學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁華北科技學院

《定量遙感》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、衛星遙感平臺的軌道類型對遙感觀測有重要影響。以下關于衛星軌道的描述，哪一項是不正確的？（）A.太陽同步軌道可以保證衛星在相同的地方時經過同一地點，有利于對比不同時期的圖像B.地球靜止軌道衛星相對地球靜止不動，能夠持續對某一地區進行觀測C.低軌衛星的軌道高度較低，觀測分辨率高，但覆蓋范圍小，重訪周期長D.衛星軌道的選擇只取決于技術因素，與遙感應用的需求無關2、在遙感數據的獲取中，以下關于無人機遙感的描述，哪一項是錯誤的？（）A.無人機遙感具有靈活、快速、成本低等優點B.可以獲取高分辨率、高精度的遙感數據C.無人機遙感的續航時間和飛行高度有限D.無人機遙感不受天氣和空域管制的影響，可以隨時進行作業3、當利用遙感技術監測沙漠化進程時，以下哪種遙感指標能夠反映沙丘的移動和土地沙漠化的程度？（）A.植被覆蓋度的變化B.土壤質地的改變C.沙丘的形狀和大小D.地表粗糙度的變化4、植被在遙感圖像中具有特定的光譜特征。不同類型和生長狀態的植被在不同波段的反射率存在差異。如果要區分闊葉林和針葉林，以下哪個波段的遙感數據最為有用？（）A.近紅外波段，因為闊葉林和針葉林在該波段的反射率差異較大B.紅光波段，反映植被的光合作用情況C.綠光波段，體現植被的葉綠素含量D.微波波段，穿透植被獲取內部結構信息5、在利用遙感技術進行土壤侵蝕監測時，以下哪種遙感數據可以提供地表粗糙度和地形坡度等關鍵信息？（）A.地形測繪衛星數據B.資源三號衛星數據C.環境一號衛星數據D.高分二號衛星數據6、在遙感數據的融合中，要實現不同分辨率數據的優勢互補。以下哪種融合策略可以突出高分辨率數據的細節信息，同時保留多光譜數據的光譜特征？（）A.基于特征的融合B.基于決策級的融合C.基于像素級的融合D.基于知識的融合7、在城市綠地的遙感評估中，綠地的分布和面積是重要的評估指標。假設要對一個城市的綠地狀況進行全面評估，以下哪種遙感數據源和處理方法更能準確獲取綠地的信息？（）A.高分辨率衛星影像，采用面向對象分類B.航空遙感影像，通過人工解譯C.中分辨率衛星影像，運用監督分類D.無人機遙感影像，結合圖像分割技術8、在遙感監測冰川變化時，需要考慮冰川的面積、厚度和運動速度等參數。假設對某冰川的遙感監測顯示，其面積在不斷縮小，前端位置后退。這可能是由于什么原因導致的？（）A.全球氣溫升高，冰川融化B.降水減少，冰川補給不足C.地殼運動，導致冰川位移D.人類活動破壞，如過度開采冰川資源9、遙感數據的輻射定標是數據預處理的重要環節。其目的是將遙感傳感器獲取的原始數字信號轉換為具有實際物理意義的輻射亮度值。以下哪個因素對輻射定標的精度影響最大？（）A.傳感器的性能和狀態B.大氣的散射和吸收C.太陽高度角和方位角D.地面目標的反射特性10、在遙感圖像的信息提取中，面向對象的分類方法與傳統基于像元的分類方法相比，有以下哪些優勢？（）A.更好地利用地物的形狀、紋理等特征B.計算效率更高，適合大數據量處理C.對噪聲更不敏感，分類精度更穩定D.不需要進行圖像預處理11、遙感數據融合可以綜合不同遙感數據的優勢，以下關于遙感數據融合方法的描述，哪一項不準確？（）A.像素級融合是在像元層面進行數據綜合，能保留更多的細節信息B.特征級融合是先提取圖像的特征，再進行融合，可減少數據量并提高效率C.決策級融合是基于分類或決策結果進行融合，適用于多源數據的綜合判斷D.