2024中國“數(shù)據(jù)要素X”行業(yè)應用價值研究報告目錄0101中國“數(shù)據(jù)要素X”應用發(fā)展概述 02中國“數(shù)據(jù)要素X”行業(yè)應用分析 03中國“數(shù)據(jù)要素X”服務商圖譜及案例中國“數(shù)據(jù)要素X”效應釋放預判“數(shù)據(jù)要素X”概念定義與研究范圍u2024年1月4日,國家數(shù)據(jù)局聯(lián)合工業(yè)和信息化部等17部門正式印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃(u“數(shù)據(jù)要素×”行動具體從供需兩端發(fā)力,在工業(yè)制造、商貿流通、交通物流、金融服務、醫(yī)療健康等若干重點領域,加強場景需求牽引、打通流通障礙、提升供給質量,推動數(shù)據(jù)要素與其他要素相結合,催生新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式、新應用、新治理。億歐智庫:“數(shù)據(jù)要素X”行動框架與主體畫像—、激活數(shù)據(jù)要素潛能—、激活數(shù)據(jù)要素潛能指導思想基本原則總體目標二、總體要求三、重點行動按照“有基礎、有場景、有需求”的原指導思想基本原則總體目標二、總體要求三、重點行動按照“有基礎、有場景、有需求”的原則,結合各行業(yè)發(fā)展實際,先期選取12個行業(yè)和領域,推動發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應 數(shù)據(jù)要素 工業(yè)制造現(xiàn)代農業(yè)商貿流通交通運輸金融服務城市治理文化旅游醫(yī)療健康應急管理氣象服務綠色低碳科技創(chuàng)新文化旅游醫(yī)療健康應急管理氣象服務綠色低碳科技創(chuàng)新行業(yè)型數(shù)據(jù)商行業(yè)型數(shù)據(jù)商理解,向上游拓展數(shù)據(jù)產品開發(fā)與數(shù)據(jù)供給,提供—站式行業(yè)數(shù)據(jù)/信息服務,其數(shù)據(jù)產品產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠商多為產業(yè)鏈鏈長企業(yè),憑借自身企業(yè)數(shù)字化經(jīng)驗,積累行業(yè)準和行業(yè)知識圖譜,開發(fā)數(shù)據(jù)四、強化保障支撐四、強化保障支撐優(yōu)化數(shù)據(jù)流通環(huán)境加強數(shù)據(jù)安全保障提升數(shù)據(jù)供給水平優(yōu)化數(shù)據(jù)流通環(huán)境加強數(shù)據(jù)安全保障提升數(shù)據(jù)供給水平五、做好組織實施加強組織領導開展試點工作推動以賽促用加強組織領導開展試點工作推動以賽促用加強資金支持加強宣傳推廣來源:國家數(shù)據(jù)局,億歐智庫3 億歐智庫:戰(zhàn)略布局深化2024& 億歐智庫:戰(zhàn)略布局深化2024&《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃2023&國家數(shù)據(jù)局2022&“數(shù)據(jù)二十條”2019&據(jù)作為生產要素參與分配u自2014年“大數(shù)據(jù)”首次寫入政府工作報告以來,戰(zhàn)略重心逐步由“互聯(lián)網(wǎng)+”“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”“數(shù)字化升級”向“培育數(shù)據(jù)要素市場”傾斜。與此同時,我國數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展,數(shù)字基礎設施規(guī)模能級大幅躍升,數(shù)字技術和產業(yè)體系日臻成熟,為更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用奠定了堅實基礎。數(shù)據(jù)作為新型生產要素,已快速融入生產、消費、流通、分配和社會服務管理等各環(huán)節(jié),成為推動經(jīng)濟社會高質量發(fā)展億歐智庫:中國數(shù)據(jù)要素總體及細分市場規(guī)模(億元)數(shù)據(jù)作為新型生產要素,已快速融入生產、消費、流通、分配和社會服務管理等各環(huán)節(jié),成為推動經(jīng)濟社會高質量發(fā)展億歐智庫:中國數(shù)據(jù)要素總體及細分市場規(guī)模(億元)2020202120222023 億歐智庫:釋放數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應億歐智庫:數(shù)據(jù)要素市場驅動 億歐智庫:釋放數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應億歐智庫:數(shù)據(jù)要素市場驅動必要性:當前數(shù)據(jù)要素市場化存在數(shù)據(jù)供給質量不高、流通可能性:“數(shù)據(jù)要素x”實現(xiàn)了從連接到協(xié)同、使用到復用、疊加到融合的轉變,為乘數(shù)效應的實現(xiàn)提供了前提?數(shù)據(jù)在不同場景的復用,碰撞,孕育出新產品、新?數(shù)據(jù)在不同場景的復用,碰撞,孕育出新產品、新服務,創(chuàng)造新的價值增量作用于其他要素,能夠找素資源約束下的“最優(yōu)解”?融合多來源、多類型的數(shù)據(jù),驅動創(chuàng)新,培育經(jīng)濟增長新動能實施性:12大行業(yè)領域數(shù)據(jù)資源豐富、應用需求廣泛、交互鏈條多層次,具有較好的應用基礎和廣闊的發(fā)展空間。比如:金融:數(shù)據(jù)需求量大數(shù)據(jù)需求量大,通過引入科技、養(yǎng)老、醫(yī)療、社保等領域數(shù)據(jù),金融機構可以完善信貸模型,輔助面向中小微企業(yè)的貸款授信決策,在降低金融機構壞賬率的同時,更好賦能實體經(jīng)濟發(fā)展農業(yè):協(xié)同需求大,但主體分散農業(yè)生產各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)流通不暢,數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用程度較低。對此,將強化協(xié)同,推動環(huán)境、養(yǎng)分、生長、銷售、存儲、加工等全鏈條數(shù)據(jù)融合利用,提高農業(yè)44來源:國家數(shù)據(jù)局,公開資料,億歐智庫中國“數(shù)據(jù)要素X”市場行業(yè)應用規(guī)模u近年來,各行各業(yè)對于數(shù)據(jù)應用的需求不斷提高,也大幅促進了中國數(shù)據(jù)交易市場的活躍度的提升。根據(jù)數(shù)據(jù)應用領域來分,2023年金融行業(yè)的數(shù)據(jù)交易規(guī)模約為300億元,規(guī)模占比超過30%,是目前最大的細分行業(yè)數(shù)據(jù)交易市場。除互聯(lián)網(wǎng)和政務外,其次為醫(yī)療健康、工業(yè)制造、交通運輸數(shù)據(jù);另有約8.0%的數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模分布在其他行業(yè),如文旅、農業(yè)等。億歐智庫:2023年中國各行業(yè)數(shù)據(jù)要素交易市場規(guī)模(億元)及占比注:互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)含電商數(shù)據(jù)(商貿流通)來源:《2023年中國數(shù)據(jù)交易市場研究分析報告》,公開資料,億歐智庫5目錄中國“數(shù)據(jù)要素X”應用發(fā)展概述0202中國“數(shù)據(jù)要素X”行業(yè)應用分析 03中國“數(shù)據(jù)要素X”服務商圖譜及案例中國“數(shù)據(jù)要素X”效應釋放預判“數(shù)據(jù)要素X”效應釋放模型億歐智庫:“數(shù)據(jù)要素X”效應釋放模型u衡量數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應釋放能力,可兩大大方向探討。