DeepSeek是什么？?DeepSeek是一家專注通用人工智能（AGI）的中國科技公司，主攻大模型研發與應?DeepSeek-R1是其開源的推理模型，擅長處理復雜任務且可免費商用。+國產+免費+開源+強大Deepseek可以做什么？直接面向用戶或者支持開發者，提供智能對話、文本生成、語義理解、計算推理、代碼生成補全等應用場景，支持聯網搜索與深度思考模式，同時支持文件上傳，能夠掃描讀取各類文件及圖片中的文字內容。文本生成文本創作文本生成文本生成結構化生成自然語言理解與分析語義解析情感分析（評論、反饋）意圖識別（客服對話、用戶查詢文本分類主題標簽生成（如新聞分類）垃圾內容檢測知識推理邏輯問題解答（數學、常識推因果分析（事件關聯性）編程與代碼相關技術文檔處理?API技術文檔處理?API文檔生成?代碼庫解釋與示例生成代碼調試建議示JavaScript）常規繪圖如何使用DeepSeek？如何從入門到精通？當人人都會用AI時，你如何用得更好更出彩？推理模型推理大模型：推理大模型是指能夠在傳統的大語言模型基礎上，強化推理、邏輯分析和決策能力的模型。它們通常具備額外的技術，比如強化學習、神經符號推理、元學習等，來增強其推理和問題解決能力。?例如：DeepSeek-R1，GPT-o3在邏輯推理、數學推理和實時問題解決方面表現突出。非推理大模型：適用于大多數任務，非推理大模型一般側重于語言生成、上下文理解和自然語言處理，而不強調深度推理能力。此類模型通常通過對大量文本數據的訓練，掌握語言規律并能夠生成合適的內容，但缺乏像推理模型那樣復雜的推理和決策能力。?例如：GPT-3、GPT-4（OpenAIBERT（Google主要用于語言生成、語言理解、文本分類、翻譯等任務。快思慢想：效能兼顧全局視野概率預測（快速反應模型，如ChatGPT4o）鏈式推理(慢速思考模型，如OpenAIo1)性能表現響應速度快，算力成本低慢速思考，算力成本高運算原理基于概率預測，通過大量數據訓練來快速預測可能的答案基于鏈式思維（Chain-of-Thought逐步推理問題的每個步驟來得到答案決策能力依賴預設算法和規則進行決策能夠自主分析情況，實時做出決策創造力限于模式識別和優化，缺乏真正的創新能力能夠生成新的創意和解決方案，具備創新能力人機互動能力按照預設腳本響應，較難理解人類情感和意圖更自然地與人互動，理解復雜情感和意圖問題解決能力擅長解決結構化和定義明確的問題能夠處理多維度和非結構化問題，提供創造性的解決方案倫理問題作為受控工具，幾乎沒有倫理問題引發自主性和控制問題的倫理討論CoT鏈式思維的出現將大模型分為了兩類：“概率預測（快速反應）”模型和“鏈式推理（慢速思考）”模型。前者適合快速反饋，處理即時任務；后者通過推理解決復雜問題。了解它們的差異有助于根據任務需求選擇合適的模型，實現最佳效果。提示語策略差異?提示語更簡潔，只需明確任務目標和需求（因其已內化推理邏輯）。?無需逐步指導，模型自動生成結構化推理過程（若強行拆解步驟，反而可能限制其能力）。?需顯式引導推理步驟（如通過CoT提示否則可能跳過關鍵邏輯。?依賴提示語補償能力短板（如要求分關鍵原則1123?優先根據任務類型而非模型熱度選擇（如數學任務選推理模型，創意任務選通用模型）。23?推理模型：簡潔指令，聚焦目標，信任其內化能力。（“要什么直接說”）。?通用模型：結構化、補償性引導（“缺什么補什么”）。?不要對推理模型使用“啟發式”提示（如角色扮演可能干擾其邏輯主線。?不要對通用模型“過度信任”（如直接詢問復雜推理問題，需分步驗證結果）。從“下達指令”到“表達需求”策略類型定義與目標適用場景示例（推理模型適用）優勢與風險指令驅動直接給出明確步驟或格式要求簡單任務、需快速執行“用Python編寫快速排序函數，輸出需包含注釋。”結果精準高效限制模型自主優化空間需求導向復雜問題、需模型自主推理“我需要優化用戶登錄流程，請分析當前瓶頸并提出3種方案。”激發模型深層推理需清晰定義需求邊界混合模式結合需求描述與關鍵約束條件平衡靈活性與可控性“設計一個杭州三日游計劃，要求包含西湖和靈隱寺，且預算控制在2000元內。”兼顧目標與細節需避免過度約束啟發式提問通過提問引導模型主動思考（如“為什探索性問題、需模型解釋邏輯“為什么選擇梯度下降法解決此優化問題？請對比其他算法。”觸發模型自解釋能力可能偏離核心目標任務需求與提示語策略“證明勾股定理”1.畫直角三角形…”“寫一個包含‘量子’和‘沙漠’的短篇小說，不超過200字”“用Python實現快速排序”碼并測試示例”AI的未來”與道德主義沖突”兩種倫理觀的差異”如何向AI表達需求證式提示語示例創造性需求實戰創造性需求實戰技巧：分析需求實戰技巧：決策需求決策需求實戰技巧：執行需求執行需求實戰技巧：驗證性需求還要不要學提示語？提示語（Prompt）是用戶輸入給AI系統的指令或信息，用于引導AI生成特定的輸出或執行特定的任務。簡單來說，提示語就是我們與AI“對話”時所使用的語言，它可以是一個簡單的問題，一段詳細的指令，也可以是一個復雜的任務描述。提示語的基本結構包括指令、上下文和期望.指令（Instruction)：這是提示語的核心，明確告訴AI你希望它執行什么任務。.上下文（Context)：為AI提供背景信息，幫助它更準確地理解和執行任務。.期望（Expectation)：明確或隱含地表達你對AI輸出的要求和預期。提示語類型提示語的本質“將以下內容翻譯為法語：Hello,world”者“假設你是一位19世紀的歷史學家,評論拿破侖的崛起”“為一篇關于氣候變化的文章寫一個引言,長度200字”“用簡單的語言解釋量子力學,假設你在跟一個10歲的孩子說話”AI能力引導器能“使用你的創意寫作能力,創作一個關于時間旅行的短篇故事”1.指令型提示語：直接告訴AI需要執行的任務。2.問答型提示語：向AI提出問題，期望得到相應的答案。