裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁重慶理工大學

《高級語言程序設計》2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、使用C語言編寫一個程序，需要動態分配一個二維數組來存儲整數。以下哪種方式是正確的內存分配和釋放方式（）A.使用

malloc

分配，使用

free

釋放B.使用

calloc

分配，使用

delete

釋放C.直接聲明一個二維數組D.以上方法都不對2、假設要編寫一個程序來監控系統資源的使用情況，如CPU利用率、內存占用和網絡帶寬。以下哪種編程語言和系統接口在系統監控方面具有較好的支持和易用性？（）A.C語言結合系統調用B.Python結合psutil庫C.Java結合JMX接口D.Go語言結合內置的系統監控函數3、考慮開發一個能夠實時預測股票價格走勢的程序。股票價格受到多種復雜因素的影響，以下哪種技術或模型在處理這種不確定性和動態變化方面可能表現較好？（）A.線性回歸模型B.決策樹模型C.神經網絡模型D.支持向量機模型4、考慮使用C語言開發一個操作系統內核的部分模塊，需要實現進程管理、內存分配和文件系統接口。在進行內存分配時，為了提高內存的利用率和分配效率，以下哪種算法和策略是比較合適的？（）A.采用首次適應算法進行內存分配，簡單直觀B.運用最佳適應算法，找到最合適的內存塊進行分配C.使用伙伴系統算法，減少內存碎片的產生D.構建一個固定大小的內存池，每次從池中分配內存5、考慮開發一個用于模擬生態系統中生物種群變化的程序。生物之間存在復雜的相互作用和動態的數量變化。為了有效地模擬這種復雜系統的長期行為，以下哪種編程范式可能最為適用？（）A.面向過程編程B.面向對象編程C.函數式編程D.邏輯編程6、在Python中，要編寫一個程序來實現冒泡排序算法對一個整數列表進行排序。以下關于冒泡排序算法的實現和優化，哪一項是錯誤的？（）A.外層循環控制排序的輪數，內層循環比較相鄰的元素并進行交換B.在每一輪排序中，最大的元素會“浮”到列表的末尾C.可以通過標記是否發生交換來判斷列表是否已經有序，提前結束排序過程，提高效率D.冒泡排序算法在任何情況下都是最優的排序算法，不需要考慮使用其他更高效的排序算法7、在C++中，要實現一個動態數組類，能夠自動擴展數組的大小以容納更多的元素。以下關于這個類的實現策略，哪一項是不準確的？（）A.使用指針來動態分配內存，并在需要時重新分配更大的內存空間B.提供添加元素、刪除元素和獲取元素等基本操作的方法C.為了提高性能，在每次添加元素時，直接將數組的大小擴展為原來的兩倍D.在刪除元素時，立即釋放相應的內存空間，以避免內存泄漏8、在使用C#開發一個Windows桌面應用程序時，需要實現一個復雜的用戶界面，包括菜單、工具欄、狀態欄和多個窗口的交互。同時，要保證程序的響應性能和用戶體驗。以下哪種界面設計和技術的選擇是比較合適的？（）A.使用WindowsForms框架，手動編寫界面布局和事件處理代碼B.運用WPF框架，通過XAML描述界面和數據綁定C.借助第三方UI庫，如DevExpress，快速搭建界面D.直接使用WindowsAPI進行底層的界面開發9、在使用Python開發一個機器學習模型訓練程序時，需要對數據進行預處理、特征工程、模型選擇和超參數調優。以下哪種數據處理和模型訓練的方法是比較有效的？（）A.使用Pandas進行數據清洗和預處理，Sklearn進行模型訓練B.借助TensorFlow框架，實現端到端的模型訓練和優化C.自行編寫所有的數據處理和模型訓練代碼，完全掌控細節D.只使用默認的參數和模型，不進行任何調優和改進10、在編寫一個自然語言處理程序時，需要對文本進行分詞、詞性標注和命名實體識別。以下哪種開源工具或庫在這些任務中具有較高的準確性和易用性？（）A.NLTKB.SpaCyC.JiebaD.HanLP11、考慮開發一個在線旅游預訂平臺，支持酒店、機票、景點門票的預訂，以及用戶評價和行程規劃功能。在系統架構設計、合作伙伴接口集成和用戶體驗優化方面，以下哪種策略是最可行的？（）A.采用單體架構，與各合作伙伴通過文件交換數據，注重功能實現忽略用戶體驗B.構建微服務架構，利用API與合作伙伴集成，投入大量資源優化用戶界面C.設計分層架構，通過數據庫共享與合作伙伴交互，簡單優化部分用戶流程D.運用SOA架構，使用消息隊列與合作伙伴通信，僅滿足基本的用戶需求12、在Java程序設計中，有一個類

Person

，包含姓名和年齡兩個屬性，以及相應的構造函數和方法。現在需要創建一個

Person

對象數組，并按照年齡從小到大的順序對數組進行排序。以下哪種方法是合適的（）A.自定義比較器，使用

Arrays.sort()