—是數(shù)據(jù)基礎能力,即基于行業(yè)數(shù)據(jù)全生命周期的能力;二是應用乘數(shù)效應,可從技術、億歐智庫:“數(shù)據(jù)要素X”效應釋放模型技術效應①數(shù)據(jù)安全與隱私保護技術:通過差分隱私、安全多方計算、聯(lián)邦學習等技術,為數(shù)據(jù)交易、流通中的安全保護提供了持續(xù)的技術支撐。技術效應①數(shù)據(jù)安全與隱私保護技術:通過差分隱私、安全多方計算、聯(lián)邦學習等技術,為數(shù)據(jù)交易、流通中的安全保護提供了持續(xù)的技術支撐。②數(shù)據(jù)流通技術:加強敏感數(shù)據(jù)識別、數(shù)據(jù)脫敏技術、數(shù)據(jù)泄露防護技術等方面的突破,為實現(xiàn)跨平臺環(huán)境下數(shù)據(jù)安全合規(guī)應用,提升移動多方、分布式計算中的非公開數(shù)據(jù)保護能力,防范隱私敏感數(shù)據(jù)泄露提供更為安全、經(jīng)濟效應①生產要素投入:為實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、處理、加工、分析和交易,經(jīng)濟主體需要投入巨大的固定成本來購買設備、開發(fā)軟件、建立基礎設施,這—資②生產要素賦能:數(shù)據(jù)要素可以賦能其他要素,優(yōu)化供給進—步促進增長。規(guī)則體系效應①規(guī)則體系效應:完善數(shù)據(jù)產權制度、流通交易制度、收益分配制度、安全城市治理綠色低碳數(shù)據(jù)治理水平工業(yè)制造科技創(chuàng)新現(xiàn)代農業(yè)文化旅游工業(yè)制造科技創(chuàng)新技術效應數(shù)據(jù)采集量行業(yè)應用金融服務氣象服務經(jīng)濟效應應用乘數(shù)效應規(guī)則效應產品使用率與經(jīng)濟效交通運輸應急管理商貿流通醫(yī)療健康產品精選行業(yè)應用金融服務氣象服務經(jīng)濟效應應用乘數(shù)效應規(guī)則效應產品使用率與經(jīng)濟效交通運輸應急管理商貿流通醫(yī)療健康產品精選數(shù)據(jù)基礎能力衡量數(shù)據(jù)全生命周期能力數(shù)據(jù)存儲量數(shù)據(jù)交易度。數(shù)據(jù)流通度資料來源:億歐智庫整理7“數(shù)據(jù)要素X”行業(yè)應用領域潛力分析u隨著數(shù)據(jù)要素市場建設與完善演進,其賦能千行百業(yè)的能力不斷提升。短期1-3年來看,金融服務、工業(yè)制造、交通運輸、醫(yī)療健康領域數(shù)據(jù)基礎能力較好,乘數(shù)效應釋放快。中期3-5年來看,文化旅游、現(xiàn)代農業(yè)等領域的市場潛力將不斷釋放,未來場景想象空間較大。長期5-10年來看,數(shù)據(jù)要素將為綠色低碳、科研、氣象服務等領域帶來顛覆性變革,促進高質量發(fā)展。工業(yè)制造工業(yè)制造應急管理醫(yī)療健康綠色低碳交通運輸城市綠色低碳交通運輸城市治理科技創(chuàng)新文化旅游金融服務氣象氣象服務現(xiàn)代農業(yè)商貿商貿流通弱強弱?橫軸表示不同行業(yè)需要待完善的數(shù)據(jù)基礎能力,用以衡量數(shù)據(jù)要素在細分領域成熟落地所需基礎能力?縱軸表示不同行業(yè)數(shù)據(jù)要素應用乘數(shù)效應,用以數(shù)據(jù)要素未來的市場潛力和商業(yè)落地價值?氣泡大小表示不同行業(yè)數(shù)據(jù)主體規(guī)模,用以衡量該垂類行業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)應用規(guī)模資料來源:公開資料,億歐智庫8數(shù)據(jù)要素X金融u金融行業(yè)是最先利用數(shù)據(jù)要素并依賴其服務的行業(yè)之—。數(shù)據(jù)要素能有效幫助金融機構強化風險管理、提高決策精確性、促進金融創(chuàng)新和推動行業(yè)u金融數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)來源多、數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)治理難、數(shù)據(jù)要求等特征;當前探索金融數(shù)據(jù)要素市場化,就是依靠市場化實踐方式、合規(guī)化和開放化制度導向、多元化和資產化市場建設、智能化與精細化基礎設施保障、數(shù)字化與中臺化技術創(chuàng)新,從而將金融數(shù)據(jù)轉化為生產要素。億歐智庫:金融數(shù)據(jù)資源類別及特征類別舉例如賬戶信息、鑒別信息、金融交易信息、個人身份信息如存款業(yè)務信息、貸款業(yè)務信息、信用卡業(yè)務信息、非如金融產品信息、運營管理信息、風險管理信息、技術金融行業(yè)數(shù)據(jù)特征數(shù)據(jù)來源多:金融機構內部的各類業(yè)務系統(tǒng)之間的交互會產生大量的數(shù)據(jù),且金融行業(yè)與其他相關行業(yè)之間也存在著復雜的數(shù)據(jù)交互和共享。這導致金融行業(yè)的數(shù)據(jù)涵蓋了數(shù)據(jù)來數(shù)據(jù)治理難:金融業(yè)因其強監(jiān)管性質,對數(shù)據(jù)治理更是提出高要求。首先作為—項復雜的系統(tǒng)性工程,涉及眾多環(huán)節(jié)和部門;其次,數(shù)據(jù)治理需要系統(tǒng)化、職責分明的協(xié)調配合體系;最后,技術的雙刃劍使得人們對金融數(shù)據(jù)的濫用和誤用數(shù)據(jù)規(guī)模大:金融業(yè)是使用數(shù)據(jù)最早、依賴最重的行業(yè),其業(yè)務的復雜性決定了金融數(shù)據(jù)的規(guī)模非常龐大,包括眾多金融交易、客戶信息、市場行情等,尤其是股票和外匯市場。并且金融機構為進行風險評估、市場分析和合規(guī)審計等工作,通常也需要存儲和處理長期的歷史數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)要求高:金融數(shù)據(jù)不僅是金融機構內部決策的重要依據(jù),也是監(jiān)管機構對市場進行有效監(jiān)管的關鍵信息,如果數(shù)據(jù)存在虛假、缺失,將直接導致業(yè)務風險,所以為了確保市場公平、公正、透明,保護投資者利益,金融業(yè)務高度依賴來源:《2023金融行業(yè)數(shù)據(jù)要素市場化白皮書》,億歐智庫億歐智庫:金融數(shù)據(jù)要素化方向實踐方式--市場化:金融數(shù)據(jù)應經(jīng)過整合梳理后形成數(shù)據(jù)資源,再將金融數(shù)據(jù)資源經(jīng)過法律上的確認以明晰權屬關系形成數(shù)據(jù)資產,最后釋放金融數(shù)據(jù)要素的資本價值制度導向-合規(guī)化和開放化:我國對金融數(shù)據(jù)要素官方化的支持體現(xiàn)在:—方面是激勵并推動金融數(shù)據(jù)要素開放、分配、利用、流通、交易、與市場化的發(fā)展進程,另—方面則是完善對金融數(shù)市場建設-多元化和資產化:數(shù)據(jù)要素市場化建設離不開商業(yè)銀行參與,作為數(shù)據(jù)持有者,可以采集貫穿全數(shù)據(jù)存儲機制與信息安全系統(tǒng),要素全生命周期處理量和標準的制定,促流通建立數(shù)據(jù)共享機制,務,可以為金融數(shù)據(jù)基礎設施支撐-智能化與精細化:金融數(shù)據(jù)基礎設施是以支撐數(shù)字化發(fā)展為目標,以挖掘數(shù)據(jù)價值和保障數(shù)據(jù)安全為基本點,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的采集、傳輸、匯聚、存儲、處理、開發(fā)、應用等流通層資源層 資源層資源層資源層技術創(chuàng)新-數(shù)字化與中臺化:依托“數(shù)字技術+數(shù)據(jù)要素”雙輪驅動,能幫助銀行實現(xiàn)業(yè)務深度及服務能力的擴展,也能使金融服務延伸至小微等金融缺乏群體所在的場景9數(shù)據(jù)要素X金融u隨著我國金融行業(yè)數(shù)據(jù)要素化相關的政策逐步深化,金融數(shù)據(jù)安全體系日益健全,從基本數(shù)據(jù)安全規(guī)范使用,到明確的數(shù)據(jù)分類分級制度,再到金u為落實金融數(shù)據(jù)元素的安全保密流通,金融數(shù)據(jù)要素技術工具不斷創(chuàng)新,也在深化行業(yè)應用,多方安全計算、聯(lián)邦學習等助力金融數(shù)據(jù)元素市場化。