3.角色扮演型提示語：要求AI扮演特定角色，模擬特定場景。4.創意型提示語：引導AI進行創意寫作或內容生成。5.分析型提示語：要求AI對給定信息進行分析和推6.多模態提示語：結合文本、圖像等多種形式的輸入。掌握提示語設計：AIGC時代的必備技能提示語設計的核心技能體系掌握提示語設計：AIGC時代的必備技能提示語設計的核心技能體系不僅涵蓋了技術層面的專提示語設計的核心技能體系不僅涵蓋了技術層面的專業知識，更強調了認知能力、創新思維和軟實力的重要性。這些核心技能構成了提示語設計的基礎，涵蓋了從問題分析到創意生成，再到結果優化的全過程。語境理解能力使設計者能夠在復雜的社會和文化背景下工作；抽象化能力有助于提高工作效率和拓展應用范圍；批判性思考是確保AI應用可靠性和公平性的關鍵；創新思維能力推動了AI應用的邊界拓展，而倫理意識則確保了AI的發展與社會價值觀相符。提示語的DNA：解構強大提示語的基本元素提示語的基本元素可以根據其功能和作用分為三個大類：信息類元素、結構類元素和控制類元素：信息類元素決定了AI信息類元素決定了AI在生成過程中需要處理的具體內識和上下文。結構類元素用于定義生成內容的組織形式和呈現方式，結構類元素用于定義生成內容的組織形式和呈現方式，決定了AI輸出的結構、格式和風格。控制類元素用于管理和引導控制類元素用于管理和引導AI的生成過程，確保輸出符合預期并能夠進行必要的調整，是實現高級提示語工程的重要工具。提示語的DNA：解構強大提示語的基本元素素確保AI基于準確的主題和數據生成內容，并通過嚴格的質量控制提示語元素協同效應理論的核心觀點包括：.互補增強：某些元素組合可以互相彌補不足，產生1+1>2的效果。.級聯激活：一個元素的激活可能引發一系列相關元素的連鎖反應，形成一個自我強化的正反饋循環。.沖突調和：看似矛盾的元素組合可能產生意想不到的積極效果。.涌現屬性：某些元素組合可能產生單個元素所不具備的新特性。調教AI的秘籍：讓你的提示語效果倍增的關鍵策略如何實現精準定義：明確的核心問題、具體化的 策略一：精準定義任務，減少模糊性生成指令、去除多余信息分解任務的技巧：分段生成逐層深入設置邏策略二：適當分解復雜任務，降低AI認知負荷輯結構、、分解任務的技巧：分段生成逐層深入設置邏引導性問題的設計要點：設置多個層次的問題、策略三：引入引導性問題，提升生成內容的深度促使AI對比或論證、引導思維的多樣性 策略四：控制提示語長度，確保生成的準確性控制提示語長度的技巧：避免嵌套復雜的指令、保持簡潔性、使用分步提示開放式提示開放式提示：提出開放性問題，允許AI根據多個角度進行生成封閉式提示：提出具體問題或設定明確限制，要策略五：策略五：靈活運用開放式提示與封閉式提示求AI給出精準回答常見陷阱與應對：新手必知的提示語設計誤區陷阱癥狀：.陷阱癥狀：.過度復雜的初始提示語.對初次輸出結果不滿意就放棄.缺乏對AI輸出的分析和反饋應對策略：應對策略：.采用增量方法：從基礎提示語開始，逐步添加細節和要求。.主動尋求反饋：要求AI對其輸出進行自我評估，并提供改進建議。.準備多輪對話：設計一系列后續問題，用于澄清和改進初始輸出。過度指令和模糊指令陷阱：當細節淹沒重點或意圖不明確陷阱癥狀：.陷阱癥狀：.提示語異常冗長或過于簡短.AI輸出與期望嚴重不符.頻繁需要澄清或重新解釋需求應對策略：.平衡詳細度：提供足夠的上下文，但避免過多限制。.明確關鍵點：突出最重要的2-3個要求。.使用結構化格式：采用清晰的結構來組織需求。.提供示例：如果可能，給出期望輸出的簡短示例。常見陷阱與應對：新手必知的提示語設計誤區陷阱癥狀：.提示語中包含明顯立場或傾向.獲得的信息總是支持特定觀點.缺乏對立或不同觀點的呈現應對策略：應對策略：.自我審視：在設計提示語時，反思自己可能存在的偏見。.使用中立語言：避免在提示語中包含偏見或預設立場。.要求多角度分析：明確要求AI提供不同的觀點或論據。.批判性思考：對AI的輸出保持警惕，交叉驗證重要信息。陷阱癥狀：陷阱癥狀：.AI提供的具體數據或事實無法驗證.輸出中包含看似專業但實際上不存在的術語或概念.對未來或不確定事件做出過于具體的預測應對策略：.明確不確定性：鼓勵AI在不確定時明確說明。.事實核查提示：要求AI區分已知事實和推測。.多源驗證：要求AI從多個角度或來源驗證信.要求引用：明確要求AI提供信息來源，便于驗證。常見陷阱與應對：新手必知的提示語設計誤區陷阱癥狀：陷阱癥狀：.要求AI生成有爭議、不道德或非法內容。.對AI的拒絕或警告感到困惑或不滿。.嘗試繞過AI的安全機制。.忽視AI輸出可能帶來的倫理影響。AI倫理考慮要點.隱私保護.公平性和非歧視.透明度和可解釋性.社會影響評估.安全和濫用防范應對策略：應對策略：.了解界限：熟悉AI系統的基本倫理準則和限制。.合法合規：確保你的請求符合法律和道德標準。.倫理指南：在提示語中明確包含倫理考慮和指導原則。.影響評估：要求AI評估其建議或輸出的潛在社會影響。提示語設計檢查清單提示語設計檢查清單.目標明確性.信息充分性.結構合理性.語言中立性.倫理合規性.可驗證性.迭代空間.輸出格式.難度適中.多樣性考慮常見陷阱與應對：新手必知的提示語設計誤區創新設計策略：.設定逆向任務：提示語可以引導AI從相反的角度處理問題，提供不同于傳統生成的內容。.挑戰預設思維模式：通過打破任務的常規設定，促使AI生成具有挑戰性和創新性的內容。創新設計策略：.設定基本框架，留出探索余地：提示語應提供一個結構化的框架，包含具體的生成目標，但不應過度限制表達方式或細節內容，給AI足夠的空間進行創造。.多維度任務引導：通過引導AI從多個角度看待問題，激發其對生成內容的多樣化思考。AI缺陷：臆造之辭概率幻覺模型在生成文本或回答問題時，盡管表面上呈現出邏輯性和語法正確的形式，但其輸出內容可能包含完全虛構、不準確或與事實不符的信息。