人工智能的技術經濟特征、產業影響及中韓合作應對人工智能火熱發展背后的冷思考人工智能與以往的新技術創新有何不同？作為一種新技術創新，人工智能的影響遠遠超過其他技術，為什么會這樣？人工智能對經濟社會顛覆性影響的背后機制是什么？人工智能將重構全球技術產業體系，背后的機制是什么？人工智能如何發展？不同國家如何合作？人工智能是充滿爭議的技術，如何引導人工智能向有利于人類的方向發展？目錄/Contents010203人工智能技術經濟特征、主要影響人工智能發展的關鍵問題中韓人工智能合作展望1.人工智能技術經濟特征、主要影響人工智能技術創新和產業化的一般性邏輯機制人工智能基礎研究人工智能應用技術先導產業傳統產業應用孵化滲透ChatGPT、Sora……智能駕駛、制造制造、智慧物流……通用技術算力基礎設施1.人工智能技術經濟特征、主要影響人工智能特征科學驅動型、顛覆性特征人工智能從1956年就開始成為一個獨立的研究領域，但直到上世紀90年代，人工智能才逐步開始產業化，而真正的大規模產業化直到本世紀以后才開始，前期的科研積蓄長達50年之久。融合型、通用性特征人工智能是新一輪科技革命下的通用技術，一方面可以大規模孵化新技術、新產業；另一方面可以促進傳統產業改造升級。應用不確定性人工智能可以廣泛應用到各個領域，具有雙刃劍效應，有“好的”應用，也會出現“壞的”應用。目錄/Contents010203人工智能技術經濟特征、主要影響人工智能發展的關鍵問題中韓人工智能合作展望發展治理人工智能2.人工智能發展的關鍵問題：發展和安全的平衡基礎研究基礎研究和關鍵核心技術驅動應用發展探索多樣化的應用場景寬松治理VS潛在風險嚴格治理VS發展降速人工智能治理困境的三大根源風險隱患多、風險機制復雜，治理難度大三大根源一是數據安全風險；四是人工智能責任認定風險二是人工智能濫用風險；三是人工智能知識產權風險發展和治理的平衡難度大人工智能技術尚處于發展初期階段，過早、過嚴的監管和治理可能會阻礙人工智能技術的發展，但監管滯后又會引發嚴重的風險，發展和治理的平衡難度大是人工智能治理困境的又一重要原因。技術領導權、治理話語權“雙權爭奪”當前處于人工智能技術領導權、人工智能治理話語權的雙重競爭期，各國在這兩個領域中的激烈爭奪進一步加大了人工智能治理難度。美國和歐盟人工智能治理模式治理維度治理模式治理取向治理機制治理架構治理工具美國模式審慎治理市場治理和社群治理為主、行政治理為輔分散治理軟約束歐盟模式嚴格治理行政治理為主統一治理硬約束（1）治理取向美國在人工智能領域的優勢體現為技術優勢、歐盟優勢則體現在長期的治理領導優勢，這導致二者對人工智能采取了不同的治理取向：美國采用寬容審慎的治理態度，試圖通過鼓勵創新、容忍風險推動人工智能領先；歐盟則都用較為嚴格的治理取消，試圖通過歐盟在標準、治理領域的話語權和影響力領導全球人工智能治理和發展。早在2020年1月，白宮發布的《人工智能應用規范指南》就指出，美國保持全球AI領導地位對維護經濟和國家安全至關重要，聯邦機構必須避免阻礙創新和增長的、不必要的監管或非監管行動。布魯塞爾效應：歐盟通過其單方面的市場規制能力，在無需其他國家或國家機構協作的情況下，制定出全球市場遵循的規章制度。人工智能戰略：通過領先治理、嚴格治理的方式，獲取全球人工智能治理話語權；2018年出臺的《通用數據保護條例》2024年，歐盟正式批準《人工智能法案》，全球人工智能治理的第一部法案。（2）治理機制由于不同國家人工智能治理取消、政治體制、治理環境等因素的差異，導致人工智能治理機制也存在較大的差異。美國：市場治理和社群治理為主、行政治理為輔；歐盟：行政治理主導。從治理理論來看，人工智能治理模式可以分為三種，一是市場治理模式，即發揮企業治理主體責任，通過市場機制實現人工智能治理；二是社群治理模式，即通過協會、聯盟等非官方機構的方式實現治理；三是行政治理模式，即發揮政府主導作用，通過行政命令、法律等正式制度來實現治理。人工智能龍頭企業、具有或者不具有官方背景的聯盟組織是人工智能治理的重要主體。

