學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁西安外國語大學

《統計學》2022-2023學年第一學期期末試卷題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、為研究某種新型藥物對治療某種疾病的效果，將患者隨機分為兩組，一組使用新藥，另一組使用傳統藥物。經過一段時間治療后，比較兩組患者的康復情況。這是一種什么類型的統計研究？（）A.觀測性研究B.實驗性研究C.描述性研究D.相關性研究2、某公司的員工績效得分服從正態分布，均值為75分，標準差為10分。若要確定績效得分在前10%的員工，其得分至少應為多少？（）A.89.4B.92.8C.95.5D.98.73、在進行多元回歸分析時，如果某個自變量的方差膨脹因子（VIF）較大，說明存在什么問題？（）A.多重共線性B.異方差C.自相關D.模型不準確4、某工廠生產的一批燈泡，其使用壽命服從正態分布，均值為1500小時，標準差為200小時。從這批燈泡中隨機抽取一個，其使用壽命超過1800小時的概率大約是多少？（）A.0.0228B.0.1587C.0.0668D.0.00135、為了研究不同廣告策略對產品銷售額的影響，將市場分為三個區域，分別采用不同的廣告策略，并記錄銷售額數據。這種實驗設計屬于？A.單因素方差分析B.多因素方差分析C.拉丁方設計D.正交設計6、為預測未來幾個月的銷售額，收集了過去幾年的銷售數據。哪種預測方法可能比較適合？（）A.線性回歸B.時間序列分析C.聚類分析D.因子分析7、某數據集包含多個變量，想要找出對因變量影響最大的自變量，應該使用哪種方法？（）A.逐步回歸B.嶺回歸C.套索回歸D.以上都可以8、某班級進行了一次數學考試，全班50人的平均成績為80分，標準差為10分。若將成績轉換為標準正態分布，那么成績在70分到90分之間的學生大約占比多少？（）A.68%B.75%C.81.5%D.95%9、要比較兩個以上總體的均值是否相等，同時考慮多個因素的影響，應該使用哪種方差分析？（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.協方差分析10、在進行數據標準化處理時，常用的方法是將數據減去均值再除以標準差。標準化后的數據具有什么特點？A.均值為0，方差為1B.均值為1，方差為0C.均值和方差都不變D.均值和方差都為任意值11、在對一組數據進行正態性檢驗時，常用的方法有（）A.直方圖法B.Q-Q圖法C.K-S檢驗D.以上都是12、在對兩個總體均值進行比較的假設檢驗中，已知兩個總體的方差不相等。若樣本量n1=20，n2=30，應該使用哪種檢驗統計量？A.Z統計量B.t統計量，自由度為20C.t統計量，自由度為30D.t統計量，自由度為4813、在方差分析中，如果因素A有3個水平，因素B有4個水平，每個處理組合重復5次實驗，那么總的自由度是多少？A.59B.60C.58D.5714、在對兩個總體均值進行比較時，已知兩個總體方差相等。從兩個總體中分別抽取樣本量為10和15的樣本，計算得到兩個樣本的均值分別為20和25，樣本方差分別為4和5。則兩個總體均值之差的95%置信區間為（）A.（-7.26，1.26）B.（-6.32，2.32）C.（-5.18，3.18）D.（-4.56，4.56）15、已知一個總體服從均勻分布，區間為[0,10]。隨機抽取一個樣本量為50的樣本，計算樣本均值的期望值是？A.2.5B.5C.7.5D.1016、對于一個非正態分布的數據，以下哪種描述統計量不太適用？（）A.均值B.中位數C.四分位數D.眾數17、某地區的房價近年來持續上漲，2015年的平均房價為每平方米8000元，2020年上漲到每平方米15000元。假設房價的年增長率服從幾何平均數，那么這五年的年平均增長率約為多少？（）A.15%B.18%C.20%D.25%18、已知一組數據的偏態系數為0，峰度系數為3，說明數據的分布情況如何？（）A.接近正態分布B.左偏態C.右偏態D.無法確定19、某研究想要分析不同年齡段人群對某種新產品的接受程度，以下哪種抽樣方法能更好地保證樣本的代表性？A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.系統抽樣20、某市場調研公司對消費者的品牌忠誠度進行調查，結果用1-10分表示。若要分析不同性別消費者的品牌忠誠度是否有顯著差異，應采用以下哪種參數檢驗方法？A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.單因素方差分析D.雙因素方差分析二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）在進行多元回歸分析時，如何篩選自變量以建立最優的回歸模型？請闡述常見的自變量篩選方法及其原理。2、（本題10分）詳細論述在統計分析中如何處理異常值，包括異常值的識別方法和處理策略，分析異常值對分析結果的影響。3、（本題10分）解釋什么是嶺回歸和Lasso回歸，分析它們與普通線性回歸的區別和優勢，舉例說明在存在多重共線性時如何應用嶺回歸和Lasso回歸。4、（本題10分）假設檢驗中，第一類錯誤和第二類錯誤分別是什么？它們之間有怎樣的關系？如何在實際研究中控制這兩類錯誤？三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10