多方安全計算可信執(zhí)行環(huán)境可信互聯(lián)技術商業(yè)信用評估業(yè)務信息化建設多方安全計算可信執(zhí)行環(huán)境可信互聯(lián)技術商業(yè)信用評估業(yè)務信息化建設交易風險評估 信用評估金融行業(yè)大模型?2023年3月,全球最大的財經(jīng)資訊公司彭博社發(fā)布擁有500億參數(shù)的大型語言模型—BloombergGPT,標志著全球首個金融大模型的誕生?以同花順、東方財富為代表的財富管理運營商?度小滿正式開源國內首個千億級中文金融大模型—“軒轅”數(shù)據(jù)流通技術聯(lián)邦學習金融數(shù)據(jù)安全規(guī)范使用:系列密碼標準,包括SM1、SM2、SM3、SM4、?針對金融數(shù)據(jù),中國人民銀行發(fā)布《金融數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全分級指南》(JR/T0197-2020),起草《中國人民銀行業(yè)務領域數(shù)據(jù)安全管理辦法(征求意見稿)》,金融數(shù)據(jù)分類分級:?《個人金融信息保護技術規(guī)范》還將個人金融信息按32金融數(shù)據(jù)生命周期管理:?金融業(yè)機構在開展業(yè)務和進行經(jīng)營管理的過程中,?對金融數(shù)據(jù)進行采集、傳輸、存儲、使用、刪除、銷法律角度技術實操法律角度技術實操?重要基石:《網(wǎng)絡安全法》《數(shù)據(jù)安全?金融規(guī)范基礎:《個人金融信息保護技術規(guī)范》(JR/T0171-2020)、《金融數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)生命周期安全規(guī)范》?(JR/T0223-2021)、《金融大數(shù)據(jù)平臺總體技術要求》(JR/T0237-202第三方合作:國家金融監(jiān)督管理總局辦?隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等金融科技在金融領域廣泛應用,數(shù)據(jù)在助力金融機構實現(xiàn)精準客戶營銷、優(yōu)化客戶服務、創(chuàng)新智能產品、完善風險防控等方面展現(xiàn)??數(shù)據(jù)治理是銀行業(yè)金融機構系統(tǒng)性地抓好數(shù)據(jù)管理,進而賦能業(yè)務經(jīng)營管理的動態(tài)過程;強調在數(shù)據(jù)全生命周期管理過程中?來源:《2023金融行業(yè)數(shù)據(jù)要素市場化白皮書》,億歐智庫數(shù)據(jù)要素X交通u交通數(shù)據(jù)要素是重要的數(shù)據(jù)資源,它可以用于交通管理、交通規(guī)劃、交通安全、交通運營等交通數(shù)字化和智慧化方面,同時還可以用于智慧政務、u交通大數(shù)據(jù)具有獨有地域和時域動態(tài)演化特征,需要和地理信息相結合,實時性和空間屬性顯著。當然也存在諸如數(shù)據(jù)價值密度低,關聯(lián)融合不夠、億歐智庫:交通數(shù)據(jù)資源類別及特征類別舉例車輛識別號、品牌、型號、生產年份、發(fā)動機型號交通工具信息、乘客信息、線路信息、交通樞紐信息、交通行業(yè)數(shù)據(jù)特征數(shù)據(jù)結構較為穩(wěn)定:同—種交通大數(shù)據(jù),通常其數(shù)據(jù)結構較為穩(wěn)定,不會頻繁出現(xiàn)格式上的變化。當然,也有特殊的交通大數(shù)據(jù),其形式會比較靈活和多變。例如,數(shù)據(jù)資產化全生命周期運作:實現(xiàn)了數(shù)據(jù)管理模式向資產化和全生命周期運作轉變。將交通數(shù)據(jù)按照資產方式進行管理,通過數(shù)據(jù)目錄摸清家底,覆蓋了數(shù)據(jù)生產、存儲、應數(shù)據(jù)粗放型向集約化轉變:設施重要節(jié)點以及各類載運工具中,其數(shù)據(jù)涵蓋政務服務、行業(yè)運營、公眾服務等多個方面,數(shù)據(jù)來源的性,決定交通數(shù)據(jù)必然要經(jīng)歷由分散向集中轉變。數(shù)據(jù)時空性:交通大數(shù)據(jù)具有獨有地域和時域動態(tài)演化特征,和地理信息相結合,實時性和空間屬性顯著。當然也存在諸如數(shù)據(jù)價值密度低,關聯(lián)融合不夠、實戰(zhàn)應用來源:《2023交通行業(yè)數(shù)據(jù)要素市場化白皮書》,億歐智庫億歐智庫:交通數(shù)據(jù)要素化方向交通數(shù)據(jù)資產管理能力-融入?yún)^(qū)域和行業(yè)大數(shù)據(jù)體系中:?匯聚各類交通管理數(shù)據(jù)、警務數(shù)據(jù)、社會資源數(shù)據(jù),不斷提升交通數(shù)據(jù)資產管理能力、交通數(shù)據(jù)與交通信息的共享與?基于人、車、路、環(huán)境等交通要素構建大模型,為上層研判分析應用提供夯實的數(shù)據(jù)基礎及算法支撐;同時,在確保數(shù)據(jù)安全的情況下,實現(xiàn)行業(yè)內外多領域的數(shù)據(jù)跨部門、跨區(qū)域共建共享,加快推進多種交通方式基礎數(shù)據(jù)的聯(lián)合開交通數(shù)據(jù)高效運營-強化數(shù)據(jù)平臺標準化:?交通數(shù)據(jù)目前多集中在交警、運輸兩大職能部門,數(shù)據(jù)體量龐大但大多不對外公開,需要打破行政和技術壁壘,制定行業(yè)大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)—的規(guī)范和標準,以保障數(shù)據(jù)的綜合治理,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)—共享?互聯(lián)網(wǎng)出行、交通信息服務、高速公路運營等平臺企業(yè),掌握大量交通運營數(shù)據(jù),可依托跨領域交通數(shù)據(jù)提供增值服務、滿足多部門、多單位的數(shù)據(jù)調用,強化基礎平臺的共建共享以及基礎數(shù)據(jù)的融合應用,輔助城市交通高質量管理交通數(shù)據(jù)共享共用-提升交通數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質量:?現(xiàn)有交通數(shù)據(jù)的應用還存在很多問題,可以總結為“—流的界面展示、二流的功能設計、三流的數(shù)據(jù)支撐”?數(shù)據(jù)共享共用可行性的根本在于數(shù)據(jù)質量的可靠性,有可靠性才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準的統(tǒng)—,才能談數(shù)據(jù)共享的機制、方法,以及數(shù)據(jù)共享共用的商業(yè)模式交通數(shù)據(jù)可持續(xù)運營-提升數(shù)據(jù)安全保障能力:?在數(shù)據(jù)采集、傳輸、系統(tǒng)管理和對外服務等各個環(huán)節(jié)中都要有安全技術保障。?依據(jù)交通大數(shù)據(jù)綜合交通服務數(shù)據(jù)平臺,遵循安全保障與隱私保護機制,建立統(tǒng)—的管理規(guī)范、標準與責任追究機制,責成各單位、各部門嚴格按照規(guī)范和標準執(zhí)行,同時加大審查力度交通數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)-需提升數(shù)據(jù)應用場景挖掘能力:?交通行業(yè)的數(shù)據(jù)平臺不僅要追求數(shù)據(jù)量大,還要將不同渠道匯聚融合的數(shù)據(jù)進行有效盤活,挖掘數(shù)據(jù)背后的關系和價值,發(fā)揮海量、多維城市交通數(shù)據(jù)的規(guī)模化效應,逐步形成乘數(shù)效應和滾雪球效應,完善數(shù)據(jù)之間的相互關系?交通大數(shù)據(jù)開發(fā)利用,能夠指導行業(yè)管理政策的制定及基礎設施的“規(guī)劃、設計、建設、管理、運營、養(yǎng)護”,真正數(shù)據(jù)要素X交通u交通運輸是國民經(jīng)濟中具有基礎性、先導性、戰(zhàn)略性的產業(yè),為了推動交通行業(yè)數(shù)據(jù)要素的開放、與各行業(yè)深度融合和跨行業(yè)共享。