形成原因出不僅難以信賴，且可能誤導用戶。除除AI幻覺這一關鍵缺陷外，潛在的缺點與局限還包括AI幻覺：五類七特虛實迷域五“類五“類”七“特”性低高高中高低高中對問題的意圖理解錯中高低中未能正確獲取或整合高高中低邏輯推理中存在漏洞低中低低AIGC評測：2個國家級項目+1套自動化測評系統共計26個細分指標兩項國家級項目：?2023國家自然科學基金青年項目“面向人工智能生成內容的風險識別與治理策略研究”?2023國家資助博士后研究人員計劃B檔“AIGC意識形態安全評估”創新的火花：如何設計出獨具匠心的提示語？抽象化問題具體化反饋抽象化問題具體化反饋迭代優化使用類比說明復雜概念使用類比說明復雜概念隱喻增強語言的表達層次隱喻增強語言的表達層次選擇具備啟發性的類比從期望結果從期望結果開始靈活調整提示語細節倒推提示語靈活調整提示語細節倒推提示語結構利用矛盾性促進創新提出沖突性任務要求利用矛盾性促進創新提出沖突性任務要求引入對立概念多方論證與批判結合，多方論證與批判結合，增強生成內容的全面性?質疑既有框架?創新推理.分解與重組：先將復雜問題分解為簡單組件，再設計其交互方式。.互動規則設定：在提示語中定義組件互動規則。.整體行為觀察：設計機制來觀察和解釋從互動中涌現的整體行為。提示語鏈的概念與特征提示語鏈是用于引導AI生成內容的連續性提示語序列。通過將復雜任務分解成多個可操作的子任務，確保生成的內容邏輯清晰、主題連貫。從本質上看，提示語鏈是一種“元提示”（meta-prompt）策略，它不僅告訴AI“做什么”，更重要的是指導AI“如何做”。提示語鏈的設計和應用建立在多個理論基礎之上，包括認知心理學、信息處理理論、系統理論、創造性思維理論和元認知理論，核心特征包括：提示語鏈的作用機制（一）任務分解與整合在提示語設計中，提示語鏈發揮著至關重要的作用，通過系統性地引導AI生成高質量、創新性的內容。以下是提示語鏈在內容生成過程中的七個主要作用機制任務分解與整合?任務分解?結果整合知識激活與聯想實戰技巧：思維框架構建思維框架構建?信息收集?分析綜合?結論形成創意引導與拓展實戰技巧：提示語鏈的作用機制（二）質量控制與優化質量控制與優化多模態信息處理多模態信息處理實戰技巧：反饋整合與動態調整反饋整合與動態調整實戰技巧：提示語鏈的優勢與挑戰提示語鏈的設計原則提示語鏈的設計需要遵循一定的原則，以確保其在任務執行中的有效性和連貫性。這些原則為提示語鏈的構建提供了清晰的指導，幫助系統地組織和引導任務的分解與處理，以下是設計提示語鏈時應該考慮的關鍵原01目標明確性02邏輯連貫性確保提示語之間存在清晰的邏輯關系，避免跳躍性太強。每個提示語應該自然地引導到下一個提示語，形成一個連貫的思維鏈條。這個過程可以將提示語鏈設計成模塊化的結構，使其易于調整和重用01目標明確性02邏輯連貫性03漸進復雜性04靈活適應性05多樣性思考06反饋整合機制模塊化提示語鏈設計提示語鏈的設計模型為了更好地理解和設計提示語鏈，可采用CIRS模型（Context,Instruction,Refinement,Synthesis）。這個模型概括了提示語鏈設計的四個關鍵環節：CContext（上下文）Refinement（優化）提供背景信息和任務概述對初步輸出進行修改和完善提供背景信息和任務概述IInstruction（指令）Synthesis（綜合）整合所有輸出，形成最終成果給出具體的指示任務分解的提示語鏈設計步驟任務分解的概念源于問題解決理論和系統工程學。將任務分解應用于提示語設計，實際上是在模擬人類處理復雜問題的方式。這種方法主要基于分而治之原則、層級結構理論以及認知負荷理論作為其理論基礎。設計基于任務分解的提示語鏈涉及以下步驟：細化子任務識別主要任務設計對應提示語建立任務明確總體細化子任務識別主要任務設計對應提示語建立任務明確總體定義微任務加入反饋調整機制SPECTRA任務分解模型為了更有效地進行任務分解，可以采用SPECTRA模型（SystematicPartitioningforEnhancedCognitiveTaskResolutioninAI?Segmentation（分割）?Segmentation（分割）：將大任務分為獨立但相關的部分?Prioritization（優先級確定子任務的重要性和執行順序?Elaboration（細化）：深入探討每個子任務的細節?Connection（連接）：建立子任務之間的邏輯關聯?TemporalArrangement（時序安排）：考慮任務的時?ResourceAllocation（資源分配）：為每個子任務分配適當的注意力資源?Adaptation（適應）：根據AI反饋動態調整任務結構部分都是相對獨立但與整體目標相關的。”體目標的重要性和邏輯順序。”體的行動項或小目標。”影響，以及如何共同推進總體目標的實現。”關系和完成所需的相對時間。”數'，指導在執行過程中如何分配計算資源。”貢獻，必要時調整后續任務的優先級或內容。”思維拓展的認知理論基礎思維拓展的提示語鏈設計建立在創造性認知理論的基礎上。根據Geneplore模型（Generate-ExploreModel創造性思維包括兩個主要階段：以將這一理論應用到AI內容生成的過程中，設計相應的提示語策略。發散思維的提示語鏈設計?Imagine（想象）：鼓勵超越常規的思考?Diverge（發散）：探索多個可能性?Expand（擴展）：深化和拓展初始想法?Alternate（替代）：尋找替代方案實戰技巧：操作方法思維拓展的提示語鏈設計??Filter（篩選）：評估和選擇最佳想法?Optimize（優化）：改進選定的想法?Combine（組合）：整合多個想法?Unify（統一）：創建一致的敘述或解決方案?Synthesize（綜合）：形成最終結論實戰技巧：操作方法??Blend（混合）：融合不同領域的概念?Reframe（重構）：用新視角看待問題?Interconnect（互聯）：建立領域間的聯系?Decontextualize（去情境化）：將概念從原始環境中抽離?Generalize（泛化）：尋找普適原則?Extrapolate（推演）：將原理應用到新領域實戰技巧：操作方法深度融合：整合知識與創意的提示語鏈優化策略三鏈融合的動態優化系統優化提示語鏈不僅在于提示語的微調，更在于邏輯鏈、知識鏈與創意鏈的有效整合與融合。