自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線第1頁(yè)，共3頁(yè)渭南職業(yè)技術(shù)學(xué)院

《云計(jì)算與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、數(shù)據(jù)分析中的特征工程旨在從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的特征。假設(shè)要分析股票市場(chǎng)數(shù)據(jù)，需要從歷史價(jià)格、成交量等原始數(shù)據(jù)中構(gòu)建有效的特征。以下哪種特征構(gòu)建方法在股票數(shù)據(jù)分析中可能最為有效？（）A.基于時(shí)間序列的特征提取B.基于統(tǒng)計(jì)的特征構(gòu)建C.基于主成分分析的特征降維D.基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)特征學(xué)習(xí)2、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)需要考慮多方面因素。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)應(yīng)包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)訪問(wèn)等部分B.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)應(yīng)考慮數(shù)據(jù)的規(guī)模、增長(zhǎng)速度和使用頻率等因素C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)可以采用分層架構(gòu)，將數(shù)據(jù)分為不同的層次進(jìn)行管理D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)一旦確定就不能再進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，否則會(huì)影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性3、在數(shù)據(jù)可視化中，顏色的選擇和使用對(duì)于傳達(dá)信息有重要影響。假設(shè)要在一個(gè)圖表中突出顯示關(guān)鍵數(shù)據(jù)，以下哪種顏色搭配策略可能是最有效的？（）A.使用鮮艷的對(duì)比色B.使用相近的柔和色C.隨機(jī)選擇顏色D.只使用一種顏色4、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟有很多，其中數(shù)據(jù)清理是一個(gè)重要的步驟。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清理的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)清理可以去除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值B.數(shù)據(jù)清理可以填補(bǔ)數(shù)據(jù)中的缺失值C.數(shù)據(jù)清理可以統(tǒng)一數(shù)據(jù)的格式和單位D.數(shù)據(jù)清理可以增加數(shù)據(jù)的數(shù)量和多樣性5、在進(jìn)行數(shù)據(jù)探索性分析時(shí)，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)的分布、相關(guān)性等進(jìn)行初步了解。假設(shè)我們有一個(gè)包含多個(gè)變量的數(shù)據(jù)集。以下關(guān)于探索性分析的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.繪制直方圖可以觀察數(shù)據(jù)的分布形態(tài)，判斷是否符合正態(tài)分布B.計(jì)算相關(guān)系數(shù)可以衡量變量之間的線性相關(guān)性C.探索性分析只是對(duì)數(shù)據(jù)的初步了解，對(duì)后續(xù)的分析沒(méi)有實(shí)質(zhì)性的幫助D.可以通過(guò)數(shù)據(jù)可視化和統(tǒng)計(jì)摘要來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值和潛在模式6、對(duì)于一個(gè)具有時(shí)間序列特征的數(shù)據(jù)集合，若要進(jìn)行預(yù)測(cè)，以下哪種模型可能會(huì)考慮時(shí)間的滯后效應(yīng)？（）A.自回歸移動(dòng)平均模型B.支持向量回歸模型C.隨機(jī)森林回歸模型D.以上都可能7、在數(shù)據(jù)分析的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，以下關(guān)于支持度和置信度的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是（）A.支持度表示項(xiàng)集在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率B.置信度表示在包含前提項(xiàng)集的事務(wù)中同時(shí)包含結(jié)果項(xiàng)集的概率C.支持度和置信度越高，關(guān)聯(lián)規(guī)則越有價(jià)值D.只考慮支持度和置信度就可以確定有效的關(guān)聯(lián)規(guī)則8、在數(shù)據(jù)分析中，若要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以下哪種方法較為常見(jiàn)？（）A.Z-score標(biāo)準(zhǔn)化B.Min-Max標(biāo)準(zhǔn)化C.小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化D.以上都是9、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)的歸一化和標(biāo)準(zhǔn)化是常見(jiàn)的操作。假設(shè)你有一個(gè)包含不同量綱特征的數(shù)據(jù)集，以下關(guān)于這兩種操作的作用，哪一項(xiàng)是最關(guān)鍵的？