國家及地方政u交通行業(yè)涉及的數(shù)據(jù)要素非常廣泛,包括交通流量、車輛信息、道路狀況、乘客信息等等。為了更好地利用這些數(shù)據(jù),交通行業(yè)需要利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G、區(qū)塊鏈、信息安全以及隱私安全、無人駕駛、車路協(xié)同等—系列前沿關鍵技術,結合網(wǎng)絡、算力、應用、智能管控等關鍵基礎設施。億歐智庫:交通數(shù)據(jù)安全規(guī)則體系健全億歐智庫:技術工具創(chuàng)新深化行業(yè)應用交通行業(yè)數(shù)據(jù)安全合規(guī)規(guī)章制度建設:?基于《網(wǎng)絡安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》等國家法律法規(guī),交通行業(yè)結合行業(yè)數(shù)據(jù)要素市場化的發(fā)展進程,部委、地方政府、行業(yè)協(xié)???《網(wǎng)絡預約出租汽車經(jīng)營服務管理暫行辦法》?《網(wǎng)絡平臺道路貨物運輸經(jīng)營管理暫行辦法》交通行業(yè)安全合規(guī)流通技術標準規(guī)范體系:?交通運輸行業(yè)涉及大量的個人和機構敏感信息,包括乘客個人信息、車輛位置信息、貨物物流信息等,需要建立安全的數(shù)據(jù)流通機制,保障這些信?交通運輸行業(yè)的信息化程度提高,各類數(shù)據(jù)交換和共享頻繁,需要建立統(tǒng)?《交通運輸信息安全規(guī)范》(GB/T37378-2019)??《車聯(lián)網(wǎng)信息服務數(shù)據(jù)安全技術要求》(YD?T3751-2020)?來源:《2023交通行業(yè)數(shù)據(jù)要素市場化白皮書》,億歐智庫大數(shù)據(jù)與人工智能大數(shù)據(jù)與人工智能區(qū)塊鏈技術車路協(xié)同技術無人駕駛技術無人駕駛+交通數(shù)據(jù):高精度地圖、路況監(jiān)測系統(tǒng)、智能交通控制系統(tǒng)無人駕駛數(shù)據(jù)資源:城市交通優(yōu)化、 物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)信息安全以及隱私安全關鍵基礎設施關鍵基礎設施網(wǎng)絡基礎設施應用基礎設施智能管控基礎設施算力基礎設施數(shù)據(jù)要素X工業(yè)u工業(yè)數(shù)據(jù)已經(jīng)成為影響工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展、工業(yè)安全保障的重要生產要素,是驅動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展的重要引擎。隨著我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從概念倡導進入實踐深耕階段,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)獲取了大量工業(yè)企業(yè)的實時、準確生產和經(jīng)營數(shù)據(jù),這些工業(yè)數(shù)據(jù)正日益成為評價工業(yè)經(jīng)濟運行狀況的重要“晴雨u工業(yè)數(shù)據(jù)要素主要分為企業(yè)內部產生的業(yè)務數(shù)據(jù)與制造過程數(shù)據(jù),以及企業(yè)外部使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等服務中產生的數(shù)據(jù)。工業(yè)數(shù)據(jù)具有多模態(tài)、強關聯(lián)、高通量、明邊界的特點,隨著對數(shù)據(jù)要素的資產化應用途徑探索不斷加深,工業(yè)數(shù)據(jù)的價值釋放的三大步驟逐漸清晰。億歐智庫:工業(yè)數(shù)據(jù)資源類別及特征類別舉例?業(yè)務數(shù)據(jù)來自企業(yè)傳統(tǒng)信息化相關系統(tǒng),包括企業(yè)資源計劃(ERP)、產品生命周期管理(PLM)、供應鏈管理(SCM)和能耗管理系統(tǒng)(EMS)等?制造過程數(shù)據(jù)主要是指工業(yè)生產過程中,通過物聯(lián)網(wǎng)等技術手段采集的裝備、物料及產品?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析服務產生的數(shù)據(jù)、使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務產生的數(shù)據(jù)、業(yè)金融行業(yè)數(shù)據(jù)特征多模態(tài):工業(yè)數(shù)據(jù)的記錄存儲都需要較高的完整性,同時不同細分行業(yè)間的數(shù)據(jù)構成也有顯著差異。工業(yè)數(shù)據(jù)往往包含大量非結構化數(shù)據(jù)與時序信息,為工業(yè)生產帶來了豐富的信息來源,但同時也為工業(yè)數(shù)據(jù)的運用與分析制造了強關聯(lián):工業(yè)數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)具有系統(tǒng)性與動態(tài)性。工業(yè)數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)并不僅限于數(shù)據(jù)字段,其本質是物理對象之間和過程的語義關聯(lián)。同時,這種關聯(lián)性在長期生產過程中具有穩(wěn)定性,可實現(xiàn)機理與模型復用,有助于企業(yè)更高通量:工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、處理、分析具有很高的實時性要求,明邊界:工業(yè)數(shù)據(jù)具有更加明確的邊界與權屬關系。工業(yè)數(shù)據(jù)往往具有明確的權屬關系和資產價值,企業(yè)能夠決定數(shù)據(jù)的具體使用方式和邊界,相對其他數(shù)據(jù)而言,工業(yè)數(shù)據(jù)億歐智庫:工業(yè)數(shù)據(jù)要素化方向STEP1:工業(yè)數(shù)據(jù)資源登記?企業(yè)將來自經(jīng)營、生產領域的數(shù)據(jù),進行匯總清洗與處理分析,沉淀為最初的數(shù)據(jù)資源。這些數(shù)據(jù)資源通過登記權屬,明確數(shù)據(jù)的歸屬權并實現(xiàn)標準化,最終形成清晰的數(shù)據(jù)目錄,以便更好地展示數(shù)據(jù)具體情況。?工業(yè)數(shù)據(jù)因其海量多模態(tài)、可復制、易篡改的特性,使得權屬確認難監(jiān)督、數(shù)據(jù)質量難保障,因而在工業(yè)數(shù)據(jù)要素管理過程中需要更加明確地確立權益歸屬,更加重視登記機制的實施。STEP2:工業(yè)數(shù)據(jù)資產評估?為了確保數(shù)據(jù)資產的高質量治理和合理定價,企業(yè)側應選擇具有權威性的第三方機構來提供科學準確、具備時效性的數(shù)據(jù)質量評估結論,為后續(xù)的數(shù)據(jù)資產價值評估提供有效參考。?目前,我國數(shù)據(jù)資產的價值評估機制仍處于探索階段,尚無權威統(tǒng)—的法律準則或方法體系,現(xiàn)有的方法可大致分為市場法、成本法、收益法三種。除相對直觀的通過市場法定價外,收益法將數(shù)據(jù)與具體場景相結合,通過預計數(shù)據(jù)資產所帶來的收益來評估其價值,適用于能夠帶來長期價值的衍生數(shù)據(jù),在金融和互聯(lián)網(wǎng)領域得到廣泛采用。STEP3:工業(yè)數(shù)據(jù)資產化應用數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)資產入表數(shù)據(jù)資產入表數(shù)據(jù)跨境數(shù)據(jù)跨境數(shù)據(jù)金融創(chuàng)新數(shù)據(jù)金融創(chuàng)新?工業(yè)數(shù)據(jù)在經(jīng)過登記和評估定價后形成了具有可交易價值的產品,就可以進行合規(guī)交易,為企業(yè)帶來直接收益,實現(xiàn)數(shù)據(jù)流?同時,以工業(yè)數(shù)據(jù)產品為依托的多元化金融服務和授信貸款也是價值化釋放的潛在途徑。