驟如下：（1）確定目標。（2）收集數據。（3）模型參數化。（4）生成模型結果。（5）分析模型結果。（6）敏感度測試。（7）呈報結論。（三）提升業財融合管理的戰略決策能力1.利用大數據支持戰略規劃民營企業認識到大數據技術的作用，利用大數據技術收集、整合、處理和分析企業數據，利用數據分析結果制定戰略規劃，提升企業戰略規劃的科學性和前瞻性。例如，民營企業利用大數據技術對財務數據和業務數據展開分析，通過評估財務數據變化情況明確業務活動和財務數據之間的關聯要素，從而高效、準確地找出企業損益和業務量之間的潛在關聯，指導企業管理人員做出更有利于企業實現高質量、可持續發展的戰略規劃。2.實現財務與業務的深度融合民營企業利用大數據技術提升信息交流、數據處理等效率，降低財務管理部門和業務管理部門的數據交流成本，推動業財工作目標統一化。一方面，業務部門在開展各項工作時，以財務目標為導向，在材料采購、產品銷售等環節更重視資金利用效果；另一方面財務部門在開展各項工作時，更專注業績目標，適當調整財務管理方案以實現業績目標，例如在簽訂合同時，簽訂前做好預算把控，簽訂中強化稽核，簽訂后做好業務活動考核評估。（四）加強內部控制與風險管理1.建立基于大數據的風險預警系統民營企業建立基于大數據的風險預警系統，即利用大數據技術對企業信息管理系統中的各項數據展開實時監督，設置數據異常紅線，當異常數據出現且異常程度超過紅線時，系統將發出警報，并準確指出異常數據所在并自動分析異常數據出現的原因和控制風險的策略等。2.優化內部控制流程，降低經營風險民營企業利用大數據技術優化內部控制流程，降低企業經營風險，保證企業實現可持續健康發展。一方面，民營企業改變傳統的“重核算，輕管理”思想，在大數據技術的支持下構建完善的管理會計權責安排等；另一方面，民營企業在大數據技術的支持下重新梳理業務流程控制，例如數據的挖掘與分析、非結構數據的提報等，令傳統流程出現全新變化和拓展。（五）培養復合型人才1.宣傳業財融合思維樹立業財融合思維是推動民營企業業財融合的意識基礎，民營企業加強對業財融合思維的宣傳，可以幫助財務、業務部門工作人員對業財融合產生客觀性認識，令財務、業務部門認識到業財融合的重要性，有效激發相關工作人員參加、配合業財融合相關工作的積極性。一方面，民營企業通過召開職工大會、組織學習活動等方式宣傳業財融合思維，例如民營企業組織“業財融合”主題職工大會，為本企業全體工作人員講解業財融合的內涵、意義和本企業的業財融合目標，要求各部門、各崗位工作人員在本企業業財融合目標的指導下承擔相應工作；例如民營企業組織“業財融合”主題分析會，要求參會成員基于本企業實際情況分析業財融合契合點和難點，通過彼此討論和交換意見，制定有針對性、前瞻性較強的業財融合方法。另一方面，民營企業利用各類宣傳工具宣傳業財融合思維，例如民營企業利用企業郵箱，向企業員工發放業財融合主題郵件，要求企業員工在閱讀郵件的過程中加深對業財融合的理解；民營企業利用本企業的微信公眾號，定期發布業財融合主題文章，鼓勵工作人員在評論區分享閱讀感悟。2.組織業財融合主題培訓活動組織業財融合主題培訓活動是提升工作人員業財融合素養的有效措施。當前很多民營企業在業財融合工作中存在財務工作人員和業務工作人員對彼此工作不熟悉、對自身定位不清晰的問題，通過組織業財融合主題培訓活動，可以幫助財務工作人員了解業務工作，幫助業務工作人員了解財務工作。在大數據技術的支持下，民營企業利用大數據技術收集和分析企業工作人員的培訓需求，科學確定培訓內容，為參訓人員提供線上培訓和線下培訓兩種選擇，有效降低工作人員的參訓成本，進而提升工作人員的參訓積極性。大數據技術對民營企業業財融合工作起到重要的支持、促進作用，所以民營企業不僅要組織業財融合主題培訓活動，還應該基于本企業實際情況和工作人員的發展需求，組織大數據技術主題或“大數據+業財融合”主題的培訓活動。3.招聘復合型專業人才民營企業應該招聘兼具財務管理能力、業務管理能力和大數據素養的復合型專業人才，為本企業的業財融合工作提供人才保障。民營企業應該利用大數據技術為復合型專業人才招聘工作賦能增效。一方面，民營企業利用大數據技術收集、處理和分析企業內外部的招聘類信息，明確企業所需要人才的薪酬范圍，利用在本地區、本行業有競爭力的薪酬福利待遇水平吸引優秀人才，提升招聘效率和質量，有效節省員工招聘資源、新員工入職培訓等成本；另一方面，民營企業利用大數據技