遙感數據融合只能在同一種傳感器獲取的數據之間進行，不同傳感器的數據無法融合12、在遙感圖像分類中，不同的分類算法具有不同的特點和適用范圍。假設要對一幅包含多種地物類型的遙感圖像進行分類，且地物的光譜特征較為復雜。以下哪種分類算法可能效果較好？（）A.最大似然分類法B.決策樹分類法C.支持向量機分類法D.人工神經網絡分類法13、在遙感影像預處理中，以下哪個步驟對于去除噪聲和增強圖像對比度最為關鍵？（）A.圖像平滑B.圖像銳化C.直方圖規定化D.中值濾波14、在農業干旱監測中，遙感技術可以反映土壤水分和作物缺水狀況。當一個農業區遭遇持續干旱時，以下哪種遙感指數更能準確地評估干旱的程度？（）A.歸一化植被指數（NDVI），反映植被生長狀況B.溫度植被干旱指數（TVDI），綜合考慮溫度和植被信息C.土壤濕度指數（SMI），直接反映土壤水分含量D.增強型植被指數（EVI），改進了對高生物量區域的監測15、在遙感圖像的紋理分析中，以下哪種紋理特征對于區分不同類型的地物較為有效？（）A.灰度共生矩陣B.自相關函數C.傅里葉變換D.小波變換二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）解釋什么是遙感圖像的聚類分析，以及聚類分析在遙感數據處理中的應用。2、（本題5分）在遙感圖像分類中，如何利用多源數據融合提高分類精度？請詳細闡述多源數據融合的概念和類型，如光學與雷達數據融合、高光譜與多光譜數據融合等，分析多源數據融合在遙感圖像分類中的優勢和挑戰，討論如何進行有效的數據融合和特征提取，結合實際的遙感分類任務說明多源數據融合的應用效果和改進方向。3、（本題5分）詳細介紹遙感圖像的特征匹配方法，如基于灰度的特征匹配、基于特征描述子的特征匹配等，探討如何提高特征匹配的精度和速度。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在農業非點源污染監測中，遙感技術能夠提供宏觀的監測信息。請詳細論述遙感技術在農業非點源污染負荷估算、污染源頭追溯、污染擴散監測等方面的應用，分析農業非點源污染遙感監測中的數據處理和模型選擇方法，探討如何結合地面監測數據提高農業非點源污染監測的精度和可靠性。2、（本題5分）激光雷達遙感技術在獲取高精度地形和植被信息方面具有獨特優勢。論述激光雷達的工作原理、數據特點和處理方法，以及在地形測繪、森林結構參數測量和城市三維建模中的應用。分析激光雷達數據與其他遙感數據融合的方法和優勢。3、（本題5分）詳細闡述遙感技術在城市生態安全格局構建中的應用，包括生態源地識別、生態廊道規劃、生態節點保護等，分析如何保障城市生態安全。4、（本題5分）在遙感應用中，如何選擇合適的遙感平臺和傳感器以滿足特定的研究需求是關鍵問題。論述不同遙感平臺（衛星、飛機、無人機等）和傳感器（光學、微波、高光譜等）的特點和適用范圍，以及在實際應用中根據研究目標和條件進行選擇的原則和方法。5、（本題5分）雷達遙感在不同領域發揮著重要作用。請深入探討雷達遙感的工作原理、成像方式，以及在地形測繪、海洋監測、災害評估等方面的應用實例，同時闡述雷達遙感數據解譯的特點和難點。四、案例分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某城市進行地下管網的規劃和維護，嘗試利用遙感技術輔助。但遙感技術在探測地下管網方面存在一定局限性。請分析可能的原因，并探討如何結合其他探測手段，提高地下管網信息的獲取精度。2、（本題10分）某濕地保護區的生態補水調度研究借助遙感