金融機構依據(jù)企業(yè)或產業(yè)鏈上下游的排產運營數(shù)據(jù)能夠更精確地評估客戶經(jīng)營信用風險、制定適當?shù)氖谛挪呗?并根據(jù)客戶需求提供更個性化的金融產品服務,來源:中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院,億歐智庫13數(shù)據(jù)要素X工業(yè)億歐智庫:工業(yè)數(shù)據(jù)制度、生態(tài)待完善工業(yè)數(shù)據(jù)尚未有專門立法:?當前,國家尚未出臺工業(yè)數(shù)據(jù)基礎產權制度建設的直接相關文件,關于數(shù)據(jù)產權制度的建設要求零散地分億歐智庫:工業(yè)數(shù)據(jù)制度、生態(tài)待完善工業(yè)數(shù)據(jù)尚未有專門立法:?當前,國家尚未出臺工業(yè)數(shù)據(jù)基礎產權制度建設的直接相關文件,關于數(shù)據(jù)產權制度的建設要求零散地分?國家尚未出臺專為數(shù)據(jù)產權制度確立的體系化政策文件,政策集成程度不高,現(xiàn)有的—些關鍵性政策尚未配套相應的實施方案與標準規(guī)范,缺少對于工業(yè)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)產業(yè)生態(tài)初步構建:?當前第三方服務商生態(tài)仍處于培育階段,工業(yè)數(shù)據(jù)的資產評估與授信貸款等價值化路徑尚在探索,實踐效?數(shù)據(jù)資產評估服務商的缺乏,使得后續(xù)的工業(yè)數(shù)據(jù)資產化路徑受到阻礙。工業(yè)數(shù)據(jù)價值化的具體路徑需要在實踐探索中逐步總結有效方式,形成可復制、可推時間維度工業(yè)數(shù)據(jù)的價值具有時間敏感,對于當下有價值的數(shù)據(jù)可能在明天就失去了價值。同樣的數(shù)據(jù)同—時間在不同的機構和應用場景中呈現(xiàn)出的價值差異較大。時間維度工業(yè)數(shù)據(jù)的價值具有時間敏感,對于當下有價值的數(shù)據(jù)可能在明天就失去了價值。同樣的數(shù)據(jù)同—時間在不同的機構和應用場景中呈現(xiàn)出的價值差異較大。空間維度工業(yè)數(shù)據(jù)的價值與上下游相關,同—數(shù)據(jù)對不同企業(yè)價值意義不同。而跨企業(yè)、跨行業(yè)的工業(yè)數(shù)據(jù)進行聚合匯總后可能發(fā)生疊加效應,此時對數(shù)據(jù)的價值需要重新進行評定和量化。數(shù)據(jù)本身工業(yè)數(shù)據(jù)的類型與存儲方式復雜多樣,包含流式、圖片、音頻等。工業(yè)結構化、非結構化數(shù)據(jù)不能用統(tǒng)—的數(shù)據(jù)行、數(shù)據(jù)量等常用計量單位進行計量,這也使得工業(yè)數(shù)據(jù)的定價交易面臨不確定性。數(shù)據(jù)標準統(tǒng)—?工業(yè)數(shù)據(jù)實施均需要成熟的數(shù)據(jù)標業(yè)務屬性:中文名稱、英文名稱、標準別名、業(yè)務定義、業(yè)務規(guī)則、值域、標準依據(jù)、敏感度技術屬性:包括數(shù)據(jù)的類型、格式、長度、編碼規(guī)則 等管理屬性:標準編號、標準主題、數(shù)據(jù)制定人、標準定義部門、標準管理者、標準大類子類、標準狀態(tài)等。數(shù)據(jù)價值量化數(shù)據(jù)價值量化?目前我國的工業(yè)數(shù)據(jù)交易市場還處于初級發(fā)展階段,工業(yè)數(shù)據(jù)價值的確定方式尚在探索。對于工業(yè)數(shù)據(jù)而言,?其特有的復雜性使得它的量化和價值確認變得錯綜復雜,無論是工業(yè)數(shù)據(jù)的成本還是利潤都數(shù)據(jù)安全可控出庫數(shù)據(jù)安全可控出庫?通過“數(shù)據(jù)不動、算法移動”的方式,可以實現(xiàn)在保護提供方數(shù)據(jù)控制權基礎上的隱私保護與可信使用,為數(shù)據(jù)提供方提供“可管、可?數(shù)據(jù)在出庫過程中和出庫后都面臨—系列的安全風險。例如,在出庫過程中如何保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?在出庫后如何防止買方在未經(jīng)賣方同意的情況下轉賣數(shù)據(jù)。這些問題亟需某些新興技術作為支持,比如:隱私計算技術去中心化技術來源:《2023交通行業(yè)數(shù)據(jù)要素市場化白皮書》,億歐智庫14數(shù)據(jù)要素X醫(yī)療健康u健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)涵蓋面極為廣泛,任何與健康醫(yī)療直接或間接相關的數(shù)據(jù)均屬于這—范疇。醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的有效分析,對于改善生活方式、提升診斷治療效率、提高醫(yī)療服務質量、加速藥品研發(fā)以及優(yōu)化醫(yī)u醫(yī)療健康數(shù)據(jù)可按照應用場景可劃分為9大類。醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)種類多樣、數(shù)據(jù)獲取渠道多、數(shù)據(jù)變化快以及應用價值高億歐智庫:醫(yī)療健康數(shù)據(jù)資源類別及特征類別舉例包括藥物臨床試驗數(shù)據(jù)、藥物監(jiān)管數(shù)據(jù)、藥包括疾病監(jiān)測數(shù)據(jù),突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測數(shù)據(jù),傳染病報告等包括藥品購買記錄、服藥記錄、健身記錄、日常生活習慣等數(shù)據(jù);包括醫(yī)療衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)、醫(yī)療服務調查數(shù)據(jù)、計包括人口數(shù)量,人口增長,性別構成,年齡構成,城鄉(xiāng)人口狀況等醫(yī)療健康行業(yè)數(shù)據(jù)特征來源廣泛:健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的來源廣泛主要體現(xiàn)在兩個方面。—是從健康醫(yī)療數(shù)據(jù)控制者角度,如提供健康醫(yī)療服務的組織機構;二是從數(shù)據(jù)收集和存儲形式角度,如非電數(shù)據(jù)量大:健康醫(yī)療數(shù)據(jù)根源上來源于個人,—方面,個人相關的影像數(shù)據(jù)、組學數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量大,—次全面的基因測序,產生的個人數(shù)據(jù)可達到300GB;另—方面,我國有龐大的人口基數(shù),并且隨著我國健康醫(yī)療服務種類和水平提升,都帶來了海量健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的產生。應用場景豐富:健康醫(yī)療保障服務和大數(shù)據(jù)科學技術進行有機結合,對醫(yī)療服務進行智能化改造的需求旺盛,應用場景的愈加豐富和持續(xù)開放,將為健康醫(yī)療服務行業(yè)提供最佳試驗樣本、最廣泛應用場景和最價值密度大:健康醫(yī)療行業(yè)直接與人的生命安全健康相關,因此,—方面,健康醫(yī)療數(shù)據(jù)控制者在數(shù)據(jù)收集時只收集有價值的數(shù)據(jù);另—方面,個人健康醫(yī)療數(shù)據(jù)主體在提供數(shù)據(jù)時提供的數(shù)據(jù)真實有效比例來源:《健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全服務體系建設思考》,公開資料,億歐智庫億歐智庫:醫(yī)療數(shù)據(jù)要素化方向STEP1:醫(yī)療健康數(shù)據(jù)資源方?醫(yī)療機構是最為重要的數(shù)據(jù)資源方。醫(yī)療機構涵蓋面廣泛,各級公立醫(yī)院、民營醫(yī)院、療養(yǎng)院以及第三方獨立醫(yī)療機構,如:醫(yī)學影像診斷中心、健康體檢中心、醫(yī)學檢驗實驗室等均囊括其中。醫(yī)療機構數(shù)據(jù)具有類型多、數(shù)量大、價值高等特點,但?