方法B.手動逐個交換對象的位置進行排序C.使用冒泡排序算法直接對對象的年齡屬性進行排序D.以上方法都不合適13、在JavaScript中，以下哪個對象用于操作瀏覽器歷史記錄？（）A.historyB.locationC.navigatorD.document14、在Java中，要實現一個接口，規定一組方法的簽名，然后由不同的類來實現這個接口。以下關于接口的使用和意義，哪一項是不準確的？（）A.接口定義了一種規范，實現接口的類必須提供接口中定義的方法的實現B.接口可以實現多繼承，一個類可以同時實現多個接口C.接口中的方法默認都是public和abstract的，不能有具體的實現D.接口主要用于定義對象的行為，而對于數據的存儲和處理，應該使用類而不是接口15、設想開發一個人臉識別門禁系統，能夠準確識別人員身份、記錄進出時間，并與其他安全系統集成。在人臉識別算法的選擇、系統的安全性和集成性方面，以下哪種方案是最合適的？（）A.采用傳統的特征提取方法進行人臉識別，使用簡單的密碼保護數據，獨立運行不與其他系統集成B.借助深度學習的人臉識別模型，采用加密技術保護數據，通過API與其他安全系統交互C.運用開源的人臉識別庫，不進行數據加密，直接連接其他安全設備D.自主研發人臉識別算法，忽略數據安全，以單機模式運行16、在使用C++開發一個圖像處理程序時，需要實現圖像的讀取、編輯（如裁剪、旋轉、調色等）和保存功能。同時，要保證圖像處理的效率和質量。以下哪種圖像處理庫和算法的選擇是比較合適的？（）A.使用OpenCV庫，結合其提供的現成函數進行圖像處理B.自行編寫圖像處理算法，以獲得更高的定制性和效率C.借助第三方的商業圖像處理庫，獲取專業的支持和優化D.利用操作系統提供的基本圖形接口進行圖像處理17、設想開發一個圖像識別軟件，能夠識別不同類型的物體，如動物、植物、交通工具等。在算法設計上，需要考慮圖像的特征提取、模型訓練和分類預測。如果要提高圖像識別的準確率，同時減少計算時間，以下哪種方法是最合適的？（）A.采用簡單的圖像特征，如顏色、形狀，使用傳統機器學習算法進行訓練B.運用深度學習中的卷積神經網絡（CNN），但使用較小的數據集進行訓練C.利用復雜的手工設計特征，結合深度神經網絡進行訓練D.借助大規模的標注數據集，使用深度卷積神經網絡進行訓練，并進行模型優化18、以下關于程序設計中的調試方法說法錯誤的是？（）A.打印調試信息是一種常見的調試方法，通過在關鍵位置打印變量的值或程序的執行狀態，可以幫助程序員了解程序的運行情況，找出問題所在B.使用調試器是一種更強大的調試方法，調試器可以暫停程序的執行，查看變量的值、調用棧等信息，還可以逐行執行代碼，幫助程序員快速定位問題C.單元測試是一種有效的調試方法，通過編寫測試用例來測試程序的各個模塊，可以及早發現問題，提高代碼的質量D.調試方法只適用于小型項目，對于大型項目，調試方法效果不佳。實際上，無論項目大小，調試方法都是非常重要的，可以幫助程序員快速定位和解決問題19、設想開發一個物流配送管理系統，能夠優化配送路線、跟蹤貨物位置和管理司機信息。系統需要考慮實時交通狀況、貨物的重量和體積、客戶的需求等因素。以下哪種算法和技術能夠最有效地實現配送優化和實時跟蹤功能？（）A.使用貪心算法規劃配送路線，通過GPS定位和短信進行貨物跟蹤B.借助模擬退火算法優化路線，利用移動網絡實時上傳貨物位置C.運用蟻群算法尋找最優路線，結合物聯網設備實現貨物和車輛的實時監控D.采用隨機算法生成配送路線，依靠人工電話報告貨物位置20、假設正在設計一個在線考試系統的自動判卷模塊，需要對多種類型的題目（如選擇題、填空題、簡答題）進行準確評分。以下哪種技術或方法能夠有效地實現這個功能，同時具有較好的可擴展性？（）A.使用正則表達式匹配答案B.基于機器學習的文本分類模型C.編寫特定的邏輯判斷代碼D.以上方法結合使用二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）論述C語言中如何利用函數指針實現函數的裝飾器模式。2、（本題5分）論述C語言中如何使用位運算實現數據的堆排序并行化。3、（本題5分）深入論述C語言中如何利用結構體和指針實現加密算法的簡單模擬。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）設計一個程序，用戶輸入一個整數n，生成一個n行的空心等腰三角形，由星號組成。2、（本題5分）設計一個程序，模擬一個簡單的停車場管理系統。可以記錄車輛入場、出場時間，計算停車費用等操作。3、（本題5分）設計一個程序，用戶輸入一個整數數組和一個整數k，程序找出數組中所有和為k的子數組，并輸出這些子數組。4、（本題5分）