學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁成都師范學院《人工智能概論》

2022-2023學年期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、以下哪種模型常用于機器翻譯？A.循環神經網絡B.卷積神經網絡C.決策樹D.樸素貝葉斯2、以下哪種技術常用于人工智能中的圖像增強？A.直方圖均衡化B.中值濾波C.均值濾波D.高斯濾波3、人工智能中的“弱人工智能”是指？（）A.能夠像人類一樣思考和行動的智能B.專注于某個特定領域的智能C.超越人類智能的智能D.以上都不是4、在機器學習中，集成學習的方法不包括？A.隨機森林B.AdaboostC.梯度提升樹D.主成分分析5、在自然語言處理中，語義角色標注的作用是（）A.確定句子中詞語的語義角色B.進行文本分類C.提取關鍵信息D.以上都不是6、在計算機視覺中，目標跟蹤的方法不包括？A.基于特征的方法B.基于模型的方法C.基于區域的方法D.基于排序的方法7、以下哪個不是自然語言處理中的文本分類算法？（）A.樸素貝葉斯B.支持向量機C.隨機森林D.蒙特卡羅方法8、以下哪種技術可以用于降低數據維度？A.主成分分析B.線性回歸C.決策樹D.聚類9、以下哪種技術常用于提高語音識別系統的魯棒性？A.增加訓練數據的噪聲B.使用更復雜的模型結構C.降低模型的參數數量D.減少特征維度10、以下哪種模型常用于推薦系統？A.協同過濾B.決策樹C.支持向量機D.聚類11、以下哪種算法常用于異常檢測？A.隨機森林B.K近鄰C.邏輯回歸D.以上都是12、在自然語言處理中，“語義依存分析”的目的是？A.分析句子的語法結構B.確定詞匯之間的語義關系C.提取文本的關鍵信息D.對文本進行分類13、人工智能中的多模態學習是指？（）A.結合多種數據模態進行學習B.多個模型共同學習C.對多種任務進行學習D.以上都不是14、以下哪種模型常用于推薦系統？（）A.協同過濾B.基于內容的推薦C.深度學習推薦模型D.以上都是15、在自然語言處理中，“句法分析”的結果通常以什么形式表示？A.樹結構B.圖結構C.線性序列D.矩陣16、以下哪種自然語言處理模型可以處理多語言文本？A.多語言TransformerB.多語言循環神經網絡C.多語言卷積神經網絡D.以上都是17、在機器學習中，交叉驗證的目的是？A.選擇最優模型B.評估模型性能C.加速訓練D.數據清洗18、人工智能中的知識表示方法不包括？A.產生式規則B.語義網絡C.鏈表D.框架19、智能代理的特點不包括？A.自主性B.反應性C.社會性D.永恒性20、在計算機視覺中，特征提取的方法不包括？（）A.SIFTB.HOGC.LBPD.KNN二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）簡述計算機視覺在人工智能中的應用。2、（本題10分）簡述人工智能在哲學思考中的影響。3、（本題10分）說明人工智能對就業市場的影響和應對策略。4、（本題10分）談談人工智能在決策支持系統中的角色。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）研究