通過整合這三條鏈條，可以提升生成內容的邏輯嚴謹性、知識廣度與創新深度，達到最佳平衡。三鏈融合的動態優化系統?平衡評估器：實時評估三鏈的?平衡評估器：實時評估三鏈的貢獻度，確保均衡發展?適應性切換機制：根據任務需求和當前輸出，動態切換側重點?交叉強化策略：利用一個鏈條的強點來補強另一個鏈條的弱點?整合檢查點：定期綜合評估輸出的邏輯性、知識深度和創新度知識鏈優化策略邏輯鏈優化策略創意鏈優化策略?應用創造性思維技巧?實施概念重組與融合?進行情境轉換與類比三鏈融合模型?邏輯鏈（LogicChain確保推理的嚴密性和論證的連貫性?知識鏈（KnowledgeChain激活和應用相關領域知識?創意鏈（CreativityChain促進創新思維和獨特見解?應用形式邏輯原理?構建論證結構圖?使用邏輯關系詞強化連接?構建多層次知識圖譜?實施知識檢索與集成?進行跨域知識映射需要考慮的因素即學即用：復雜任務的提示語鏈設計實戰需要考慮的因素和評估（Assessment為提示語鏈的設計提供系統化的指導。在分析階段，首先明確任務目標和關鍵問題在發展階段，逐步深化構思并形成具體的內容方案構思階段注重創新性思維，探索多種解決方案最后的評估階段用于反思和優化，確保生成內容符合預期標準并持續改進遞進式深化動態調整定期回顧交互式改進平遞進式深化動態調整定期回顧交互式改進平衡控制通過以下反思和評估的框架對AI生成內容進行審查與質量評估：內容全面性內容全面性論證深度論證深度創新洞見創新洞見實踐指導結構清晰度語言表達跨學科整合未來展望語用意圖分析（PIA解碼內容生成目的陳述型（Assertive）PIA建立在語用學和言語行為理論的基礎上，通過分析任務的語用意圖，陳述型（Assertive）表達型（Expressive）承諾型（Commissive）1.識別主要語用意圖：確定任務的首要目的2.分析次要語用意圖：識別可能的輔助目的3.評估語用意圖的強度：量化每種意圖的強度4.構建語用意圖矩陣：創建語用意圖及其強度的矩陣應用示例應用示例假設需要撰寫一篇關于“氣候變化”的文章，目的是“增強公眾意識并促進行動”：87631主題聚焦機制（TFM鎖定核心內容TFM借鑒了認知語言學中的“原型理論”和“框架語義學”，可開發以下技巧：主題原型構建語義框架設置確定主題的核心特征和典型例子創建與主題相關的概念網絡主題原型構建語義框架設置重點梯度建立設定主題相關性的層級結構重點梯度建立1.定義主題原型：列出主題的關鍵特征和代表性例子2.構建語義框架：創建與主題相關的概念圖3.設置重點梯度：按重要性排序相關概念和子主題4.創建主題引導符：設計特定的關鍵詞或短語來保持主題聚焦應用示例應用示例1.主題原型2.語義框架3.重點梯度4.主題引導符細節增強策略（DES深化內容質量多模態描述對比強化時空定位DES整合了認知敘事學和信息處理理論，多模態描述對比強化時空定位微觀—宏觀連接數據可視化為了使生成的氣候變化文章變得更加深度和細節，可以利用DES（DetailedExplanationStrategy）來構建一個關鍵概念細節矩陣。暖氣溫1.識別關鍵概念：確定需要詳細闡述的核心想法2.設計細節矩陣：為每個關鍵概念創建多維度的細節要求3.構建微觀-宏觀橋接：設計連接具體事例和抽象概念的提示4.創建感官描述指南：為抽象概念設計具體的感官描述要求5.制定數據展示策略：規劃如何將數據轉化為生動的敘述或可視化形式CMM的理論基礎借鑒了認知語言學中的概念隱喻理論和認知科學中的類比推理方法論：結構映射屬性轉移關系對應抽象模式提取1.源域選擇：根據任務選擇合適的類比源域2.CMM的理論基礎借鑒了認知語言學中的概念隱喻理論和認知科學中的類比推理方法論：結構映射屬性轉移關系對應抽象模式提取1.源域選擇：根據任務選擇合適的類比源域2.映射點識別：確定源域和目標域間關鍵對應點3.類比生成：創造性地將源域概念應用于目標域4.類比細化：調整和優化類比，確保其恰當性和新穎性應用示例任務：創作一篇探討現代網絡安全策略的文章，運用人體免疫系統概念嫁接策略（CGS創造性融合CGS借鑒了認知科學中的概念整合理論，概念嫁接策略的基本構成如下：輸入空間定義明確要融合的兩個或多個概念領域輸入空間定義通用空間識別找出輸入空間之間的共同特征通用空間識別選擇性投射涌現結構構建從輸入空間選擇相關元素進行融合在融合空間中創造新的選擇性投射涌現結構構建1.選擇輸入概念：確定要融合的核心概念2.分析概念特征：列出每個輸入概念的關鍵特征和屬性3.尋找共同點：識別輸入概念之間的共享特征4.創造融合點：設計概念間的創新性連接點5.構建融合提示：創建引導AI進行概念嫁接的提示語應用示例知識轉移技術（KTT跨域智慧應用源域識別應用與驗證KTT基于認知科學中的遷移學習理論和組織學習理論。提出了以下關鍵步驟：源域識別應用與驗證知識重構知識抽象1.定義問題：明確目標領域需要解決的問題或創新點2.尋找源域：搜索可能包含相關知識或方法的其他領域3.知識提取：從源域提取關鍵的知識、技能或方法4.相似性分析：分析源域和目標域之間的結構相似性5.轉移策略設計：制定知識從源域到目標域的轉移策略6.構建轉移提示：創建引導AI進行知識轉移的提示語應用示例假設如果想要改善在線教育平臺的學生參與度，可以嘗試從游戲設計領域轉移隨機組合機制（RCM打破常規思維RCM建立在創造性思維中的“強制聯系”和“創意綜合”理論基礎上，將這些理論應用到AI內容生成領域，提出了以下步驟：元素庫構建隨機抽取創建包含多樣化元素的知識庫從元素庫中隨機選擇元素強制聯系創意整合將隨機選擇的元素強制性地聯系起來基于隨機組合生成新的創意概念應用示例應用示例1.