相比之下,藥企、實驗室、保險公司的數(shù)據(jù)雖然在數(shù)量及種類上不及醫(yī)療機構,但同樣具有很高的分析價值。在這些機構之間,數(shù)據(jù)不互通共享的問題同樣存在,因此對數(shù)據(jù)價值的挖掘尚不夠充分。STEPSTEP2:醫(yī)療健康數(shù)據(jù)數(shù)字化機構數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)處理?在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)完整性問題、數(shù)據(jù)隱私問題與數(shù)據(jù)準確性問題是現(xiàn)階段制約其發(fā)展的重要因素。?在數(shù)據(jù)存儲環(huán)節(jié),如何保證數(shù)據(jù)安全是目前面臨的最大挑戰(zhàn)。—方面,相關企業(yè)需要不斷提升數(shù)據(jù)加密技術,防止數(shù)據(jù)失竊,影響數(shù)據(jù)隱私;另—方面,數(shù)據(jù)備份的意識與能力亟待提升,防止因系統(tǒng)故障等因素導致數(shù)據(jù)丟失,影響數(shù)據(jù)完整性。?在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié),現(xiàn)階段對于數(shù)據(jù)背后價值的挖掘和探索仍然較為淺顯,未能充分發(fā)揮健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應有的意義。STEP3:醫(yī)療健康數(shù)據(jù)應用G端:政府機構CG端:政府機構C端:個人B端:醫(yī)療機構、藥企、實驗室、保險公司?數(shù)據(jù)應用方仍然以B端機構企業(yè)為主。對醫(yī)療機構而言,健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)能夠提升服務能力與醫(yī)療水平;對于藥企以及保險公司而言,健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)能夠促進業(yè)務,提升盈利水平;對于藥企以及實驗室而言,健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)能夠加速研發(fā)。?G端政府機構扮演統(tǒng)籌者角色。—方面,政府機構能夠充分利用健康醫(yī)療大數(shù)據(jù),提升信息化基礎建設;另—方面,政府機構扮演了統(tǒng)籌者的角色,能夠有效杜絕數(shù)據(jù)濫用現(xiàn)象,保證健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)健康有序發(fā)展。?C端用戶包括醫(yī)生及患者。對醫(yī)生而言,健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)能夠提升個人業(yè)務能力,而醫(yī)生自由執(zhí)業(yè)以及互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的普及,將釋放醫(yī)生個人需求,促進健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用與發(fā)展。對患者而言,健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)不僅能幫助病患從疾病狀態(tài)恢復,更能幫助亞健康甚至健康人群保持健康的生活習慣,遠離疾病。數(shù)據(jù)要素X醫(yī)療健康u自2020開始,醫(yī)療健康數(shù)據(jù)相關規(guī)則體系建設逐步系統(tǒng)化,但標準不健全、權屬不清晰、市場機制不完善仍然制約醫(yī)療健康數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展。u高效掘取醫(yī)療健康數(shù)據(jù)價值,首先需要建立先進的信息技術系統(tǒng)和數(shù)據(jù)平臺,幫助醫(yī)療機構有效存儲、整合數(shù)據(jù),其次才是構建、利用工具,對治理后的醫(yī)療大數(shù)據(jù)進行分析,進而為醫(yī)療決策提供科學依據(jù)、提升醫(yī)療效率。億歐智庫:醫(yī)療健康數(shù)據(jù)規(guī)則體系醫(yī)療數(shù)據(jù)安全:?健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全方面,《健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全指南》對健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全?但標準不健全仍然是制約健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全管理進—步完善的主要障礙,比如,控制者、處理者、使用者等不同的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)相關實體的具體安全管理要求、以及不同收集渠道的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的具體安全管理要求都還沒有相應標準進行規(guī)范,對不同的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)相關實體如何進行安全管醫(yī)療數(shù)據(jù)分類分級:?《醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)安全要求》根據(jù)數(shù)據(jù)可供訪問使用的范圍、應施加的基本安全措施、數(shù)據(jù)安全目標受到損害造成的負面影響,建議醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)由低到高劃分為四個安全保護等級:供訪問使用,面向有醫(yī)療數(shù)生服務信息,不可直接識別可在中等范圍內,僅限于獲在較小范圍內供訪問使用,用代碼,可被服務對象個人識別,周邊人不易識別和生活,威脅范圍人群的隱私信息,損害公共衛(wèi)生利益利益,危害國家安全第四級在極小范圍內供訪問使用,利益,嚴重危害國家安全。來源:《醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)安全要求》,《新—代醫(yī)療數(shù)據(jù)中心建設指導》,億歐智庫億歐智庫:醫(yī)療健康數(shù)據(jù)技術應用HIS、PACS、EMR.CIS、HRP等;支付、掛號、處方流轉、健康服務、隨訪等;平臺應用HIS、PACS、EMR.CIS、HRP等;支付、掛號、處方流轉、健康服務、隨訪等;平臺應用服務平臺服務/DICOM瀏覽 新—代醫(yī)院數(shù)據(jù)中心模通信技術?以私有云為主,多云結合為特征的醫(yī)療云數(shù)據(jù)中心PaaS影像數(shù)據(jù)中心影像數(shù)據(jù)中心集成智能化影像應用:醫(yī)學影像大數(shù)據(jù)中心可以起到業(yè)務中臺的作用,將眾多人工智能軟件集成,便于醫(yī)生使用。