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2023年中國科技與IT十大趨勢“多云混合”向“一云多態(tài)”進化分布式云加速發(fā)展,云能力從“中心輻射”到“傳遞下發(fā)”容易呈現“多云孤島”狀態(tài)。以“東數西算”工程為代表的云基礎設施升級和以“分布式云”為代表的云基礎架構升級將速云計算向傳統(tǒng)行業(yè)滲透。預計2025年,傳統(tǒng)行業(yè)將成為云市場主導,金融以公有云為“起點”系統(tǒng)搭建云網邊端以公有云為“起點”系統(tǒng)搭建云網邊端傳統(tǒng)行業(yè)傳統(tǒng)行業(yè)傳統(tǒng)行業(yè)傳統(tǒng)行業(yè)云基礎架構適用于各類云部署模式,以云基礎架構適用于各類云部署模式,以多云混合多云混合傳統(tǒng)多云混合狀態(tài)下,各類云部署相傳統(tǒng)多云混合狀態(tài)下,各類云部署相對獨立,云云之間資源難調度,數據難互通,能力難共傳統(tǒng)多云混合狀態(tài)下,云的技術能力受云部署模式影響大,非公有云更多外在是“云狀態(tài)”內部卻難以實現完整的“云能力”注釋:1、一云多態(tài)各層級中,在邊緣位置支持私有、專有、混合等多種云部署形態(tài);2、在多云混合中,實線表示云與終端連接緊密,虛線表示云與云間鏈接較弱;3、圖表中 來源:艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.3iResearchInc.云基礎從軟件優(yōu)先到軟硬兼施升級方向云基礎硬件升級將有效優(yōu)化算存網資源質量,使云底座更容易釋放云能力,讓優(yōu)質資源更好地服務數智平臺軟件,形成完善的“軟硬一體”緊密融合。傳統(tǒng)業(yè)務場景理、分析、機器學習、深度學習等技術能力要求不斷提質基礎資源支撐其能力實現升級方向云基礎硬件升級將有效優(yōu)化算存網資源質量,使云底座更容易釋放云能力,讓優(yōu)質資源更好地服務數智平臺軟件,形成完善的“軟硬一體”緊密融合。傳統(tǒng)業(yè)務場景理、分析、機器學習、深度學習等技術能力要求不斷提質基礎資源支撐其能力實現1、云計算應用規(guī)模持續(xù)擴2、云邊端協(xié)同性加強,跨3、大規(guī)模中心節(jié)點,資源迫用于處理管理、調度等任底層硬件設施搭建“專精考慮云化特征與操作系統(tǒng)特從底層硬件研發(fā)、設計、組需要底層硬件與操作系統(tǒng)更好地“為云而生”通過“硬件加速”平衡算存網能力。讓算力聚焦核心業(yè)務。將算力芯片與存儲設備、網絡設備更好地適配。在網能力實現網絡加速。在存儲結合NVMe能力實現存儲加速?2023.3iResearchInc.更多云產品將以Serverless形式交付All-on-Serverless理念進一步向AI、中間件等模塊滲透已被云廠商列入自身Serverless產品矩陣中。而隨著客戶對自動化能力的更高追求,Serverless基于Serverless的軟件開發(fā)交付速度顯著提高高高深度高深度級滲高透級滲高透級滲高透 ):):?2023.3iResearchInc.?2023.3iResearchInc.預訓練大模型作為AI基礎設施加速應用倍數釋放AI生產力”這一產學研界關注的核心問題。2022年,語言大模型與產業(yè)應用的銜接也日漸緊密,行業(yè)領軍企業(yè)智能算力基建、提高模型與業(yè)務場景目標適配度、基于調用成本明確投入產出的平衡點等是其規(guī)模商用的優(yōu)預訓練大模型的基建意義:助推AI模型效多行業(yè)多垂直領域多功能場景個性化定制化場景化個性化定制化場景化腰部/初創(chuàng)廠商:基于API進行二次開發(fā)或提供腰部/初創(chuàng)廠商:基于API進行二次開發(fā)或提供AIGC在概念爆發(fā)后進入產品化嘗試了數字化內容的豐富度、生產效率與創(chuàng)造性;類人的交互體驗和全民參與性則跨越式提升了C端消費側對于AI的感知,進一步拓寬了市場對AI商業(yè)價值的想象空間。未來,隨著多模態(tài)等底層模型進步和垂直模型優(yōu)化,AIGC技術將進入技術產AIGC技術提升創(chuàng)作者生產效率與質量AIGC技術價值:以ChatGPT為例 封閉域 封閉域——結合AIGC技術——結合AIGC技術..AIGC技術縮短了獲得初稿的進程,“絕望的深淵”“絕望的深淵” OOMetaOOMeta開放域的發(fā)展突破可拓寬封閉域的域內滿足內容專業(yè)度,在開放域滿足交互需求,助力人機交互更多應用開放域?2023.3iResearchInc.數據采集由單點走向泛化據自身價值的高效利用。結合物聯網系統(tǒng)、Web系統(tǒng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的泛化數據采集形式可以擴大采集樣本數量,擴充如:Zigbee、LoRa、Bluetooth等通信如:Zigbee、LoRa、Bluetooth等通信維度多來源廣來源廣數量大質量高數量大質量高?2023.3iResearchInc.?2023.3iResearchInc.工業(yè)數字孿生加強物理與虛擬空間交互提升工業(yè)數字孿生診斷預測能力,推動業(yè)工業(yè)數字孿生基于數據與工業(yè)機理模型的集成融合,構建虛實雙向交互的閉環(huán)優(yōu)化系統(tǒng),在虛擬環(huán)境中設備的控制來模擬現實環(huán)境的工業(yè)生產,其三大特征是全生命周期實時映射、綜合決策和閉環(huán)優(yōu)化。未來工業(yè)更加注重虛實融合的應用,推動“由虛擬實-由虛映實-虛實互映-由虛控實”的孿生閉環(huán)。現階段工業(yè)數字孿生的應用普射”,空間維度上將由部分孿生對象間的簡單關聯,向多孿生對象間的自動化、智能化的協(xié)同共進發(fā)展;時間維工業(yè)數字孿生「采集解構-仿真映射-模擬孿生-預測優(yōu)化數智反向融合,形成以智養(yǎng)智的正反饋數據質量檢查.----------------?一致性、準確性、唯一性、時效性檢查;臟數據●----------------------------------------------圍數據安全.------------.實現對非結構化數據的采集和關鍵信息的●-------------------------------國.--------.人工智能幫助企業(yè)識別主數據;人工智能幫助定義和?2023.3iResearchInc.數據和應用將進一步實現無感知閉環(huán)應用數據自動治理落入數據層,數據分析嵌入到事務數據層↓數據層?2023.3iResearchInc.?2023.3iResearchInc.“數字碳中和”從概念走向市場色低碳驅動以數據中心為核心的數字技術產品升級,另一方面綠色低碳有望帶來新的數字化業(yè)綠色低碳推動數字產業(yè)升級環(huán)節(jié)。數字產業(yè)綠色化發(fā)展的重點核心舉措用新型綠色中心、創(chuàng)新推廣液冷技術,并進綠色低碳推動數字產業(yè)升級環(huán)節(jié)。數字產業(yè)綠色化發(fā)展的重點核心舉措用新型綠色中心、創(chuàng)

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