定義創意領域：明確需要創新的具體領域或問題2.構建多元素庫：收集與創意領域相關和不相關的多樣化元素3.設計隨機抽取機制：創建一個可以隨機選擇元素的系統4.制定組合規則：設定如何將隨機元素組合在一起的規則5.生成組合提示：創建引導AI進行隨機組合的提示語極端假設策略（EHS突破思維界限EHS借鑒了“逆向思維”和“假設性思考”的概念，開發了以下策略：常規假設識別極端反轉明確當前領域的常規假設將常規假設推向極端或完全反轉后果探索創新洞察提取深入探討極端假設帶來的影響和機會從極端假設中提取可能的創新點應用示例應用示例1.識別常規假設：列出在特定領域被廣泛接受的假設2.生成極端假設：將這些假設推向極端或完全顛覆3.構建假設場景：詳細描述如果極端假設成真會怎樣4.探索影響：分析極端假設對各個相關方面的潛在影響5.提取創新點：從極端場景中提煉出可能的創新機會6.構建極端假設提示：創建引導AI進行極端假設思考的提示語多重約束策略（MCS激發創造性問題解決MCS基于創造性問題解決理論和設計思維中的有限性思維概念，提出了以下關鍵步驟：約束條件設定約束間矛盾分析制定多個具有挑戰性的限制條件識別約束之間的潛在沖突創造性妥協探索約束突破思考尋找滿足所有約束的創新解決方案探索創造性地繞過或重新定義約束應用示例應用示例.產品體積不能超過一個標準鞋盒.必須同時滿足5個不同的家居需求2.約束條件列舉：設置多個具有挑戰性的限制條件3.約束影響分析：評估每個約束對問題解決的影響4.創新方案構思：在多重約束下尋找創新解決方案5.約束重構：必要時重新定義或調整約束條件.適用于從兒童到老年人的所有年齡段語體模擬機制（RSM精準捕捉語言特征語體特征識別語境因素考量RSM建立在語言學中的語域理論和語體分析的基礎上，關鍵步驟如下：語體特征識別語境因素考量語體要素提取語體規則構建應用示例應用示例2.收集語料樣本：搜集目標語體的典型文本樣本3.分析語言特征：從詞匯、句法、修辭等多個維度分析語體特征4.提取關鍵元素：識別和提取構成語體的獨特語言元素5.構建語體指南：創建詳細的語體使用指南6.生成模擬提示：創建引導AI模擬特定語體的提示語情感融入策略（EIS增強文本感染力情感詞匯選擇語氣調節EIS基于情感語言學和心理語言學的研究成果，開發了以下策略：情感詞匯選擇語氣調節意象構建情感節奏控制應用示例1.確定目標情感：明確文本要傳達的主要情感基調3.設計情感曲線：規劃文本中情感強度的變化趨勢4.選擇情感觸發點：在文本中植入情感元素的關鍵位置5.構建情感場景：創造能引發情感共鳴的具體場景或細節6.生成情感融入提示：創建引導AI注入情感元素的提示語修辭技巧應用（RTA提升語言表現力RTARTA基于修辭學和文體學的理論，將這些理論應用到AI內容生成過程中，提出了以下關鍵步驟：技巧整合修辭手法識別技巧整合修辭手法識別效果評估語境適配效果評估語境適配為了將語體模擬、情感融入和修辭技巧有機結合，為了將語體模擬、情感融入和修辭技巧有機結合，可以采用以下策略：1.確定任務目標：明確文本的主要目的2.選擇核心修辭：選擇2—3種主要的修辭手法3.設計修辭示例：為選定的修辭手法創建使用示例4.安排修辭分布：規劃修辭技巧在文本中的分布5.創建平衡策略：確保修辭技巧不過于刻意或過度6.生成修辭應用提示：創建AI運用修辭技巧的提示語元敘事提示框架：設計生成自反性文本的高階提示(一)元敘述提示框架的創新應用技巧，包括嵌入式自反提示、層次元敘述提示、時序人格提示以及讀者互動元敘述提示。這些方法通過多層次敘述結構和交互機制，提升AI生成內容的深度和復雜性。嵌入式自反提示嵌入式自反提示?設置特定的詞語或情節點作為自反觸發器?指導AI在這些點上暫停主敘事，插入對內容生成過程的思考應用示例元敘事提示框架：設計生成自反性文本的高階提示(二)遞歸元敘事提示遞歸元敘事提示?多層次敘事結構，每一層都包含對上一層的反思?在遞歸過程中探索創作的本質和限制應用示例多重人格提示多重人格提示應用示例應用示例讀者互動元敘事提示?設計需要讀者決策的分支點?在文本中植入對讀者選擇的反思應用示例讀者互動元敘事提示?設計需要讀者決策的分支點?在文本中植入對讀者選擇的反思應用示例文案寫作的提示語設計在商業環境中，優質的文案起到了品牌與消費者之間溝通的關鍵作用。它不僅應準確傳達信息，還需激發情感共鳴，從而有效引導目標受眾作出相應的決策或行動。文案寫作中最重要的維度包括：信息傳遞、情感共鳴和行動引導。其中，信息傳遞的核心在于清晰、準確、相關；情感共鳴的核心在于觸動、共感、記憶；行動引導的核心在于說服、激勵和轉化。信息傳遞情感共鳴行動引導信息傳遞：設計清晰、精準的信息框架提示語信息傳遞特質提示語設計技巧信息傳遞特質提示語設計技巧核心信息強化：要求在文案中重復或變換表應用示例）：）：情感共鳴：設計觸發情感反應的提示語情感共鳴特質提示語設計技巧情感關鍵詞指定：在提示語中明確指定文案應感情感共鳴特質提示語設計技巧情感關鍵詞指定：在提示語中明確指定文案應感敘事結構指引：要求采用故事化的敘事方式應用示例行動引導：設計促進決策和行動的提示語行動引導特質提示語設計技巧行動引導特質提示語設計技巧應用示例營銷策劃的提示語設計在當代營銷環境中，有效地營銷策劃是品牌成功的關鍵。設計高質量的營銷策劃提示語，核心在于創新、精準和可行。創新要求使用者激發AI的創造力，生成獨特的創意概念；精準需要使用者引導AI制定符合目標受眾和市場環境的傳播策略；可行則要求通過提示語設計，確保AI生成的執行方案具有實操性。創意概念傳播策略執行方案獨特性相關性記憶點情感觸發1.跨領域聯想指令獨特性相關性記憶點情感觸發1.跨領域聯想指令2.品牌DNA融入3.