（）A.使數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布，便于進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析B.消除特征之間的量綱差異，使不同特征具有可比性C.增加數(shù)據(jù)的多樣性和復(fù)雜性D.沒(méi)有實(shí)際作用，可以忽略10、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種重要的存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的方式。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以將來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在一起B(yǎng).數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以提供高效的數(shù)據(jù)查詢和分析功能C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)更新的，反映了最新的業(yè)務(wù)狀態(tài)D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)需要投入大量的時(shí)間和資源11、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)需要考慮多個(gè)因素，其中數(shù)據(jù)模型是一個(gè)重要的因素。以下關(guān)于數(shù)據(jù)模型的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)模型是對(duì)數(shù)據(jù)的組織和存儲(chǔ)方式的抽象描述B.數(shù)據(jù)模型可以分為概念模型、邏輯模型和物理模型三個(gè)層次C.數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)應(yīng)該考慮數(shù)據(jù)的完整性、一致性和可擴(kuò)展性D.數(shù)據(jù)模型的選擇只取決于數(shù)據(jù)的類型和規(guī)模，與數(shù)據(jù)分析的需求無(wú)關(guān)12、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，需要處理數(shù)據(jù)的不平衡問(wèn)題。假設(shè)要分析信用卡欺詐檢測(cè)數(shù)據(jù)，其中欺詐交易的樣本數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于正常交易。以下哪種方法在處理這種數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題時(shí)更能提高模型對(duì)少數(shù)類（欺詐交易）的識(shí)別能力？（）A.過(guò)采樣B.欠采樣C.合成少數(shù)類過(guò)采樣技術(shù)（SMOTE）D.以上方法結(jié)合使用13、數(shù)據(jù)分析中的假設(shè)檢驗(yàn)用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某個(gè)假設(shè)。假設(shè)你要檢驗(yàn)一種新的營(yíng)銷策略是否有效，以下關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn)方法的選擇，哪一項(xiàng)是最恰當(dāng)?shù)模浚ǎ〢.選擇t檢驗(yàn)，比較兩組數(shù)據(jù)的均值是否有顯著差異B.運(yùn)用方差分析，檢驗(yàn)多組數(shù)據(jù)之間是否存在差異C.使用卡方檢驗(yàn)，判斷分類變量之間的關(guān)聯(lián)D.不進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，憑直覺(jué)判斷策略是否有效14、回歸分析用于建立變量之間的定量關(guān)系模型。假設(shè)要建立房?jī)r(jià)與房屋面積、地理位置等因素之間的回歸模型，以下關(guān)于回歸分析的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.線性回歸是一種常見(jiàn)的回歸方法，但對(duì)于非線性關(guān)系可能不適用B.多重共線性可能會(huì)導(dǎo)致回歸模型的參數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確，需要進(jìn)行檢測(cè)和處理C.回歸模型的擬合優(yōu)度可以用R平方值來(lái)衡量，R平方值越接近1，模型擬合效果越好D.一旦建立了回歸模型，就不需要再對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估和改進(jìn)，可以直接用于預(yù)測(cè)15、在數(shù)據(jù)挖掘中，若要對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，以下哪種算法可能會(huì)被使用？（）A.NaiveBayes算法B.C4.5算法C.K-Means算法D.以上都有可能16、假設(shè)要分析某網(wǎng)站不同頁(yè)面的訪問(wèn)量分布情況，以下哪種圖表能夠直觀地展示訪問(wèn)量的集中程度和離散程度？（）A.直方圖B.箱線圖C.小提琴圖D.以上都不是17、當(dāng)分析一個(gè)在線教育平臺(tái)的課程評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，以評(píng)估教師的教學(xué)質(zhì)量和課程的效果。考慮到評(píng)價(jià)的主觀性和多樣性，以下哪種方式可能有助于更客觀地綜合評(píng)價(jià)？（）A.計(jì)算平均值B.去除極端值后計(jì)算平均值C.采用眾數(shù)D.以上都是18、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)質(zhì)量是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量包括數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、一致性和時(shí)效性等方面B.