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文檔簡介
nRocellnRocellAumi生命科學行業如何利用新興技術降低風險,管理供應鏈并最大程度地發揮勞動力的潛力在生命科學領域,勞動力短缺甚至比通貨膨脹和經濟增長更令人擔憂。勞動力問題位居外部障礙榜首—比涵蓋各行業的完整報告中的最大的內部障礙顯示,各組織正在經歷相當混亂RocellAutomcfion消費者/監管機構要求 合并/連接智能制造技術可操作/可使用的技術使用老化/老舊設備和技術保護新技術和/或老舊技術 與其他行業類似,生命科學領域的技術投資也在增加,已經占運營本報告是第9版年度智能制造現狀報告的一部分,完整報告共對RocellAutomcfion根據我們的完整報告,該行業預計能從云技術和SaaS解決方案投資中獲得最高回報率。不過,在這個領域供應鏈的重要性相比其他領域更為突出,供應鏈規劃(SCP)的投資回報率位居機器學習/人工智能問題:過去12個月內,您所在公司投資的哪些技術獲得了最高的投資回報率?選擇投資回報率最高的3項技術。 受訪者表示,這兩種用途也是其所在組織使用從技術和聯網設備中收集的數據的主要方式。不涉及到自己的數據時,生命科學領域的受訪者認為,對于所收集的的數據得到有效利用RocellAutomcfion人工智能/人工智能/應用型人工智能/生成式人工智能/機器學習改進/監控產品質量績效改進/監控產品質量問題:您認為您所在行業的主管將他們從目前應用的技術、制程、聯網設備等收集的數據用于哪些 產品質量/安全碳抵消/碳中和 .33% .32% .30%%84%能源轉型/汽車與輪胎、汽車輪胎、高 **是指作出以下回復的制造商:“我們制定了非正式計劃,但未制定正式的政策RocellAutomcfionAutomcfion不過,成本也被視為智能制造在生命科學領域應用的主要障礙,其次是勞動力相關問題,即缺開拓新市場/開發新產品/開拓新市場/開發新產品/改善整體財務狀況/ 各組織正在使用智能制造軟件進行生產監測以及能源備各組織正在使用智能制造軟件進行生產監測以及能源網路硬件聯網設備工業計算機邊緣計算設備生產監測能源管理傳感器和儀器資產績效管理企業資產管理網路硬件聯網設備工業計算機邊緣計算設備生產監測能源管理傳感器和儀器資產績效管理企業資產管理 RocellAutomcfionAutomcfion生命科學領域的雇主認為,STEM知識和技能是未來12個月內招募員工時需考慮的首要素我們的受訪者表示,找到這些技術員工并分配相關預算將是一項挑戰,這些受訪者認為,勞內部溝通(無論是在團隊范圍內還是在組織范圍內)也對生命科學制造商帶來了問題,他們 RocellAutomcfion整合第三方資源,例如承包商、顧問、和托管服務供應商的勞動力/技術人員受訪者將勞動力成本和招募員工視為首要的勞動力相關挑戰生命科學公司計劃在未來12個月內對生成式設計進行投資,接下來是生成式人工智能或因果型人工智能。這些技術在我們的匯總報告中同樣位列前5名,而第三個最受歡迎的投資領域是40%40%移動機器人和生成式人工智能或因果型人工智能機器學習/移動機器人和生成式人工智能或因果型人工智能機器學習/人工智能(協作機器人)生成式設計RFID/地理標記生成式設計RFID/地理標記數字主線 RocellAutomcfionAutomcfion談到未來展望,尋找具備合適技能的員工以及解決內部溝通問題是本報告中體現的首要問題。在生命科學領域,前五項領導力相關障礙包括人員管理、人才契合度評估以及由于領導孤島導展望未來,生命科學制造商正在制定策略,幫助他們留住員工、提升員工技能和敬業度,從而技術/人才契合度明確的目標/方向 .30%RocellAutomcfion他們認為,自動化和智能制造等技術能夠補充和增強人類帶來的價值,有助于創造積極的業務雖然勞動力和供應鏈面臨嚴峻的挑戰,但如果主管找到敬業且獲得激勵的
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