記憶點設計4.情感地圖構建5.趨勢融合要求應用示例受眾精準渠道多元互動性強2.受眾精準渠道多元互動性強2.受眾畫像詳述3.全渠道思維引導4.內容形式多樣化5.互動機制設計應用示例步驟清晰職責明確時間可控資源合理風險可控1.行動步驟分解2.步驟清晰職責明確時間可控資源合理風險可控1.行動步驟分解2.角色分配指令3.時間節點設定4.資源分配引導5.風險評估要求應用示例應包含:品牌故事的提示語設計在數字化時代，品牌故事已成為連接企業與消費者的重要紐帶。它不僅能傳遞品牌的核心價值，還能在情感層面與消費者建立聯系。本節將探討如何設計提示語，以引導AI生成富有感染力的品牌故事。本節將從品牌定位、價值主張和未來愿景三個核心要素出發，通過關鍵考量、常見陷阱和提示語框架三個維度來詳細闡述每個要素的重要性和設計方法。品牌定位價值主張未來愿景品牌定位：在市場中找到獨特位置闡述品牌為目標受眾提供的核心價值和獨特利益。說明這些價值如何解決客戶的具體描述一個能與目標受眾產生強烈情感共鳴的品牌元素或故事。解釋這個元素如何與受品牌個性和形象的一致性與目標受眾的情感1.定位過于寬泛，缺乏針對性2.過度模仿競爭對手，失去獨特性3.忽視市場變化，定位僵化4.與品牌實際能力不匹配，難以兌現承諾應用示例用一句簡潔有力的話概括品牌的核心定位。確保這句話能清晰傳達品牌的列舉品牌產品或服務的3—5個核心優勢。每個優勢都應該與競爭對手有明顯區別，并列舉品牌產品或服務的3—5個核心優勢。每個優勢都應該與競爭對手有明顯區別，并描述品牌如何在情感層面與客戶建立聯系。描述客戶長期使用品牌產品或服務可能獲得的持續利益。提供一個能直觀展示價值主張的視覺元素或比喻。這有助于增強價值主張的記1.價值主張過于復雜，難以傳達2.忽視情感價值，過度強調功能特性3.夸大其詞，無法兌現承諾4.與競爭對手的價值主張過于相似應用示例與當前品牌定位的一致性和延續性對行業和社會的積極影響 --1.愿景過于抽象與當前品牌定位的一致性和延續性對行業和社會的積極影響 --1.愿景過于抽象，缺乏實際意義2.忽視社會責任，僅關注商業目標3.未能激發利益相關者的共鳴4.愿景與品牌當前形象差距過大，缺乏可信度應用示例提出一個能夠直觀表現未來愿景的視覺元素或符號。這個元素應該能夠簡潔地傳達愿年終總結的提示語設計業績回顧業績回顧業績回顧部分旨在清晰、全面地展示過去一年的工作成績。提示語設計應側重于以下要點：?成果展示?結構清晰?具體事例推動作用。具體數據，并通過“客戶滿意度提升了10%”]數據來參與的重要項目及其成果，展示在項 標的實現，具體成果如何體現]標可度量。目標量化：[為每個目標設定具體的量化標準，如“年度增長30%”或“增加10個大客戶”]劃制定具體的行動步驟或策略，確保的主要行動，如“提升客戶服務質向規劃。成就展示成就展示成就展示部分應突出個人和團隊在過去一年的創新、突破及貢獻，提示語設計應側重：?創新與突破?個人榮譽未來規劃未來規劃未來規劃部分是年終總結的重點，旨在為新的一年設定明確的目標和發展方向。提示語設計應關注以下要點：?行動計劃?個人成長獻勢。破做出的創新舉措或取得的突破性進展，展示個人流程或技術，并具體描述其影解決了長期存在的問題或帶來譽獻。玩轉微信公眾號：內容生產的提示語策略平臺特性與算法機制選題規劃提示語微信公眾號具有四大核心特性：私域流量、深度閱讀、規范體系和互動機制。這些特性直接影響提示語設計的策略方向：?私域流量屬性要求提示語需保持穩定的調性，建立品牌認知?深度閱讀場景決定了內容結構需層次分明，重視邏輯傳遞?規范體系下的提示語設計需符合平臺規則，避免觸碰敏感詞?互動機制為提示語優化提供數據基礎，可持續迭代改進選題規劃提示的核心在于明確內容定位與讀者價值。典型的提示語模板：應用示例基于以上特質，設計標題生成的提示語需把握以下原則：基于以上特質，設計標題生成的提示語需把握以下原則：決方案、深度分析、經驗分享等。這有助于AI聚焦輸出方向。（2）設定語氣基調：根據賬號調性確定表達基調，可以是嚴謹專業型、觀點鮮明型或溫和建議型。不同基調會影響標題的表達方式。（3）限定結構要素：規定標題需包含的核心要素，如熱點詞、數據點、專家觀點等，確保生成的標題信息完整。免標題過于營銷化或者過于學術化。微信公眾號作為深度閱讀平臺，其內容創作需要在吸引力、專業性和傳播性之間找到平衡。設計高效的創作提示語，需要關注文章的結構設計與表達特色。應用示例請基于以下要素生成文章標題:優質的公眾號標題通常具備以下特質：優質的公眾號標題通常具備以下特質：信息密度差異價值平臺調性信息密度差異價值平臺調性創作引導提示語（二）高質量的內容結構通常體現以下特點：層次感層次感節奏感互動性基于這些特點，內容結構的提示語設計應的整體框架，確保內容展開有序。關鍵在于設定每個部分的功能定位和重點。撐等具體要求。設計位置，確保互動引導自然融入內容脈（4）控制信息密度：通過提示語調節不同段落的信息密度，避免內容過于松散或者過于密集。應用示例創作引導提示語（三）高質量的內容結構通常體現以下特點：基于上述特征，論述邏輯的提示語設計應把握以下原則：高質量的內容結構通常體現以下特點：證據鏈完整證據鏈完整規定證據要求設定論證框架通過提示語明確文章的論證路徑，包括論點每個觀點都需要數據支撐、案例驗證或專家背書規定證據要求設定論證框架通過提示語明確文章的論證路徑，包括論點每個觀點都需要數據支撐、案例驗證或專家背書。與其他自媒體平臺相比，微信公眾號的讀者對論據的權威性和可靠性要求更高。?論點A：現象描述+數據佐證+?論點A：現象描述+數據佐證+案例說明?論點B：問題分析+專家觀點+對比論證?論點C：方案提出+實踐驗證+效果預期邏輯遞進論點之間需要形成清晰的遞進關系，可以是“現象—原因—影響論點之間需要形成清晰的遞進關系，可以是“現象—原因—影響—對策”或“問題—分析—方案—效果”等框架。