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)果的錯(cuò)誤和不可靠C.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量可以通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)驗(yàn)證和數(shù)據(jù)監(jiān)控等方法來(lái)實(shí)現(xiàn)D.數(shù)據(jù)質(zhì)量只與數(shù)據(jù)的來(lái)源有關(guān)，與數(shù)據(jù)分析的方法和工具無(wú)關(guān)19、在數(shù)據(jù)分析中，因果推斷用于確定變量之間的因果關(guān)系。假設(shè)要研究廣告投入與銷售額之間的因果關(guān)系，以下關(guān)于因果推斷的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.隨機(jī)對(duì)照實(shí)驗(yàn)是確定因果關(guān)系的黃金標(biāo)準(zhǔn)，但在實(shí)際中可能難以實(shí)施B.觀察性研究可以通過(guò)控制混雜因素來(lái)推斷因果關(guān)系，但存在一定的局限性C.相關(guān)性強(qiáng)就意味著存在因果關(guān)系，可以直接根據(jù)相關(guān)性得出因果結(jié)論D.可以使用工具變量、雙重差分等方法來(lái)解決因果推斷中的內(nèi)生性問(wèn)題20、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)的可解釋性對(duì)于決策支持很重要。假設(shè)要向管理層解釋一個(gè)預(yù)測(cè)銷售趨勢(shì)的模型結(jié)果，以下關(guān)于數(shù)據(jù)可解釋性方法的描述，正確的是：（）A.使用復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式和技術(shù)術(shù)語(yǔ)，讓管理層難以理解B.不提供任何解釋，讓管理層自行判斷C.采用簡(jiǎn)單直觀的圖表、案例分析和通俗易懂的語(yǔ)言，解釋模型的輸入、輸出和決策依據(jù)，幫助管理層做出明智的決策D.認(rèn)為數(shù)據(jù)可解釋性不重要，只要模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確就行二、簡(jiǎn)答題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）在進(jìn)行聚類分析時(shí)，如何評(píng)估聚類結(jié)果的穩(wěn)定性？請(qǐng)介紹評(píng)估聚類穩(wěn)定性的方法和指標(biāo)，并舉例說(shuō)明。2、（本題5分）在數(shù)據(jù)分析中，如何評(píng)估數(shù)據(jù)的可信度和可靠性？請(qǐng)說(shuō)明評(píng)估的方法和指標(biāo)，并舉例說(shuō)明在不同數(shù)據(jù)源中的應(yīng)用。3、（本題5分）闡述在數(shù)據(jù)分析中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化故事講述，包括選擇合適的圖表、組織數(shù)據(jù)和傳達(dá)關(guān)鍵信息。4、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)分析師如何處理多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)整合、轉(zhuǎn)換和清洗的方法，并舉例說(shuō)明在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用。5、（本題5分）解釋什么是生成對(duì)抗模仿學(xué)習(xí)，說(shuō)明其在模仿學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)生成中的應(yīng)用和優(yōu)勢(shì)，并舉例分析。三、案例分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）一家房地產(chǎn)中介公司擁有房屋租賃數(shù)據(jù)，包括房屋位置、戶型、面積、租金、租賃周期等。研究不同位置和戶型的房屋租金與租賃周期的關(guān)系。2、（本題5分）某連鎖酒店擁有各分店的入住率、客人評(píng)價(jià)、價(jià)格策略等數(shù)據(jù)。分析如何借助這些數(shù)據(jù)優(yōu)化酒店的定價(jià)和市場(chǎng)推廣策略。3、（本題5分）一家連鎖超市收集了各個(gè)門店的銷售數(shù)據(jù)，涵蓋商品銷量、銷售額、庫(kù)存水平等。分析不同地區(qū)門店的銷售差異，找出銷售業(yè)績(jī)不佳的門店，并給出改進(jìn)建議。4、（本題5分）某餐飲企業(yè)記錄了各門店的營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù)，涵蓋菜品類別、銷售額、顧客流量、營(yíng)業(yè)時(shí)段等。分析不同營(yíng)業(yè)時(shí)段各類菜品的銷售情況以及顧客流量的變化規(guī)律。5、（本題5分）某服裝定制企業(yè)掌握了客戶的身體尺寸數(shù)據(jù)、款式偏好、面料選擇等。思考如何通過(guò)這些數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的服裝定制和生產(chǎn)流程優(yōu)化。四、論述題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）電商平臺(tái)產(chǎn)生了海量的交易數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)。討論如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化用戶體驗(yàn)，如個(gè)性化推薦、頁(yè)面布局優(yōu)化等，以及如何利用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)銷售趨勢(shì)、優(yōu)化庫(kù)存管理，從而提高電商平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)效率和盈利能力。2、（本題10