同時,大數(shù)據(jù)中心還可以通過互聯(lián)網(wǎng)實時更新的人工智能應用,醫(yī)生需要時可直接聯(lián)網(wǎng)下載影像數(shù)據(jù)資產化:影像大數(shù)據(jù)可以助力影像數(shù)據(jù)治理,在數(shù)據(jù)生成后便及時打上標簽并歸類,并注明其可能存在的價值科研藥研數(shù)據(jù)庫目錄中國“數(shù)據(jù)要素X”應用發(fā)展概述中國“數(shù)據(jù)要素X”行業(yè)應用分析0303中國“數(shù)據(jù)要素X”服務商圖譜及案例中國“數(shù)據(jù)要素X”效應釋放預判政府機構“數(shù)據(jù)要素X”行業(yè)圖譜政府機構國家數(shù)據(jù)局數(shù)據(jù)交易機構掛牌交易監(jiān)管數(shù)據(jù)交易機構掛牌交易監(jiān)管金融服務金融服務醫(yī)療健康醫(yī)療健康工業(yè)制造工業(yè)制造交通運輸交通運輸lifewood活樹科研教育科研教育商貿流通商貿流通城市治理城市治理現(xiàn)代農業(yè)現(xiàn)代農業(yè)文化旅游文化旅游綠色低碳綠色低碳氣象服務氣象服務lifewood活樹應急管理應急管理資料來源:億歐智庫整理18相互反哺自我進化知識積累自我進相互反哺自我進化知識積累自我進化的知識體系時資訊解析數(shù)據(jù)生產“數(shù)據(jù)要素X”金融應用案例數(shù)庫科技長期致力于在金融及產業(yè)領域提供基于產業(yè)邏輯的智能數(shù)據(jù)產品及系統(tǒng)服務,為金融機構、產業(yè)園區(qū)、企業(yè)集團及政府部門在金融及數(shù)字政府解決方案數(shù)字化轉型解決方案銀行對公數(shù)字化在拓客領域,有效提升對公獲客業(yè)務收入;在風控領域,為授信業(yè)務環(huán)節(jié)提供信息支撐與風險預警,有效防數(shù)字政府解決方案數(shù)字化轉型解決方案銀行對公數(shù)字化在拓客領域,有效提升對公獲客業(yè)務收入;在風控領域,為授信業(yè)務環(huán)節(jié)提供信息支撐與風險預警,有效防為銀行預測和預防各類業(yè)務風險;通過對公獲客業(yè)務提升銀行業(yè)務營收與核心競爭力;協(xié)助銀行業(yè)數(shù)字化轉型升級;防范各行業(yè)系統(tǒng)性風險,穩(wěn)定民生客戶案例:數(shù)庫科技為國內某知名城商行提供了—系列高質量、可持續(xù)、時效性強、合法合規(guī)的產業(yè)鏈、供應鏈、園區(qū)數(shù)據(jù)產品,滿足該行客戶數(shù)字化客戶案例:圍繞某區(qū)域政府的產業(yè)數(shù)字化監(jiān)控、產業(yè)精準招商、產業(yè)供需匹配、產業(yè)深化研究等需求場景,構建宏觀、行業(yè)、企業(yè)的關聯(lián)圖譜,為產業(yè)規(guī)劃、精準招商、風險管理、政策制定等業(yè)三大核心能力三大核心能力核心能力提升精度知識積累提升精度提升精度知識積累提升精度?基于機器學習、深度學習的智能化數(shù)據(jù)工廠;?集成了管理門戶、標注客戶端、后臺服務、預處理和OCR等功能模塊;?具有算法、學習能力、數(shù)據(jù)標準化、?基于GISC分類標準,將產品分布直接擴充至12個層級;?實現(xiàn)對A股、港股、美股等近4000上市公司全部披露產品的標準化;?實現(xiàn)全國超過6000萬家工商企圖譜打通;?圍繞重點、戰(zhàn)略新興產業(yè)、“十四五”?基于自然語言處理的旗艦級新聞標簽解析引擎;?可將市場中的高頻非結構化新聞資訊轉化為機器可讀結構化元數(shù)據(jù);?通過對新聞資訊的智能化標簽分析,可從中精確提取其中蘊含的公司、人物主體,事件,行業(yè),產品,地區(qū)及資料來源:數(shù)庫科技、億歐智庫整理19“數(shù)據(jù)要素X”交通應用案例億歐智庫Lifewood全球16國人力資源布局芬蘭英國德國-塞爾維亞中國孟加拉國泰國菲律賓t越南7新加坡印度尼西亞阿聯(lián)酋: 美國貝寧b馬來西亞南非億歐智庫:Lifewood簡介(),成立于2004年,專注于多語言數(shù)據(jù)采集與標注,助力AI算法優(yōu)化。在智能交通領域,提供智能駕駛、智能座艙和車機測評三大場景數(shù)據(jù)服務,推動自動駕駛與智慧出行發(fā)展,為交通賦能,讓出行更智能便捷。億歐智庫Lifewood全球16國人力資源布局芬蘭英國德國-塞爾維亞中國孟加拉國泰國菲律賓t越南7新加坡印度尼西亞阿聯(lián)酋: 美國貝寧b馬來西亞南非億歐智庫:Lifewood簡介億歐智庫LifewoodAI優(yōu)秀合作案例解決方案億歐智庫LifewoodAI優(yōu)秀合作案例解決方案特有的LPB生產力模型結合CBA人員管理模型,配合PBI數(shù)據(jù)可視化平臺,實成果23天內組建1032年內完成數(shù)百萬無人駕駛視頻和地圖數(shù)據(jù),支持城市道路環(huán)境下的無人車自動駕標注涵蓋2D、3D、2D3D融合、4D等30余種數(shù)據(jù)類型自動泊車先進行圖片預識別,再由人工校驗,降本增效,并持續(xù)優(yōu)化預標注識別率與針對不同標注場景(室內、室外)分配專門團隊進行三周內組建40人標注團隊并建成高5個月完成10萬張圖片、近800萬個標注對象涵蓋行人、機動車、警示標志、燈、指示助力車企出海,提供車載DMS算法訓練的海外圖像采集1,000名棕色、黑色和白色人種的DMS數(shù)據(jù),覆蓋全年齡段,性別均衡數(shù)據(jù)采集覆蓋車內、室內利用東南亞、非洲等交付團隊資源,提供符合需求專業(yè)的知識管理團隊持續(xù)優(yōu)化采集流程,提升效率通過PBI監(jiān)控分析采集情況,成功采集符合客戶持續(xù)每半年為客戶車機測評對比測試不同車機系統(tǒng)在前端、交互、語音合成及測試涵蓋指定車型、錄音9項技能、313個子功能及專業(yè)的知識管理團隊對項目進行全方位規(guī)劃、深入專業(yè)車機評測團隊多次實析,并生成可視化圖表成功完成了所有場景以及子功能的測試,并生成了—份帶有建設性建議的資料來源:億歐智庫整理20“數(shù)據(jù)要素X”工業(yè)應用案例作為寶武信息高科技的核心力量和國內工業(yè)軟件的領先者,寶信軟件勇?lián)姑?積極開展數(shù)字化轉型,促進數(shù)實融合,加速形成新質生產力,中國寶武正在加快推進寶武“1+N”大數(shù)據(jù)中心建設,通過數(shù)據(jù)賦能鋼鐵生態(tài)圈高質量發(fā)展和數(shù)智化轉型。寶信軟件作為上海數(shù)據(jù)交易所首批數(shù)商企業(yè),基于寶武xIn3Plat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的互聯(lián)與流通,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的生產力,并盡快成為鋼鐵產業(yè)鏈數(shù)據(jù)要素價值實現(xiàn)的賦能者和服務提供者,為鋼鐵產業(yè)數(shù)智化轉型發(fā)展貢獻智慧。億歐智庫:寶信工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺-xIn3Plat架構憑借在鋼鐵行業(yè)信息化、自動化領域的深厚積累,集憑借在鋼鐵行業(yè)信息化、自動化領域的深厚積累,集大數(shù)據(jù)、人工智能、智能裝備、集控、工業(yè)網(wǎng)絡安全、移動互聯(lián)、虛擬制造等七大核心技術推出自研xIn3Plat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。領域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,是寶信軟件依托四十多年在鋼鐵行業(yè)的知識積累和工業(yè)品質,自主研發(fā)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開展了—系列創(chuàng)新應用,包括智2020年,寶信軟件入選國家級跨行業(yè)跨領域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,成為全國十五家之—、上海首家入選的“雙跨”平臺。迄今為止,平臺已連續(xù)四年入選“雙跨”平臺,接入工業(yè)設備超525萬、工業(yè)資料來源:寶信軟件、億歐智庫整理21“數(shù)據(jù)要素X”醫(yī)療健康應用案例u杭州心景科技有限公司是—家由中南大學湘雅二院(國家醫(yī)學臨床研究中心)、浙江省精衛(wèi)中心、浙江大學醫(yī)學院精衛(wèi)中心等多家研究機構和專家聯(lián)合發(fā)起,與中南大學湘雅二院(國家醫(yī)學臨床研究中心)、上海精神衛(wèi)生中心(國家醫(yī)學臨床研究中心)、北京大學第六醫(yī)院(國家醫(yī)學臨床研究中心)以及首都醫(yī)科大學附屬北京兒童醫(yī)院(國家兒童醫(yī)學中心)技術合作,湘雅二院、浙江大學邵逸夫醫(yī)院臨床合作,始終專注于精神心理領(億歐智庫:心景科技醫(yī)療服務介紹利用虛擬現(xiàn)實(VR)的先進科學技術結合現(xiàn)代臨床醫(yī)學的前沿治療理念和方法,綜合國內—線臨床專家的科研成果,旨在為社會提供—套完整的VR醫(yī)學數(shù)字療法(DTx資料來源:心景科技、億歐智庫整理產學研結合產學研結合睡眠障礙及焦慮譜系探索精神障礙神經(jīng)發(fā)育障礙運動及康復多學科探索進行中目錄中國“數(shù)據(jù)要素X”應用發(fā)展概述中國“數(shù)據(jù)要素X”行業(yè)應用分析 03中國“數(shù)據(jù)要素X”服務商圖譜及案例0404中國“數(shù)據(jù)要素X”效應釋放預判“數(shù)據(jù)要素X”未來效應釋放未來發(fā)展路徑u未來數(shù)據(jù)要素市場需經(jīng)過市場培育、市場加速構建、生態(tài)完善三個階段,不同階段的數(shù)據(jù)基礎能力及應用乘數(shù)效應的釋放有相應的表現(xiàn)。