控制論證深度針對不同層級的論點設置不同的展開深度，避免喧賓奪主：?核心論點：充分論證，多維度支撐?次要論點：針對不同層級的論點設置不同的展開深度，避免喧賓奪主：?核心論點：充分論證，多維度支撐?次要論點：點到為止，簡要說明?延伸論點：提供思考方向，不做過多展開多維視角?專家觀點：行業認可度高的專家見解在論證過程中融入不同視角的觀點，既展現思考的全面性，又能增強文章的可信度。場景化應用策略針對不同內容場景，提示語設計需要采取差異化策略：（1）熱點新聞改寫：熱點事件在公眾號平臺的傳播需要注意差異化視角和深度價值挖掘。提示語設計應著重引導形成獨特觀點，避免同質化表達。（2）原創內容創作：原創內容是公眾號的核心競爭力，提示語需要突出內容的專業性和實用性，同時注重知識結構的完整性和邏輯性。通過提示語引導，確保內容既有深度又易于理解。需要通過提示語準確把握用戶痛點，設計出更有針對性的解決方案。同時，提示語要引導形成對話感，增強與讀者的連接。實操建議：實操建議：?建立內容分類標簽體系?積累高質量提示語模板?根據數據反饋持續優化?建立提示語評估機制駕馭微博：短平快傳播中的提示語設計微博平臺具有四大核心特征：實時性、社交屬性、話題引導和多媒體融合。這些特征直接影響提示語設計的策略方向：微博的內容分發主要依賴于以下傳微博的內容分發主要依賴于以下傳播路徑：?粉絲關系鏈傳播?熱門話題引流?興趣推薦算法?轉發評論互動（1）實時性要求提示語必須具備快速響應能力，支持熱點話題的及時跟進與創作。（2）社交屬性決定了內容需要具備較強的互動性和對話感，提示語設計要融入互動機制。（3）話題引導能力使平臺成為輿論場，提示語需要把握議題設置的技巧。（4）多媒體融合特性要求提示語能夠協調處理文字、圖片、視頻等多種內容形式。內容策略的提示設計（一）內容策略的提示設計不僅涉及到信息傳遞的準確性，還需要考慮適用平臺特性、用戶需求差異、內容傳播效果、創造力的激發以及生成過程中的靈活性和可控制性，具體可執行的策略如下：針對不同類型的微博內容，提示語設計需要采取差異化策略。針對不同類型的微博內容，提示語設計需要采取差異化策略。這種差異不僅體現在內容形式上，更需要在創作思路和傳播策略上有所區分。型型型型型微博內容創作的關鍵在于把握“短平快”的平臺節奏，同時又要確保內容的價值密度。基于平臺特性，提示語框架需要關注以下維度：捕捉、議題延展和觀點表達。重點在于保證信息的及時性和準確性。如設置懸念、提出問題、邀請討論等，提升內容的社交屬性。（3）傳播性優化：針對微博的傳播特點，提示語要強化內容的話題關聯性和情緒共鳴點，提升傳播勢能。（4）風格一致性：在快速響應的同時，提示語要確保內容風格的一致性，維護賬號調性。內容策略的提示設計（二）話題引導型話題引導型原創內容型析互動娛樂型應用示例互動娛樂型應用示例應用示例話題與標簽應用微博話題是重要的流量入口，提示語需要規范話題使用策略：應用示例?與內容高相關性?活躍度適中的話題?避免過度競爭的熱門話題?核心話題前置?相關話題補充?品牌話題植入傳播策略的提示設計微博內容的傳播效果很大程度取決于發布策略，提示語需要涵蓋以下維度：熱點篩選：設定熱點選擇的標準，如話題熱度、受眾契合度等角度創新：指導找到差異化的切入點，避免同質化表達時機把握：明確內容發布的最佳時間窗口評論引導：設計能夠激發用戶表達的互動話題轉發激勵：通過懸念設置或福利機制提升轉發意愿私信響應：規范化的私信回復策略應用示例應用示例?發布頻率：依據賬號定位和粉絲活躍度設定?內容分類：不同類型內容的比例配置?互動時間：明確重點互動的時應用示例應用示例請幫我制定微博賬號的內容排期請給出詳細的排期建議，并說明布局小紅書：種草社區的提示語設計小紅書具有三大核心特征：種草生態、社區氛圍和垂直專小紅書的內容分發主要依賴三個層面：關注推薦流、興趣標簽、搜索發現。其中，推薦流的展現形式要求內容必須在首圖和標題上具備足夠吸引力。而搜索場景則需要考慮關鍵詞的布局和專業信息的完整性。這些特性也對提示語設計提出了具體要求：社區化與用戶生成內容情感化與共鳴社區化與用戶生成內容情感化與共鳴視覺內容導向視覺內容導向消費決策引導注重實用性與分享性注重實用性與分享性情感共鳴與個性化表達視覺與文字的協同設計視覺與文字的協同設計簡潔明了簡潔明了，突出重點種草文案的提示語設計信任建設的關鍵在于通過專業性與真實體驗相結合，打造可信賴的內容框架。信任建設提示語設計：風格調性的設計不僅影響內容的呈現方式，還決定了與目標受眾的情感共鳴。風格調性提示語設計：求情感基調主要情緒色彩、互動語個性化元素固定開場語、獨特表通過具體生活場景的描繪，能讓內容更具代入感，從而增加其說服力。場景化不僅僅是講述使用過程，而是要通過具體細節描繪，幫助用戶構建出真實的使用場景。景化表達提示語設計：案示文案創作的提示語示例（一）標題創作的提示語設計應考慮情感共鳴、專業性、搜索優化和清晰的價值承諾。小紅書標題創作提示語設計：求業新標題在表達上有獨特性。比，突顯出創新性和差異化，避“提高購買轉化率”“增加排構點明內容亮點中間部分詳盡描述使用方法與效果，避免空洞的描述購種草自然度：確保文案與圖片配合自然，避銷文案創作的提示語示例（二）這種提示語能夠幫助AI這種提示語能夠幫助AI生成具有情感化且富有個性化的內容，讓讀者感受到作者的真實情感，從而增強用戶的情感認同。個人化體驗分享的提示語設計情感共鳴型提示語設計這種提示語將引導AI使用溫暖的語言和情感化的表達方式，幫助內容打動讀者，引發共鳴，提升內容的互動性。情感共鳴型提示語設計購物推薦與評測的提示語設計這種提示語幫助AI聚焦在產品的實際體驗與優勢上，使得內容既具實用性，又能引導用戶產生購買興趣。購物推薦與評測的提示語設計互動性強的提示語設計通過在提示語中加入互動引導元素，能夠讓AI生成的內容更加符合小紅書平臺的互動特點，吸引讀者評論和參與討論。