提綱閱讀服務新型閱讀模式新型存儲架構新的閱讀體驗知識服務多媒體語義分析與知識組織跨媒體綜合信息服務1閱讀服務2閱讀服務—新型閱讀模式（主動信息服務技術與平臺）單向SNS推薦引擎讀者閱讀活動借閱書架評注智能圖書推薦社會化推送多數據源融合GPU并行計算主動信息服務門戶升級，用戶管理、圖書借閱、評注、推薦等擴充了新功能現有節點：40個CPU核，40TB硬盤，80GB內存實現了分布式數字圖書館體系架構，解決元數據服務器的單點問題，研究了海量小文件解決方案和動態備份策略實現了結合全局索引和局部索引的分布式混合索引機制開始為CADAL門戶提供資源服務搭建了基于云計算平臺的體系架構及存儲實驗平臺閱讀服務—新型存儲（云存儲管理平臺）

將Web服務、緩存、處理和存儲分離開來實現服務器的動態調整實現負載均衡、協同緩存以及預取等策略實現HDFS熱門資料的多備份存儲與SAN存儲的結合實現了分布式數字圖書館體系架構Web服務層緩存層處理層存儲層閱讀服務—新型存儲（云存儲管理平臺）結合全局索引和局部索引的分布式混合索引機制解決傳統集中式索引機制的單點問題，并提高索引效率;數據分塊能加快索引構建和更新;局部索引可采用已有的索引策略：倒排表(文件)、高維索引、KD樹等;全局索引采用分布式哈希策略;閱讀服務—新型存儲（云存儲管理平臺）閱讀服務—新型存儲（云存儲管理平臺）局部索引機制的實現數據庫圖像特征提取視覺單詞

聚類SIFT特征高維歐氏空間特征向量SPCA低維歐氏空間向量稀疏主成分映射映射函數10101漢明空間向量（編碼）檢索圖像SIFT特征高維歐氏空間特征向量SPCA低維歐氏空間向量映射10101漢明空間向量（編碼）特征提取在傳統索引算法中引入稀疏主成份分析，并設計了全局優化解，使得高維圖像索引編碼更加有效且可解釋3D數字圖書資源展示檢索圖書跨媒體資源融合閱讀基于語音識別的閱讀交互基于模板匹配的手勢識別交互閱讀服務—新型閱讀體驗（沉浸式閱讀技術與平臺）圖書跨媒體資源融合閱讀技術圖書閱讀模擬翻頁、按章節閱讀跨媒體資源融合輔助閱讀(音頻、視頻、文本等)閱讀輔助功能書籍內容的縮放多本書籍參照閱讀多用戶的協同閱讀閱讀歷史記錄按照內容的書籍推薦閱讀服務—新型閱讀體驗（沉浸式閱讀技術與平臺）3D數字圖書館資源展示檢索技術閱讀服務—新型閱讀體驗（沉浸式閱讀技術與平臺）2知識服務11知識服務12數據挖掘與知識發現跨媒體語義關聯個性化服務中醫藥服務創新設計服務跨媒體服務信息抽取與語義分析文學編年史服務數據海海量多媒體知識管理云計算平臺自燃語言理解……多媒體語義對象的識別提取版面分析、多媒體對象的識別提取，幫助跨媒體語義關聯實現了基于投影的圖像分割和基于Boosting的圖像分割技術，可以對圖書、報紙等資源進行版面分析知識服務：多媒體語義分析與知識組織基于文字大小和字體的書籍文本結構分析文檔結構信息能將非結構化的文本信息轉化為結構化的知識文字大小和字體蘊含著文檔結構信息，分析文字大小和字體可恢復因OCR丟失的文檔結構信息采用灰度投影法識別文字大小，然后再提取字塊小波特征進行字體SVM分類知識服務：多媒體語義分析與知識組織

基于字幕識別的視頻語義理解技術通過字幕的識別、提取、分析可以建立視頻流與文本信息的語義關聯使用改進SOBEL邊緣檢測算子得到邊緣分布圖；用形態學方法去除孤立噪聲點并增強邊緣聚集塊；采用區域生長法、非文字區域的長拖尾特點以及分塊累加熵閥值過濾噪聲區域和非文字區域，得到候選文字區；按規則擴展文字區域并合并相鄰文字域，得到最后的文字識別區域。知識服務：多媒體語義分析與知識組織知識服務：跨媒體綜合信息服務圖書語義分析插圖版面分析文本結構分析OCR文本結構化信息抽取圖書文本塊語義關聯視頻語義分析視頻鏡頭檢測鏡頭關鍵幀提取字幕定位字幕識別自然語義處理語義關聯網絡信息地理信息圖像信息……中藥方劑病癥知識網產地分析癥治查詢方劑對比跨媒體查詢相關推薦中醫藥知識服務系統已收集2129個中醫病證、4443條中醫方劑、12698味中藥等及部分相關圖片、視頻;以藥、方、病、癥為主線，提供綜合文字、圖像、古籍、視頻和地圖等各種資源的信息展示;提供方劑組成分析及對比提供相關查詢和語義查詢提供個性化推薦知識服務：跨媒體綜合信息服務中國文學編年史知識服務系統知識服務：跨媒體綜合信息服務GIS數據地理書籍地理信息數據庫地名演變圖人物籍貫圖CADAL地理信息系統……人物行蹤圖作品分布圖文學相關圖像文學相關視頻地圖文本信息知識融合CADAL結構化信息和全文信息圖書分析處理地理分析處理知識庫......作家行蹤圖作家交往圖作家籍貫圖年表……地圖跨媒體檢索中國書法服