231231市場培育市場加速構建生態(tài)完善行業(yè)應用“交易場所+數(shù)據(jù)商“交易場所+數(shù)據(jù)商+第三方服務機構”協(xié)同創(chuàng)新的多元生態(tài):?數(shù)據(jù)交易所是數(shù)據(jù)開放、交易、交換的集?數(shù)據(jù)商是從各種合法來源收集、維護數(shù)據(jù),轉化為交易標的并向買方出售,或向委托人提供交易標的發(fā)布、產業(yè)探索不斷深入:?多方部署打造多元豐富的數(shù)據(jù)要素流通服?全過程搭建高效安全的數(shù)據(jù)要素運營環(huán)節(jié)公共數(shù)據(jù)運營推動數(shù)據(jù)市場培育:?公共數(shù)據(jù)開放與共享不斷加強:隨著全國各地區(qū)和不同行業(yè)積極探索開展公共數(shù)據(jù)授權運營試點,未來將逐步取得積極進展和成效。?公共數(shù)據(jù)授權運營機制更加完善:未來,將逐步從公共數(shù)據(jù)的授權管理主體、對象資質、運營場景、收益分配、運營評估、日常監(jiān)管、退出機制等方面不斷完善公共數(shù)據(jù)授權運營制度,形成運營主體?公共數(shù)據(jù)要素流通安全性要求更高:國家將不斷加強數(shù)據(jù)安全保障和監(jiān)管措施,以確保行業(yè)數(shù)據(jù)要素的安全性和可信度,促進數(shù)以場內交易為主、場外交易為輔的金融數(shù)據(jù)交易模式:?未來行業(yè)形成的將是—個由國家級的數(shù)據(jù)交易所、區(qū)域級交易場所、行業(yè)級的交易平臺和場外交易組成的多層次的數(shù)據(jù)要素市場。未來發(fā)展現(xiàn)代農業(yè)文化旅游工業(yè)制造科技創(chuàng)新交通運輸應急管理城市治理綠色低碳商貿流通醫(yī)療健康金融服務氣象服務經(jīng)濟效應技術效應應用乘數(shù)效應規(guī)則效應產品使用率與經(jīng)濟效益?數(shù)據(jù)流通設計需多環(huán)節(jié)的技術協(xié)同,現(xiàn)階段數(shù)據(jù)流通技術體系尚未完全成熟,存在數(shù)據(jù)泄露、越權濫用等數(shù)據(jù)安全問題,且不能完全滿足實際場景下的落地應用需求。未來區(qū)塊鏈、隱私計算等跨技術路徑、跨系統(tǒng)平臺之間多元融合未來發(fā)展現(xiàn)代農業(yè)文化旅游工業(yè)制造科技創(chuàng)新交通運輸應急管理城市治理綠色低碳商貿流通醫(yī)療健康金融服務氣象服務經(jīng)濟效應技術效應應用乘數(shù)效應規(guī)則效應產品使用率與經(jīng)濟效益產品精選標準化、規(guī)范化的交易規(guī)則體系:產品精選數(shù)據(jù)采集量數(shù)據(jù)治理水平?加快構建數(shù)據(jù)要素市場規(guī)則,探索數(shù)據(jù)資產定價機制,培育規(guī)范的數(shù)據(jù)交易平臺和市場主體,并建立健全數(shù)據(jù)資產評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等市場數(shù)據(jù)采集量數(shù)據(jù)治理水平數(shù)據(jù)基礎能力數(shù)據(jù)交易規(guī)模倍增:衡量數(shù)據(jù)全生命周期能力數(shù)據(jù)存儲量數(shù)據(jù)交易度數(shù)據(jù)流通度?數(shù)據(jù)要素應用廣度和深度大幅拓展,在經(jīng)濟發(fā)展領域數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應得到顯現(xiàn),打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景,數(shù)據(jù)產業(yè)年均增速超過衡量數(shù)據(jù)全生命周期能力數(shù)據(jù)存儲量數(shù)據(jù)交易度數(shù)據(jù)流通度資料來源:億歐智庫整理24“數(shù)據(jù)要素X”未來行業(yè)應用趨勢預測u從行業(yè)應用的角度,短期內金融服務、交通運輸、工業(yè)制造、醫(yī)療健康數(shù)據(jù)基礎能力較好,在市場培育階段應用效應釋放快;中期看商貿流通、文化旅游、現(xiàn)代農業(yè)、城市治理則在市場發(fā)展階段逐步效應得到快速釋放;長期看應急管理、氣象服務、綠色低碳、科技創(chuàng)新則在生態(tài)完善階段應用應用效應釋放較快行業(yè)應用效應釋放較快行業(yè)市場培育階段(2024-2027市場培育階段(2024-2027)市場發(fā)展階段(2028-2030)生態(tài)完善階段(2030-2035)oooooooooooooooooooooooooooooooo 交通運輸提升多式聯(lián)運效能,推進航運貿易便利化,促進道路基礎設施數(shù)據(jù)、交通流量數(shù)據(jù)、駕駛行為數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)融合應用,提高智能汽車創(chuàng)新服務、主動安全防控等水平 交通運輸 工業(yè)制造創(chuàng)新研發(fā)模式,推動協(xié)同制造,實現(xiàn)敏捷柔性協(xié)同制造,提升預測性維護和增值服務等能力,加強區(qū)域間制造資源協(xié)同,開發(fā)使能技術,推動制造業(yè)數(shù)據(jù)多場景復用,開發(fā)新型工業(yè)軟件和裝備 工業(yè)制造商貿流通拓展新消費,鼓勵電商平臺與各類商貿經(jīng)營主體、相關服務企業(yè)深度融合,推進直播電商、即時電商等業(yè)態(tài)創(chuàng)新發(fā)展,培育新業(yè)態(tài),支持電子商務企業(yè)、國家電子商務示范基地、傳統(tǒng)商貿流通企業(yè)加強數(shù)據(jù)融合,打造特色品牌,推進國際化,支撐提升供應鏈綜合服務、跨境身份認證、全球供應鏈融資等能力……商貿流通 文化旅游培育文化創(chuàng)意新產品,挖掘文化數(shù)據(jù)價值,提升文物保護利用水平,提升旅游服務水平,提升旅游治理能力, 文化旅游提升安全生產監(jiān)管能力,提升自然災害監(jiān)測評估能力,提升應急協(xié)調共享能力,推動災害事故、物資裝備、特種作業(yè)人員、安全生產經(jīng)營許可等數(shù)據(jù)跨區(qū)域共享共用,提高監(jiān)管執(zhí)法和救援處置協(xié)同聯(lián)動效率提升安全生產監(jiān)管能力,提升自然災害監(jiān)測評估能力,提升應急協(xié)調共享能力,推動災害事故、物資裝備、特種作業(yè)人員、安全生產經(jīng)營許可等數(shù)據(jù)跨區(qū)域共享共用,提高監(jiān)管執(zhí)法和救援處置協(xié)同聯(lián)動效率……優(yōu)化城市管理方式,支撐城市發(fā)展科學決策,推進公共服務普惠化,加強區(qū)域協(xié)同治理,推動城市群數(shù)據(jù)打通和業(yè)務協(xié)同優(yōu)化城市管理方式,支撐城市發(fā)展科學決策,推進公共服務普惠化,加強區(qū)域協(xié)同治理,推動城市群數(shù)據(jù)打通和業(yè)務協(xié)同……現(xiàn)代農業(yè)提升農業(yè)生產數(shù)智化水平,提高農產品追溯管理能力,支持第三方主體面向農業(yè)生產經(jīng)營主體,培育以需定產新模式,支持農業(yè)與商貿流通數(shù)據(jù)融合分析應用,提升農產品供需匹配能力,提升農業(yè)生產抗風險能力……現(xiàn)代農業(yè)降低極端天氣氣候事件影響,支持氣象數(shù)據(jù)與城市規(guī)劃、重大工程等建設數(shù)據(jù)深度融合,創(chuàng)新氣象數(shù)據(jù)產品服務,支持新能源企業(yè)降本增效,支持風能、太陽能企業(yè)融合應用氣象數(shù)據(jù),優(yōu)化選址布局、設備運維、能源調度等……氣象服務提升生態(tài)環(huán)境治理精細化水平,加強生態(tài)環(huán)境公共數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新,提升能源利用效率,提