互動性強的提示語設計掌握抖音：短視頻內容的提示語設計2情緒飽滿與娛樂性1高度視覺化與短時吸引力2情緒飽滿與娛樂性4劇情與故事性3強互動性與挑戰性4劇情與故事性視覺沖擊與情緒感提示語設計應突出場景描述和情緒表達，使內容富有感染力。引導參與與互動提示語應引導AI生成具有互動性的腳本和文案，通過設問、挑戰等方式，吸引用戶積極參節奏鮮明與簡潔高效提示語應幫助AI生成節奏明快、表達簡潔的內容，去除冗余信息，確保信息傳遞高效且不失趣味。貼近熱點與用戶需求提示語設計需引導AI關注當下流行話題，創作具有話題性和吸引力的內容。提示語策略：提升AI生成抖音文案與腳本的技巧吸睛開頭的提示語設計在抖音內容中，視頻開頭3秒決定了觀眾的停留意愿，提示語需引導AI在文案或腳本開頭快速引入吸睛元素。節奏緊湊的劇情提示語設計抖音短視頻內容需要劇情緊湊、節奏鮮明，提示語設計應幫助AI在有限時間內創造出完整、連貫的故事情節。情緒共鳴型提示語設計抖音用戶偏好情感強烈的內容，提示語應引導AI在文案和腳本中融入情緒化表達。生成一個富有情感共鳴的腳本或文案，通過[幽默/感人/刺激]的互動性強的提示語設計抖音內容鼓勵用戶參與互動，提示語設計應引導AI生成鼓勵互動的內容，吸引觀眾積極參與評論或模仿。生成一個具有互動感的文案，提出引發思考或挑戰性的問題，實際操作：優化提示語在抖音內容創作中的應用案例一：案例一：故事情節類腳本創作迭代方向：AI生成的內容具備吸引力和故事性，能夠引導觀眾觀看完整視頻迭代方向：AI生成的內容具備吸引力和故事性，能夠引導觀眾觀看完整視頻。案例三：案例三：引發情緒共鳴的情感文案迭代方向：AI生成的內容情感表達自然，能夠引發觀眾的情緒共鳴，提升互動效果迭代方向：AI生成的內容情感表達自然，能夠引發觀眾的情緒共鳴，提升互動效果。案例二：案例二：實用技能分享類文案迭代方向：AI生成的腳本結構簡明，適合教學內容，方迭代方向：AI生成的腳本結構簡明，適合教學內容，方便觀眾理解和應用。抖音內容通常在結尾處引抖音內容通常在結尾處引導互動，提示語應引導AI設計引人互動的語句。案例四：引導互動的結尾語句迭代方向：AI生成的結尾語句具備號召性，有助于引導觀眾互動，增加視頻的傳播效果。提示詞工程：精準指引效能增益?將復雜問題分解為多個獨立的步驟?在每一步操作結束后，請求模型總結或驗證中間結果?將復雜問題分解為多個獨立的步驟?在每一步操作結束后，請求模型總結或驗證中間結果?合并多個子任務的輸出，形成完整的解決方案或總結?設定模型為某種特定的身份，如技術專家、教師或HR?指導模型使用某種特定的寫作風?讓模型模擬某種特定的思維模式如批判性思維、創造性思維等?說明任務的具體目標（如獲取信,?提供背景信息，以減少模型的猜,?針對不同的場景，給出期望的輸6.動態反饋與迭代優化5.提供參考材料與外部資源4.引導深入推理與思考?向模型提供外部參考文獻或文本，?讓模型分步驟推導出答案，要求并要求根據這些材料生成答案“思維鏈”推理?向模型提供外部參考文獻或文本，?讓模型分步驟推導出答案，要求并要求根據這些材料生成答案“思維鏈”推理?要求模型在作答時引用或鏈接到?要求模型在作答前進行簡要的自具體的來源我反思或驗證?集成外部工具（如代碼執行）來?要求模型解釋每一步的思路，而完成復雜的計算或查找任務不僅僅是給出最終答案?讓模型根據前一輪的輸出進行自我改進?請求模型總結多輪對話中的關鍵點，確保連貫性和準確性示例?Task:寫一篇關于數據隱私的重要性的簡短博客文章。?Audience示例?Task:寫一篇關于數據隱私的重要性的簡短博客文章。?Audience:普通的互聯網用戶，非技術背景。?Structure:文章需要有明確的開頭、中間討論和結尾，開頭提出問題，中間介紹原因和影響，結尾提供建議。?Tone:采用友好、易懂的語氣。?Example:類似于《紐約時報》科技專欄的風格。1.TASTE框架?Task(任務):定義模型主要任務或生成內容。?Audience(目標受眾):明確說明目標受眾。?Structure(結構):為輸出的內容提供明確的組織結構，包括段落安排、論點展開順序或其他邏輯關系。?Tone(語氣):指定模型回答時的語氣或風格。?Example(示例):例子或模板可幫助模型理解輸出風格或格式。示例?Aim示例?Aim:創建一篇關于“可持續發展”的文章，解釋其核心理念。?Level:適合高中生閱讀，不需要專業術語。?Input:提供目前的環境問題的背景，討論應對全球變暖的策略。?Guidelines:文章應使用簡潔明了的語言，并避免復雜的技術概念。?Novelty:要求結合最新的環境數據，提出新穎的觀點和解決方案。?Aim(目標):明確任務的最終目標。?Level(難度級別):定義輸出的難度級別。?Input(輸入):指定需要處理的輸入數據或信息，或要求模型依據某些事實或條件進行推理。?Guidelines(指導原則):提供模型在執行任務時應該遵循的規則或約束。?Novelty(新穎性):明確是否需要模型提供原創性、創新性的內容，是否允許引用已有知識。三重概率：多層互動逐層精煉AIGC的三層概率交互的內容生成體系，描述了人工智能與人類在內容創作中的協同合作。通過初始生成、交互篩選和主觀優化三個層次，構建了一個動態循環的創作流程，以提升內容生成的效率和質量，滿足市場的多樣化需求。初始生成概率AI通過大模型的概率預測與推理生成初步初始生成概率AI通過大模型的概率預測與推理生成初步交互篩選概率用戶與AI互動，通過對話和選擇篩選出更優作品。主觀優化概率用戶基于自身能力和創意對生成內容進行個性化優化。交互篩選概率初始生成概率主觀優化概率人機共生時代的能力培養體系AI思維AI思維整合力?跨域翻譯：轉化領域知識?創意重組：重構工作方法?整合力?跨域翻譯：轉化領域知識?創意重組：重構工作方法?資源編排：優化人機協同?知識融合：