《人工智能導論》課程教學大綱課程名稱：人工智能導論課程代碼：ELIE3002英文名稱：IntroductionofArtificialIntelligence課程性質：專業選修學分/學時：1/18開課學期：7適用專業：電子信息類先修課程：概率論與數理統計、程序設計基礎等后續課程：一、課程性質和教學目標課程性質：由于人工智能是模擬人類智能解決問題，幾乎在所有領域都具有非常廣泛的應用?！度斯ぶ悄軐д摗肥侨斯ぶ悄軐I以及智能科學與技術、數據科學與大數據技術、計算機科學與技術等計算機類專業本科生的一門專業基礎必修課程，也是電子信息、自動化、電氣、機械等類專業學習人工智能的重要選修課程。本課程主要介紹人工智能問題求解的一般性原理和基本思想以及一些前沿內容，為學生提供基本的人工智能技術和有關問題的入門性知識，為進一步學習和研究人工智能理論與應用奠定基礎。教學目標：該課程的目標是把握人工智能的發展趨勢，熟悉人工智能技術的前沿知識和研究熱點。學生通過該課程的學習能夠了解基本的人工智能新技術和有關問題求解的創新方法，能夠緊密聯系人工智能中的前沿技術開展切實有效的理論和應用研究。該課程講述了人工智能的發展簡史、人工智能研究的基本內容和主要研究領域、人工智能的研究熱點，包括知識圖譜、進化算法、深度學習等。具體包括：1.了解人工智能的特點、主要研究領域、研究歷史及未來發展動向。2.掌握人工智能的基本概念、基本原理和基本方法。3.了解應用人工智能技術解決實際問題的范例。二、課程目標與畢業要求的對應關系畢業要求指標點課程目標2、問題分析2-3能運用基本原理分析復雜工程問題，獲得有效結論。教學目標15、使用現代工具5-3能夠針對具體對象，開發或選用滿足特定需求的現代工具，模擬和預測專業問題，能夠分析其局限性。教學目標2三、課程教學內容及學時分配序號章教學內容學時分配能力培養教學要求素質培養教學要求1第1章緒論1．人工智能的概念2．人工智能的發展簡史3．人工智能研究的基本內容4．人工智能的主要研究領域2了解人工智能的基本概念、研究的特點、內容、發展歷史，增加對人工智能學科的認識。把握計算機科學與技術的發展趨勢。了解人工智能研究的基本內容和主要研究領域，開闊學生思路，為以后學習和應用人工智能奠定基礎。熟悉本專業的前沿知識和研究熱點。2第2章知識表示與知識圖譜1．知識的特性、分類和表示2．表示方法：一階謂詞邏輯、產生式、框架3.知識圖譜2熟練掌握知識及知識表示的概念，了解知識的特性。掌握一階謂詞邏輯、產生式、框架表示等知識表示方法，了解知識圖譜的基本概念以及典型應用。了解各種表示方法的具體表示形式、優缺點、適宜的應用對象。..3第3章確定性推理方法1.推理的基本概念2.確定性推理方法：自然演繹推理、謂詞公式化為子句集的方法、魯賓遜歸結原理3.確定性推理方法的應用：歸結反演、應用歸結原理求解問題1熟練掌握推理的概念，熟練掌握謂詞公式化為子句集的方法、魯濱遜歸結原理以及應用歸結原理求解問題。熟練掌握人工智能模擬人類推理過程求解問題的基本方法，并能靈活應用。4第4章不確定性推理方法1.不確定性推理的基本概念2.可信度方法、證據理論等基于概率的推理方法3.模糊推理方法1理解不確定推理的基本概念和意義。掌握不確定推理的可信度方法，了解證據理論，熟練掌握模糊推理方法。了解不確定推理的背景與意義。掌握不確定推理的基本思想與應用思路。5第5章搜索求解策略1.搜索的概念2.狀態空間的搜索策略3.盲目的圖搜索策略4.啟發式圖搜索策略2理解搜索的基本概念、基本方法。能夠針對創新點開展理論和應用研究。掌握搜索方法的實現與基本軟件設計。6第6章智能計算及其應用1.進化算法的產生與發展2.遺傳算法及其應用3.粒子群優化算法4.蟻群算法2了解一些遺傳算法的改進算法，了解遺傳算法的應用實例。掌握遺傳算法的基本概念和基本方法。7第7章專家系統與機器學習1.專家系統的產生與發展、概念、一般結構2.專家系統的工作原理及其建立方法3.機器學習與數據挖掘4.專家系統實例及其骨架系統5.專家系統的工具環境2掌握專家系統的基本概念、基本特征、一般結構等基本內容。了解典型的專家系統功能與結構。掌握專家系統的建造、開發，了解專家系統的應用例子。8第8章人工神經網絡及其應用1.神經元與神經網絡的基本概念2.BP學習算法及其應用3.Hopfield神經網絡及其應用4.卷積神經網絡及其應用5.生成對抗網絡及其應用2掌握BP神經網絡學習算法及其在模式識別中的應用。了解Hopfield神經網絡的特性及其在聯想記憶、優化等工程中的應用。了解卷積神經網絡、生成對抗網絡的基本思路與應用。掌握人工神經網絡的基本概念、常用人工神經網絡模型。能夠針對創新點開展切實有效的理論和應用研究。9第9章智能體與多智能體系統1.智能體與多智能體的概念與結構2.多智能體系統的通信、協調、協作和協商1了解智能體與多智能體的概念與結構、多智能體系統的通信、協調、協作和協商等概念掌握智能體與多智能體的概念與結構、多智能體系統的通信、協調、協作和協商等概念10第10章自然語言處理及其應用1.自然語言理解的概念與發展2.語音分析、詞法分析、句法分析、語義分析基本概念與方法3.基于語料庫的大規模真實文本的處理方法、機器翻譯、語音識別等應用。2了解自然語言理解的概念與發展歷史。掌握大規模真實文本的處理方法、機器翻譯、語音識別等應用的基本思路。掌握語音分析、詞法分析、句法分析、語義分析等基本概念與思路11第11章人工智能在游戲設計中的應用1.智能游戲的概念與主要游戲智能技術2.智能游戲設計技術3.游戲開發工具及其應用1了解智能游戲的概念與基本原理。掌握角色的運動、追逐與躲避、路徑搜索等基本設計方法掌握遺傳算法等在游戲中的程序設計方法。能夠針對創新點開展切實有效的理論和應用研究。四、教學方法本課程以課堂教學為主，結合課外自學。課堂教學主要講解基本原理，結合人工智能最新前沿技術的相關介紹，輔助以最新的視頻資料，使同學們對人工智能課程的各個章節產生興趣，從而促進學習熱情，在之后的理論教學中能更好地理解技術的先進性與實用性。要求學生在課內學習的基礎上，自己完成網絡資料與科技文獻的檢索工作，針對感興趣的章節進行自主學習，加深加強課堂理論教學，并提高自身的自學能力。五、考核及成績評定方式課程考核由平時成績和期末成績兩部分構成。其中，平時分主要依據學生出勤、上課聽講、回答教師提問是否正確。期末考核方式采用考查課形式?？己朔绞綖?/p>