2023年5月，美國微軟公司發布《人工智能治理：未來藍圖》報告；2023年8月，美國非營利組織AccountableTech、AINow研究所和電子隱私信息中心（EPIC）聯合發布了《零信任人工智能治理》的政策建議，旨在限制大型AI公司在監管方面的影響力。2024年2月，美國商務部部長雷蒙多宣布成立美國人工智能安全研究所聯盟（AISafetyInstituteConsortium，AISIC），該聯盟隸屬于美國國家標準與技術研究院（NIST）下設的人工智能安全研究所（USAISI）。從歐盟來看，不管是人工智能法案的制定，還是實施，都由歐盟官方統一推進，表現出鮮明的行政治理特征。（3）治理架構人工智能治理架構反映反映不同治理主體之間的關系。美國：分散治理，主要是州政府、聯邦部門分散治理；歐盟：統一治理，歐盟層面統一制定和實施人工智能法案。州治理文件加利福尼亞州《加州消費者隱私法案》康涅狄格州《關于個人數據隱私和在線監測的法案》科羅拉多州《科羅拉多州隱私法》伊利諾伊州《人工智能視頻面試法案》內華達州《內華達州數據隱私法》德克薩斯州《關于制作欺騙性視頻意圖影響選舉結果的刑事犯罪法案》馬薩諸塞州《反面部識別條例》序號部門任命人員具體情況1農業部ChrisAlvares原為首席數據官，現擔任首席數據官與人工智能官2國防部CraigMarte11擔任首席數字和人工智能辦公室主任3教育部VijaySharma原為首席數據官，現擔任首席數據官與人工智能官4能源部HelenaFu原為首席數據官，現擔任首席數據官與人工智能官5衛生與公眾服務部GregSingleton擔任首席人工智能官6國土安全部EricHysen原為首席數據官，現擔任首席信息官和人工智能官7住房與城市發展部VinaySingh原為首席財務官，現擔任首席財務官與人工智能官8社會保障管理局BrianPeltier原為副首席數據官，現擔任副首席數據官與人工智能官9國務院MatthewGaviss擔任首席數據和人工智能官10總務管理局ZachWhitman原為首席數據科學家，現擔任首席人工智能官11退伍軍人事務必Gi1Alterovit2擔任本機構國家人工智能研究所所長，代行首席人工智能官職責12國家科學基金會DorothyAronson原為首席數據官，現擔任首席數據官與人工智能官13勞工部LouisCharlier原為副首席信息官，現擔任副首席信息官與人工智能官14核管理委員會DavidNelson原為首席信息官，現擔任首席信息官與人工智能官15財政部ToddConklin擔任首席人工智能官16司法部JonathanMayer首任首席科學技術顧問兼首席人工智能官17商務部RyanA.Higgins代理首席信息官和首席人工智能官雖然美國不斷出臺有關人工智能治理文件，但缺乏具有約束力的正式制度體系建設。2023年，美國參眾兩院共召開了超過30場人工智能相關聽證會，聯邦貿易委員會、商務部、管理和預算辦公室、國防部等各部門及其下轄機構圍繞人工智能也發布了各種研判和報告，《人工智能風險管理框架》（AIRMF1.0）《生成式人工智能和數據隱私：初探》報告、《兩黨人工智能立法框架》《關于推進聯邦機構使用人工智能的治理、創新和風險管理》政策草案等相繼問世，但目前仍以原則性要求內容為主，尚無具體的義務性內容。美國軟約束歐盟硬約束與美國不同，歐盟不僅通過立法等方式保障人工智能治理的強制性，還通過統一實施保障人工智能的硬約束力。例如，《人工智能法案》全面禁止人工智能用于生物識別監控、情緒識別與預測性警務，同時也規定了像ChatGPT這樣的生成式AI系統必須披露內容是人工生成的，另外，在選舉中用于影響選民的人工智能系統被認為具有高風險。這些規則旨在促進以人為本、值得信賴的人工智能的應用，并保護健康、安全、基本權利和民主免受其有害影響。同時也能確保在歐洲開發和使用的人工智能完全符合歐盟的權利和價值觀。（4）治理工具目錄/Contents010203人工智能技術經濟特征、主要影響人工智能發展的關鍵問題中韓人工智能合作展望人工智能是典型的科學驅動型技術和產業，未來人工智能發展取決于基礎研究和原始創新的突破；通過強國高校、科研機構的合作，促進中韓人工智能基礎研究領域合作基礎研究合作共同構建開放的全球人工智能創新生態人工智能細分應用領域合作人工智能治理合作人工智能合作人工智能的應