湖北恩施學院《預防醫學(含統計學)》2021-2022學年第一學期期末試卷_第1頁
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學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁湖北恩施學院

《預防醫學(含統計學)》2021-2022學年第一學期期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、已知兩個變量X和Y之間存在線性關系,通過樣本數據計算得到相關系數為0.8。若將X和Y的單位都擴大為原來的2倍,新的相關系數將變為多少?()A.0.8B.1.6C.0.4D.不變2、在進行假設檢驗時,如果得到的檢驗統計量的值落在拒絕域內,說明什么?()A.原假設成立B.備擇假設成立C.無法判斷D.檢驗有誤3、某工廠生產的零件長度服從正態分布,均值為10cm,標準差為0.2cm。現從生產線上隨機抽取一個零件,其長度大于10.4cm的概率為()A.0.0228B.0.1587C.0.3085D.0.47724、在時間序列分析中,移動平均法的主要作用是什么?()A.消除隨機波動B.預測未來值C.確定趨勢D.以上都是5、某公司的銷售數據存在明顯的趨勢和季節性。在建立預測模型時,同時考慮這兩個因素的方法是?()A.簡單線性回歸B.多元線性回歸C.時間序列分解D.指數平滑6、在研究兩個變量之間的關系時,如果散點圖呈現出從左下角到右上角的趨勢,說明這兩個變量之間存在什么關系?()A.正相關B.負相關C.不相關D.無法確定7、在一個正態總體中,抽取樣本量為9的樣本,計算得到樣本方差為25。總體方差的95%置信區間是?A.[11.02,64.71]B.[10.02,65.71]C.[9.02,66.71]D.[8.02,67.71]8、在進行多元回歸分析時,如果某個自變量的VIF值(方差膨脹因子)較大,說明什么?()A.存在多重共線性B.不存在多重共線性C.自變量對因變量影響大D.自變量對因變量影響小9、已知一個總體服從均勻分布,區間為[0,10]。隨機抽取一個樣本量為50的樣本,計算樣本均值的期望值是?A.2.5B.5C.7.5D.1010、已知某總體的均值為100,從該總體中抽取一個樣本量為100的樣本,計算樣本均值的抽樣分布的均值為多少?()A.100B.10C.1D.無法確定11、為比較兩種教學方法對學生成績的影響,隨機將學生分為兩組,分別采用不同教學方法,一學期后進行測試。已知兩組成績的方差不齊,此時應選用哪種檢驗方法?()A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.校正的t檢驗D.非參數檢驗12、某商場記錄了每天的客流量,數據呈現明顯的季節性。若要進行預測,哪種時間序列預測方法較為合適?()A.簡單移動平均法B.指數平滑法C.季節性多元回歸D.自回歸移動平均模型13、某工廠生產的一批燈泡,其使用壽命服從正態分布,均值為1500小時,標準差為200小時。從這批燈泡中隨機抽取一個,其使用壽命超過1800小時的概率大約是多少?()A.0.0228B.0.1587C.0.0668D.0.001314、為了研究廣告投入與銷售額之間的關系,收集了多個企業的相關數據。如果銷售額的增長速度大于廣告投入的增長速度,那么兩者之間的彈性系數是怎樣的?A.大于1B.小于1C.等于1D.無法確定15、某研究人員想分析多個變量之間的復雜關系,并將這些變量歸結為幾個綜合指標。應采用哪種統計方法?()A.主成分分析B.因子分析C.對應分析D.典型相關分析16、在對兩個變量進行相關分析時,如果相關系數的絕對值接近1,說明()A.兩個變量線性關系強B.兩個變量線性關系弱C.兩個變量沒有關系D.無法判斷17、為比較兩種不同教學方法對學生成績的影響,分別對采用不同教學方法的班級進行測試,得到兩組成績數據。要判斷這兩種教學方法是否有顯著差異,應采用哪種統計方法?()A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.回歸分析18、某地區的氣溫在一年中呈現周期性變化,為了研究其規律,收集了過去5年每月的平均氣溫數據。適合用于分析這種時間序列數據的方法是?A.回歸分析B.方差分析C.指數平滑法D.聚類分析19、一家公司對其員工的工資進行統計,發現工資分布呈現右偏態。以下哪種描述最符合這種情況?()A.大多數員工工資較低,少數員工工資極高B.大多數員工工資較高,少數員工工資極低C.員工工資均勻分布D.無法確定20、在計算樣本方差時,如果樣本量為n,樣本均值為x?,那么樣本方差的計算公式是?()A.Σ(xi-x?)2/nB.Σ(xi-x?)2/(n-1)C.√Σ(xi-x?)2/nD.√Σ(xi-x?)2/(n-1)二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)在進行環境科學研究時,如何運用統計學方法來分析環境監測數據?請闡述具體的方法和應用場景。2、(本題10分)在進行假設檢驗時,如何控制第一類錯誤和第二類錯誤的概率?請詳細闡述相關的方法和策略,并解釋其原理。3、(本題10分)解釋如何利用Boosting算法(如Adaboost、GradientBoosting等)來提高模型的預測性能,解釋其基本原理和應用場景,并舉例應用。4、(本題10分)論述在進行質量控制時,如何使用控制圖(如均值-極差控制圖、均值-標準差控制圖等)來監控過程穩定性,解釋控制限的設定和異常點的判斷,并舉例應用。三、案例分析題(本大題共2個小題

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